自然言語処理を活用したサービス設計をしてみたい、もしくは自分のスキルセットに機械学習を加えたい…けれど敷居が高そうで躊躇しているというそこのあなた！ この機会にJubatusと新聞記事データをドップリ使ってハックを楽しみませんか？｜Jubatus ハッカソン with 読売新聞 http://jubatus.connpass.com/event/18166/

マイナンバー推進者の三木谷氏は、その経済効果を１５０兆円とブチ上げ、安倍政権に提言している。この男の頭を支配しているのは、決してイーグルスの打順だけではない☆｜日刊ゲンダイ|薬のスマホ予約が布石…楽天・三木谷社長が狙う10兆円市場 http://www.nikkan-gendai.com/articles/view/news/162699

ネットビジネスの常識が、ありとあらゆる領域のビジネスの常識になる時代。ちょっとした技術革新でも、老舗企業が倒れ、新しい企業の躍進を可能にするようなインパクトを持つようになるかもしれない☆｜人工知能時代は、データ蓄積の仕組みで先手必勝 http://thewave.jp/archives/2951

アップロードされた猫が世界の猫約60種類のどれであるかを高い精度で回答します☆｜メタデータ、専門画像認識のための学習済ディープラーニング(DL)システムを提供開始 http://japan.cnet.com/release/30112768/

教師無し学習と探索の組み合わせ、連続的な意思決定、非認知的タスク、このあたりがディープラーニングの次のターゲットになる☆｜巨人たちが語るディープラーニングの未来（翻訳記事） https://research.preferred.jp/2015/08/deep_learning_future/

応募期間は8月1日～11月30日で、応募作品の動きがわかる画像または動画と、機能説明書の提出が必要☆｜KADOKAWAら、IoTのコンテストを開催……「快適IoT」でアプリとハードを募集 http://www.rbbtoday.com/article/2015/08/12/134237.html

ビッグデータテクノロジーの採用企業は、テクノロジーに明るいネット系企業などから一般企業に拡大しており、従来のオープンソースソフトウェア中心のインテグレーションから商用ソフトウェアやクラウドサービスの採用が増加している☆｜2014年の国内ビッグデータソフト市場は前年比39.3％増の110億9,100万円――IDCが発表 http://enterprisezine.jp/article/detail/7126

今週IBMは医療画像の会社である「Merge Healthcare」を10億ドル（約1200億円）で買収したと発表しました☆｜これは医療革命が起きそう。IBMが膨大な医療画像を人工知能「ワトソン」に追加 : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/08/ibmmerge_healthcare10watson.html

『連の位置がリアルタイムで分かるアプリ』が求められました☆｜徳島市阿波おどりにてIoT機器iBeaconおよびEddystone連動のアプリ提供。世界に先駆けた技術導入の取り組みも http://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000009820.html

ディープラーニングによって人工知能が学習しやすいのは、本質ではなくて“ツボ”なんです。例えば女の口説き方とか映画での感動のさせ方とか、ブログでのアフィリエイトのクリックのさせ方とか☆｜【日刊SPA!】クリエイティブな仕事は人工知能に奪われる!? 2045年問題の行方 http://nikkan-spa.jp/907607

AIへの懸念には、人類が制御できなくなるかもしれない、という恐怖が根底にある☆｜「審判の日」を招くのは人工知能か人間か？ http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/44482

決済ビジネスでは、異業種からの新規参入が相次いでいます。完全に我々と競合するかどうかは別として、どう対応するのかを考えないといけません。逆に今後、銀行が手掛ける業務範囲も広がるかもしれません☆｜脱・銀行、ＡＩとロボットで挑む三菱東京ＵＦＪ　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO89633900T20C15A7000000/

ＡＩが１分間ですませたのは、約９７０万本の英文記事の分析。まず質問の主題を解析し、関係がありそうな記事を抽出。さらに理由や根拠にあたる部分を探し出し、賛成、反対の意見を文章に組み立てて語ってくれる☆｜悩ましい判断、人工知能が手助け　１分で賛否両論を披露（朝日新聞デジタル） – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20150808-00000010-asahi-bus_all

セルフサービスツールを早くも具現化したのがデータビークルのBIツール「データダイバー」だ。同社取締役で『統計学が最強の学問である』の著者でありデータサイエンティストの西内啓氏のノウハウが凝縮したものとなっている☆｜モバイルの活用からワークスタイルが変わる、IoTから社会が変わる――NTTコム×パートナー企業が解説
http://enterprisezine.jp/iti/detail/7102?p=2

今、ネットワークにつながるモノがどんどん増えてきて、それらの管理が非常に難しくなっています。ユーザーであっても、モノであっても、ネットワークでつなぐところでポリシーの適用対象にしなければなりません☆｜シスコが語るネットワーク5大テーマ—モバイル、クラウド、ソーシャル、SDN、IoT http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/interview/14/262522/080400182/?n_cid=nbpitp_itptw_top

新しいクラウドサービスでインダストリアル・インターネットの普及とソフトウエアビジネスの拡大に乗り出す☆｜GEが重工業向けビッグデータ解析のクラウドサービス、来年から社外に提供 https://newswitch.jp/p/1614 ‪#‎newswitch‬https://newswitch.jp/p/1614

T部門はまだ必要なのかという議論はもっともだ。責任を取り、全体像を調整するための存在は常に必要だが、運用の点でいうとIT部門はもはや必要ない。時代は変わったのだ☆｜Computer Weekly：「IT部門は必要ない」──700人の社員を抱えるRovioのIT管理手法 – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1508/05/news016.html

