安全をケチっちゃダメだよね❣️｜トヨタがノアとヴォクシーに採用した”13万円の先進安全技術オプション”は高いか安いか

動画内の人物の顔が本物かどうかを判定する★｜東大、“世界最高性能”のディープフェイク検出AIを開発　フェイクニュースやポルノなどの悪用根絶に期待 – ITmedia NEWS 

未来予測法というとデルファイ法をはじめ世界中でさまざまな方法が存在するし、今日も熱心に研究されています★｜組織の未来予測～3年後に組織に何が起こっているか

コンクリートは世界の二酸化炭素（CO2）排出量の8％を占めている★｜MetaがAI活用、環境に優しいコンクリート製造目指す–データセンターなど想定 – ZDNet Japan 

[有料会員限定]Pathwaysはどこまで万能なのか。Pathwaysの行く先に「汎用人工知能（AGI）」が存在するのか★｜Google「万能AI」の威力　数百万タスク・多言語対応: 日本経済新聞 

メタバースで「バーチャル首里城」観光を！ 火災で焼失した正殿など復元 | Techable(テッカブル)

お名前が良いですね❣️｜四足歩行ロボ「ハチ」と「ラッシー」が大成建設の現場管理業務を担う｜ニュースイッチ by 日刊工業新聞社 

ジェフ・ホーキンス❣️｜『脳は世界をどう見ているのか 知能の謎を解く「1000の脳」理論』訳者あとがき – HONZ

自然言語処理モデル「BERT」の日本語版事前学習モデルが無償公開 商用利用も可

国内での普及の加速に向け、量子技術の利用者を2030年に1000万人に増やすとしています❣️｜政府 AIや量子技術に関する新戦略まとめる | NHK 

介護の現場では自力で体位を変えることができない要介護者に対し、偏った皮膚圧迫による褥瘡(じょくそう)を防ぐために姿勢をこまめに変える必要がある★｜介護の床ずれを予防するロボットベッド「Haxx」Ax Robotixが開発 一燈会の「メゾン・二宮」で実証実験｜ロボスタ 

洗濯物の乾きやすさを高精度に予測する❣️｜『洗濯×SDGs』 洗濯で地球温暖化防止に貢献できるiPhone向けアプリ 「はれほす」をリリース

LiDARで周囲のトンネル壁面や障害物などを点群計測し、そのデータを手がかりにしてドローンの現在位置を認識します★｜GNSSがないトンネル内でドローンが自律飛行！ センシンロボとフジタが“デジタルツイン化”システムを開発／建設ITワールド 

「サイクロローター（またはサイクロジャイロ）」と呼ばれる新しい推進システムです。筒の内部に収められたハネが回転することで、推力が発生するのです★｜翼もプロペラない！　運送会社「ヤマト」が新機軸の貨物ドローンを発表 

GAFAMが巨額投資､縦横無尽に狙う｢ヘルスケア｣ 日本の医療機関はデジタル対応が待ったなし | 特集 – 東洋経済オンライン 

安価なラズパイでAIモデルをエッジで高速に処理できるActcastによって、AIの社会実装に立ちはだかる「コスト」「運用」「プライバシー」という3つの壁を打破できる★｜ラズパイでそのまま動くが優位性に、エッジAIのIdeinがアイシンとの協業を深化：人工知能ニュース（1/2 ページ） – MONOist 

1つの機械学習モデルが最大数百万種類のタスクに対応できる★｜Pathwaysの恐るべき威力、ベールを脱いだグーグルの万能AIが目指す究極形とは 

やっぱり知の原点は哲学なんですね★｜「AIに関連する学問分野の順序集合」を発表（アンケート調査附則） | FNNプライムオンライン

素晴らしい❣️｜福島高専生が第一原発廃炉用のロボット開発　初めての実用化(福島民報)

ドローン同士で相互通信、自律的に編隊飛行・衝突回避　NICTが世界初 – ITmedia NEWS 

作曲にチャレンジしてみようかな♫｜音楽が高齢者の認知機能に与える効果を科学的に検証。AI作曲支援技術を活用した産学共同研究 | Techable(テッカブル)

IPAが「組織における内部不正防止ガイドライン」を5年ぶりに改訂：内部不正対策にAIを使う場合の注意点などを追記 – ＠IT 

このＡＩは、例えば登録を解約しそうな顧客を予想するだけでなく、その結論に至った理由まで説明してくれる★｜アングル：「理由を説明するＡＩ」実用化、ビジネス激変の可能性(ロイター)

こういうのはJASRACの独壇場かと思っていた！｜ポニーキャニオン、YouTube上のコンテンツ権利をAIで保護

各企業／組織が責任あるAIを実現するためには、策定した責任あるAIの指針に基づいてAIシステムを開発／運用するためのガバナンス（企業自身による管理）体制の構築も求められる★｜責任あるAI（Responsible AI）とは？：AI・機械学習の用語辞典 – ＠IT 

