多くの人はこの技術が世に解き放たれた時には、人はどのように関わるべきなのかを知りたいようだ。この記事では、人工知能企業が採用している手法だけでなく、市場との関わりについても考察したい☆｜今ある人工知能に取り組む企業の分類 http://jp.techcrunch.com/2015/11/28/20151126machine-intelligence-in-the-real-world/

その『京』が今回世界一に輝いた『Graph500』は、ビッグデータ処理の中でも、特に『大規模グラフ解析』という分野で、スーパーコンピュータの処理能力を競う国際的性能ランキングだ。SNSで「誰と誰が繋がっているか？ 」に始まり、サイバーセキュリティや金融取引、脳神経科学など、多くの分野で活用されているのが『グラフ解析』だ☆｜ビッグデータは日本に任せろ！70億人が束になっても敵わないスパコン「京」が「Graph500」で2期連続世界一 http://nge.jp/2015/11/28/post-125006

悟りを開くAIはディープラーニングで修行をするのだろうか？｜【5日間連続公開】クリエイター、僧侶、研究者が語る「人工知能の現在と未来」｜SENSORS｜ http://www.sensors.jp/post/salon0.html

保険会社は、あなたの一生の健康状態をリアルタイムで知る術は現状ない。ここに活動量計が役に立つ可能性がありそうな気がする。毎月の健康状態が良いなら保険料が安くなるとしたら？｜[第15回]Fitbit,Misfit,AppleWatch、ウェアラブルの今とこれから http://iotnews.jp/archives/8552

実際に店舗に行った時のように人工知能がコーディネートやアイテムの提案をしてくれる。また実際に店舗に行ったときには、データ連動をして提案を行なえるなどの展開も可能としている☆｜接客に人工知能SENSY利用 ECサイトでいよいよサービス開始 http://ascii.jp/elem/000/001/083/1083543/

テクノロジーは必ずしも人を置き換えるものではなく、自身の能力や価値観を拡張し、最終的に人々に幸福を導いてくれるものであり、それが我々の研究の目的でもある☆｜東大 暦本純一教授が語る、IoTの次に待ち受ける「IoA」とは何か http://www.sbbit.jp/article/cont1/30426?page=1

IBMの開発担当バイスプレジデント、ロブ・トーマス氏は、IBMはアパッチ財団を通じてシステムMLのソースコードを公開することで幅広いプログラマー層を引き寄せ、開発を促進することを決断したと述べた☆｜IBMも人工知能ソフト公開－機械学習の進化に期待 http://jp.wsj.com/articles/SB10666961791936904616304581376714054540464

「Linking」は、スマホアプリとIoTデバイスを簡単に連携できるようにするプラットフォーム☆｜忘れ物があったらスマホに通知、ドコモがIoT向けプラットフォーム http://k-tai.impress.co.jp/docs/news/20151125_732196.html

このデータはSNSやブログ、各種レビュー評価など1万以上のソースをワトソンが解析して出されているもの。そこから抽出された情報を元にそれぞれの製品に点数をつけていき、その点数のランキングで1番だったものが「最も望まれているもの」となっています☆｜IBMの人工知能ワトソンが一番オススメするギフトは「Apple Watch」 http://www.gizmodo.jp/2015/11/ibmwatsonapple_watch.html

本を買って勉強しないとダメかな^^;｜アメリカを二分した「モンティ・ホール問題」をベイズ統計学で推定する http://diamond.jp/articles/-/82169

ＩｏＴに関連した自動運転システムや人工知能などの開発に投資。国内総生産（ＧＤＰ）600兆円の目標達成に向けた生産性向上につなげる☆｜ＩｏＴ分野に重点投資　科学技術基本計画　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFS24H4E_U5A121C1PP8000/

Suicaなどのように、その便利さを知ってしまったら手放すことができないような性質、つまり不可逆性の要素を持った機器を考案することが、大きな事業機会を得るためには必要である☆｜ウエアラブルの普及はビッグデータ活用の必要条件ではない http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/425600/110900038/?P=1&rt=nocnt

早期にフォローやヒアリングを実施することで、顕在化前の退職意向やメンタルヘルス不調を未然に防ぐことが可能となるとしている☆｜Talknoteがビッグデータ解析技術で、社員のメンタル不調を早期に発見 http://news.mynavi.jp/news/2015/11/24/417/

「一般の人は、医者に会わずに普段の生活をしている時間が1年に5000時間ある。この5000時間に起こることは、健康と快適な暮らしに大きな影響を与える」とある。そこでIoT、ウェアラブルの出番ですね☆ http://japan.zdnet.com/article/35073824/?utm_source=dlvr.it&utm_medium=facebook

