確かに、攻撃側の戦争への閾値は下がりますね★｜AI殺人兵器「キラーロボット」は第三の兵器革命？　「国際条約で規制すべき」の意見も|弁護士ドットコムニュース
https://www.bengo4.com/internet/n_7748/

ここ1年間では、動作学習を約30万回、またシミュレーターを使った学習を約270万回にわたり実施。その結果、現段階では学習済みのモノ12種類と未学習のモノ10種類をひとつの箱の中に混ぜて入れた状況での認識率が96.5％、ピッキング成功率が82.6％にまで高まっているという★ https://forbesjapan.com/articles/detail/20748

失敗もしかり、老いもしかり。人生に無駄なことはいっさいない。
人類はここらで、「人生のネガティブ」を、もう一度見直さなければならない。AIに「人間性」や「人生の奇跡」を奪われないために★ http://gendai.ismedia.jp/articles/-/55294

そもそも店舗など不要では？｜マネジャーはロボット　中国建設銀が無人銀行 – SankeiBiz（サンケイビズ） https://www.sankeibiz.jp/macro/news/180419/mcb1804190500001-n1.htm

それは、膨大な量のデータを取り込んでパターンを見つけ出し、どういう行動をとればよりいい結果が得られるのかを統計学的に考えることで実現する★｜人工知能でスーパーマーケットの陳列棚はどう変わるか | TechCrunch Japan https://jp.techcrunch.com/2018/04/17/2018-04-11-how-artificial-intelligence-will-take-over-the-supermarket-produce-aisles/

グーグルはOSSのTensorFlowライブラリーだけではなく、クラウド上で使える機械学習エンジン「CloudML」を有償サービスで提供している。だが「グーグルさんには悪いが、中小企業でお金がないので、機械学習用の演算はローカル環境で時間をかけて実行していた」（田原副社長）。使ったお金は、開発・演算に使うmacOS機を30万円ほどで買っただけだという★ http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00001/00337/?ST=nxt_thmit_develop%3Fn_cid%3Dnbpnxt_fbbn

6%売り上げが増えてガソリン代も削減！｜AIの力を借りた新人タクシードライバー、売り上げはいくら増えた？ (1/2) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1804/16/news019.html

プログラミング言語は、アナログ型では、米マイクロソフト（Microsoft）などが既に開発していて、2、3の系統に分かれている★｜量子コンピューター活用の本格化で、AI用半導体市場が拡大 http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00065/00029/?n_cid=nbpnxt_twbn

当時、ジョーイが講演でよく話してた鉄板ネタのひとつに「BIとAI」という概念がある。「BIとAI」といえば昨今、「BI（ベーシックインカム）と「AI（人工知能）」の文脈で語られることが多いが、彼が話したいたことはそうではない。 https://forbesjapan.com/articles/detail/20557

Google Researchは、Deep learningを用いて、複数の音から1人の音声だけを抜き出す視聴覚音声分離モデル「Looking to Listen at the Cocktail Party」を発表しました★ https://shiropen.com/seamless-ai-google-looking-to-listen

機械学習のアルゴリズムは動画をフラグ付けするだけであって、YouTubeのコミュニティガイドラインを脅かすものであるか否かの判断は、人間の仕事になる★｜YouTubeの「不適切動画」を仕分けする人工知能は、薄給のワーカーたちが支えている https://wired.jp/2018/04/12/youtube-mechanical-turk-content/

日本語の壁は、ＡＩが進歩し同時翻訳がビジネスレベルでも可能になれば、崩れることになります★｜日本人もいよいよ巻き込まれる！　Google、マッキンゼー、リクルート、転職12回の男がいま仕事術の本を書くわけ | どこでも誰とでも働ける | ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/167056

日本でデータサイエンティスト人材が諸外国に比べて少ないのは、そもそも理系の大学・学部が少ないのだろうか？｜これからの企業はデータサイエンスの「正しい理解」が必須だ | 野口悠紀雄　新しい経済成長の経路を探る | ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/166886

ノンプログラミングで業務アプリが構築できるプラットフォームとしてはサイボウズの「kintone」なども有名です。Forguncyは何が違うのでしょうか。https://www.weeklybcn.com/journal/issue/detail/20180411_161757.html

AIの開発は進めてゆく必要がありますが、危険とまさに隣り合わせであることを心にとめておかなくてはなりません★ https://wired.jp/2018/04/09/stephen-hawking-interview-2017/

AI導入を単発で終わらせずに拡大していくには、組織的にAIを導入し、成果を継続的に検証する体制作りが不可欠だ★｜AIの導入で失敗、ありがちな4パターン https://www.facebook.com/hajime.tamamura

現在までのディープラーニングで唯一本当に成功していると言えるのは、人間の注釈が付いたデータを大量に与えた場合に、連続的な幾何学的変換を使用して空間Xを空間Yにマッピングする能力です★ https://postd.cc/the-limitations-of-deep-learning/

ニューラルネットワークを使うことで、さまざまな楽器の特色を学習して、それらの要素を混ぜあわせて新しいものをつくり出すことができるのだ♪｜AIで新しい音を生み出す、グーグルのシンセサイザー「NSynth Super」の実力が見えた（動画あり） https://wired.jp/2018/04/05/google-ai-nsynth/