ストレージ形式やシステムを意識することなくデータの分析が可能となり、またデータの複製や移動が不要なことからコスト削減と業務効率化が期待される★｜Google Cloud、データクラウドの新サービスを発表–「BigLake」をプレビュー提供 – ZDNet Japan 

そもそも危ない国はネットを遮断するからなぁ。。。｜【独自】海外の情勢不安を早期察知へ、ネット情報をＡＩ解析…外務省が来年にも運用開始 : 政治 : ニュース : 読売新聞オンライン 

AIを用いてタンパク質の構造を正確に予測できれば、がんから新型コロナウイルス感染症（COVID-19）まで、様々な疾患の理解につながる重要な知見が得られることになる★｜ディープマインドCEO独白「私がアルファ碁よりも本当に作りたかったAI」

ITエンジニア採用企業の9割以上がリモートワークを導入 社会人エンジニアの4割がフルリモートで働く

東大藤井総長、「これからの10年は脳科学とAIの接点も広げていきたい、エネルギー観点からも有効だと思う。」★｜「AIは全体最適化へ向かう」東京大学×ソフトバンク「Beyond AI 国際シンポジウム」AIの今後、エネルギー問題、量子技術等を語る｜ロボスタ 

地上で撮った写真の場所を空から特定、精度は85.6％　NEC開発　災害救助などに活用へ – ITmedia NEWS 

学習過程で特に困難だったのは、衝突を回避することや、他のドライバーに対して不適切な割り込みをしてはいけないといった、カーレースの不文律を理解することとのこと、これは人間でも難しいw｜ソニーAI、人工知能「GTソフィー」を披露–「グランツーリスモ」で人間に勝利 

過去10回にわたるコンテストの問題をAlphaCodeに解かせたところ、平均ランキングで上位54.3％の位置に付ける成績を残したという★｜競技プログラミングで実力、DeepMindのコード生成AI「AlphaCode」に見る可能性(ZDNet Japan)

予測要因を生成した根拠データまでさかのぼることができるとのことなので、リスク削減にも活用できそうです★｜神戸市民38万人の要介護リスクを予測　AI(人工知能)を活用した保健・介護政策づくりに産学官民で取り組む | ニュース | 保健指導リソースガイド

[有料会員限定]人工知能（AI）開発のオルツ（東京・港）で社長と副社長が議論を重ねる。会話するのは人間ではなく、2人の思考をコピーした「デジタルクローン」だ★｜人知超えるAI、天使か悪魔か　判断担うクローンや兵器も: 日本経済新聞 

[有料会員限定]大規模言語AIにGoogleやMicrosoft覇権争い　日中に波及: 日本経済新聞 

ジョージ・オーウェルの1984が現実に！｜【編集者のおすすめ】『ＡＩ監獄ウイグル』　苛烈な人権蹂躙生々しく描写 

人間の思考には「速いが荒い反射型のシステム1」と、「遅いが緻密な熟考型のシステム2」の2つのモードがあります★｜行動経済学的に「不合理」だけど「正しい」行動とは？　AIが完全な知能に近づくために

AlphaCodeはアーキテクチャ的にはTransformerベースの言語モデルとなっており、Salesforceの「CodeT5」と非常によく似ています★｜自動プログラミングAIの「AlphaCode」をDeepMindが発表、競技プログラミングレベルのコード生成が可能 – GIGAZINE 

製品の安全性や相互の運用性を超えて環境や労働基準、民主主義の価値観を含めた環境やデジタルへの移行の標準化システムを求めている★｜ＥＵ、環境とデジタル移行の標準設定で世界けん引狙う 

「脱炭素社会の実現・CO2排出量削減に貢献」そして「新たなソリューションの開発と向上」を推進する考えだ★｜アイリスオーヤマとソフトバンクロボティクスグループが資本業務提携　アイリスが100億円の割当増資を引き受け｜ロボスタ 

表示をスマートグラスの現在位置と方位に連動させることで、要救助者が今見ている景色の中でどこにいるかが分かる★｜【ドローン×AI×XR】AIスマートグラス「3rd-EYE」とドローンで捜索支援　実用化に向けて消防本部と連携　ロックガレッジ｜ロボスタ 

[有料会員限定]ネットやスマートフォンの登場により過去30年で世界は一変した。今、次の変革に向けた大きなうねりが押し寄せている★｜（1）デジタル　仮想が現実、溶ける境界: 日本経済新聞

ロボットが人間の助けなしで人間より高い精度で外科手術に成功 – GIGAZINE 

確率的勾配降下法(SGD)のパラメータ調整を自動化★｜AIを作るAIを作る – GIGAZINE

本日は「モード学園 コクーンタワー」前で12:00〜13:00の営業とのことです★｜歩道を動く搬送ロボットの弁当販売「Furiuri」、西新宿で実施中　5G活用事業の一環｜ロボスタ 