Enliticは、Deep Learningの手法でメディカルイメージを解析し症状を判定する。イメージ解析ツールとして位置づけられ、医師の視覚として活躍している。さらにDeep Learningの特性とし、高速で学習する能力を備えている。つまりEnliticは、短時間で熟練医師を超える能力を獲得する☆｜がん検診は人工知能で！Deep Learningが悪性腫瘍を見逃さない http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/080300048/?n_cid=nbpitp_itptw_top

今後はUberやLyftのような配車サービスに運転者情報を提供し、最終的には無人自動車が実用化された際に到来するビッグデータビジネスでの勝者の座を狙っている☆｜ビッグデータ解析が自動車保険を変える　Driveway社の野望　　 – Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン） http://forbesjapan.com/translation/post_7403.html

将来は、「設備機器の故障を事前に検知する、保守サービスとしての外販を目指す」（大浅氏）という☆｜日本電産がIoTソリューションを開発、IBMのビッグデータ分析ノウハウを活用 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/080100313/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

同社はこれまで同事業においては2つの領域でサービスを提供してきた。商用車データ分析サービスと道路データ分析サービスである☆｜5年で売りあげ17倍、富士通が交通・道路IoTサービスで2社設立 http://techon.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20150803/430586/?n_cid=nbptec_tectw&rt=nocnt

既存の事業領域に収まるものでもない。顧客企業がライバルになって殴り合い、互いの価値を認めて手を握る。そんなことが常態化するはずだ☆｜ITベンダーと客が殴り合う時代、奴隷根性じゃ勝てないよ！ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/073000047/?n_cid=nbpitp_itptw_top

実際には、書簡が示した懸念とは裏腹に、すでに米露ではＡＩ兵器の開発が着手されている。ロシアでは拳銃を発砲する戦闘ロボットの開発が進められ、今年、戦闘用ヒューマノイドロボットの試作機を完成させた☆｜「ロボット戦争」数年で現実に　ＡＩ兵器開発禁止訴え、ホーキング博士ら研究者が警告 – 産経ニュース http://www.sankei.com/life/news/150802/lif1508020014-n1.html

1人暮らしの高齢者世帯などの分電盤にIoT機器（センサー）を設置。利用電力の推移から生活リズム（睡眠時間/外出時間/在宅活動時間）を判断し、その結果をスマートフォンアプリで“見える化”する☆｜親の安否は電力が教えてくれる–IoT機器を活用したサービスの検証開始 http://internetcom.jp/busnews/20150802/monitoring-service-utilizing-iot-technologies.html

Windows 10 IoT Coreは基本的に“アプリプレーヤー”的な環境だからだ。あらかじめmicroSDカードに用意しておいたアプリケーション（ユニバーサル Windowsアプリ）をフルスクリーンで実行することが前提としてあり、タスクを切り替えつつ運用するという概念がない☆｜“ラズパイ”で「Windows 10 IoT Core」を動かす その2 http://ascii.jp/elem/000/001/034/1034780/

人工知能には人間との間に決定的な差が存在しています。それが人間の有する「感情・本能」です☆｜人工知能に人間の職業は奪われるのか：これからの人工知能との付き合い方（前編） (1/4) – ITmedia ビジネスオンライン http://www.itmedia.co.jp/business/articles/1507/30/news020.html

いつか自分が大人になったらアトムにハートをプレゼントしたいと思った。ロボットは敵ではなく家族。情報革命は単に生産性を向上させるためではなく、人々を幸せにするためのものだ☆｜「これからはIoT、AI、ロボットだ」、孫氏が示す未来戦略 – ケータイ Watch http://k-tai.impress.co.jp/docs/news/20150730_714199.html

マイナンバー制度の導入がもたらす健康ビッグデータの活用は、医療･介護分野に関わる　社会保障制度の持続可能性を高め、新たな保健医療システムのパラダイムシフトを推進するだろう☆｜健康増進へのビッグデータ活用－活かせ”マイナンバー”と”ＩoＴ” http://www.huffingtonpost.jp/nissei-kisokenkyujyo/my-number_b_7853158.html?utm_hp_ref=tw

店頭ではまずソフトバンクのヒト型ロボット「ペッパー」が来店客の姿をスキャンし、店内にある品ぞろえのうち似合いそうな商品を教えてくれた☆｜ビッグデータが導き出す　未来のショッピング　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXZZO89886520Z20C15A7000000/

技術面で言えば、1つの分野だけでなく、これまでにも未体験の領域に挑戦してきたという方が順応しやすいのではないでしょうか☆｜IoTがもっと盛り上がったら、何が必要になる？カヤック×ユカイ工学×メタップスに聞く「黎明期に市場を作るエンジニアの条件」 – エンジニアtype http://engineer.typemag.jp/article/iot-talk

ＡＩ兵器に反対する取り組みは、化学兵器や生物兵器を禁止する取り組みを化学・生物分野の専門家が行った経緯と似ていると指摘した☆｜ホーキング博士ら「ロボット戦争」を警告　人工知能兵器に懸念 http://jp.wsj.com/articles/SB10412567118926353716304581135211873076004

加速度センサー、ジャイロセンサー、地磁気センサーを組み合わせた9軸センサー、および気圧センサーを搭載☆｜Cerevo、5,000円を切るIoT向け超小型開発モジュール「BlueNinja」 ～気圧、9軸センサー搭載 – PC Watch http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/20150728_713883.html

