2017.10.23から2017.10.29までの投稿記事のまとめ★

「サーバーレスアーキテクチャはフルマネージド型でマイクロサービスの実行環境が提供され、サーバー設定/管理の手間がかからない。加えて、高い可用性やスケーラビリティを提供する仕組みも、あらかじめ備わっている。」と言われてますが、一筋縄ではいかないようです★ http://postd.cc/serverless-is-cheaper-not-simpler/

DNN内の冗長な計算を除去する技術とWebの最新規格を活用して端末の能力を最大限引き出す技術を開発★|標準Webブラウザで最新の人工知能サービスが利用可能に 東京大学 http://univ-journal.jp/16525/

パークシャの技術顧問は、東京大学大学院工学系研究科特任准教授の松尾豊氏★|【HBO】トヨタも出資する大学発AIベンチャー、「PKSHA Technology」に注目すべき理由 https://hbol.jp/153245

人工知能は何か分からないけどスゴいらしい――。こうした妄信こそ、ディストピアを招く下地だと考えるべきです★|人工知能が戦争に使われる恐ろしさを、正しく理解しているか? (1/4) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1710/26/news023.html

日本語版はソフトバンクが握っていると聞いてますが、そのあたりはどうなんでしょうか?米IBM、AI「ワトソン」無料に アマゾンに対抗 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO22747480W7A021C1MM8000/

これまでメモリは単純にデータを一時的に記憶するためだけの存在でした。Computational Memoryでは、メモリにプリミティブな演算能力を持たせ、それを大量に組み合わせることで機械学習を実現するというものです。これはまるでシナプスが集まって知能を実現している、脳により近い構造だといえるでしょう★ http://www.publickey1.jp/blog/17/ibm100200.html

「これまで採用した事が無いタイプの人材」を採用する場合には、現状でAI活用は難しいと言って良いでしょう★|採用選考に続々導入される「AI(人工知能)」の現状とメリットとは(酒井一樹) – Y!ニュース https://news.yahoo.co.jp/byline/sakaikazuki/20171025-00077355/

アップルはSiriの「ナレッジグラフ」構築に向けてエンジニアや管理職を探している★|アップルの「Siri」は、なぜアマゾンやGoogleの人工知能に後れをとってしまったのか|WIRED.jp https://wired.jp/2017/10/25/siri-why-have-you-fallen/

エストニアの大統領は48歳、首相にいたっては39歳、こういった若い人たちが要職に就くことを含めて、ある種のしがらみとかが無い国なのだろうな★ http://kazuyan.hatenablog.com/entry/a-conversation-with-marten-kaevats-on-e-governance-and-artificial-intelligence

ドイツでは、2017年5月に道路交通法の改正案が議会で可決しており、自動化した車両の運転者がハンドルから手を離して他の作業をすることを法律的に認めている★|渋滞緩和にも期待、人工知能がもたらす交通システムの未来 https://forbesjapan.com/articles/detail/18166/1/1/1

2017.10.16から2017.10.22までの投稿記事のまとめ★

対話型AIが増えてきました!★|AIが対話で家電制御を提案 新システム試験運用 https://newswitch.jp/p/10776

オラクル社の「オラクル・サービス・クラウド」を導入★|おもてなしで老舗旅館がAI(人工知能)を導入、自社サイト予約が2ケタ増も、箱根で始まった経営者の挑戦を取材した | トラベルボイス https://www.travelvoice.jp/20171020-97287

ITproさんで「Excel方眼紙公開討論会」に関する記事を、今週月曜日から5日連続で掲載していただいておりますが、最終回となる本日は、討論会企画側の立場であるForguncyプロダクトマネージャへのインタビュー記事です。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/101200421/101900005/?rt=nocnt

複数の起こりうる結果を検索して最善を選び続けることは、現存するAI技術の限界を示しているという★|囲碁AI「AlphaGO」の次世代版は、自己対局で「最強」を超えた──その進化の本質と、グーグルの野望|WIRED.jp https://wired.jp/2017/10/19/more-powerful-version-of-alphago/

NNPと呼ばれる同社初のAI専用チップの開発をパートナー企業向けに進めています★|Facebook、IntelのAIチップづくりを手助け https://iphone-mania.jp/news-189751/

RPA市場は2018年に2016年の5倍に★|日本人は「人工知能に仕事を奪われること」を楽しみにしている AI・RPA市場調査から判明!|ビジネス+IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/34146

2020年ごろに公道での実証実験を始める予定だ★|トヨタ:人工知能+自動運転 運転手の状態把握、活用 – 毎日新聞 https://mainichi.jp/articles/20171017/k00/00m/020/088000c

今のデジタルメディアは、読者から購読料を得る「課金型」、クライアントからの広告収入を収益源とする「広告型」のいずれかの方法でマネタイズをしていますが、ALISはブロックチェーン(※2)技術を用い、ALISトークン(※3)の市場価値を高めていくことでマネタイズを図ります★ https://bwrite.biz/archives/16068

