2019.12.16から2019.12.22までの投稿記事のまとめ★

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日本のおかれている現状を認識した上で日本がAIで一定の地位を確保するにはどうすればいいのかを私たち一人ひとりが考えていかなければならないのだ★|日本が「AIの波」に乗り遅れた残念な理由とは?#マネー現代

これ良いかも★|専門用語をできるだけ使わずにKubernetesの仕組みをご説明します。

食品製造や流通のビジネスモデルを近代化し、社会に対しても貢献したい★|欧州のデジタル地図大手に出資 三菱商事、NTTが提携:イザ!

至る所にある問題をAIに任せるべく、“小さなAI”の開発が急がれます★|AIの本懐、それは「人の代替」ではなく「人の増幅」にあり 

米国の警察当局もAIを採用している。ニューヨーク市警察(NYPD)は現在、顔認識を含むシステムを試験運用している★|人工知能はわたしたちを“監視”し、判断している @wired_jp 

過去3年分の日々の来客数、翌日の天気や気温などの気象情報、曜日などから、翌日~45日後の来客数をはじき出す。 

ユーザー側としても、「AIによる判断」というような簡潔なうたい文句だけではなく、なるべくきちんと「説明」や「検証」を行っているシステムの方を信頼するような心がけが必要である★|改めて考える人工知能とUXの関係–AI時代の人間不要論は本当か – ZDNet Japan

AWSの「GuardDuty」はAWSが提供するサービスの1つだが、Schmidt氏は、ユーザーは受け取ったアラートに注意を払う必要があると話す。 

共創型のプロジェクトで仕事をまかされるようになるには、施策案や費用よりもまず、「今回の課題を解決するには、この人が必要だろう」と、自分の資質やスキルがクライアントに認識され、評価され、プロジェクトに呼んでもらえる状態になる必要があります。つまり、誰もが何かしらの分野で卓越した専門家にならなければならないのです。 

世界が中国の監視下に!?|中国、AI監視技術を輸出 人権懸念国など60カ国超 | 2019/12/15 – 共同通信