「チューリング賞」が贈られるAI研究の先駆者たちは、“時代遅れ”の研究に固執した異端児だった @wired_jp　https://wired.jp/2019/03/30/godfathers-ai-boom-win-computings-highest-honor/?fbclid=IwAR2KV9Q6LhdG0KoUnBjbkDDBxh3Hr5K7baHKuPFk3OcMM4JGUVA0I66yhPQ

機械学習の結果は特徴量マッチングの過程の効率と品質に依存しており、量子コンピューターを使うことでこれまでの限界を超えたレベルでの実行が可能になるはずだ★｜量子コンピューターで機械学習タスクの限界を克服、IBMとMIT　https://www.technologyreview.jp/s/130833/quantum-computing-should-supercharge-this-machine-learning-technique/?fbclid=IwAR3qXkwX1CBHUWkszvpd0MPTCkyXFSNeV0Cf3M-1jlCe-3_obLRKwKIX9gk

Tellusには衛星データに加え、気象、人流などの地上データを順次搭載しています★｜衛星データプラットフォーム「Tellus（テルース）」、運用開始から1カ月でアカウント登録数7,000個突破　https://www.sakura.ad.jp/information/pressreleases/2019/03/29/1968199904/?fbclid=IwAR3s37MrepJYB5bi_fcfW4O_O5H2k-VUmBcVvASNTmZO_loAsDgocNmTyBM

Yoshua Bengio氏、Geoffrey Hinton氏、Yann LeCun氏★｜人工知能研究の先駆者3名にチューリング賞　https://japan.zdnet.com/article/35134845/?fbclid=IwAR3yHy1bfPnolqd75gfmLwMv3xqjHZr43yrmVnnQEeJ93oC31bsvYpXCJr8

学校教育でやる以上はAIを成り立たせている数学をしっかり教えて欲しいものです★｜政府 AI人材育成向け教育改革へ　小中高でもAI授業　https://www.fnn.jp/posts/00415093CX?fbclid=IwAR1GEJuGgoKKi3MfT0DwIIalee6EHfL_JpxVR5IRMS6cUxSy–LJQOSQQMk

予想通りの展開★｜「ＡＩ兵器」米が規制に反対「新技術の可能性狭める」　https://www3.nhk.or.jp/news/html/20190326/k10011860691000.html?fbclid=IwAR1hCG0m4PryGR73eGpkIkw0Z93C22dNhsjpJk7yGuCXRe66__72tJ8qZBw

これは正に人工知能とネットがペリパーソナルスペースになる野崎まど氏のSF小説「know」の世界ですね！？｜「あと5年で全人類IQ200、脳チップでネットと直結…」思い浮かべるだけで検索＆全理解の時代到来！ 逆に能力格差が広がる可能性も…　https://tocana.jp/2019/03/post_88999_entry.html?fbclid=IwAR0QKsTokPGH7PYCyRpssQR5LRsXU43szjY64HuxNlWxkl-m6Me0HzIAbs4

『バスの運転手がAIを勉強して何になるの？』と思うかもしれませんが、AIで交通整理をできないかという、運転手ならではのアイディアが生まるかもしれません★｜「AIを誰にでも開かれたものに」教育先進国フィンランドが教えてくれたAIのあるべき姿　https://ledge.ai/elements-of-ai-from-finland/?fbclid=IwAR0CO2SwunekaIyFas0Qt5A9hxYOO3a9UK7302LVw0dJTTnCqfjjUAodVfc

何事も何とかなる。とにかくやってみて、失敗しながら前へ進むデザイン思考が大事★｜人工知能、ＩｏＴと幸せの関係は　「おいおい老い展」：イザ！　https://www.iza.ne.jp/kiji/life/news/190324/lif19032416310014-n1.html?fbclid=IwAR0VmxLqGMtBEp3tBhnpHtF2KLS9rT-KeINGZcCH5SRQWo3zdt0de9njxow

［有料会員限定］講演したリー教授は「AIの落とし穴」について言及。自動車の発明が移動効率を高めただけでなく、道路整備やまちづくり、社会文化にまで影響したことを挙げ、「今こそ人間に重きを置いたAI研究が不可欠だ」と訴えた★｜人間主役のAI社会探る：日本経済新聞　https://www.nikkei.com/article/DGKKZO42816670S9A320C1EA6000/?fbclid=IwAR1jwAt5b3eGzfWUozmez4c9LRN9hLnxeq6NVvVVlHqpEPNy3eGQQSCAUm8

人工知能開発の天才デミス・ハサビスが率いるDeepMindの野望と親会社Googleとの攻防とは？ – GIGAZINE　https://gigazine.net/news/20190322-deepmind-demis-hassabis-google-battle/?fbclid=IwAR2ZGMlsAMjK1h18wrnBFl0Qyhm8yDSXUscIZhVxjUsU4umXuKDiKU4y3MY