Woz Uの構想は、教育のプラットホームであると同時に、テクノロジー企業のための求人〜教育訓練〜雇用のプラットホームでもあることだ★ http://jp.techcrunch.com/2017/10/14/20171013steve-wozniak-announces-tech-education-platform-woz-u/

ガートナーはデジタル変革を推進している大多数の企業が、人工知能およびセキュリティー人材の確保に困難を経験するだろうと予想★|「人工知能への投資を優先すべき」調査会社ガートナーが提言 https://roboteer-tokyo.com/archives/10725

2017.10.10から2017.10.15までの投稿記事のまとめ★

ブロックチェーンによりメディアは分散化 https://jp.cointelegraph.com/news/blockchain-powers-shift-to-decentralization-in-media-jp

主に人工知能、Fintech、IoTに関連した内容となっている★|2018年へ向け知っておくべき技術トレンドトップ10 | マイナビニュースhttp://news.mynavi.jp/news/2017/10/14/104/

しかし羽生さんが目の当たりにした人工知能の最前線では、すでに状況は変わり始めていました★|天才棋士・羽生善治が語る“人工知能と対峙して悟ったこと” – エキサイトニュース(1/4) http://www.excite.co.jp/News/column_g/20171014/Boost_magazine_21333.html

「現在のAIの定義とは、部屋が燃えていても完璧にチェスを指せる機械である」という、70年代に書かれた素晴らしい名言があります★|グーグルへ転じたスタンフォード研究者が語る次世代AIに必要なこと https://www.technologyreview.jp/s/58095/put-humans-at-the-center-of-ai/

Gluon は現在 MxNet 向けにはGitHubに既に公開されています★|マイクロソフト、アマゾンと協業で深層学習をすべての開発者に解放~『Gluon』の発表 https://blogs.technet.microsoft.com/jpai/2017/10/13/microsoft-aws-advance-open-ai-ecosystem-gluon-partnership/

「ニーズよりの視点から、社会におけるAI・データ活用のイメージについて議論していく」とユースケースWGの狙いを説明する★|産総研の人工知能技術コンソーシアム、10年先や15年先の活用イメージを議論:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/101000415/101200055/?n_cid=nbpitp_twbn_top

人工知能の研究は、人間の研究でもあります★|人はなぜ「人工知能に自我が芽生える」と思ってしまうのか (1/4) – ITmedia エンタープライズhttp://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1710/12/news018.html

歌舞伎は常に変わり続けることで400年以上の歴史を紡いできました★|AI(人工知能)に奪われる仕事、一番危険なのは…?https://allabout.co.jp/gm/gc/471185/

日本国内の人が日本のサーバを利用して記録行為を行っていれば、日本の著作権法が適用されるが、国外のサーバを利用するとその国の法律が適用される可能性がある★|「日本は機械学習パラダイス」 その理由は著作権法にあり – ITmedia http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1710/10/news040.html

これは楽しみですね★|ソニー、人工知能を搭載したAibo復活へ――Amazon Echo風AIロボット犬になる? | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2017/10/10/httpstechcrunch-com20171009sony-aibo-is-reportedly-returning-with-amazon-echo-like-features/

2017.10.2から2017.10.9までの投稿記事のまとめ★

SDK、APIを解放して外部ベンダー等とエコシステムづくりも★|Amazonの人工知能アシスタント「Alexa」の開発は5000人体制にーー1年で5倍、さらに拡大も http://thebridge.jp/2017/10/amazon-amzn-says-there-are-now-5000-people-working-on-alexa-pickupnews

米インテルのCPUを2個と米エヌビディアのGPUを4個搭載したサーバーを1088台並べる。理論上の演算性能は国内最速の37ペタFLOPSに達する★|国内最速、産総研のAIスパコンを富士通が約50億円で受注:ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/100702421/?n_cid=nbpitp_twbn_top&rt=nocnt

音声起動/応答システムが、企業のUIとUXに採用される最初のAI応用事例になるとしている★|AI活用が進めばスクリーンは不要に?–未来のインターフェースを考える https://japan.zdnet.com/article/35107408/

大量のデータ解析や視覚化を行い、密告の容疑者の絞り込みを行っていく。過去の調査では容疑者は30人いるそうだ★|アンネフランク一家を密告したのは誰か:人工知能を活用して解明へ(佐藤仁) – Y!ニュース https://news.yahoo.co.jp/byline/satohitoshi/20171006-00076615/

神にすがりたい状況のようですw|元Googleのエンジニアが宗教団体を創立 人工知能を神とする宗教理念 #ldnews http://news.livedoor.com/article/detail/13709440/

今急速に開発が進められているデータドリブンな人工知能においては、データをより多く集めた「強者」が主導権を握っている★|AI暴走ニュースの先にある人工知能社会のあるべき姿 http://ascii.jp/elem/000/001/563/1563295/

