2018.2.19から2018.2.25までの投稿記事のまとめ★

「不確実要素」が無数に存在する問題に対して、「自己学習」で全ての情報を得ることは難しい★|完全無敵の「AlphaGo Zero」でも使われた「AIによる自己学習」の欠点とは? – GIGAZINE https://gigazine.net/news/20180224-why-self-taught-ai-has-trouble/

仮に、何もできなくても、そこに心があり、自我があり、意図を理解できれば「強いAI」なのです★|なぜ私たちは、人工知能を“誤解”し続けてしまうのか (1/4) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1802/22/news014.html

群衆の中から100%に近い精度で特定の人物の顔を認識し、リアルタイムで追跡することが可能だ★|99%の精度を誇るAI監視カメラ登場、悪用予防も課題に https://forbesjapan.com/articles/detail/19854

「人間の知能」とはなんなのか? http://logmi.jp/267738

AIは単機能を組み合わせて連動させることで、段階的な発展が可能になるのだ★|AI「思ったほど使えない」は本当かhttp://bizgate.nikkei.co.jp/article/155572215.html

「Apple Watch」の心拍モニターと歩数計を正確な機械学習アルゴリズムと組み合わせる★|人工知能の力で、Apple Watchが糖尿病を“検知”する──医療の「常識」を変えるスタートアップの挑戦 WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/02/20/apple-watch-flag-signs-of-diabetes/

アートは無駄の集大成です。世界の膿です(笑) でも無駄こそ人間。AIで無駄をどんどん省いても幸せにはなりません。多分次の100年は人間が「価値ある無駄」の重要さを認識するんじゃないかと思うんですけどね。 https://robotstart.info/2018/02/19/the-ai-2018.html

ICOを巡る熱狂は間違いなく、この種の金融バブルと似たような末路をたどるだろう。しかし、それまでに痛手を被る人々がいて、ものごとは痛みを伴いながらも正しい方向に向かうはずだ★ https://wired.jp/2018/02/18/ico-cryptocurrency/

2018.2.13から2018.2.18までの投稿記事のまとめ★

たとえ国が侵略されて物理的に「領土」がなくなったとしても、国民の「データ」さえあれば国家は再生できる、というのが政府の考えだ★|エストニアの「電子政府」を可能にした3つの成功要因 | Forbes JAPAN https://forbesjapan.com/articles/detail/19386/1/1/1

米ローチェスター大学の研究チームは、日本人、中国人、韓国人の顔を見分ける人工知能を開発した。
Yu Wang氏らが昨年秋に発表した論文によると、同チームが開発したニューラルネットワークは、日本人、中国人、韓国人の顔写真を75.03%の精度で分類したという。人間が分類したところ正答率は38.89%だった。 https://aishinbun.com/%E6%9C%AA%E5%88%86%E9%A1%9E/20180209/1102/

クラウドAIが充実しているマイクロソフト、深層学習ではグーグルに軍配★AWS/Azure/GCPのAIサービスを徹底比較しました。 http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00136/021100007/?n_cid=nbpitp_fbed

現在、中国では小・中高校のカリキュラムにAI科目を追加。大学には、AI関連の学部および専攻学科を大幅に新設するなどAI教育の幅を拡大している★|世界で80万人不足するAI人材、各国で苛烈な人材争奪戦 | Forbes JAPAN https://forbesjapan.com/articles/detail/19766

プログラミングやAIって、今で言うところの「算数できないと困るよね」というようなレベルの話になっていく★|「バカにされよう。主流はこっちだ」デジハリ杉山学長が考えるAI時代の教育とは|湯川鶴章|ニューズウィーク日本版 https://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2018/02/ai-7.php?t=0

興味深い★|人工知能の運用・保守に関するノウハウを総まとめ 『人工知能システムのプロジェクトがわかる本』 https://enterprisezine.jp/article/detail/10246

