2019.12.23から2020.1.5までの投稿記事のまとめ★

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介護現場は人材不足が深刻。人の目を補強するセーフティーネットとして活用の場を広げたい★|無線通信とAIで高齢者の急病や危険予測 大分の企業開発

あらゆる領域で凄まじい進歩! 2019年に取り上げた「AI技術」6選

先端IT人材は20年に5万人近く不足するという推計もある★|新卒で年収3000万円も!激化する高度人材争奪戦 #ldnews

オムロンが駅係員の窓口業務を調査したところ、6割以上が場所を聞かれたり、乗り換え案内を求められたりする定型的な案内業務だったという★|京王線新宿駅で働く、身長30㎝「新駅員」の正体

[有料会員限定]言語らしさを基準に、単語と単語、文章と文章の関係をベクトルによって表現したり、ある単語の次にどの単語が続くべきかを予測したりする★|グーグル最新AI、読解力も人間超え 驚異の学習法:日本経済新聞

新技術が既存の枠組みを壊して生活に浸透すると、過去に学んだ知識の多くは陳腐化していく★|「年齢にこだわらない教育が必要」小峰隆夫氏:日本経済新聞

特に変化が目立ったのは、学習と記憶を司る海馬の「歯状回」という領域で、隊員8名で縮小が確認された。この領域は、記憶を記録するためにニューロン新生が活発に生じているところなのだが、隊員たちの歯状回は平均4~10パーセント小さくなっていた。

2020年は量子コンピューターの企業利用が広がる?–2019年の動きを振り返る – ZDNet Japan

誤差があるのは知ってましたが、こんなに凄いことになるとは驚きです!|「精度保証付き数値計算」の研究自体は30年ほど前から盛んに行われていますが,世間に浸透しているとは言えない状況です.

機械学習は過去の事例に基づいて未来を予測しますから、偏りのある過去に基づいて予測する未来は、やはり偏りのあるものになりかねません★|「機械学習は人工知能ではない?」 狭義ではまだ人工知能とは言えないAI? | 財経新聞

2020年の「AI/機械学習」界わいはこうなる! 10大予測:気になるニュース&ネット記事 – @IT

内製でも外注でもソースコードをしっかり評価することが重要だと思う。

竹迫氏はさらに、ISO 9126での定義を基に、ソフトウェアの「品質」として求められる要素には「機能性」「信頼性」「使用性」「効率性」「保守性」「移植性」があるが、時代の変化に伴って、重視される要素が変わってきているとした。

AI技術の利用率が低い理由について、日本オラクル執行役員の原 智宏氏は「データの加工やクレンジング作業の負担が原因になっている」と推測する★|なぜ日本の上司は「AI」より信用されないのか なぜ職場でAIが使われないのか:「職場におけるAI調査」が示す管理者の課題 – TechTargetジャパン データ分析