IT環境は今後、いつでも、どこでもコンピューターの能力が手に入る「ユビキタス」から、「アンビエント」に向かうとされる。人間が働きかけなくても、コンピューターが周囲の状況を自ら判断し人間をサポートしてくれる世界観だ。便利で快適に違いない。
やはりカギを握るのは個人の様子などを把握するための大量のデータだ。アンビエントなサービスの担い手はエシカルで信頼に足る企業でなければならない。
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO42751730R20C19A3TJC000/?fbclid=IwAR3Poh-FBo0x5ucKO2kS0TdngdwfXOG_89JiNDLGbZOZTD76NCBgp_tH7vg

昭和を駆け抜けた男が空前の人手不足日本で再び戦う★｜森次晃嗣がAI(人工知能)と手を組み空前の人手不足日本で奮闘する動画が公開中　http://amass.jp/118457/?fbclid=IwAR2LltQuyOiPpRBV-CmETo3S7ScxyfflvlHMpcdA8C1NFyN7mKDk-PeU0Mg

「自分の言葉で説明する」作文こそが、最も「本質的な勉強法」だといいます。　https://toyokeizai.net/articles/-/271706?fbclid=IwAR20P5CGpE-7CHXawpAdncFUfC7JhgEJ21AGQq4n1IxcgxEDe1-_UU7nzA0

近年、DNNの汎化能力の獲得にはパラメータの最適化で使っているSGD（確率的勾配降下法）が大きな役割を果たしていることが分かってきた。単なる目的関数の最小値を見つける最適化手法が実は正則化の役割を果たし、訓練誤差を下げるだけでなく汎化誤差を下げることにも役立っていたのである★｜《日経Robo》なぜディープニューラルネットは汎化するのか　https://tech.nikkeibp.co.jp/dm/atcl/mag/15/00144/00002/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR2v9XIXJjsrHhSyw-6D5i4T36naNH31Q6cf94LQeApHbMh2SSjHtU0LHBw

Microsoftペイントとマウスを使って描いたようなラフなイラストが、一瞬でリアルな風景写真に変換される画期的な技術をNVIDIA Researchが開発しました。「GauGAN」と呼ばれるインタラクティブなソフトウェアは膨大な学習データを用いたディープラーニングを使ったもの★　https://gigazine.net/news/20190319-nvidia-gaugan-changing-sketches/?fbclid=IwAR14odYxQgRz_5JHOf0-MacIXrrRGgGVs0szIECUAHwcV93vB8HB_p1BtiI

プロジェクト・ディベーターは100億の文からなるコーパス（文例のデータベース）を引用し、それを構文解析し、議題のコンテクストや相手の発言に合わせて理解する。さらに、それらの議論の内容を結びつけることもできる。ディベート中は学習から推論のシミュレーションに移り、議論で展開された主張に含まれるジレンマをモデル化し、相手の機先を制するという★｜進化したIBMのディベートAI、その高度な議論が「機械は機械にすぎない」ことを浮き彫りに @wired_jp　https://wired.jp/2019/03/19/robot-debates-and-cracks-jokes/?fbclid=IwAR2DiACbyp_So1ye0J8ZwjbxGWjbzUbpuPxGSW_AF7F2VJx1lT46-MhK0Xw

「多店舗展開やシステムの外販を意識しすぎてスケーラビリティーや標準化を考えた瞬間に、イノベーションが止まると思っている。今の段階では時期尚早で、週次で改善するというサイクルを止めたくない。ブランドもないし、既存顧客もいないからこそ、新しいことを思い切ってできるのが最大の強み。毎日バグが出てお客様に迷惑をかけており、ITベンダーだったら始末書もの。自社運営だからこそできる」（横田社長）★｜僅か100万円で開発した「Amazon Go」型店舗　その意外な仕組み 　https://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/18/00120/00007/?n_cid=nbpnxr_twbn&fbclid=IwAR0vhXczxvD5CRb2OaVeY-D-k2M06xnShHXuTkUXNkxkdX1umFNaptBdNY4

チャットボットとは何か、なぜブームか　「AIとの会話」で深いユーザー情報が収集可能に　https://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/18/00124/00001/?n_cid=nbpnxr_twbn&fbclid=IwAR29ASjefmU6lupM2ft4VWp3gLPd_dlvQZsJStvqoxBROMBgqqQA48QFJ3g

マイクロサービス化しているからこそ、不安定な部分が生まれると一部が使えなくなりそのうち自然復旧。これまでのモノリシックなサービスだと全くアクセスできなくなり真っ白になるだけでした。 https://www.orangeitems.com/entry/2019/03/13/163500?fbclid=IwAR26KKMl9wKrZtE52KJbns6vsJDulySrEhepd19sjpzj3gIbuXXARcYMsfk

映像の管理ではAIもまだまだのようです★｜銃乱射、犯行映像がネットで拡散　FB、ユーチューブに批判（共同通信） – Yahoo!ニュース https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190316-00000012-kyodonews-int&fbclid=IwAR1HFBRh5ys0krqWnj_yFSVDFdwHd-U1tUNUMSFacPmpjAl5zWLYVlHRmU8

VR(仮想現実)空間でAI(人工知能)に学習をさせることで、例の中国のように街1つを実験場にするのと同じような効果を上げられるでしょう★｜AI（人工知能）とVR（仮想現実）で起こりうる未来予想3つ #AIZINE #AI #人工知能 https://aizine.ai/ai-vr-0314/?fbclid=IwAR10e-9cQd_1vkDaRsiCNec15-Qcy5fSyYZKsMO-bQxIn1tJxMOlpAR_yqM

予測のコストが下がり続ければ、予測が役に立つ活動は増え続け、応用範囲は広がっていく★｜｢グーグル翻訳｣が急激によくなっている理由 人工知能による予測能力が劇的に改善中 | インターネット – 東洋経済オンライン https://toyokeizai.net/articles/-/270409

［有料会員限定］米テクノロジー関係者は政府の介入を嫌い、自由に活動できる環境が経済を活性化させると考える人が多い。だが、フェイスブックによる個人情報の流出疑惑の問題などをきっかけに風向きは変わった。 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO42383770S9A310C1TJ1000/?fbclid=IwAR124qm1O8mq_EXjBiSpJMpOHwZ56Qf1SO2Jtt_94yzHnlyVT21DbwYqb-8

買収によってデータセンター向けの品ぞろえを拡充する★｜米エヌビディア、イスラエル社を買収へ　約7600億円：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO42333730S9A310C1000000/?fbclid=IwAR062y3OnY1SlxEy1DoWrv-kmZOUWFMWGYDnczb9qkGEIvooVGPbMwagkZQ

ジュニア記者の取材★｜人工知能（ＡＩ）を使った新しい学習法って？ : 中高生新聞 : 読売新聞オンライン https://www.yomiuri.co.jp/teen/junior/jnews/20190304-OYT8T50001/?fbclid=IwAR0m4-BS6h-2kz7cKPskVqtjUXiSaXsPFB-3XMWzj5H5H5DhmjLXXhkx714

Zopeという、Pythonで書かれた、ウェブアプリケーションサーバを覚えている人っているかな？｜習得したい言語で1位のPython、人気沸騰の理由 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00628/030400001/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR0AbpDCQSCdd_6zAhWDp-kcLO_d076wcWeh-nWCeZoxyXlv6cKe4-OHqrc

AI研究のトップランナー・松尾豊に聞く！ビジネスパーソンがAI知識を身に付けるための効果的手段とは？　https://globis.jp/article/6915?fbclid=IwAR298TeN1q9GmfDBcyGkkp6PafCjovXkAceRrdQKHElju3CyNK3jdggsr-Q

「知能」とは、「答えの有る問い」に対して、いち早く、正解に辿り着く能力のこと。これに対して、「知性」とは、その全く逆の能力、「答えの無い問い」を問い続ける能力のことである★｜人工知能の「やりきれなさ」といかに向き合うか https://forbesjapan.com/articles/detail/25930?fbclid=IwAR2Pi1L3fZB4Dg3gVbgsSc-1hEi7zwmzZPpYJQJ7BMoIkVnA3L52VoJ0IPQ

Dragino LoRaMini用LMiCライブラリ最新版公開 https://www.thethingsnetwork.org/community/yokohama/post/dragino-loraminilmic?fbclid=IwAR3wVlFnjMYNhJBrdsGUMF7suMeLQGSn0iaWsBV3C8YvPfKo2IH3bM6sM_A

微細化が止まった後でも半導体の処理性能を高めるにはどうすればいいのか。その手段として注目を集めるのが「DSA（Domain Specific Architecture）」という考え方である★｜GAFAはAIの心臓部まで支配するのか https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00626/00001/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR2CyLZXURFv-Po6bwyNFgWJw5yHgXUzLHS2jFnQfRmmyCd4CtqRjbtGyOk

AIが何かやってくれるのではなく、AIで何をやるかですね★｜期待にはまだ届かない人工知能（AI）　それでもビジネスに導入するには：使い方を誤れば判断ミスを増やす恐れ – TechTargetジャパン データ分析 https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1903/07/news07.html?fbclid=IwAR27FnzzCVpP0Hc5QXIdNusS86M7RN_mbus5doKsLXLfZWH5D51AiyOZFbQ

「こうではない」「ああでもない」などと一体になって作り上げていく。そんな意識に変われないエンジニアはついてこれない★｜次世代SIを摸索する中堅SIerの旅路–デジタル時代を見据えてスキルチェンジ狙う https://japan.zdnet.com/article/35133638/?fbclid=IwAR22Flmh7pm1nEJGbstaEICtAcVGdMe-uylvEYTdcgFarYeEjkVNqfPRrIs

ＡＩの活用は人間の生活にかつてない影響を与える可能性があり「機械にどこまで決定させるのか」「禁止すべき領域はあるか」などさまざまな重要問題をはらんでいる★｜ユネスコ、ＡＩ倫理報告書作成へ 議論けん引図る | 全国のニュース | 福井新聞ONLINE https://www.fukuishimbun.co.jp/articles/-/808462?fbclid=IwAR30Hbqd5hU7bC9zCkkzPsDi3lOR-GYYZCDjIJldIrogWA4UtsI851LNOYI

音楽はそれに集中出来るときにしか聴かない派です♪したがって仕事や勉強は疎か、歩いたり走ったりする時も聴きません。 https://gigazine.net/news/20190304-listening-music-damage-creativity/?fbclid=IwAR3SBLnzRbWNDfInUgd2bMyPTY5A9zTbHPdWcoKbCjvmhvBOrHc5HnY-YhI

170万種類もの香水の処方を学習し、需要はあるが、これまで試されたことのない香料の組み合わせを提案する★｜「人工知能で香水」作るIBMの試み、ミレニアル世代がターゲット https://forbesjapan.com/articles/detail/25632?fbclid=IwAR2wrDUwdei6oqjtG8B9KL0eMA2B6jzrjnEdqracHXJG3ougEjrQF3C27A0

思考停止はエネルギー効率を考えると生物の原則だが、人類はそれに抗う知性も持っている。
思考は問いから生まれ、問いは感情から生まれ、感情は柔軟性(感受性)から生まれる。 https://note.mu/takahashoko/n/nec1d70634cd3?fbclid=IwAR3Ye0gHXLGaXKj9u4j6mpqz29IOHAuHnOkQ429luGlrAqh9NQfX9_bkXx0

「弱い人工知能」は、人のサポートなしでは何もできない　AIに夢を託す時代の終焉とその先 https://logmi.jp/business/articles/320845?fbclid=IwAR3Tt58Hm70xtpYgG20-uIeRYAuBVzN9F4vNT_utTLVtz35OEbnIm5jIT6k

このようなAIが色々と開発されると障害を持つ人も働きやすくなりそうです★｜日本MSがAIで障害を持つ人を支援　バスの位置が音声で分かる https://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/18/00118/00012/?n_cid=nbpnxr_twbn&fbclid=IwAR3B8TpFu4ghbABLVMrGvqzCd5NVWQtn07OZ8j6ZrKsJk6fQfbriBv-6170

10人のCISOが語る「きっと話題になる10の課題」：経営戦略とセキュリティの方針の一致が鍵に – TechTargetジャパン セキュリティ https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1902/28/news04.html?fbclid=IwAR3jIxB16-RpkdNSARIHJ3SbpL05kk5F2RSI3cllxZoB5IKx950OArwPfP4

［有料会員限定］量子計算機は原子よりも小さい世界の物理法則を示す量子力学の現象を利用する。膨大な選択肢から最適な答えを探す問題で威力を発揮する★｜配送や避難、最適ルート提示　量子計算機、実用段階に：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO41749270W9A220C1MM0000/?fbclid=IwAR12dUctUtkJZfnDVlZgPPkA-3o9DytWISJNDoo-DFg1RyTpBYYDzEeqCBw

活動の中核を成すのはブレインストーミング（ブレスト）とプロトタイピングである★｜アイデアを数日で形にするコツ、IDEO流プロジェクトに学ぶ https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00567/020800005/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR2HM3F6jFhXcya5GIAdvtgFOHqU2FhLbBlYrdJRb4bv87l7ZBfF9V5fVP0

音楽の聴き方が変わると音楽も変わる♪｜人工知能が作る音楽 “AI作曲家”から見たポップミュージックの世界（後編）（音楽ナタリー） – Yahoo!ニュース https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190225-00000068-natalien-musi&fbclid=IwAR15PCaM0lNsaYmGZQvkAnc59hW1lLy1yNMLtsjg1Nc2DsRZfgmgrTe30Mo

国際線の航空機などは以前からやってましたが、見るたびに価格が変わるのも戸惑います^^;｜需要をＡＩ予測し価格変更　テーマパークやＪリーグ、広がる「変動制」 https://www.sankei.com/west/news/190224/wst1902240026-n1.html?fbclid=IwAR1v98_UQ1kFouBYVR00HsNUpVyqVE7sxachrWKhzBPgxdx428tbYz-jDWk

自意識の問題は爬虫類の脳など人間ほど発達していない脳からの研究が必要そうです★｜AIにとっての“自意識”や“感情”とは？　海外文献や実例から読み解く https://realsound.jp/tech/2019/02/post-322747.html?fbclid=IwAR0SzndFY-YZAMgbTuW4V9K3TihksPZy7aEudF77kJ9au6Pee-1eTdZnPhA

ポーカーで人間に勝ったAIが、米国の軍事戦略を後押しする @wired_jp https://wired.jp/2019/02/22/poker-playing-robot-pentagon/?fbclid=IwAR2CtHY600QKSwieEwLviNJzyvglgi3TTWFvm1-Dv1Nsoyg3qBbiy_gTeLQ

「インテリジェント企業」は、業務アプリケーションやセンサ、カスタマリレーションといった領域から収集されるさまざまなビジネスデータを人工知能（AI）／機械学習で分析し、そこから得た洞察をビジネスに還元していくという循環型のデータ活用のビジネスモデルを実現した企業を指す★｜デジタル変革の加速とERPの高度活用を推進–SAPジャパンの2019年戦略 https://japan.zdnet.com/article/35133107/?fbclid=IwAR1Bw9-xnOUk1pT6aNWTz_Wx3KyJaS6rrLMKwfAxcbHZDbLLClpKNHnObJU

梅田社長や、ほかの基幹系システム構築専門のITベンダーに話を聞くと、皆が口をそろえて「基幹系を担うITエンジニアが高齢化している」と話す★｜5年後、基幹系システムは刷新できなくなる https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00138/021900237/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR1WcLD-tmrC2HKHEfPrWl8HodiLd3LX4qDvLGw5vEFBUJt6_YdX8pavI8E

同調査は、従業員100人以上1000人未満の中堅企業868社を対象に実施したもの。説明にあたったDell EMC 上席執行役員 広域営業統括本部長の清水博氏は、情報システム担当者が1人のみの「ひとり情シス」化が進んでいることや、シャドーITが実はデジタル化の推進につながっている状況について語った。 https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1170512.html?fbclid=IwAR1hD1nyt98x7Q95SMIGgE4x4_c5ZY7vg6HlOf_Lor2r2O3oXk-mSn3Q5iM

日本でも複数のプロジェクトが動いている。リクルート出身者などが立ち上げたソーシャルメディア「ALIS（アリス）」はブロックチェーン上で発行したトークンを投稿者が報酬として得られる。利用者が互いの投稿を評価し合って投稿の質を高める試みだ。18年11月には博報堂と組み、トークン経済圏の成長に向けて共同研究に乗り出した。 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO40264500R20C19A1000000/?fbclid=IwAR3mPAyjv0vxlItQ84wbPyoxOTxDHG3g8ToKfYxfHUHDw9lZEQT97tRcJU8

チーム全員が調整役となりプロマネのような役割を果たす必要があるアジャイル★｜新人SEがアジャイル開発を学ぶ価値 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00139/021700047/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR2yJJVRE6_AXHGMOnsOrfmJ-CYqfGW4tkjFPEPfLWMCKGmzaBpM_QBCJOc

アメリカでは、2020年には労働人口の半分がフリーランスになる見込みという調査もあるほどだ★｜20兆円を超えた日本のフリーランス経済規模、フリーランサーこそ人工知能の活用を https://newsphere.jp/kikaku/20190218-2/?fbclid=IwAR3uo3RMXDruNeh6Kzzzt8IPEv6US6kug1nxx-8Z2n1HLDT4PY0eB-oW_Ao

定額制のため、客側としても店舗に足が向きやすく、店舗側としてもサービスの向上につなげられる。ラーメン凪はこうした施策を打ち出していくことで、多くのラーメン店がひしめく都心でも差別化していきたい考えだ★｜年間2万円で食べ放題、話題のラーメン凪　AIで「顔パス」注文システムの狙いは (1/2) https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1902/12/news131.html?fbclid=IwAR19TUJYkG42BrcozWtoFZJEORIZ3LMdBDutFjlj9B8o22ecWT0Tl0KZR4o

[2018 Disruptor] 資料総まとめ、ダウンロードできます★｜
https://www.join-the-dots.net/blog/2018disruptor50-07?fbclid=IwAR0Yl0L2msfuP1OhGDJthdzO43w59InFGyaKZAok0Z3CZDXl13DDEKtIILc

GPT-2は読解力や質問応答、要約などに関して、非常に優れたスキルを持っているという★｜マスク氏が支援するOpenAI、大規模な教師なし言語モデル「GPT-2」の情報を公開 https://japan.cnet.com/article/35132788/?fbclid=IwAR0gNqRoHo_IvWBSONh_MqQcSAxzivGUPeFTA3XCeDZpdX9fCAxDv_yA0e0

「人は、自分から積極的に行動を起こすと、幸福度が増す」ということだ。
自ら意図を持って何かを行うことで、人は幸福感を得る。具体的には、人に感謝を表した理、困った人を助けたり、という非常に簡単なことでもよい。
矢野和夫はこれについて「行動を起こした結果、成功したかが重要なのではない。行動を起こすこと自体が、人の幸せなのである。」と述べている。 https://blog.tinect.jp/?p=56156&fbclid=IwAR2o_XlGyN10YD56ePW5acSydKtzGNKhr7SaVhijlZ0wkyKY9GjFZcOam40

［有料会員限定］AIで社会の多様性実現　総務省、まず外国人対応検討：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO41272220U9A210C1EE8000/?fbclid=IwAR3ge1iYhIfxtSI3qRtT8ytJH-USwKCPeyaM-kp6DAiaKCGYg_hJNNZ2liE

無料で数式を自動計算したりグラフを図示したりしてくれる手書きノートのようなソフトウェア「SMath Studio」レビュー – GIGAZINE https://gigazine.net/news/20190208-smath-studio/?fbclid=IwAR3kGiiBoI5AHwKKFilMtcSQVE-lhd8KLjjpKG7MGx_rfnQ4fV08-5EzPmM

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門 https://www.atmarkit.co.jp/ait/series/11405/?fbclid=IwAR1kLkN0GELDfqor_7L1uS6h4iPg5RH_gD_674WHmr_8eK6aooWcOSlWF7Q

「イノベーター」と呼ばれる全体の約2.5%に当たる層はAIソリューションを既に導入し、今は「アーリーアダプター」と呼ばれる全体の約13.5%に相当する層が興味を示している段階と言ってよい。次の「アーリーマジョリティー」と呼ばれる全体の約34%を占める層への普及は、まだ始まったばかり。 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO40479550V20C19A1000000/?fbclid=IwAR0Y3EAmT72e6-ad0osSMO1Tob7xx_on1b6kYQxpl_yR9xc0Tkm0Lu_mjmY

特定の業界や技術分野において他社にない優位性を持つSI企業やITベンチャー企業は、ユーザー企業から直接指名され、契約を勝ち取ることができますが、これまで大手ベンダーに依存し、得意分野と営業力を磨いてこなかった下請け中小ソフトハウスは淘汰（とうた）される可能性があります。 https://japan.zdnet.com/article/35132505/?fbclid=IwAR1c1elgD5OfsfIcWPkTTyD2KK2VGoRndOG_EY2Y_iTT_jZpRs42HxHAdBg

東京都は、2018年度から5年間の「中小企業のIoT化支援事業」を推進している★｜中小企業がIoTを使いこなすまで–東京都が進める支援事業の狙い https://japan.zdnet.com/article/35132301/?fbclid=IwAR0agIyN2G6WwgWSnAHXZjx2e1spC0UyEKA9QY9_7zFpUEqfrNdx7crcVYE

［有料会員限定］中国ネット大手の網易（ネットイース）は1月末に杭州の拠点で、小中学生向けにAIについて学ぶ5日間の合宿を開いた！｜中国、貿易戦争があおるAI教育熱：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO40956970W9A200C1000000/?fbclid=IwAR16pfCb0nnZWWhLDlCAe6h1xFfeTjFQBdconJpvRNe43fIWgGyddBr0o70

技術には常に長所も短所もある。倫理の裏打ちが必要だ－物理学者、プロテスタントとしての顔も持つメルケル氏からのメッセージ★｜人工知能と人間　技術に倫理の裏打ちを:社説:中日新聞(CHUNICHI Web) http://www.chunichi.co.jp/article/column/editorial/CK2019021102000109.html?fbclid=IwAR26AEr37aYxKCvn4ikUozj6BZquJ8bw8RF_0M6bTet9y_HkK_9tgX5PYXY

「AI利用のルールづくり」を求め、ついにグーグルが動きだした @wired_jp https://wired.jp/2019/02/07/google-says-wants-rules-ai/?fbclid=IwAR0jXBmUjmuL7h4SNb_RsI_bYQrazouwZv9Xf_ylobbMz1Cf2vRLCru9_zo

［有料会員限定］AIに関連する特許の出願上位20の大学や公共の研究機関のうち、17団体が中国にある★｜AIの特許、4年で倍増　学術分野で中国台頭：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO40962430W9A200C1EE8000/?fbclid=IwAR2CJxiZCbtHyfOVXp4zjlcEZk_sxsCZmJwxmNL0YbW5ScSRro18ZfkNU50

中国は国家統制、米国のＩＴ企業はマーケティングに使っている。米中と同じ技術でも、日本は福祉やＱＯＬ（生活の質）の向上を志向する★｜生活を科学的に解析するためのAI、日本と米中の使い方の違い https://newswitch.jp/p/16386?fbclid=IwAR3Dpb2x_3It3d-RDPFscel_BMfSPXcZo3iBw-7os-cPaeC5pgvE95PA4GU

ポルトガル発の超高速開発ツールOutSystems、Google Trendsで見ても右肩上がりですね。PostgreSQLにネイティブで対応していないのがちょっと残念ですが、外付けのコネクタはあるようです。 https://techblog.forgevision.com/entry/2018/08/31/105654?fbclid=IwAR2lDLSop9IC2uhCVZ8KXtzyFy9y342sfSzKcyLqDq1UdcCv6oN8Ys3wGwo

ITエンジニアも積極的に異業種との交流を広げて、さまざまな社会的課題をテクノロジーでどのように解決できるかを考えてほしい★｜「渋谷発、“強い日本”行」――AIや5Gで“渋谷”という都市はどう変わるのか？ (1/2)：渋谷×都市×IT – ＠IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1902/06/news001.html?fbclid=IwAR1–b100ERED6RZZJLY3KFTkvum7dLuqiiaNypooueRYORESyFKO1ps4N4

人間の脳に例えると「反射的な反応ができる小脳のような働き」（出沢純一社長）をする★｜エイシング、ＡＩチップ独自開発　クラウド介さず自律学習可能に – SankeiBiz（サンケイビズ） https://www.sankeibiz.jp/business/news/190206/cpc1902060500003-n1.htm?fbclid=IwAR0Qs-maLpo84FCwCNdnqupmUiZtW5jVeQU8WT-GkysiuTpDJolg5pes-mU

「AI経済検討会」では、ＡＩの利用等を巡る産業等の構造【暫定版】の資料を公開し、議論・検討を行っています。 http://blogs.itmedia.co.jp/business20/2019/02/post_1682.html?fbclid=IwAR3boIk4WeKNcMQiuwm5QZE4KSdWhh7xKRZrVTAsL77qW8yw855337l8ll4

クラウドに接続しなくてもオフラインで動作し、エッジ側で学習と推論の両方が実行できる★｜FPGA向け軽量AIソリューションの画像解析機能を提供開始 – MONOist（モノイスト） http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1902/04/news050.html?fbclid=IwAR0XQKAOG06r7TVwOgxPp6WURrbQRwuqPLPBUbNs_RHN72xAU4XxuglcaNM

新人がやるような仕事からAI化しやすいと思うのだが、その場合教育はどうなるのだろう、一部のエリートのみAIで教育するのだろうか？｜堀江貴文氏がAI（人工知能）に置き換えられる分野を予測　医師や製薬業も置き換えか｜ニフティニュース https://news.nifty.com/article/economy/economyall/12180-180591/?fbclid=IwAR0rPFUuSPxs3tOO4vHOTBUnPh7v_ffwf-ldf6lPG7vh9pR9Wvg3BZRnyR0

今後、10年以上のスパンで見た場合、AIなどのデジタルテクノロジーの進化により、これまで創造できなかった職業や産業モデルが生まれる可能性もある。人間自身が、将来の職業や産業モデルに適応できる能力やマインドセットなどを高めていくことも欠かせない★｜内閣府の目指す「AI-Readyな社会」を解説、人間側に必要な“心得”とは ｜ビジネス+IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/35962

自分がコンピューターよりも賢いと考えた人は、助言を利用したより謙虚な同僚と比べて、より悪い成績を実際には示していた★｜「人間は間違いを選ぶが、ＡＩの言うことは聞かない」　米軍の科学者らが結論: https://jp.sputniknews.com/science/201902025878830/?fbclid=IwAR3j8J6ai5vdbu59qJ3c0e02AiloMS_WGPJFpxsHz2eY8YzBalMvoHp293A

これは意外な結果、中国が入っていないのも気になるところです★｜AI特許で日本企業健闘　トップ10に6社 – 毎日新聞 https://mainichi.jp/articles/20190131/k00/00m/020/142000c?fbclid=IwAR1Syvpp01t8-9FWaWQDE_K9EzrpGcP_Sb4DXy9xMYhojVVaPJx-X2u3Gu4

データを経営にうまく生かすことができるかどうかは、経営層の中にデータに関するリテラシーや感度を持つ人がいるかどうかによって大きな違いが生まれるものです★｜「AIはエクセルのような仕事の必須ツールになる」データサイエンティストの提言 | 『週刊ダイヤモンド』特別レポート | ダイヤモンド・オンライン https://diamond.jp/articles/-/192266?fbclid=IwAR0EuMmfuNBCjwtrX2J7vk1pwW4OWOd2vYD91jO2p95y7WiBuQZcj2ZZPK8

米国時間1月28日に仕様の最新アップデートが発表され、デバイスが信号の方向性を検出できるようにする機能がBluetoothに追加された。これにより、精度と有用性が向上する見込みだ★｜「Bluetooth 5.1」、センチメートル精度で位置検出が可能に https://japan.cnet.com/article/35131905/?fbclid=IwAR00i0n8xFQ_OiyWW1dECr09xO2rJ06x2GNcVg4jXxI6nKUIElIOBChQe7k

自動運転、音声アシスタント他　あらためて知りたいAIの5大トレンド (1/2)：2018年から2019年へ – TechTargetジャパン データ分析 http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1901/30/news10.html?fbclid=IwAR2IPLASUHgVwaflAKUygDP0Otlq-SpTLaJOKifHS6Y3Y5wMCd9ZlysA_HM

Microsoft Azureには企業がデータ分析およびデータ活用を行うためのサービスが次々と登場している。データの収集、加工、モデル作成、展開、監視まで、フルサイクルを一気通貫でカバーできており、Microsoft Azureだけで完結できるほど充実している。 https://enterprisezine.jp/dbonline/detail/11537?fbclid=IwAR00fw7u32Lob0I5ogf6XiY1ffNodk8L2xQlvHtKTGdld8e1XncFrzT448s

カキ養殖、AIで効率化　シャープ、東大が実証実験 | 2019/1/28 – 共同通信 https://this.kiji.is/462517793028359265?c=39546741839462401&fbclid=IwAR1M0bHFI0JWSpHWVmWG9bgZQnv9yaKMcci16SLjBC6j0pFTjM8zSBJ1js8

API連携を前提にマイクロサービス（コンテナ）技術を使って、仮想データベースや各種アプリケーションをゼロから作るアプローチだった。 https://it.impressbm.co.jp/articles/-/17328?fbclid=IwAR3uzLgkkSTyLaCsDutTzO6DV4AttEFaf_65M5_zRbE9_riPCpJSowd3nlY

システム開発現場の在り方はAIや機械学習によってどのように変わるのか★｜及川卓也×山田誠二対談「機械が人に合わせる」時代から「人が機械に合わせる」時代へ――エンジニアのシンギュラリティーを考える：＠ITソフトウェア品質向上セミナー2018 – ＠IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1901/25/news013.html?fbclid=IwAR09p2V78LNpunM5AS99KSBZKdnsqMZ0kKqPzlo4PEyqEc934EhxgHtzvZE

はっきりしたのは、機械学習は十分なデータ量とコンピューターの処理能力さえあれば、特定の課題ならどんなに複雑であっても解決できるという事実だ★｜人工知能が「スタークラフト2」で人間に勝利、その闘いから見えた機械学習の次なる課題 @wired_jp https://wired.jp/2019/01/26/deepmind-ai-beats-pros-starcraft2/?fbclid=IwAR3hhddGFYtdMHj2DH1N6bD7VExrfbBkfNr5Y9NdV0xPmrHLXy95W7oVh4U

人工知能が禅の「悟り」を開く日は訪れるのか？：三宅陽一郎×井口尊仁×立石従寛 鼎談（後編） @wired_jp https://wired.jp/2019/01/26/ai-art-technology-2/?fbclid=IwAR3bmR_a6RI-uj57A23FpI4Ut0yhU6Rc9kDdU14pTov_OCHNls4PAnKR9Go

【13個掲載】機械学習に使える、日本語の公開データセット★ https://gengo.ai/ja/datasets/japanese-language-text-datasets/?fbclid=IwAR0crB1GVJ3z8bw13h7JGq5DBjtWHOK6gTqNyiSQSCw_1ygzxh4-4FtgSEU

STEM教育にArt（芸術）を加えたSTEAM教育が主流に★｜子どものためにはまず大人から「STEAM教育」を学ぶほうがよいこれだけの理由 | J.Score Style – 人生の選択肢を広げるFinTechメディア https://www.jscore.co.jp/lifestyle/2019/steamfields?fbclid=IwAR1usVctPLhW_Yqqrxsu95jzk-1fc7rCqgMkh4FMTCA1Iko2qLg7uCjjywo

［有料会員限定］経営効率化や消費者ニーズの把握などAIは競争力向上の重要なツールになる可能性がある。一方、失業者の増加など副作用を懸念する声も多い★｜AIの未来は？　ダボスで議論白熱、アリババやグーグル：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO40450460V20C19A1000000/?fbclid=IwAR2Wzwv5Zcb0G2Qsl9epGoZrbW0JdmsKIeFlDs42C2C7EprazOFB46z9nOM

2019年の秋期試験から線形代数、確率・統計など、数学に関する出題比率を高める。理数能力を重視していくためとしている★｜COBOL廃止とPython追加–IPAが「基本情報技術者試験」を見直し https://japan.zdnet.com/article/35131738/?fbclid=IwAR3-aMmrpF600eKFZhCzGr6d5C-Bs4HheFm22IQxG7Qkld13WIan1hMITKM

この写真は…本物？ 人工知能がつくる「フェイク画像」の驚くべき世界 @wired_jp https://wired.jp/2019/01/23/real-ai-better-faking-images/?fbclid=IwAR2Wnc9wA08Ys7-wXTz6IT22RtM57_V1xrVeotvmHzG4P8iyLfuzu0HjZPM

日本の半導体産業も反転攻勢に入り、成果をあげてきている。分野によっては、ソニーのイメージセンサーや東芝メモリのNANDフラッシュメモリ、ルネサスエレクトロニクスのマイコンなど、世界トップクラスとなっているところもある★ https://www.sbbit.jp/article/cont1/35542?fbclid=IwAR3-2cQIKoK5fsLfJqAciKxh4UtmikJRy0OeATBBt48JygMYj9glb0jdfKw

スケジュールが厳しいと動けばOK症候群に陥りがちです。このあたりがマネジメントの肝ですね★ https://www.slideshare.net/masuda220/ss-128647665?fbclid=IwAR3yoEI-ukFd918b1K9pz2Bx33NBFza32JZaR-ZgMsV7_KB025D2Fpbbumk