慢性病は意識がつくり出している。怒りや恨みや憎しみなどの感情を持つと、それが悪い遺伝子を活発にしてしまい、ガンや心臓病の原因となる炎症を起こす。一方、喜びや愛、他人の成功を喜ぶという感情を持つと、良い遺伝子が活発になり、身体は病気にかかりにくくなって、肉体年齢も若返る。脳には心と身体と外界のバランスをとる自己制御装置があり、これを上手に使うことによって、素晴らしい人生を築くことができる-と。 http://www.sankei.com/column/news/140926/clm1409260001-n1.html

AIが発達する以前、衛星データの大半は捨てられていた。煩雑かつ膨大過ぎて、従来のコンピューターのアルゴリズムでは解析に時間がかかり過ぎたからだ★|「AIが人間の仕事を奪う」は嘘だった|ニューズウィーク日本版 https://www.newsweekjapan.jp/stories/technology/2018/02/ai-30.php?t=0

これまで数カ月を要していた画像認識モデルの開発期間を1日にまで短縮できる★|データサイエンティストは不要?グーグルCloud AIの脅威 http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00155/021300001/

2018.2.5から2018.2.12までの投稿記事のまとめ★

脳が結果を出せる状態にないとき、彼らのシステムは電気信号を送ってより高機能な状態へもっていく。まるで脳のペースメーカーのように★|人工知能が、脳を刺激して「記憶力を向上」させる方法を見つけ出した:米研究結果 https://wired.jp/2018/02/11/ml-brain-boost/

一位は予想通りです★|AIが登場するおすすめ映画ランキング36選 https://japan.cnet.com/article/35113438/

このデバイスが特徴的なのは、AI(人工知能)が “最高の瞬間”を判別し自動でカメラに収める点だ。人物の表情や光のあたり具合、フレーミングをマシンラーニングで学習している★|グーグルのAIカメラ「Clips」が発売直後に売り切れの人気 | Forbes JAPAN https://forbesjapan.com/articles/detail/19643

そこら中で監視される平野啓一郎著「ドーン」の世界は近い!?|顔認証はなぜ本人とわかるの? AI使い骨格など判断 : NIKKEI STYLE https://style.nikkei.com/article/DGXMZO26356150R30C18A1NZGP00?channel=DF260120166491

Googleの意気込みは分かります★|「AIの人類への影響は、火や電気よりも大きい」GoogleのCEO、きっぱり言います https://www.gizmodo.jp/2018/02/google-ceo-says-ai-is-more-profound.html

本来AI(人工知能)がモノを学習する際に必要となる数千台のサーバーが、エヌビディアのわずかな数のGPU(画像処理用プロセッサーユニット)で代替できる★|「自動運転は史上最大の産業になる」エヌビディアCEOが語る理由 | 短答直入 | ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/158836

これからのコンピュータシステムはAIと人間の書いたアルゴリズムの合体になりそうです★|人工知能するとプログラムは小さくなる|山本 一成@Ponanza|note(ノート) https://note.mu/issei_y/n/nbc4b48575da8

売上げが49%も向上した★|AIタクシーで先行するドコモ、追うソフトバンク「モバイル流動人口統計」ってなに?|ロボスタ https://robotstart.info/2018/02/07/aitaxi-mobile.html

過失とは、何か悪いことが起こることを予見できたはずなのに予見しなかったり、回避しなかったりすることを言う。そしてある事象が過失かどうかを判断する際には、予見あるいは回避しようという努力が「世の中でどの程度の水準で標準的に行われているか」というところがポイントになる。つまり、自分と同じ立場にいる人間が当たり前のように行う水準を明らかに下回っていれば、それはそうした努力を怠ったということになりうるのである。 https://d-marketing.yahoo.co.jp/entry/20180206485433.html

ビッグデータとAPI(Application Programming Interface)を基にしたシステム構成がデジタル変革を推進している★|デジタル変革“周回遅れ企業”が今からでも活用すべきサービスと技術 - TechTargetジャパン 経営とIT http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1802/07/news05.html

機械学習などの新興テクノロジーは、パブリッククラウドベンダーにとっての主戦場となっている★|Googleクラウドが投入した3機能をAWSと比較、次の戦略が見えてきた - TechTargetジャパン クラウド http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1802/06/news06.html

電動化や自動運転などの領域が増えれば増えるほど、本当に上流段階で一緒に車メーカーと話をして開発する体制が重要です★|デンソー社長「変なEVを乱立させたくない」 トヨタ、マツダとEV合弁を設立した狙いとは | 自動車 – 東洋経済オンライン http://toyokeizai.net/articles/-/206945

2018.1.29から2018.2.4までの投稿記事のまとめ★

紙の印刷が減少しており、出版も厳しい状況だ★|大手印刷2社はこれから何の会社になるの? #newswitch https://newswitch.jp/p/11921

成長が著しいのは、クラウド事業のAmazon Web Services(AWS)★|アマゾン、2017年はPrimeでの商品発送は世界で50億個以上:音声認識Alexaも順調(佐藤仁) – Y!ニュース https://news.yahoo.co.jp/byline/satohitoshi/20180203-00081199/

顧客の預かり金を横領した罪などに問われ起訴、現在も公判中★|マウントゴックス元代表のマルク・カルプレス氏、コインチェック社の体制「かなり甘いと感じた」 https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180202-00010010-abema-bus_all

JavaやC#、Ruby、Perl、PHP、Python、Scalaなど、現在主流のプログラミング言語に対応していて、一回8000円。 https://itjinzai-lab.jp/article/detail/874

IBM Watson(Bluemix)、AWS(Amazon)、GCP(Google)、Microsoft Azureなど組み合わせる★|アクセンチュアが「AI Hubプラットフォーム」を発表!複数のAIエンジンを組み合わせて「人との協調」から「完全自動化」AIまで対応|ロボスタ https://robotstart.info/2018/01/31/accenture-ai-hub.html

仮想通貨バブルもそろそろ終わりですかね★ 仮想通貨「テザー」の疑惑が本当なら、市場が崩壊するかもしれない──信頼性を損なう“事件”が続発 https://newspicks.com/news/2790271/

新たな挑戦や新たな学びに関して、好奇心、意欲、情熱を持つ★|変化を続けるIT界で今後の活躍に不可欠なスキルは(後) http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/idg/17/012200107/012200002/

米国の巨大IT企業がデータを持ち得ない領域、例えば介護、医療、農業、製造、建設、漁業といった非IT分野でデジタル変革を進める。それがAIの技術と結びついて化学反応が起きる。デジタルを真剣に考えよう。明日は今日とは違う。 https://www.nikkei.com/article/DGXKZO26142870V20C18A1XY0000/

「統合情報理論」を用いればロボットやAIの中にどれくらい「意識」があるかを理論上計算できる★|「AI時代を生き抜くカギは好奇心」慶応夏野氏とアラヤ金井氏対談 |ビジネス+IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/34481 #sbbit

如何にビットコイン(以下、BTC)以外のアルトコインの取引が高収益であったか、また、その高収益を実現するシステムが不適切ではなかったか、それを認識しているがゆえに金融庁や関東財務局からの仮想通貨交換業者の登録のための資料提出に不備があると判断されたかは、これらの仮想通貨の取引を使った「原野商法」と「ノミ行為」とのセットによって実現してきたからではないかと強く疑われるのです。 https://news.yahoo.co.jp/byline/yamamotoichiro/20180130-00081027/

先日のJASIPA定期交流会で梅田さんにご講演頂いたように日々の勉強が大切です★|「この先20年は、これまでに比べ変化のスピードが速く、課題も出てくるだろう」ゲイツ氏は言う。同氏は、政府が社会的セーフティーネットを見直し、職を失った労働者が新しい経済に適応できるよう、再教育を支援しなければならないだろうと見ている。 https://www.businessinsider.jp/post-160956

ホワイトボックス化が待たれますね★|静かに広がる「アンチ深層学習」「アンチAI」 http://trendy.nikkeibp.co.jp/atcl/column/16/090200078/011900221/?n_cid=nbptrn_twbn&rt=nocnt

安いタイミングを予測するAIも欲しいところですね★|ローソンが挑む「一物多価」、コンビニ商品の値段はAIが決める:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/012200628/012400001/?n_cid=nbpitp_twbn_top&rt=nocnt