「人に残されたラストリゾートは新しく何かを思い描き生み出していく創造性ではないか、と。」とあった、一握りの天才以外の創造性の源はコミュニケーションではなかろうか☆｜人工知能と創造性の狭間で人は https://wirelesswire.jp/2015/11/48004/

IoT入門的なとても分かり易い記事です☆｜4年後には16兆円市場に！IoTの”魅力”とは何か！？ – IT、IT製品の情報なら【キーマンズネット】 http://www.keyman.or.jp/at/30007975/

「サービス業」が２６社、「ＩＴ関連企業」が２５社と２業種で全体のおよそ半数を占めていますが、こうしたなかには「人工知能」や「ビッグデータ」といった最新の技術を活用する企業も出てきているのが特徴です☆｜Reading:新規上場１００社に迫る ６年連続増加見通し　NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20151122/k10010315761000.html

日本では技術ありきの製品開発になりがちだが、シリコンバレーでは「幸せな世界」を描きながらの技術開発が多く、成功するのはこちらのアプローチだという☆｜テクノロジーが医療・ヘルスケアをリデザインする「Health2.0 ASIA-JAPAN2015」開催！|ガジェット通信 http://getnews.jp/archives/1254021

将来はビーコンとスマートデバイスを併用して、「事前にアンケートをとって、同意を得た人の特定の日の移動経路とをビーコンで追跡する」などの方法で、もっとスマートに正確なデータが取得できるようになるでしょうが「事前の同意」が難しい｜「大都市交通センサス」で感じた公的統計IoT化の必要性と難しさ https://wirelesswire.jp/2015/11/47971/

教育界もいよいよこれからビッグデータ時代。1日のうち、いつ勉強すればいいのか、効果的な親の関わりとは？｜ビッグデータで判明！ 「科学的に正しい勉強法」の法則5 http://president.jp/articles/-/16677

こちらも面白いアイディアが盛りだくさん☆｜IoT縛りの勉強会/LT大会　vol.9 http://iotnews.jp/archives/8299

部屋に入ると、通常のホテル同様物理的なスイッチ類もあるのだが、ベッドサイドに置かれたタブレットを起動すると、ウェルカムメッセージの後、多機能なコントローラとなる☆｜ニューヨークのスマートホテルを体験 http://iotnews.jp/archives/8034

後編では、インターネット経由でセンサーデータをクラウドにアップロードする方法と、SORACOMのもう1つのサービスであるSORACOM Beamの活用方法を紹介☆｜こんなに手軽にIoT開発！ SORACOM Air / Beamを触ってみよう【前編】 ～ ラズパイと光センサーでアプリをつくる http://codezine.jp/article/detail/9014

アラーム時刻はGoogle カレンダーと連携させられ、オフセット機能を使えば予定時間より早くアラームを発報し身支度などの時間がとれるとしています☆｜『目覚ましを再定義』CerevoがIoTアラーム Cloudiss 発表、1万2800円。音量はiPhone 6の3倍 – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2015/11/18/cerevo-iot-cloudiss-1-2800-iphone-6-3/

2期連続でスーパーコンピュータ「京」がGraph500で世界第1位を獲得－ビッグデータの処理で重要となるグラフ解析でも最高レベルの評価－ http://www.riken.jp/pr/topics/2015/20151118_1/

Tビジネス研究会でご講演を拝聴しました☆｜「システム39」開始後1年間の軌跡 実際どうなの？ジョイゾーが始めた「定額制SI」の反響 http://ascii.jp/elem/000/001/078/1078526/

IoTでデジタル化が加速するとデジタルトランスフォーメーション（DX）への流れは当然の帰結ですね☆ http://www.sbbit.jp/article/cont1/30371

Windows 10 IoTとAzure IoTによって、機器からクラウドサービスをカバーし、得られた情報を活用できる体制になることで、IoT関連のビジネスをサポートできるというのがマイクロソフトの強みだ☆｜IoTにおけるビジネスチャンスとは？ – 「Windows 10 IoT」説明会 http://ascii.jp/elem/000/001/079/1079765/

『DriveOn』は、OBD-IIと呼ばれる専用デバイスを故障診断用のポートに差し込むことで、エンジン・コントロール・ユニット（ECU）内のデータをリアルタイムで取得する。取得するデータは、スピード、急加速、急ブレーキ、アイドリング、車内外気温、約50種のエンジンの異常、位置情報など。これをBluetooth通信でスマートフォンに送信する☆｜「IoTで運転診断」が生む意外なビジネスとは？スマートドライブのビッグデータ活用【連載：NEOジェネ!】 http://engineer.typemag.jp/article/smartdrive_neo