CIAのサポートを受け大企業や政府組織向けのデータマイニング・ソフトウェアの開発を行うPalantirは今回の資金調達により世界で4番目に高い市場価値を持つ☆｜CIAが支援する謎のビッグデータ企業 「Palantir」の市場価値は2.5兆円　　 – Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン） http://forbesjapan.com/translation/post_7167.html

自己符号化機を何層も積み重ねることで、分類させたいデータについて、どのようなパラメータで学習すれば精度が良くなるのかコンピュータ自身が最適化することを可能にしたのです☆｜人工知能：ディープラーニングとは何なのか？　そのイメージをつかんでみる (1/5) – ITmedia ビジネスオンライン http://bizmakoto.jp/makoto/articles/1507/27/news067.html

調査会社のシード・プランニング（東京・文京）によると、ＩｏＴサービスの市場規模は、2019年に13年の４倍にあたる約１兆1000億円に伸びる見通しだ☆|ヤフー、ＩｏＴ事業に参入　スマホのアプリ活用　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ27HWD_X20C15A7TI1000/

まだ何も発症していない健康な段階で、ゲノム解析や各種バイオマーカー解析を行い、その人の環境・生活習慣データを突き合わせる。これにより、その人が将来、どのような病気を発症しやすいかを予知できる☆｜医療ビッグデータが開く未来／PEST分析から読む近未来vol.2 – INSIGHT NOW!プロフェッショナル http://www.insightnow.jp/article/8530 ‪#‎insight_now‬

もしも君がＡＩに職を奪われたとしたら、人間を超える知能ができたと驚くよりも、自分はつまらない仕事をしていたと思ってしまうかもしれないね☆｜人工知能の発達で社会がどこまで変わるのか？日立が対話できる基礎技術を確立 https://newswitch.jp/p/1480 ‪#‎newswitch‬

一番重要なことは“誰でも使える”ということだ。物理的なリモコンという点だけでも、子供から年配の方までガジェットやデバイスよりは多くの人が心理的・物理的障壁なく使うことができるだろう☆｜こんなのあったら便利かも！IoT時代に活躍するマルチリモコン「CUBE」 | FUTURUS（フトゥールス） http://nge.jp/2015/07/26/post-111055

自然な会話を理解するための基礎技術としても役に立つ。デンソーアイティーラボラトリは人と会話ができる次世代カーナビゲーションシステムへの応用を進める考えだ☆｜どんな言語でも分析できるソフト　統計数理研などが開発　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO89777000X20C15A7TJM000/

ビッグデータは、ダイナミックにかつ静かに我々の生活をより豊かに変えつつある。実はビッグデータによる新たな保険商品開発は、一番社会のインパクトを与えるビッグデータ利用であり、本命なのである☆｜ビッグデータの本命は「保険」だ。　（中西崇文　国際大学GLOCOM准教授 主任研究員） http://www.huffingtonpost.jp/sharescafe-online/glocom-big-data_b_7861086.html?utm_hp_ref=tw

人工知能の（過去・現在・）未来と倫理 by @takechan2000 http://www.slideshare.net/takeda/past-presentfuture-and-ethics-of-artificial-intelligence

「変なホテル」はロボットが接客をする宿泊施設で、シャープが納入したのは、部屋まで宿泊客の荷物を運ぶポーターロボット２台と、部屋のベッド脇に置く世話ロボット７２台☆｜接客ロボがシャープを救う？ 企業向けロボット事業に参入 ハウステンボスのホテルに約７０台納入 – 産経ニュース http://www.sankei.com/west/news/150724/wst1507240073-n1.html

IoTのホームオートメーション分野をどれだけHomeKitが獲得できるか、というあたりが今後の見どころになると思われる☆｜IoT観測所（11）：Apple流の「網」が張られた家庭内IoT規格「Homekit」 (1/3) – MONOist（モノイスト） http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1507/24/news022.html

皮膚や衣服に装着しているだけで、家庭でも旅行先でも、睡眠時でも、自身の健康データを常に計測できるウェアラブル生体情報センサーが有用になってきます☆｜ビッグデータとIoTの時代に「デジタルヘルスケア」はどう変わるか http://wired.jp/innovationinsights/analytics/w001/digital_halth_care/

人工知能の歴史を振り返る良記事☆｜第3次人工知能ブームの最中に「第五世代コンピュータ」の意義を再考する http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/072100325/?n_cid=nbpitp_itptw_top

5層モデルはクラウドコンピューティングのみに依存する集中型システムではなく、IoTの連携制御を司るエッジ側、実世界の接点となるデバイス側にそれぞれコンピューティングを行なわせる分散型システムになる☆｜IoTの産業変革に向けテクノロジーを惜しげなくつぎ込むNEC http://ascii.jp/elem/000/001/030/1030897/

人間のような幅広い能力を獲得することを「トランスファーラーニング（転移学習）」という。これはまだ研究段階だ☆｜本当に恐い人工知能はもう普通に働いている おバカな人工知能こそ脅威 | The New York Times – 東洋経済オンライン http://toyokeizai.net/articles/-/77118

店舗側は取得したデータの分析結果から来店者の属性や、場所・時間ごとの行動、滞留状況を把握できるようになり、商品企画や店舗設計、キャンペーンの効果測定などに活用できる☆｜“買わない理由”もビッグデータ分析で“見える化” 日立の店舗向けソリューション – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1507/22/news052.html

我々が開発した人工知能の重要な点は、『教師なし』であること、つまり人工知能には正しい答えを教えず、画像をどうやって見るのかということについて、基本的なルールだけを教えたということです☆｜人間並の知能！ 銀河を分類できる人工知能を英研究者が開発 : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/07/post_17653.html

AWSのコスト構造は、日本のデータセンターとは大きく異なっている☆｜【第21回】IoTが求めるクラウドの進化とフォグコンピューティング http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12585

データを売買する契約を結ぶ際に必要な項目を提示する。データ漏洩の防止や目的外利用の禁止、データの利用期間、支払い条件などを盛り込む見通しだ。契約書のひな型も公表し、社内に専門家のいない中小企業やベンチャー企業でも売買契約を結びやすくする☆｜企業間のビッグデータ売買に指針 経産省、８月にも ：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFS21H4X_R20C15A7PP8000/

当面はＡＩの「教育期間」となる。保存した写真を、ＡＩが背景や服装などから「入学式」「誕生日」「お祭り」など４６種の行事に分類し、その分け方が正しいかどうかを利用者に尋ねる。これを繰り返すことで、正答率を高める☆｜人工知能が写真を自動分類 行事ごとに識別 ＮＴＴコム：朝日新聞デジタル http://www.asahi.com/articles/ASH7K4TYFH7KULFA00V.html

2011年から始めたナショナルクリニカルデータベースには、現在560万件のデータが集まっています☆｜日本の医療をより良くするために—ビッグデータの活用（2） http://medicalnote.jp/contents/150703-000007-AFGHSO

国交省は「歩行中や自転車に乗車中の死者数を半減できる」と、対策の効果に自信を見せている☆｜【日本の議論】カーナビのビッグデータは宝の山 国交省が危険生活道路割り出しへ 道路改良や規制見直しにも活用 – 産経ニュース http://www.sankei.com/premium/news/150720/prm1507200001-n1.html

生ビールの残量をモニターするプレートは、ビール・サーバーにつなげた生樽の下に敷く。プレートは重量センサーを内蔵しており、ビールの残量が少なくなって生樽が軽くなると、無線通信によって交換時期であることを通知する☆｜フリースケール開発者会議（FTF）レポート（6）：インターネットの明日を詰め込んだ大型トレーラー「IoT Truck」（後編） (1/3) – EE Times Japan
http://eetimes.jp/ee/articles/1507/10/news036.html

AI分野の持つ興味深い点は、その応用がさまざまな業界をまたがって無限に広がっており、恐れ知らずの新興企業がそういった業界に同テクノロジをもたらそうとしているところにある☆｜人工知能に挑戦する注目の新興企業5選 http://japan.zdnet.com/article/35067047/

サービスを大量生産し、それを在庫しておき、必要な時に必要な場所に運ぶことはできなかった。ＩｏＴがもたらす世界が驚異的なのは、そうしたサービスの基本的な制約を、一気に破壊する可能性を持つからである☆｜ＩｏＴ可能性と課題(下)　ものづくりを劇的に変革 西岡靖之 法政大学教授　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGKKZO89104970Z00C15A7KE8000/

インターネットは壮大なワリカンだと説明されるように、ビッグデータもワリカンでどうだろう。極論かもしれないが、それが情報民主主義というものだ☆｜【山田祥平のRe:config.sys】本当は誰も知らないビッグデータ – PC Watch http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/config/20150710_711020.html

ドローン騒ぎで分かるように、日本は先回りした心配が先立つ。どこかに特区をつくり「そこでは新しいものをやっていいことにしよう」というのは、基本的に禁止ということ☆｜「人工知能を語り尽くそう！」儲かる？倫理は？説明責任が発生？（前編） http://newswitch.jp/p/1281

大量のデータを分析する時代に入った。顧客企業のコストを抑えることでこそ、ライバルよりも優位に立てる」☆｜Reading:ＧＥ会長 「ＩｏＴ」が製造業を変える NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20150709/k10010145271000.html

富士通が扱うビッグデータの中から、気象や列車の運行状況、イベント開催などの情報を提供。降雨や列車運行の遅れ、イベントの終了などに合わせてタクシーを配置することで、効率的な営業につなげられる☆｜「タクシー配車を効率化」富士通テンがビッグデータ活用システム （神戸新聞NEXT） – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20150709-00000009-kobenext-bus_all

DWH（データウエアハウス）構築用の並列RDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）とHadoopを中核とし、さらにこれらを組み合わせて活用するデータ統合ソフトを提供する☆｜日本ユニシスがビッグデータ分析基盤をPaaS提供、月額75万円から http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/070702257/?n_cid=nbpitp_itptw_top

燃料消費は船の速度の３乗に比例するため、速度を落とせば燃料の節約効果は大きい☆｜３年で600億円 日本郵船、ビッグデータで燃料節約 ：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO88941690W5A700C1000000/

家には、音を感知するセンサーがあり、部屋に向かって「ロックで気持ちをあげていきたい！」というと、スピーカーからロックミュージックが流れる☆｜IoTを知ろう！スマートホームのユーザ体験 http://iotnews.jp/archives/1670

これまではPDCAをサイクルを回して、試合でできなかったことをできるようにしてきたが、これはコーチの感覚で行っていた。これをビッグデータを使って、誰がコーチをしても同じ指導ができるように岡田メソッドを定めている☆｜ビッグデータで予測ができる。これは劇的な進化だ – 岡田元日本代表監督 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/articles/2015/07/06/sap/

Oracleに永遠にメンテナンス料を支払い続けることに疲れた企業がアプリケーションを切り替えようとしたとき、Oracleに取って代わるデータベースがあるとすれば、それは間違いなくPostgresだ。http://japan.zdnet.com/article/35066741/?utm_source=dlvr.it&utm_medium=facebook

デバイスのコントロールプログラムはクラウド側に搭載し、クラウドからデバイスをコントロールします。プログラミング言語はサーバー用のものが何でも使えます。接続するデバイスが20台までなら無料☆｜IoTに挑戦したら、面倒なことばかりだった http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/070300008/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

より人間的な。より配慮の細やかな、そしてより可能性に満ちた分析＝アナリシスと、新たな可能性の拡大が期待できるのではないか☆｜日本の時代が始まった、ビッグデータ応用の商品開発 http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/44211

国が個人情報を適正に管理している機関を認定し、認定を得た機関は本人の同意が得られれば病院や健康機器メーカーの事業者などに対し情報の提供を行うとしています☆｜Reading:新ＩＴ戦略案 健診結果を同意得て事業者に NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20150627/k10010129321000.html

2009年、米グーグルによるWeb高速化の取り組みの一環から「SPDY」プロトコルが生み出されました。SPDYは、既存のHTTPと互換性を保ちながらセッション層を効率化する画期的なプロトコルで、TwitterやFacebookなどの有名サイトも次々とこの仕組みを取り入れるようになりました。「HTTP/2」は簡単に言えば、このSPDYを改良したものです。 http://codezine.jp/article/detail/8663

Chainerは、データサイエンティストに人気の高いプログラミング言語「Python」を使って、ディープラーニングのシステムを開発できる「開発フレームワーク」である☆｜ディープラーニング用国産OSS「Chainer」登場、開発元のPFNは米国進出 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/062300003/?n_cid=nbpitp_itptw_top

事故などで輸送障害が発生した際、列車の遅延だけでなく、その列車の重量データなどから、混雑具合を判断し、色の変化で判別できるようにした☆｜ＪＲ東日本、ビッグデータ活用の運行シミュレーションシステム導入－遅延や混雑を確認:日刊工業新聞 http://www.nikkan.co.jp/news/nkx1120150626aaap.html

「モノのインターネット（IoT）」と呼ばれ、あたかも新しい市場が急激に作られていっているようにみえますが、その内容はとても古い歴史を持つ市場なのです☆｜モノのインターネット（IoT）の不都合な真実:CodeZine http://codezine.jp/article/detail/8770

第4位「IoT」は前回のアンケートから5.6%伸長する結果となった☆｜ITエンジニアが選ぶ注目ワード第2位は「ビッグデータ」、第1位は? | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/06/25/333/

このデータベース・エンジンは非決定性という性質を持っていることがその特徴です。これは、毎回実行するたびに自動的にその時に適した実行パターンをとるため、毎回挙動が変わるというちょっと不思議な性質を持っています☆｜ビッグデータ、それは世の中を革新する根源的な原動力だ（前編） ： Mugendai（無限大） http://www.mugendai-web.jp/archives/3983

日本を代表するAIベンチャーのプリファード・ネットワーク（PFN）の西川徹社長も人工知能はインフラになり、今後はそのインフラにどのようなサービスを載せるのかの勝負になると言う☆｜人工知能インフラまもなく完成。勝負は次のフェーズへ http://thewave.jp/archives/2549

現在は英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語に対応するが、リンジー・プラウズ部長は「どの言語でも３０〜５０日あればＡＩに覚えさせられる」と話す☆｜チェック：記事書き、資料整理まで 米、驚異の人工知能 雇用喪失懸念も – 毎日新聞 http://mainichi.jp/shimen/news/20150620dde001040039000c.html
10万通のメールから怪しいメールを100～200通程度まで絞り込める。これなら１人の監査官が１～５時間で業務をこなせる計算だ☆｜「情報漏洩予備軍」社員 人工知能がメールで発見 ：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO88227250Y5A610C1000000/

BluemixはIBMが開発する人工知能システムWatsonとの連携させることで、ディープラーニング（深層学習）を使った高度な分析もできるようにしている☆｜IBMが見せるセンシングとクラウドの融合によるIoTビジネスの可能性|ガジェット通信 http://getnews.jp/archives/1008305
製品や部品と製造装置（AIマシン）とが互いに会話して仕事を成し遂げる「考える工場」の到来だ☆｜世界的な関心を集める「第4次産業革命」と、そのカギを握るAI（人工知能） http://gendai.ismedia.jp/articles/-/43775

録画から、変わった動きや音が発生した部分を抽出して確認することもできる☆｜Google傘下のIoTメーカーNest、Wi-Fi監視カメラを199ドルで発売 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1506/18/news076.html

科学者達が数十年をかけて研究してきた手書き文字認識ですら、ディープラーニングにとっては単なる練習問題でしかありません☆｜第三の人工知能ブーム「ディープラーニング」とは | 小さな組織の未来学 http://www.nikkeibp.co.jp/atclcsm/15/390271/061600009/

さらに、体温や気温に応じて身体を暖めたり冷やしたりする“スマートポロシャツ”の開発にも取り組むとしている☆｜“IoTポロシャツ”開発、センサー連携で心拍数や疲労度が分かる -INTERNET Watch http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20150617_707393.html

