2015.10.19から2015.10.25までの投稿記事のまとめ☆

日立のストレス分析環境は、三菱東京UFJ銀行も導入し実証実験を進めている☆|JAL、働きやすいオフィスづくりにIoT活用 社員のストレス可視化 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/102200365/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom #ITpro
Wi-Fi 機能の提供に加えて、Bluetooth 4.0 と IEEE 802.15.4 ワイヤレス伝送テクノロジーも、この OnHub はサポートしている。周知のとおり、IEEE 802.15.4 は、Google の IoT 伝送プロトコルである Weave をサポートしている☆|Google OnHub は、単なる Wi-Fi ルータではなく、IoT Gateway としても機能する!  http://wp.me/pwo1E-8Wj

三井住友海上キャピタル、みずほキャピタルなど5社から2億円を調達した☆|イエッティ、人工知能使い賃貸物件紹介  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO93232800V21C15A0TJE000/

これまでのモデルと違うところは、モノで食べていくのではなく、モノを導入した後のサービスでどうやって食べていくかを考えることだ☆|IoT時代に備えよ!(前編)http://www.keyman.or.jp/kc/30008259/

コマツのスマートコンストラクションがわずか8か月で実現できたわけーコマツ 四家氏、シスコ 八子氏 対談 http://iotnews.jp/archives/6611

「ハイテク」であることよりも、「イノベーティブ」で、「ユーザーの共感が得られるもの」であることを何よりも重視している☆|世界を狙うのにハイテクはいらない?日本発のIoTデバイス、AkerunとRingのこれから http://japan.cnet.com/sp/wearabletech2015/35070516/

発表と同時に全世界で利用可能にしたのは、ビッグデータ分析用ソフトウェアの最新版「Statistica 13」と、銀行/医療/保険などの業界を対象にした「AaaS」(Analytics as a Service:サービスとしてのアナリティクス)など☆|米デル、「All Data」戦略を強化しビッグデータ分析ソフトの新版などを発表 http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12929

IoTは「回転寿司」だと言っても過言ではありませんね。たとえば「くら寿司」で使われているお皿にはICタグなどが取り付けられており、ある一定の時間を経過した商品は自動的に廃棄されます。さらにそのお皿に載っている寿司は「鮮度くん」という透明な防護ヘルメットで守られています。このヘルメットは、そっと手を入れて、皿を持ち上げると開いてくれます。日本の回転寿司は下手なSFよりもSFなんですよ。 https://www.blwisdom.com/technology/series/tefuture/item/10283.html

同社は最近「Mobvoi」(北京羽扇智信息科技)という人口知能(AI)技術を手がける中国の新興企業に巨額の出資を行った☆|グーグル、中国への投資を拡大 http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/45061

脳の情報処理原理の解明の鍵となる技術が ベイジアンネットです。 https://staff.aist.go.jp/y-ichisugi/besom/brain-bayesnet-faq.html

スマホから送った色変更の指示は無線LANでブリッジに届き、ブリッジからは「Zigbee(ジグビー)」と呼ぶ近距離無線通信規格でHueに信号を届けます☆|お風呂場こそ、最高の「IoT実験場」だ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/101600392/?n_cid=nbpitp_itptw_top

ビッグデータを活用し、人の移動状況や地域住民のニーズを把握して、マーケット調査や事業の経営状況を分析し、それらを踏まえ問題点を改善するための施策を計画することが求められている☆|ビッグデータ活用で路線バス事業を再構築…国交省がビジネスモデル策定 | レスポンス http://response.jp/article/2015/10/20/262362.html

人間は合理性を求める一方、人の温かみ、ヒトを通じた価値を大切にする生き物だ。AIが毎回正確に同じものを提供してくれるサービスと、不揃いでも誠心誠意、生身の人が提供してくれるサービスなら、後者の価値が高いケースは多い☆|人工知能はビジネスをどう変えるか http://www.dhbr.net/articles/-/3551

番号をこれまでより2桁多い13桁とすることで、約80億件の番号を揃えます☆|総務省、IoT向けに「020」番号を割り当て。携帯向け「060」は見送り http://japanese.engadget.com/2015/10/19/iot-020-060/

自律走行モードでは、ハンドルがダッシュボードに格納されて、運転席と助手席のスクリーンが搭乗者に近付き、より良い眺めを楽しむことができる☆|ドローンの「目」で自律走行するクルマ「ΣTOS」 http://wired.jp/2015/10/19/autonomous-car-with-a-drone/

人工知能時代以前には誰も思いもつかなかったような、新しいビジネスや新しい職業が現れる可能性が非常に高いと思います☆|人間の生活は人工知能に脅かされるのか? あらためて考える「人間ならではの特性」 | オリジナル – 東洋経済オンライン http://toyokeizai.net/articles/-/88559

「失くしモノIoT」もニッチな分野だろう。財布や鍵などに付ける通信端末は所在地が確認できればいいので、1日に数回通信できれば十分☆|IoTで失くしモノが無くせるか? http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/opinion/15/221102/101600083/?n_cid=nbpnbo_twbn&rt=nocnt