11月14日に開催された八子クラウド座談会in関西の林さんによるレポート☆ http://blogs.itmedia.co.jp/business20/2015/11/in.html

RFIDチップのインプラントによる法定IDで監視社会！？☆｜マイナンバーは、IoTに乗り入れ、神経政治学に利用される http://kaleido11.blog.fc2.com/blog-entry-3935.html

首から下げたカード型センサーと館内に設置したビーコンで、行動を測り、どう動き、どの展示の前で立ち止まったのか、また、音の圧力を察知するジャイロセンサーによって、親子の会話が活性化した展示は何かといったコミュニケーション度を測ることもできるようになった☆｜イベントテクノロジーの進む道は　　#2　ブレイブソフト　/　乃村工藝社・日立製作所 http://www.event-marketing.co.jp/contents/2042

フェイスブックは、MがAIによって動作していると強調しながらも、Mは人間によって訓練され、監視されていると述べている☆｜Facebookの人工知能・M、実は「人力」？ http://wired.jp/2015/11/14/facebook-m-doubt-ai/

スマホを使っていない人にはスマホのインパクトがわかりません。人工知能も、まずはアマゾンなどからすでに提供されている機械学習のサービスを使ってみることです☆｜人工知能を自分のビジネスに使うことを考える http://www.nikkeibp.co.jp/atclcsm/15/110500011/111100001/

ディープラーニング技術において、グーグルはすでに5～7年先を行っているという見方もあり、今回のオープンソース化によって世界中のＡＩコミュニティーが底上げされたことになる☆｜グーグルが人工知能エンジンを一般公開“第二のアンドロイド”を目指す http://diamond.jp/articles/-/81545

全ての分析手法はつきつめれば難しいものではありますが、簡単に説明すれば以上のような分析手法となります☆｜【ビッグデータ分析】本当に必要な手法は5つだけ！調べると小難しいそれぞれの概要を解説 http://boxil.jp/magazine/151029_bigdata_analysis/

ドアが開くとセンサー一体型の無線タグが反応し、Raspberry Piへデータを送信。撮影とアップロードが行なわれる☆｜ラズパイ×カメラ×センサーで、超簡単にIoT作ってみた http://ascii.jp/elem/000/001/074/1074930/

MaBeeeとスマートフォンはBluetooth Low Energy（BLE）で接続し、半径約10メートルの範囲で使える。スマホの専用アプリを使い、スマートフォンの加速度、傾き、マイクなどの各種センサーから得た情報を用いて制御する仕組みだ☆｜ミニ四駆をIoT化？ 単三乾電池型のIoT機器「MaBeee」プロジェクトが始動 http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1511/11/news116.html

今まで培ってきた家電事業の技術を生かして、単品ではなく、多くの家電を統合的にインターネットに接続させる方法を視野に入れるという☆｜パナソニック社長「ＩｏＴでコンシューマー事業に挑戦」　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFK10H1T_Q5A111C1000000/

オープンソースソフトとしてプログラムの設計図を公開するのは、画像認識や翻訳、音声認識などの分野で威力を発揮する「マシンラーニング（機械学習）」用の最新ソフト「テンソルフロー」。機械学習の一種で、人間の脳の働きをまねた「ディープラーニング（深層学習）」の手法を取り入れ、学習速度や精度を大幅に向上させた。 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFK10H0F_Q5A111C1000000/

1社だけ、1つのデータソースでは難しいでしょう。座組みを作り企業を越えた連携を作る。とにかく早く始めないとデータはたまりません。もうかるか分かってからではもう遅い☆｜なぜ、IoTはビジネスを“一変させる”のか？ (1/3) http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1511/09/news038.html

2つの新OSに合わせて、アプリケーションの開発、検証、デプロイのためのクラウドサービスも用意した☆IoTデバイス向け新OS–ウインドリバーが無償で http://japan.zdnet.com/article/35073091/

名刺型のセンサーを首からぶらさげることで、対面コミュニケーションをとった相手との対面時間、人数、活性度などの情報を取得する。各場所のデータは、オフィスや店舗などに設置された赤外線ビーコンと呼ばれる端末から取得する☆｜雑談力がパフォーマンスを上げる？　社員の行動データからわかる「ムダ話」の価値 (1/4ページ) http://www.sankeibiz.jp/econome/news/151108/ecd1511081704003-n1.htm