通信ログを発生元であるネット機器で分析可能にすることこそが、IoT時代の適切なセキュリティ対策だというのがシスコがSecurity Everywhereに込めたメッセージといえる☆｜サーバーの役割も食う シスコが描くIoT時代の野望 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/061600279/?n_cid=nbpitp_itptw_top

NTTデータが開発した言葉の意味を自動解釈する「エンリッチ化技術」を使い、収集した数字やテキストに意味を与える☆｜怪しい加盟店、「うわさ」で見極め 三井住友カード ：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO87631610T00C15A6000000/

情報分析技術についても機械学習の動向に注目したい。これまでは分析モデルの構造や教師データをシステムにあらかじめ与えて、データを評価する必要があったが、それが不要になっている☆｜［第4回］複数の技術を組み合わせる http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061000145/061000004/?n_cid=nbpitp_itptw_top

医療の領域で先行して活用が進むWatsonですが、ヘルスケア領域でも取り組みが始まっています。最近の例では、AppleやJohnson & Johnson、Medtronicsと協業して、医療関係のデータを集めて公共的なサービスを提供するパブリッククラウドを作る活動が始まっています☆｜人工知能「Watson」が医療・ヘルスケア業界に与えるインパクト “小さなWatson”が遍在する世界とは (1/2) – ITmedia ヘルスケア http://healthcare.itmedia.co.jp/hc/articles/1506/16/news038.html

最近、米国の一部の独立系ストレージ・アナリスト間で使われ始めたキーワードとして、FLOUD（フラウド）というのがある☆｜「企業ITから見るとIoT＝ビッグデータと考えていい」―― IoT時代に備えるストレージ戦略とは？ http://enterprisezine.jp/dbonline/detail/6896

トイレ内の照度を見ていて、トイレの電気が付いたら使用中、消されたら未使用と判定するようにプログラミングしています☆｜社内トイレ問題をIoTで楽しく解決！ http://mizunoq.hatenablog.com/entry/20150615/1434342840

IDCは6月2日、IoT市場が今後、年平均16.9％の成長率で拡大するとの見通しを発表した☆｜世界IoT市場は2020年に1兆7000億ドル規模に IDC予測 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1506/15/news106.html

現在の第3次AIブームは過去2度のブームと何が違うのか。決定的に異なるポイントの1つが、データの量だ。つまり「ビッグデータ」である☆｜ざっくり分かりたいマーケターのための「AI」超入門：きっかけは「ビッグデータ」 マーケティングに今、AIが求められる理由 – ITmedia マーケティング http://marketing.itmedia.co.jp/mm/articles/1506/15/news032.html

中国にも抜かれるIT後進国ニッポン、人月商売が引きずり込む奈落 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/061100040/

日立製作所もマンチェスター大学にヘルスケアの研究開発拠点を設けた☆｜IoTのビッグプロジェクトに参加しよう！英国が繰り出す絶妙な企業誘致トーク https://newswitch.jp/p/981

「音声識別の研究者はさまざまな音の中から特定の音を取り出す技術を開発し、会場で最初に音楽を流したあと、楽器部分と音声部分を切り出して紹介していま した。」マイナーなプログレでもカラオケができそうですｗ｜Reading:人工知能など最先端のＩＴ研究を紹介　NHKニュース
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20150614/k10010113901000.html
IoTの便利さを享受できるのがスマホを使っている人だけというのももったいない話。だからこそリモコンという誰でも扱えるものに置き換えることで、 IoTのメリットを享受できるようにするわけです☆｜IoTをみんなのものにするリモコンが現れた | roomie（ルーミー）
http://www.roomie.jp/2015/06/266479/

「アジャイル開発と超高速開発ツールを使うようになって、シニアの技術者が活躍できるようになりました。」、これは自分でもForguncyを使って開発 していてとても強く実感してます☆｜ポストSIビジネスへの取り組み：ＪＢＣＣホールディングス／ITビジネスの原点・業務の現場と最新テクノロジーをつ なげるとりくみ

http://www.netcommerce.co.jp/blog/2015/06/13/7755

この手のひらサイズのデバイスは、主にIoTデバイスとクラウド間を中継するゲートウェイとしての利用を想定☆｜【Interop 2015 Vol.45】IoT向けのソフト開発を簡略化……データ収集機能内蔵の小型ゲートウェイ
http://www.rbbtoday.com/article/2015/06/12/132234.html

顧客ごとの来店確率を算定し、確率上位の顧客にクーポンを送付するという施策を試験的に展開したが、それによってコンバージョンレートが通常の3倍になることが確認できたという☆｜増収増益のすかいらーく、その背後にはビッグデータの活用があった | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/articles/2015/06/12/bigdata_skylark/

『Musio』はAndroid5.0 LolipopとAruduinoを連携させて構築されている☆｜子どもと共に成長する人工知能ロボット「Musio」 | FUTURUS（フトゥールス） http://nge.jp/2015/06/11/post-107160

それぞれの人財を多能工として育成し、垂直統合での提案ができるようにしていく」と述べた☆｜営業利益率7％超え狙う日立、情報・通信システムはIoTなどサービス事業を拡大 http://japan.zdnet.com/article/35065786/

IoTが一般的になる社会ではモノの価値が、モノそのものだけではなく、その周辺のサービスやソフトが価値になるってことです☆｜IoTが主流になる世界ー未来を予見して流れに乗ろう！ http://www.ex-ma.com/blog/archives/2924

１）日本産業再興プラン、２）戦略市場創造プラン、３）国際展開戦略、４）「改革２０２０」の推進──が柱☆｜再送-ＩｏＴ・ビッグデータ・人工知能で産業、就業構造の変革に対応＝成長戦略の骨子案 | マネーニュース | 最新経済ニュース | Reuters http://jp.reuters.com/article/marketsNews/idJPT9N0YQ00P20150611

組み込みLinux向け上で軽量に動作するようC言語で実装し直した「Fluent Bit」を2015年1月にOSSとしてリリースした☆｜「ビッグデータのハブになる、IoT向けデータ収集ツールも強化」http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/interview/14/262522/060800164/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

同市は今回の調査リポート作成に、コロプラの「Location Trends」を採用している☆｜倉敷市、ビッグデータで観光客の動きを“見える化” スマホの位置情報活用 – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1506/09/news045.html

Linuxにも対応☆｜Appleのプログラミング言語「Swift 2」のオープンソース化が発表される http://gigazine.net/news/20150609-apple-swift-open-source-wwdc-2015/

「オープン・イノベーション」。様々な意味で使われている言葉だが、筆者は「自らの技術やノウハウを積極的にオープンにすることで、他社が新規参入できる機会を意図的に創り出し、自社の製品や仕組みを普及させる取り組み」と定義している☆｜このままでは日本のＩｏＴはガラパゴスになる 日の丸ＩｏＴの成否（1）｜ＤＯＬ特別レポート｜ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/72852

午後の部であいさつした高市早苗総務相は「ビッグデータが円滑に流通するためのＩＣＴインフラ構築に取り組む」との方針を示した☆｜世界ＩＣＴサミット開幕 「ＩｏＴで社会を豊かに」提言相次ぐ ：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ08IDD_Y5A600C1TJC000/

それまでは、「データ自体は大量に収集していたが、分析できる状態になっていなかった」☆｜［事例2］神戸製鋼所、200万件以上のデータを整理「分析前に勝負は決まる」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/060200139/060200002/?n_cid=nbpitp_itptw_top

あらゆるものがネットワークにつながる「ＩｏＴ（インターネット・オブ・シングス）」など最新技術が発展するなか「インテリジェンスが築く都市・ビジネス・社会」をテーマに９日まで討議する☆｜「日本企業、ＩｏＴで世界一に」 ＩＣＴサミット開幕 ：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ08H3U_Y5A600C1AM1000/
事業部門の技術者がIT部門を乗っ取る、これで大問題はすっきり解決 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/060400039/

「IoT(インターネット・オブ・シングス)」関連は「住宅のスマート化」「自動車のスマート化」「医療のスマート化」「物流のスマート化」「農業のスマート化」など、出資会社の事業にも密接に関わってくる☆｜大阪発のIoTベンチャー投資ファンドに住宅、電鉄、機械の大企業が出資する理由 | ベンチャー・中小企業 – エコノミックニュース http://www.zaikei.co.jp/article/20150607/252976.html
「年間コストが1000万円以上削減できた」「生産性が5％向上した」「グループ各社へ分析結果を拡大している」☆｜［事例1］ヤマハ、30人から始めたデータ分析の取り組みを海外まで拡大 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/060200139/060200001/?n_cid=nbpitp_itptw_top

小さな市場を独占し、その市場でダントツ1位になる戦略☆｜孫正義「なぜ私が創業2年間は一切営業活動をしなかったのか。一生懸命働くのではなく、”一所懸命”に働け。」 リーディング＆カンパニー株式会社 @4chikaraさんから http://lrandcom.com/dominate_small_market

インダストリー４・０がまだ概念先行であることを確認した。一方、ＩｏＴの広がりによって技術革新が進むことも確信した☆｜「ＩCＴ×製造」で激突！米はＧＥやＩＢＭ、独はシーメンスやボッシュ、日本は？ https://newswitch.jp/p/892

日本人は機械にできないことを（それでも機械に将来的に）させたがるが、アメリカ人は機械にできないことをどうやって人間にさせるか考える☆｜【開催報告・人工知能－下】あの大ヒットドラマの主人公も、新聞記者も人工知能に仕事を奪われる日（下）：未来メディアプロジェクト：朝日新聞デジタル http://www.asahi.com/miraimedia/juku/20150605.html

ＮＥＣネッツエスアイは、通信事業者の回線工事やシステム開発を手掛けてきた。その強みを生かして企業のＩｏＴ導入に特化し、通信回線とシステム支援を組み合わせる☆｜ＩｏＴ向け低価格通信、ＮＥＣ系参入 専用機器セットで ：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ15H2P_S5A600C1TJC000/

このファンドが現在、投資しているのは株や原油、穀物、金など１２種類。いずれの取り引きにおいても、社員はモニターを見てシステムに不具合がないかを確認しているだけで、売買の判断には一切、手を加えません☆｜NHK NEWS WEB 人工知能が変える金融取り引き http://www3.nhk.or.jp/news/business_tokushu/2015_0604.html

本体にはカメラを搭載して。猫の顔を自動認識してくれるので、多頭飼いをしているケースでも、それぞれの猫を認識して一定量のエサが与えられる☆｜IoTで見守ってニャ！海外旅行中も安心なデジタルペットアイテムが熱い：COMPUTEX 2015 – 週刊アスキー http://weekly.ascii.jp/elem/000/000/343/343387/

ヒット曲の歌詞がシンプルというのは分かる気がする。だからプログレはヒットしないのだ^^;【エンタメよもやま話】ビートルズはラップ未満！ ヒット曲ほど幼稚８歳レベル…音楽革命、ビッグデータ分析の衝撃 – 産経ニュース http://www.sankei.com/west/news/150604/wst1506040001-n1.html

次の大きなステップは、個々の単語だけでなく、文章すべてや段落を理解する力を機械に与えることを目的とした「自然な言語処理」にあるという☆｜Facebookが「人工知能研究所」をヨーロッパに開設したわけ https://wired.jp/2015/06/03/facebook-opens-a-paris-lab-as-ai-research-goes-global/

Google Photosで最先端の画像認識技術を実装。画像や動画を容量無制限で保管できる無料サービスにいち早く投入することで、人工知能で使い勝手が格段に向上することを多くのユーザーにアピールしようと試みる☆｜グーグル、スマホ戦争に切り札 「人工知能」でアップルをリード http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/060100267/?n_cid=nbpitp_itptw_top

2016年度以降の京都市立学校でのICT活用授業をどのように推進していくかを研究するとしている☆｜京大、学習ビッグデータ分析・活用の実証研究…MSやNECが協力 http://resemom.jp/article/2015/06/03/24890.html

コンピューターはデータを集めて分類はできるが、画像の猫が「猫である」ことを認識できているわけではない、つまり画像認識において識別はできるが、意味を考えるまでには至っていないというのだ☆｜【開催報告・人工知能－上】あの大ヒットドラマの主人公も、新聞記者も人工知能に仕事を奪われる日（上）：未来メディアプロジェクト：朝日新聞デジタル http://www.asahi.com/miraimedia/juku/20150602.html

たとえば、両プロトコルともガジェットの音声制御を約束しており、いずれも複数の端末をグループ化して、より基本的な部屋ごとのコネクテッドホームコントロールが可能になるはずだ☆｜グーグルのIoT向けOS「Brillo」–アップル「HomeKit」との比較から考える可能性 http://japan.cnet.com/news/commentary/35065208/

ＩＤＣによると、ＩｏＴ市場は年平均１６．９％のペースで拡大する見通し。２０１４年は、６５５８億ドルの規模となった☆｜ＩｏＴ世界市場が現在の3倍増、20年までに＝調査会社 | Reuters http://jp.reuters.com/article/topNews/idJPKBN0OI1U220150602

これらのシステムは全てウェブベースの非構造化データを使用しており、それを従来のデータ記録システムと組み合わせる☆｜ビッグデータ活用の勝敗を分けるリアルタイムアナリティクス–4つの成功事例 http://japan.zdnet.com/article/35065165/

ソフトウェアは「設計図と建物」という関係よりも、「料理のレシピと食べ物」に近いかな。料理のレシピは作らずには絶対できないじゃないですか☆｜（第1回）ここがヘンだよ！ 日本のIT業界 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/051800124/051800001/?n_cid=nbpitp_itptw_top

ポーター氏がスマートコネクテッド・プロダクトの競争要因の“カギ”になると強調したのは、「新規参入者の脅威」と「代替品や代替サービスの脅威」である。☆｜マイケル・ポーター教授が語る、IoT時代の競争戦略 IoTによる変革の本質は何なのか ｜ビジネス+IT http://www.sbbit.jp/article/cont1/29763

マクラーレンの企業は、今や3,000人以上を雇用しているが、その4分の3はモータースポーツには関与していない☆｜マクラーレンのF1技術、ビッグデータを手術に活用 http://blog.livedoor.jp/markzu/archives/51985544.html

過去に未回収となった取引との類似性をリアルタイムに解析することで、企業が目視審査や未回収の処理に掛けているコストの削減と、審査精度および審査速度の向上を実現させる☆｜ビッグデータ解析を使った不正注文検知サービス「O-PLUX」リクルート『ポンパレモール』で稼働開始 – 産経ニュース http://www.sankei.com/economy/news/150601/prl1506010036-n1.html

日本企業も自動車や店舗などでは豊富な情報を抱えており、どう生かすか考えていくべきだ。幸い、日本では1980年代に研究ブームが起こったため、ＡＩ研究の裾野は広い☆｜あなたのそばの人工知能、ここまで来た実用化 電話受付も介護も http://www.nikkei.com/money/features/29.aspx?g=DGXMZO8749527030052015K14800&df=1

TOTOの滋賀工場は受注した数量だけを生産できる体制を整え、ムダな在庫を抱えずに済むようにした。生産ラインから収集した様々なデータから品質向上や生産ラインの改善につながる情報を見つけ出すことで、歩留りを飛躍的に高めた☆｜国内の製造拠点はIoTで競争力を取り戻す http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/052800283/?n_cid=nbpitp_itptw_top

過去に未回収となった取引との類似性をリアルタイムに解析することで、企業が目視審査や未回収の処理に掛けているコストの削減と、審査精度および審査速度の向上を実現させる☆｜ビッグデータ解析を使った不正注文検知サービス「O-PLUX」リクルート『ポンパレモール』で稼働開始 – 産経ニュース http://www.sankei.com/economy/news/150601/prl1506010036-n1.html

♪本日のプログレは、Tempest by Tempest 1973年発表の1stアルバム。ハードロックを分解して再構築したような深さが素敵です。Van Halenと良く似たアランのギターが聴けたりもしますが、もちろんぱくったのはエディです♪