老眼に朗報です★|電圧をかけると焦点距離が変わる「液晶レンズ」を組み込んだ。液晶や配向膜など9層を重ねた特殊レンズで、13年にパナソニックから買収した技術を改良した。 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO21772460S7A001C1XD2000/

活動の大きな柱となる資格試験としては、2種類を用意した。技術者向けの「E資格(エンジニア資格)」となる「JDLA Deep Learning for ENGINEER 2017」、一般のビジネスパーソン向けの「 G検定(ジェネラリスト検定)」となる「JDLA Deep Learning for GENERAL 2017」である★ http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/100409432/?rt=nocnt

AIは人間の脅威ではなく補佐役としてこそ、存在価値がある★|歴史が示す事実、AIは新たなビジネスを作り出す http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/50974

Dev Opsの次はAI Opsのようです★ AI Opsはがートナーが定義した言葉のようですが、ハイプサイクルの英語版は、AI OpsはおろかDev Opsも無いですね。 https://japan.zdnet.com/article/35108201/

これは自動車にある種の『自己認識』を与える最初の一歩だということです★|工知能が「わき見運転」を検知して、操作を代わってくれる日がやってくる|WIRED.jp https://wired.jp/2017/10/02/distracted-driving-research/

参加しました!「Excel方眼紙」は悪か、否定派と肯定派が激論 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/100101144/

2017.9.25から2017.10.1までの投稿記事のまとめ★

キーボードロボットのゴン太2号がバンドのメンバーになる日は近そうです♪|人間と合奏できるヤマハのAIシステムが登場 『人工知能合奏技術』を「デジタルコンテンツEXPO 2017」に出展 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000133.000010701.html

医療・介護・防災が“AIに期待すること”トップ3★|認知率は95.8%でも親しみを感じないAIに期待されるものは?  http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/51211

実際自分たちで意識を作ろうとすることで、意識とは何なのか、ということを理解したいと思って活動しています★|人工知能は「ITで敗北した」日本企業のチャンスとなるか | Forbes JAPAN(フォーブス ジャパン) https://forbesjapan.com/articles/detail/17841/1/1/1

広尾ATL開設の狙いを、ATLの所長でもある 米谷 修 (Osamu Yonetani) が語ります。記事内の素敵な写真にもご注目ください。 https://roboteer-tokyo.com/archives/10315

ICOには、未整備な部分が数多い。税制の面では、企業がトークンを販売して集めた仮想通貨をどのように処理するのか、いまのところ税務当局の明確な見解は示されていない。トークンを買ってくれそうな人はどこにいるのか、スマートコントラクトを形にするにはどんなコードを書けばいいのか。3人は日本では先を走る人がほぼいない道を、手探りで進んできた。 https://newspicks.com/news/2519888/

ウィンゲート教授は3人の学生と共に、AIに「アフォーダンス」を理解させる方法を開発し、AI関連の国際会議の中でその内容を発表しました★|AIに常識を叩き込むために「Wikipediaを読ませる」と研究者 – GIGAZINE http://gigazine.net/news/20170927-wikipedia-use-ai/

ドワンゴ山川氏など講演★|「課題はハードウェア・ボトルネックと人間の知に対する過小評価」玉川大学工学部 情報通信工学科 キックオフ|ロボスタ https://robotstart.info/2017/09/27/moriyama_mikata-no32.html

澤谷教授は、サービスデザインの思考方法として、(1)デザイン思考、(2)システム思考、(3)よそ者思考の3つを組み合わせることを提唱する★|デジタルトランスフォーメーションに必要な「3つの考え方」 http://diamond.jp/articles/-/141406

『現代の魔術師』こと落合陽一氏らと近未来を読み解きます★|AI 人工知能で生活激変!? http://www.news24.jp/articles/2017/09/27/07373632.html

今回マイクロソフトが発表した量子コンピューティング技術について、量子制御理論が専門で量子コンピューターの研究を行っている京都大学 大学院情報学研究科 助教の大木健太郎氏は、「従来の商用量子コンピューターと比較して、計算誤差に強く、物理的に混入するノイズ(電磁波や振動)に対して耐性ができるように量子ビットを配置・制御したもののようだ」と解説する。 http://ascii.jp/elem/000/001/556/1556975/

事業はまだあくまで初期段階にある★|「Microsoft AI and Research Group」は設立1年で8000人規模に拡大、ビジネスとして形になるのは数年後か – GIGAZINE http://gigazine.net/news/20170925-microsoft-ai-and-research-group/

人工知能の“カリスマ研究者”である東京大学大学院・松尾豊准教授に聞いた★|人工知能が中堅企業にもたらすビジネスチャンスとは? http://diamond.jp/articles/-/141590

すでにALS患者の運動ニューロンの死を抑制し、発症を遅らせることが可能であることが確認されている★|ALS治療にも期待、脳神経領域におけるAIの可能性 | Forbes JAPAN(フォーブス ジャパン) https://forbesjapan.com/articles/detail/17817