大塚製薬と米Proteus Digital Health社が開発したセンサー入り錠剤などの例を挙げながら、PHRの急速な進化に言及。とりわけウエアラブルデバイスについては、Fitbitに代表される活動量計の分野は群雄割拠であるため、今後は心拍数や血糖値、血圧、脳波など、より専門的な患者向けのデバイスが注目されると語った☆｜患者データ活用サービスの現状と可能性 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/327442/110600018/?ST=ndh&P=1

ウェアラブル芸人は、小型カメラやマイク、イヤホンを内蔵したカツラ型デバイス。Wi-Fi経由でお笑い芸人の待機するPCと通信することで、装着者は芸人から会話やリアクションなどに関するアドバイスをリアルタイムで受けられるｗ｜かぶるだけで面白くなれるカツラ型IoTデバイス「ウェアラブル芸人」 – http://miraiseikatsu.net/2015/11/wearable-comedian/

ルネサスは顧客企業がＩｏＴサービスを開発する際に、半導体チップと制御用ソフトウエアをパッケージで提供するサービスを年内に始める。新たにベライゾンと組んで通信環境も合わせて提供☆｜ルネサス、ＩｏＴで米ベライゾンと提携　携帯通信網活用　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ06HXA_X01C15A1TJC000/

「特に、年齢や病状を問わず、高齢者が自宅で尊厳のある老後を過ごすことができるようにしたい」（プラッド氏）☆ ｜トヨタ社長「人工知能とビッグデータで新産業を創出」 10億ドルで「TRI」を設立 http://www.sbbit.jp/article/cont1/30348

仮想通貨の根幹であるブロックチェーン・テクノロジーとは http://genxnotes.com/post/id/what-is-blockchain-technology?utm_content=buffer44495&utm_medium=social&utm_source=facebook.com&utm_campaign=buffer

Raspberry PiにSORACOM Airをつなぐやり方がわかります☆｜Raspberry PiにSORACOMを認識させてみる http://iotnews.jp/archives/7080

「IoTはあらゆる分野に入り込んでいくだろう。そして、物理世界と仮想世界をつなぐ新しい方法になるだろう」（スールマン氏）☆｜AWSが本気を出した「AWS IoT」の実力とは (1/2) http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1511/04/news06.html

展望は10の予測で構成されており、これまで人間が中心だった労働の中に、賢くなった機械が入り込んでくることで変化する社会を展望しています☆｜2018年までに300万人以上の労働者の上司がロボットになり、2020年末までにクラウドにおけるセキュリティ障害の95％は顧客が原因に。Gartner Predicts 2016 http://www.publickey1.jp/blog/15/2018300202095gartner_predicts_2016.html

グローバル規模での研究を加速させるため、技術・人材・新しいビジネスモデルが既に多く集積しているシリコンバレーに新たな本拠地を設置することにしたという☆｜リクルートのAI研究所、トップにGoogle出身Alon氏 -米国に開発拠点 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/11/04/357/

実証実験を通して、つながる工場「インダストリアルＩｏＴ」の標準モデルを確立する。グループ内の複数工場のみならず、協力会社やＥＭＳを含め、サプライチェーン全体をグローバルでリアルタイムに”見える化“する☆｜ＮＥＣ、国内外の主要生産拠点にＩｏＴ活用の標準システム導入－福島でシステム実証:日刊工業新聞 http://www.nikkan.co.jp/news/nkx0220151103aaax.html

機械学習と自然言語処理について、技術の開発と検証、技術を用いた製品サービスの開発、先進ユーザーにおけるPoC（概念実証）の実施、などを行う。TISでは、AIを含む技術戦略に対して中期的に約20億円の研究開発投資を行うとしている☆｜TIS、人工知能の専任組織「AI技術推進室」を設立 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/110203596/

組み込み機器用のSIM「eSIM」を無線経由で書き換えられる仕組みを提供。10月28日には、ブラジルの最大手キャリアであるVivoと提携し、eSIMを活用したソリューションを提供し、日本などから出荷した機器を、SIMの差し替えをすることなくVivoの回線を利用できる仕組みを提供開始している☆｜IoTのビジネス活用に向けた展望と課題–ソフトバンク、KDDI、ドコモが語る http://japan.cnet.com/news/service/35072788/

企業がアルゴリズムを活用するためには、既存のアナログビジネスと並行してデジタルビジネスを展開する必要があるという。これをGartnerは「2つのモード（bimodal）をもつビジネス」戦略としている☆｜「ビッグデータそのものに価値はない、大切なのはアルゴリズム」とガートナー http://japan.zdnet.com/article/35072844/

