2019.6.10から2019.6.23までの投稿記事のまとめ★

社長こそ「命を賭して経営する」覚悟を持て 「社員が命を落とす」のは経営者の恥 https://www.msn.com/ja-jp/money/news/%E7%A4%BE%E9%95%B7%E3%81%93%E3%81%9D%EF%BD%A2%E5%91%BD%E3%82%92%E8%B3%AD%E3%81%97%E3%81%A6%E7%B5%8C%E5%96%B6%E3%81%99%E3%82%8B%EF%BD%A3%E8%A6%9A%E6%82%9F%E3%82%92%E6%8C%81%E3%81%A6-%EF%BD%A2%E7%A4%BE%E5%93%A1%E3%81%8C%E5%91%BD%E3%82%92%E8%90%BD%E3%81%A8%E3%81%99%EF%BD%A3%E3%81%AE%E3%81%AF%E7%B5%8C%E5%96%B6%E8%80%85%E3%81%AE%E6%81%A5/ar-BBKhh7v?ocid=sf

ビジョン、ミッションがあって、事業開発、組織開発があって、それらを支えるのがコアバリュー★ https://logmi.jp/business/articles/321363?fbclid=IwAR1JS8j0S0Q6Mp_Z3RUDuvuuhaq6BIFX-WL-_2Jz2Vwjd2cLn8g4DLzMupA

AIを労働者の代わりにするのではなく、AIで労働者を支援する取り組みにもっと注力すべきだ★|これからの人工知能を、もっと「人間中心」に──気鋭のAI研究者、新しい研究所を立ち上げた理由を語る @wired_jp https://wired.jp/2019/06/11/fei-fei-li-ai-care-more-about-humans/?fbclid=IwAR0bEtIllLift8IkYQNKvOgdYTylU5mlIK_pKCMzBHCS84bolzHsPpLLDFM

さよならiTunes、ところでiTunes Storeはどうなる?
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00778/052700002/?fbclid=IwAR1MEKk_rGMYMIMqcDZQeTMKBz1YiZEcZD8s1EzHbXXLPEMBT80g4lHW45w

タンメイは、機械学習の中核は計算だという。大量の情報を計算し、最適解を導き出す★|機械学習で「地動説」は生まれない。天才少年が「AIは存在しない」と主張する理由 https://ledge.ai/sip-2019-tanmaybakshi/?fbclid=IwAR2Zq0Xx9eLnAsFVxptvRqxFGVe1T08ULlNqOtfSb6Nigio8zfLCiTDXyA0

この「意味がある」っていう方向に市場をずらしていくのが、大きな組織にとってのテーマになります。 https://logmi.jp/business/articles/321348?fbclid=IwAR2_sV9GroaMrZs69hnn6lSXK17Bs02cjBmMMdc_pWUnKqnx9jH91ODqAc4

データの可視化・共有により、新たな街の課題や住民の要望を認識するきっかけを作り、地域住民が主体の活動を支援するという。 https://japan.zdnet.com/article/35138230/?fbclid=IwAR3G-IzygnpZ0d-wp975UbA8mpEDaCeJY2D4K57o-Kf1LEawnmrqdzAKVOA

例えば、ImageNetには100を超える犬種が含まれているが、その大部分は耳の垂れ方で区別されていることに、オラーは気づいた★|AIは世界をどう認識しているのか? その“ブラックボックス”の中身が見えてきた https://www.sankei.com/wired/news/190609/wir1906090001-n1.html?fbclid=IwAR3kTkS1-hUdwkFD_EEXXNm42-9KhEyVBl5db9LvEqkLvEqXIpI3Hrx-Kq4

英国オックスフォード大学、人文科学研究機関設立「AIにおける倫理」注力:ブラックストーンCEOが寄付(佐藤仁) – Y!ニュース https://news.yahoo.co.jp/byline/satohitoshi/20190622-00131134/?fbclid=IwAR3zElcJpj9RuZpoAGobe26T0LMB6-IlNnrDpD7EgOyHTHNZtTYtUczeloY

日時:8月9日(金) 14時~21時 場所:渋谷ストリーム ホール ★|AIとアートのスペキュラティブフェスティバル 「KaMiNG SINGULARITY」全出演者発表。:時事ドットコムprt https://www.jiji.com/jc/article?k=000000032.000020755&g=prt&fbclid=IwAR1Yl58vKDb9Bg4SioGrTzNiKatWTDxB82Fk3AuiLWFWkPPsbJf9hfhegGE

「人工知能」は終わる。これからは「拡張知能」の時代がやってくる:伊藤穰一 https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20190620-00010003-wired-sci&fbclid=IwAR3ndHipFINvpJHBLhMLTsxx8yFRkVEpnxj5nfqk44cD9r41z1woiuy8sIA

インタプリタ型言語であることを弱点として挙げてますが、2002年頃、jmeterでJavaとPythonのパフォーマンス比較を行った時でもほぼ同等でした★|PythonでつながるAIの世界 https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/56740?fbclid=IwAR3rg6JfZNn3IlxXG-hT8Choj0FV1RpyM6dZdiwZc8CFIBlqLv401K8SSpA

「何年までに汎用AIが50%の確率で実現されると思うか」という問いに対する回答の平均値は「2099年」だったという★|それは人類にとって脅威なのか 「強いAI」について考える (1/3) – ITmedia NEWS https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1906/19/news030.html?fbclid=IwAR0zcdrcVzKYGylf06ljlG6eWbVsssY98BFKFw0x3cYjBCc4GOOqVlYAkFg

人手不足対策としてロボットやその他のAI技術を活用する事例は業種を問わずに増加しており、今後の技術進歩によって活用が加速することは間違いない★|アングル:物価目標に思わぬ壁、AIとロボットが労働コスト吸収 https://jp.reuters.com/article/boj-special-ai-idJPKCN1TJ01M?fbclid=IwAR0OLmz4RYPamDwtdqWLHsvHN7k0szdusPFROd062RcipQW5C00TQGygEgA

後で遊んでみよう♪|今すぐブラウザで試して遊べる「AI」5選 (2019年6月16日) – エキサイトニュース https://www.excite.co.jp/news/article/Gizmodo_201906_5-awesome-ai-experiences-you-can-test/?fbclid=IwAR2xxawgbSMl6PUABDYuuAWcd8i4IsM_je5WPwlRIy4GdUQXArO4BweCT-c

AIは、まず人間のジャズ演奏を聴き、「音の長さ・音階・強弱・速度」を分析。それに合わせたフレーズを、ハモンドオルガンのような音で演奏する♪|人工知能がバンドのメンバーに! AIと人間によるジャズセッション https://bouncy.news/45557?fbclid=IwAR2u4Zhn0nESVVBJTsHfDmBJ69jWQ290y90UV8YfYVSddiMX15PrjT8eYtw

2019.6.3から2019.6.9までの投稿記事のまとめ★

どこでどのようなサイクルをどれだけの俊敏性で回すのかが鍵となる★|NTTコム「ディープラーニングの社会実装が進まない理由」として製造業の事例を紹介 DLLABイベントで|ロボスタ https://robotstart.info/2019/06/08/dllab2-nttcom.html?fbclid=IwAR3Nqv8zQE5LCHjh0C00fXCdc0BNd6PrkbcSXD2IMhg1EkecE2dhgh1Yorw

既存の科学が「オッカムの剃刀」の考え方を採ったのは、そもそも人間は数百~数千次元ものパラメーターを直観的に理解できないためだ。高次元のデータをそのまま使える深層学習や統計的機械学習を使えば、「人間の認知限界に拘束されない、新たな科学ができる可能性がある」(丸山氏)という★|「人工知能は科学の在り方を変える」、PFN丸山氏がAI学会で熱弁 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00802/060700002/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR0Jl9rJhpO5Rz8bwnPMJ1SOxL2FQ6qo2YU58XLQueweubAonieNAhcBUqY

NECが定義する「AI人材」は、業務内容によって(1)コーディネータ、(2)コンサルタント、(3)エキスパート、(4)アーキテクト、の4つに分類される。コーディネータはAIプロジェクト全体を統括するプロジェクトマネジャーのような役割を担い、コンサルタントはAI導入の目的を決める上流工程を担当する。エキスパートはAIモデルの作成や検証を行うデータサイエンティストのような立ち位置で、アーキテクトはAIの実装を担当するAIエンジニアだ。 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1906/07/news057.html?utm_source=dlvr.it&utm_medium=facebook

AIやドローンがAWSに次ぐ収益源になる?|秘密主義の米アマゾンがAIやドローンなど「手の内」を明かし始めた理由 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00692/060600005/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR14dbH_C_C1vDnVedpJiFmgl-b8oZooUaFEZg-4urGxY-wDsnJPyzU1pug

哲学は人工知能開発にも不可欠!第一線のAI開発者が解説 | 週刊ダイヤモンド特集セレクション | ダイヤモンド・オンライン https://diamond.jp/articles/-/204852?fbclid=IwAR1KkIm0HaDUk9SJeEJDcpsrpaP-qyTeprlI1Pa-E2uXcfI-9bvmrPFa6uM

ディスプレーを搭載したAI(人工知能)スピーカーが相次いで発売★|GoogleとAmazon、“家庭管制官”の座を奪い合い https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00002/060500416/?n_cid=nbponb_twbn&fbclid=IwAR2YxpSRKyK156YFtXtCHIvn4ykxtIMdg6YO9BK4fiZXsEZF4CcCl5FgUY8

[有料会員限定]AIだけ売りにする企業は多いが、実はハードとのすりあわせが難しい。それが重要な技術で、勝ち残りのカギだ★|日本発AIのプリファード、中国ロボット市場攻める:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO45653030U9A600C1FFE000/?fbclid=IwAR0_34WoaONPq2rlBFlisglzNurqqTnWIuVTylz2bnTwRqJwU84XxzFopoY

「先に標準ルールがあり、そのルールに個人は従う」というシステム開発は時代遅れ。「個人は自分の判断や創意工夫に基づいて行動するが、そのやり方はチーム内で共有する」のが今の時代に合っている、ということだ★|「システム開発で属人性を排除したらダメ」、有名ITアーキテクトが指摘 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00138/053100293/?fbclid=IwAR1TkNC3RAlyG2K6T1-pnq-7ha1sy6fDv0xFK1ZnPo2rPoj89pGhST4OcAM

法務系のAIは新人の仕事を奪う気がするのですが。。。|リコージャパン 契約書の照合作業をAIが手助け:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO45612830T00C19A6000000/?fbclid=IwAR1-Ysdw-9swShUTVNRPWomZmrmO28v96Q3byQDHRCFIpAT_AA_ectkkP4E

[有料会員限定]「情報化」、「知識化」、「価値化」の3フェーズで構成されます★|「知識処理」の課題(やさしい経済学):日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO45513190R30C19A5SHE000/?fbclid=IwAR0BZ_ynK3-aVIUFetw-m-4avtrxReuFgZlnWywGShkF8t2E2Rnx7VgpZew

2019.5.27から2019.6.2までの投稿記事のまとめ★

もはや終身雇用は終わった・・・サラリーマンを辞めて起業する前・スタートアップに入る前に知っておくべき5つのこと https://note.mu/noritaka88ta/n/n7bcdb86a58b9?fbclid=IwAR1E7zIta02vz17-w7cR2_xd3UyIi-dDo92DFogRN2M9IYzAK4ueyUYYdOA

済産業省と文部科学省が3月にまとめた報告書は「情報政策を担当する経産省が数学の重要性に気づくのが遅かった」とした。 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO44334550Y9A420C1MM8000/?fbclid=IwAR18KK6QE-7nS6A_sfbb9EExkbDxRUKgczNZqk2TuhZYbNKCw4v1MX35nvE

センシティブな事柄についてオンラインで情報を広めたインターネットユーザーや活動家への罰則は、罰金から懲役刑までがある★|天安門事件30年の中国 「AI検閲」フル稼働で厳戒体制|ニューズウィーク日本版 https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2019/06/30ai.php?t=1&fbclid=IwAR1uRFbMQEfZYVXvT8mfahA5JG1KWH6nRm-kctVFN8YIpP3-Ewk6AWEFDIg

統計学などの考え方をよく理解せずに、AIの活用を考えている組織は、AIがあたかも、「魔法のつえ」であるかのように、捉えていることも少なくありません★|データ駆動社会のAI(人工知能)と統計手法:製造業のIoTスペシャリストを目指そうSeason2(9) – TechFactory https://techfactory.itmedia.co.jp/tf/articles/1905/29/news007.html?fbclid=IwAR1e07ky8_mNtEBVhbTnox-C0I7_bz2MNQAh2EIKP1mH-5r8dUgSgescgRw

データ分析もAIと同様に、オープンソースのライブラリーの豊富さが売りだ★|習得したい言語1位「パイソン」、人気沸騰の理由:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO44035180S9A420C1000000/?fbclid=IwAR3JhF2pY-DJtI7_W6Yt7vF8veMeamwvlJaSf4tqPw0NtVKguEAH7Jkv32M

電子音的なところを全く感じないです♪|歌手デビューしたAI「りんな」インタビュー 機械が歌う“共感”とは? – KAI-YOU
https://kai-you.net/article/64276

リコーシータなどの360度カメラでは赤外線センサーなどは付いていないため、奥行きを測ることはできませんが、複数地点の画像を組み合わせて照合することで奥行きを計算する方法があります★|【AI×VR】人工知能を活用した360度VRの未来 ? Spacely Tips https://tips.spacely.co.jp/zenchin190325/?fbclid=IwAR0cZmkryj1rxp3g3xyc2wMdvVPngWZRrVKSqvSJvPIVaXidZNhBfp75g38

日本企業の経営者は、従来の事業に固執する。最大の問題点はドメインの見直しができないところだ★|欧州大企業、リストラで復活 日本企業との違いは?:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO45196250T20C19A5000000/?fbclid=IwAR2xgCNp1c-SsOs5KPMrVz1zLqE9C6b73zcHDcgyXM4FxluX0hMTGs8jBK8

正にPDCA★|自分で考え失敗することで、人はひらめき、成功にたどり着くことができるのです。 https://business.nikkei.com/atcl/NBD/19/00113/00013/?n_cid=nbpnb_fbed&fbclid=IwAR3OO083-VKI931I4qgcnPspb-DtHhrf0vyToQnbd0_-GvVokNYsH7S7pjg

[有料会員限定]夢から現実になってきたことが伺えます★|ツイッター投稿件数、人工知能↓ 機械学習↑:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO45250230U9A520C1TJM000/?fbclid=IwAR0lwlwCYoIA7PCqf_v3zQVyfSzX-i6PJbf-rLiUXB4FhKCLyNGbfWSeK5g