田原副社長にエンジニアリング経験はなく、プログラミングや機械学習などは全て「YouTubeや本を見ながら独学でやってきた」という！？ http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1804/04/news118.html

日本テレビとアンドロイドの共同研究を進める大阪大学の石黒浩教授によれば、「エリカの活動を通して、アンドロイドの最先端技術を知ってもらえれば幸い。」と話している★ https://robotstart.info/2018/04/02/aoi-erica.html

ディープラーニングを理解した人材の不足、人工知能を導入しようとする組織の勉強不足、そして質の高い学習データの不足、この3点にまとめられる★　https://toyokeizai.net/articles/-/213889

富士通のデジタルアニーラは「量子ではなく従来のデジタル回路でアニーリングマシンがやっていることを実現したもの」★｜スパコンで8億年かかる計算を1秒で解く富士通の「デジタルアニーラ」 ～量子現象に着想を得て開発した、これまでにないコンピュータ – PC Watch https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1113270.html

レオパレス21など一部の事業者はすでにAIスピーカーをセットにした賃貸サービスをスタートさせている。10年後、家の中には、見えない形でAIが普及しているかもしれない★ https://www.newsweekjapan.jp/kaya_books/2018/03/post-3.php

今後は世の中のモノがすべてデータ化される。対象物が増えるだけでなく、より正確でリアルな情報を求めるためにデータを取る頻度も劇的に増えるだろう。必然的にデータが世の中にあふれる時代になる。そのデータを保存処理するのは、データセンターだ。だが日本は多くを海外に依存しており、仮にそれらが止まると経済活動が止まってしまう恐れさえある★ https://www.nikkei.com/article/DGXMZO28491570T20C18A3SHE000/

アンソニー・ディコスタンゾ（Anthony DeCostanzo）氏は、理化学研究所で脳の機能を計算機上に再現する研究をしていた。現在はアセントで、海馬が備えるエピソード記憶の仕組みを自動運転技術に応用する技術を検討している★ http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00132/031500019/?n_cid=nbpnxt_fbbn

デフォルトや取引相手の経営破綻の連鎖で価格が暴落し始めると、特権的な情報や資源を持つ人は自己防衛モードに入り、情報や権力のない人にリスクやコストを押し付ける。これが資本主義と市場につきものの相場の波の元凶だ。次世代の金融システムではそうはならない★ https://www.nikkei.com/article/DGXMZO28442260S8A320C1000000/

２０２０年までにモーターとバッテリーというダイソンのコア技術を活用したＥＶを開発し、２０２１年からＥＶの量産を始める★｜「ダイソン」が２０２０年を目処に鋭意開発中のＥＶ、最初の販売市場は日本に！？ – ＳＡＮＳＰＯ．ＣＯＭ http://www.sanspo.com/geino/news/20180324/eco18032420450004-n1.html

人類が全て「公正」な人になれば学習させるデータも「公正」になり、それによって学習したAIも「公正」になると思うのだが。。。｜アルゴリズムによる評価は人間よりも「公正」とは限らない
http://wedge.ismedia.jp/articles/-/12295

うなずきやストレッチといった自然な動作、さらにはラケットでピンポン球を打つといった動きの最中でも、患者の脳活動の調査を初めて可能にしたこの技術について、科学者らは大きな期待を寄せている★ http://www.afpbb.com/articles/-/3168309

先ずは入会してみるか！｜ＡＩとＡＲモニター活用してトレーニングするジム展開 https://newswitch.jp/p/12356

次世代汎用GPUコンピューティングインスタンス「P3」は最大8基のNVIDIA Tesla V100GPUを搭載できて、機械学習、深層学習、金融計算、地震解析、ゲノム処理などに向いている。現在日本でも利用者が増えているインスタンスだ★｜ https://enterprisezine.jp/article/detail/10516

Watsonは、サーバーに接続しなくても動作できるため、iPhoneやiPadがオフラインでも使えるのが大きな特徴です！？｜Apple、IBMの人工知能システムWatsonを活用したアプリ開発で提携 https://iphone-mania.jp/news-206555/

強化学習を使えばDEBUGするAIも作れそうです★｜人工知能が「バグの発生」を未然に防ぐ──ゲーム開発に導入したユービーアイソフトの狙い WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/03/19/ubisoft-commit-assist-ai/

データのセットアップから解析、可視化やモデルのアウトプットまでを一気通貫で学べるという。データサイエンスの主要言語Pythonの基礎から学べるほか、統計的数値計算や機械学習に関する技術、SQLやMongoDB、分散処理フレームワークのSparkなど、ビッグデータ解析に関する技術も学習できる★ http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1803/19/news056.html

fMRIよりもさらに簡便に脳活動を計測できる機器に「EEG」と呼ばれる脳波計測機がある★｜AIが人間の“記憶の画像化”に成功、その完成度がヤバい！ 犯罪者の顔も描写可能… もうウソはつけない！ http://tocana.jp/2018/03/post_16316_entry.html