ボットたちは一瞬一瞬の身の振り方がとても上手だが、マクロレヴェルの意思決定が苦手なようだ★｜人工知能vs.プロゲーマーの闘い、人間が制する──その戦術から見えたAIの「弱点」と可能性 https://wired.jp/2018/08/25/pro-gamers-fend-off-ai-bots/

こんな遊び心からの試みは良いですね♪｜あなたの気持ちに合わせたフォント、ＡＩが自動で選びます https://newswitch.jp/p/14181

大学生の８月１日時点の内定率（内々定を含む）は88.0％だった。前年同期よりも3.8ポイント上昇し、７月１日時点から6.2ポイント高まった★｜ＡＩでなくなりそうなのは「銀行」　就活生に調査：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO34551800U8A820C1TJ1000/

ＡＩ病院のディレクター公募を知り、日ごろ考えていたことを２週間でまとめて応募して「採用された」★｜中村祐輔さん　「ＡＩ病院」日本で実現目指す：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO34487130T20C18A8EAC000/

第2段階では、現在目視に頼っている生育不良個体を取り除く作業についても、画像解析と機械学習を活用して自動化する計画だ★｜マダイ養殖の選別作業をAIで自動化、日本マイクロソフトらがシステム開発：1200万匹の目視検査を効率化 – ＠IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1808/22/news043.html

汎用AIが登場してますが、これはディープラーニングの延長上にはないと思うな★ https://it.impressbm.co.jp/articles/-/16586

日本も必要そうです^^;｜5000人の逃走犯を検挙した中国 Face の顔認識AI…その原点はゲームアプリだった https://roboteer-tokyo.com/archives/13270

感動的な表現は今のところ人間がやや優勢といったところでしょうか★｜甲子園にＡＩ記者、1秒で記事に　データ8万件、金足農の結末どう表現 https://withnews.jp/article/f0180820003qq000000000000000W08v10701qq000017875A

記号と意味との連結は「記号接地問題（symbol grounding problem）」と呼ばれ、ＡＩ分野で未解決の難問として知られているのである★｜人工知能を基礎情報学で解剖する – 西垣通 / 情報学 http://blogos.com/article/319134/

玉村 元
8月20日 16:34 ·
必要なスキルの1つに山谷氏が挙げるのが「統計」。「これからのビジネスは『数学×ソフトウェア』で成り立っていく。予測と意思決定を支援するためにデータを活用する『データドリブン』になるなかでは、統計のスキルが重要になる」からです。ただ、統計学を究めるという意味ではなく、「どういう場面で、どう分析すれば良いかを判断できる」ことが重要です。 http://digital-innovation-lab.jp/justskill/

話題がAIに至ったとき、湯川さんは「AI時代に人が必要なのはCommunication、Creativity、（好奇心を意味する）Curiosityの3つですよ。私はそれを“CI”って言っているの」と仰った★｜湯川れい子さんの好奇心とAI──人工知能はヒット曲をつくれるのか？｜ブックス & ミュージック & アート（本・書評）｜GQ JAPAN https://gqjapan.jp/culture/bma/20180818/the-curiosity-of-ai

「ユマニチュード」と呼ぶフランス生まれの認知症ケア手法を伝承するためAIを活用したインストラクター教育を行っている★｜「AI×5階層インクルージョン」が介護費を4兆円削減する https://forbesjapan.com/articles/detail/22541

対Google 戦略でしょうか？｜アマゾンとＭＳは、自社の音声認識ＡＩ秘書、アレクサとコルタナの機能を統合すると、１５日（現地時間）発表した★ http://japanese.donga.com/List/3/02/27/1429109/1

NEDO、AI活用型サービスやAI開発運用基盤の開発など6テーマを採択 ｜「AI技術による超スマート社会」実現プロジェクトが始動 http://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_101009.html

［有料会員限定］日本で自動化が進まない背景には、非効率な仕事を温存したがる組織文化があるのではないか★｜働く人工知能　同僚はＡＩ、心も読めます：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO34180080V10C18A8000000/

なんか身も蓋もない話ですね^^;｜既得権者が甘い蜜を吸うだけの日本AIに未来はない～“資金の補給路なし” 負け戦と認識せよ【東大・松尾豊氏×外資就活・音成 スペシャル対談（上）】 https://gaishishukatsu.com/archives/124169

Ｒｉｓｔの強みはディープラーニングの技術に基づいて大手企業と密に開発を進める点だ★｜人の目に代わるＡＩ、製造現場で大活躍　Ｒｉｓｔ：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO34114890T10C18A8000000/

ベイズ構造時系列モデルで予測すると「人工知能」は下降トレンドのまま、「機械学習」は上昇トレンドを維持★｜日本の人工知能バブル、いよいよ弾けるか？ – 六本木で働くデータサイエンティストのブログ https://tjo.hatenablog.com/entry/2018/08/13/212633

先ずはこんな発想が良いですね★｜ウォーリーを絵本から自動で探し当てるロボ」が開発　顔認識技術を応用した悪魔的発明 http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1808/12/news008.html

すべての産業はAIによって再定義される★｜孫正義氏が語る「AIが人間の知能を超える日」　ソフトバンクGが推進する「AI群戦略」とは？ https://zuuonline.com/archives/187540

閉会した国会でデジタル教科書の制度が成立し、教育情報化後進国ニッポンもようやく動き始めたものの、世界は２周先を走る★｜AI×教育、戦略を描こう。(中村伊知哉) – Y!ニュース
https://news.yahoo.co.jp/byline/nakamura-ichiya/20180811-00092710/

アップルやアマゾンが自社のiPhoneやEchoなどにAIチップを載せようとしている★｜AIチップ総論：NVIDIAが先行、グーグル・インテル・中国勢が追従、日本の勝機は？ 連載：シリコンバレー発　米テックレポート｜ビジネス IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/35264

日本の状況が気になります★｜中国AI論文数＆被引用数は世界一位なれど優秀人材は不足…「中国人工知能発展報告書2018」 https://roboteer-tokyo.com/archives/13229

最近のBMIの進歩を見ていると、脳が直接AIネットワークに繋がる日もそう遠くは無い気がする今日この頃です。
https://www.sbbit.jp/article/cont1/35220

人が作ったプログラムをビッグデータとして活用し、その中からある種のレファレンスデザインを生成するわけです★｜「ロボットのプログラムもAIで不要に」、剛腕ロボット技術者の思い描く未来 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00134/073100072/?n_cid=nbpnxt_fbbn

学び直しに費やした金額と時間の平均値を確認した。学び直し（全体）では月当たり約1.6万円・18時間である。方法別のコストでは、大学等での学習が大きく（月当たり約5.8万円・48時間）、独学等では小さい（月当たり約1.1万円・15時間）傾向にある（値はすべて就業者のケース）。 https://toyokeizai.net/articles/-/230901?display=b

電極を搭載したヘッドギアにて脳波を読み取り、脳の活動パターンを記録。アルゴリズムによって、タスクごとの脳の活動パターンを区別し、解釈された意図にもとずいてロボットアームを動かす。 https://techable.jp/archives/80975

来、ロードレースの番組制作では、複数台のカメラで撮影した映像から選手を抽出しなければならず、各映像に映っている選手を手作業で記録するなど、多くを人手に頼っていた★｜東芝らがマラソンなどの中継向け映像認識AIを開発、選手に追従し映像を自動編集：見どころを自動抽出 – ＠IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1808/07/news040.html

単なるツールとしてではない情報技術の数理的な考え方、モデル化といった教育をしっかりやるのが理想的★｜東大 山口利恵氏の2030年予測：IT人材“80万人不足”はなぜ人工知能で乗り切れないのか 連載：2030年への挑戦｜ビジネス IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/35252

ほんとうに大事なサービスを守れるのか！？ 実運用に向けてAWS WAFを検討してみた
https://speakerdeck.com/rtechkouhou/hontounida-shi-nasabisuwoshou-rerufalseka-shi-yun-yong-nixiang-keteaws-wafwojian-tao-sitemita

米ゼネラル・エレクトリック（GE）もそうだが、米国ではいわゆる古典的な企業の経営陣が変化していると感じる。技術をよく分からない経営陣がいなくなっている。日本の経営層は、その状況をのみ込めていないのだろうと感じる。 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00138/073000118/?n_cid=nbpnxt_twcm_it

たとえば、IBMは「もうパソコンはやめる」というふうに、割と大きな変革に取り組んでいます。ああいうのって、そう日常的にあるわけじゃないけど、AIにとっては難しいでしょうね★｜AIは企業を経営できるか https://trendy.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/121800058/122000018/?n_cid=nbptrn_twbn

現在、ビッグデータの収集・解析が本格的に始まり、AIの力でイノベーションを興していく潮流が現れています★｜人工知能学会・前会長が語る、人とAIの協調が生む新事業 https://www.projectdesign.jp/201808/ai-evolution/005225.php

GUIベースの開発ツールのほかにも、米IBMは量子コンピュータ向けのアプリケーションを開発するための「QISKit」もOSS（オープンソース・ソフトウエア）として提供している。QISKitではPythonを使ってアプリケーションを開発できる。 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/sys/18/031900010/062200005/

ＩｏＴやＡＩを導入することと同時に、教育訓練も実施した企業の場合、生産性の伸びは20％以上に高まるとはじく★｜ＡＩ人材投資で生産性２割向上　経財白書：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO33747440S8A800C1MM0000/

最初はこのような遊びが良いかも★｜クラフトビール最大手のヤッホーブルーイング（長野県軽井沢町）は３日、来店客の会話内容から「先輩風」の度合いを分析する機械「先輩風壱号」を東京・赤坂の公式店に設置する。 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO33728110S8A800C1L31000/

ディープラーニングは最小2乗法のお化けのようなもの★｜日本は既にディープラーニングで後進国となりつつある――東大松尾教授 (1/2) – MONOist（モノイスト） http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1808/01/news063.html

機械学習はDockerコンテナ上で実施し、「Apache Meso」や「Kubernetes」といったオーケストレーターでコンテナを管理している★｜息をするように機械学習、自前スパコンで研究するPFNの狙い　https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00001/00826/?n_cid=nbpnxt_twbn

学官連携や多様な事業者による利用を促進し、人工知能の社会実装と人工知能分野の最重要課題に挑戦する★｜産総研、人工知能処理向け専用スパコン「ABCI」を公開 ～水冷・空冷ハイブリッドで高性能省電力を両立、国内最高性能を達成 – PC Watch https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1135632.html

1984を地で行ってる感じが^^;｜中国政府、外交に人工知能やビッグデータ導入で競争力向上へ｜ニューズウィーク日本版 https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2018/07/post-10699.php?t=1

メタリカもデータ主導\m/｜メタリカ、スポティファイのデータを使って都市ごとにセットリストを変更していることが明らかに https://nme-jp.com/news/58849/

［有料会員限定］リーマンショックが予測できるか試して見たい★｜公的年金、ＡＩで投資判断　バブル探知などに活用：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO33558890Q8A730C1EE9000/

Btrieve、懐かしい！IoTからクラウドのデータ分析までを網羅する古くて新しいデータベース群～Actian Zen 編 https://enterprisezine.jp/dbonline/detail/10989

ロバートパットナム氏が言うところの「ソーシャルキャピタル」の不足ですね。自分の感覚では2009年のTwitterブームから盛り上がってきたように思っていましたが。。。 https://www.newsweekjapan.jp/kaya/2018/07/rom.php

当日はカメラを警察車両の上に設置し、人の流れをＡＩに学習させる。将来的には、滞留状況や、流れに逆らって動く人物、放置されたままの不審物や規制区域を走行する車両などの察知につなげたい考えだ★｜隅田川花火大会の警備に、人工知能を導入だって。どういうこと？
https://www.huffingtonpost.jp/2018/07/29/sumidagawa-ai_a_23491610/

人工生命とは何か？ それは脳と進化の理論を作ることである★｜コンピューターに生命は作れるか？ – FNNプライムオンライン https://www.fnn.jp/posts/00341050HDK