実際のスーパーで試用し、このソフトで売り上げが約11％増えるとの予測が得られた。スーパーや百貨店、ドラッグストアなど、多店舗を展開する小売り大手の利用を見込んでいる☆｜人工知能で商品の価格戦略策定　ＮＥＣ、小売店向けソフト　　：日本経済新聞 https://id.nikkei.com/lounge/nl/auth/LA0210.seam?cid=48718968

ナビゲーションモードは、カーナビと同様に設定した目的地までのルートをガイドしてくれる。曲がるべき地点をLEDで示してくれるのだ☆｜アプリで使うIoTナビ。自転車には、コンパクトでシンプルなナビが丁度いい！ | FUTURUS（フトゥールス） http://nge.jp/2015/11/01/post-121951

異常が検出された場合、画像の優先度を高め、内容に応じて担当医を決定する。例えば、肺の画像に結節を発見したら、優先度を高めた上で、肺専門の放射線医に転送する。動脈瘤のようなものが見つかれば、心血管を専門とする放射線医に画像が送られる☆｜ディープラーニングが放射線科医のミスをカヴァーするようになる http://wired.jp/2015/10/31/robot-radiologists/

先日の「IT WEEK 2015　秋」でしっかり説明を聞いてきました。繋がろうとするWiFiで国を判断する仕組みが驚きでした。結構安価で実現できるようです☆ http://iotnews.jp/archives/6793

8つの検知エンジンで感染端末を検知し、9つのリスク分析エンジンでビジネスへの影響度に応じた対策優先順位をつけて自動的に通知☆｜ネットワン、ビッグデータと機械学習により感染端末を自動検知する製品 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/10/30/267/
意識のようなものが個々のデバイスの中で芽生えているかもしれないし、世界中のネットワーク全体として意識があるかもしれない☆｜堀江貴文が見据える、人工知能と共存する近未来【後編】完全な答えがない世界における人工知能の役割（SENSORS） – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20151029-00010000-sensors-sci

想定している買い手として、Raspberry Piのカスタム版をメディアプレイヤーや、家庭内の他のすべてのガジェットと通信するホームオートメーションハブなどに組み込みたいと考えている小規模企業を新サービス☆｜「Raspberry Pi」、企業向け量産ボードが販売に–IoT用途を想定 http://japan.cnet.com/news/service/35072616/

ソラコムは、提供する製品自体も注目だが、スタートアップ企業としての立ち上げ方も目を引いた。大型資金調達やメディアを使った大々的なローンチ発表もそうだし、ローンチ時にパートナー制度を開始して多くのハードウェアメーカーやシステムベンダーを巻き込んでいる☆｜話題のIoTスタートアップ、ソラコム創業者の玉川憲氏もTechCrunch Tokyoに来て話すぞ！ | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2015/10/28/soracom/

プログラミング言語別給与ランキング【2015年版】〜1位はScalaの401万5,909円〜 http://hrog.net/2015102624991.html

Googleが1日に受け取るクエリーの15％はこれまで一度も見たことがない問い合わせで、RankBrainはそうした未知のクエリーや曖昧なクエリーの処理に優れているという。人間の直感や推測のような方法で言葉を翻訳し、意味を解釈する☆｜Google、数カ月前から検索エンジンに人工知能を導入 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/102703517/?n_cid=nbpitp_itptw_top

スマートマシン、IoTがほぼ頂点☆｜ガートナー、「日本におけるテクノロジのハイプ・サイクル：2015年」を発表 http://www.gartner.co.jp/press/html/pr20151027-01.html

2つの実験に使われるのは、Jibe Mobileの位置管理ソユーション「Blue-trail」。ボタンサイズのBeacon（写真1）とBeaconからの電波を受信するハードウェア（写真2）、クラウドサーバーに設定されたデータ分析機能と管理ソフトがセットになっている☆｜JAL、IoTを使って空港業務の効率化を図る実証実験 http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12934

中継サーバーを経由せずに、スマートフォンやタブレット端末などの複数の機器間で同時にVPN通信が可能☆｜IoT機器同士でVPN通信できる「DNP Multi-Peer VPN」、大日本印刷が開発 -INTERNET Watch http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20151026_727404.html

日立のストレス分析環境は、三菱東京UFJ銀行も導入し実証実験を進めている☆｜JAL、働きやすいオフィスづくりにIoT活用　社員のストレス可視化 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/102200365/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom