2019.1.28から2019.2.3までの投稿記事のまとめ★

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自分がコンピューターよりも賢いと考えた人は、助言を利用したより謙虚な同僚と比べて、より悪い成績を実際には示していた★|「人間は間違いを選ぶが、AIの言うことは聞かない」 米軍の科学者らが結論: https://jp.sputniknews.com/science/201902025878830/?fbclid=IwAR3j8J6ai5vdbu59qJ3c0e02AiloMS_WGPJFpxsHz2eY8YzBalMvoHp293A

これは意外な結果、中国が入っていないのも気になるところです★|AI特許で日本企業健闘 トップ10に6社 – 毎日新聞 https://mainichi.jp/articles/20190131/k00/00m/020/142000c?fbclid=IwAR1Syvpp01t8-9FWaWQDE_K9EzrpGcP_Sb4DXy9xMYhojVVaPJx-X2u3Gu4

データを経営にうまく生かすことができるかどうかは、経営層の中にデータに関するリテラシーや感度を持つ人がいるかどうかによって大きな違いが生まれるものです★|「AIはエクセルのような仕事の必須ツールになる」データサイエンティストの提言 | 『週刊ダイヤモンド』特別レポート | ダイヤモンド・オンライン https://diamond.jp/articles/-/192266?fbclid=IwAR0EuMmfuNBCjwtrX2J7vk1pwW4OWOd2vYD91jO2p95y7WiBuQZcj2ZZPK8

米国時間1月28日に仕様の最新アップデートが発表され、デバイスが信号の方向性を検出できるようにする機能がBluetoothに追加された。これにより、精度と有用性が向上する見込みだ★|「Bluetooth 5.1」、センチメートル精度で位置検出が可能に https://japan.cnet.com/article/35131905/?fbclid=IwAR00i0n8xFQ_OiyWW1dECr09xO2rJ06x2GNcVg4jXxI6nKUIElIOBChQe7k

自動運転、音声アシスタント他 あらためて知りたいAIの5大トレンド (1/2):2018年から2019年へ – TechTargetジャパン データ分析 http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1901/30/news10.html?fbclid=IwAR2IPLASUHgVwaflAKUygDP0Otlq-SpTLaJOKifHS6Y3Y5wMCd9ZlysA_HM

Microsoft Azureには企業がデータ分析およびデータ活用を行うためのサービスが次々と登場している。データの収集、加工、モデル作成、展開、監視まで、フルサイクルを一気通貫でカバーできており、Microsoft Azureだけで完結できるほど充実している。 https://enterprisezine.jp/dbonline/detail/11537?fbclid=IwAR00fw7u32Lob0I5ogf6XiY1ffNodk8L2xQlvHtKTGdld8e1XncFrzT448s

カキ養殖、AIで効率化 シャープ、東大が実証実験 | 2019/1/28 – 共同通信 https://this.kiji.is/462517793028359265?c=39546741839462401&fbclid=IwAR1M0bHFI0JWSpHWVmWG9bgZQnv9yaKMcci16SLjBC6j0pFTjM8zSBJ1js8

API連携を前提にマイクロサービス(コンテナ)技術を使って、仮想データベースや各種アプリケーションをゼロから作るアプローチだった。 https://it.impressbm.co.jp/articles/-/17328?fbclid=IwAR3uzLgkkSTyLaCsDutTzO6DV4AttEFaf_65M5_zRbE9_riPCpJSowd3nlY

システム開発現場の在り方はAIや機械学習によってどのように変わるのか★|及川卓也×山田誠二対談「機械が人に合わせる」時代から「人が機械に合わせる」時代へ――エンジニアのシンギュラリティーを考える:@ITソフトウェア品質向上セミナー2018 – @IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1901/25/news013.html?fbclid=IwAR09p2V78LNpunM5AS99KSBZKdnsqMZ0kKqPzlo4PEyqEc934EhxgHtzvZE

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