ロボットフレンドリーの対象分野は、人手不足が顕著な施設管理、小売、食品製造等となっている★｜ロボットが弁当やドリンクを宅配。三菱地所が目指す「ロボットフレンドリーなまち」 – PC Watch

問題の本質はデータセットの質と規模★｜AIの医療分野での活用には、まだ課題が山積している：新型コロナウイルス対策の利用事例から明らかに 

すでに稼働していますが、記事作成時点でも構築は続いており、2022年半ばに完全に構築を終える★｜1万6000個のGPUを搭載した世界最速のAIスーパーコンピューターをMetaが構築中 – GIGAZINE 

[有料会員限定]担い手不足が進むなか、伝統を受け継ぐ一助になりそうだ★｜AIが考案した久留米絣　伊勢丹新宿店で展示・販売: 日本経済新聞 

大変お世話になった米谷さんがこんな事になっているとは！【スクープ】セブン＆アイのDX、担当役員は失脚しIT新会社は白紙！内部資料で暴く「完全崩壊」全内幕 

「デジタル生活促進者（electronic life facilitators、ELF）」は、消費者ごとにカスタマイズされた擬人化された人格になるだろう★｜【コラム】いずれメタバースは、あなたをモニターし行動を操作する世話役AI「ELF」で埋め尽くされる | TechCrunch Japan 

自宅に監視カメラ、行動履歴の掌握、犯罪「候補」者の摘発――AIが人間を監視する「ウイグル」の現在：佐々木俊尚

AIを「教師側」「生徒側」の2つの役割に分ける★｜Metaが言語・画像・音声など複数分野に適応できる自己学習型AI「data2vec」を発表 – GIGAZINE

現時点でOptimusはまるで人間が中に入っているかのようなダンスを見せるにとどまっている★｜テスラが人型ロボット「Optimus」に『汎用人工知能（AGI）』採用か、イーロン・マスクが示唆 (2022年1月21日) – エキサイトニュース 

網膜から予測される生物学的年齢と実年齢のギャップを基に、その人が早死にするリスクを高い精度で予測できるとのことです★｜「人の目」をスキャンして早死にするかどうか予測するAI登場 – GIGAZINE

配車サービスは人口減少と高齢化が進む地方でこそ意味がある★｜賢い配車で過疎地の足　日産、原発被災の福島で勉強中: 日本経済新聞 

このAI型のアダプターは、品川区が2021年8月から試験的に運用していて、検挙につながったのは今回が初めてだという★｜AI機器が詐欺見破り 受け子の中学生逮捕　2021年8月から試験運用で初検挙 | FNNプライムオンライン 

医学生は医師国家試験の受験勉強をするにあたり、まず何よりも知識を暗記するところから始まるのです★｜AIが「東大入試」は突破できなくても、「中国の医師国家試験」にはパスした理由 

歴史を振り返ると、どの世代も「それは正しい作曲方法ではない」と言われてきた。それは、ベースをギターのように弾いてGet Backを作曲したPaul McCartneyも、次世代のヒットメーカーたちも同じだ。彼らはAIを使って、これまで知られていなかった驚くべき新しいサウンドを切り開くだろう♪｜音楽業界にもAIの波–ヒット曲とスターを生み出せるか（後編） 

ARには良さそうです★｜VRゴーグルは古い!? メタバースはコンタクトレンズで見る時代がいつか来る 

どんな神経回路も自由エネルギー原理に従っている★｜神経回路は潜在的な統計学者 | 理化学研究所 

素晴らしい！全ての車に義務付けると良いのでは？｜歩行者を守るエアバッグ搭載！ Nuroが配達用自動運転車の新モデルを発表 | Techable(テッカブル) 

素晴らしい！｜マイカーの代わりに社用車での乗り合い出勤や、列車など公共交通機関を利用した出勤を推奨。通勤時間中にタブレットやスマートフォンを使って書類整理やメール返信などの仕事をすれば勤務開始とみなします。

筆者は最近、文書や写真などの保管には念のために複数のクラウドを利用するようにしている。いずれかのサービスが停止しても、大切なデータを失わずにすむ★｜クラウド社会の盲点　個人が自衛策考える必要も: 日本経済新聞 

[有料会員限定]クリエーターは自分の過去の作品に甘んじないで、常に新しいものを生み出そうとする★｜「手塚治虫AI」が越えられない壁　人間の強みは何か: 日本経済新聞 

若者を型にはめて批判するのはお馴染みのパターンですが、これは若者に限らないような★｜人工知能と苦手分野が一致⁉　“人工知能化”する若者たち @gendai_biz 

商品化が楽しみですが、高そうですねw｜Appleメガネとヘッドセット用の自動調整レンズの特許取得〜遠視、乱視など複数に対応 

問題なのは、経験豊富な音楽業界関係者でさえ、何がリスナーの共感を呼ぶのかを予測することはできないということだ★｜音楽業界にもAIの波–ヒット曲とスターを生み出せるか（前編）