BANCO

2015.10.13から2015.10.18までの投稿記事のまとめ☆

企業内のコミュニケーションをデジタル化して可視化するIoTを家庭内に応用して家庭の幸せを導くようなことができれば良いな☆|「スマートハウス×IoT」の可能性を探る–東京工科大でワークショップ http://japan.zdnet.com/article/35072045/ @zdnet_japan

これからはソフトウェアと人間とのリレーションシップづくりのケアが必要になってきます。万人に共通のテンプレートデザインではなく、個々人に合わせたエクスペリエンスを提供できる時代になります☆|人工知能ではない、「拡張知能」をデザインする男、Evernote中島大土ランツ https://wired.jp/2015/10/17/wiredx-behind-vol16/

求職者には1回90分の面談を実施し、就職先が決まるまで電話やメールで面倒をみる。この業務の一部を置き換える。求職者の経歴や条件に照らし、担当者が培ってきたノウハウを習得させたAIが最適な企業を選び出す仕組みだ☆|リクルート、人材紹介に人工知能活用 上場1年  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92927360X11C15A0TI1000/

週に約1回のペースでソフトが更新され、多くの利用者が運転すればするほど知見が集まりソフトが賢くなっていく☆|テスラ、人工知能使った運転補助ソフト まず米で配信  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGM15H2G_V11C15A0EAF000/

実際にGEは、様々なIoTの取り組みを実行するITインフラとして、AWSのパブリッククラウドを全面的に活用している。そしてPredix.ioのITインフラにも、AWSを活用している☆|ソフト売上高150億ドルを目指す米GE、商品は「自社のIoT経験」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/101500028/?n_cid=nbpitp_itptw_top

センサーは温湿度、日射、土壌水分、多点温度に対応したものを用意。親機の電源を入れればセンサーデータがモバイル回線を通じてクラウドに送信される。農業従事者は田畑の情報をPCやタブレットのダッシュボードで確認し、栽培レシピに従って農作業を行えばいい☆|スイッチオンで即、農業IoT “ITかかし”が切り開く農業の新境地 (1/2) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1510/15/news045.html

oTにかかわる開発者や企業は、自動車やインターネットなどの過去の歩みをよく研究し、「事故は必ず起こる」ことを前提にするべきだろう☆|「IoTを守り、IoTから守る」ためのセキュリティの徹底検討を http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/071200172/101400006/?n_cid=nbpitp_itptw_top

Forguncyの次期バージョン「Forguncy 2」を2016年1月に発売することが決定いたしました。 http://www.forguncy.com/about/information/2014/20151015_forguncy2-info

ソフトバンクは2016年前半にもサイバーリーズン社の技術を使った企業向けのサイバー攻撃対策サービスを始める☆|ソフトバンク、米ベンチャーに出資 人工知能でサイバー対策  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ14H41_U5A011C1EAF000/

ジャック・アタリ氏の講演も!|Google Carを生んだ人工知能の権威、セバスチャン・スラン氏 来日決定~12月10日、六本木ヒルズでCOMPANY Forum 2015開催~ – 産経ニュース http://www.sankei.com/economy/news/151014/prl1510140127-n1.html

JINES MEME ESは、3点式眼電位センサーと6軸(加速度・ジャイロ)センサーを搭載し、それらから取得された眼や体の動きをもとに、アプリケーションを介して自身の心や体の状態を知ることができる☆|今までとは視点が違う!センシングアイウェア「JINES MEME」11月5日に発売 http://iotnews.jp/archives/6052

DL4JはJVMで動作するため、最も小さい構成では、例えば、Androidのスマートフォンの上でも動作させることができる☆|「人工知能のRed Hat」目指す、JVMで動く商用の深層学習フレームワーク「DL4J」 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/101300709/?n_cid=nbptec_tectw&rt=nocnt

情報収集する中で、「準委任契約」が解になると気づく。一定期間業務を委託するという契約で、委託を受けた側は成果物を完成させる義務を負わない。「つまり、発注側に全責任がある☆|[1]「うちにアジャイルは無理」、既存の社内常識を打ち破る http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/100800237/100800001/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

スマートホームを含めて、IoTを必要とする市場は、1つの無線規格のみで、ユーザーのニーズに応えられるとは考えていません。ビーコンなどの用途であればBLEが、IPカメラのビデオ転送であればWi-Fiが得意とするところです☆|[第2回]スマートホーム市場に最適なサブ1GHz無線規格「Z-Wave」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/093000232/093000002/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

今回のRe:Inventに参加して最も強く感じたことは「ますますEC2は使わなくなる」という事です☆|これからAWSを使ってIoTをやってみたい人が抑えておくべき10のキーサービス & 7つのキーワード ?#?reinvent?|クラスメソッドブログ http://dev.classmethod.jp/cloud/aws/aws-key-service-people-wanted-to-do-iot-should-study/

IoT機器には格安通信を提供するベンチャー、ソラコムのサービスを使う見通しだ☆|自動車IoTのGMSがケータイ感覚の新リース事業、「クルマではなく仕組みを売る」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/100800355/?n_cid=nbpitp_itptw_top

繰り返しやったことが、こういった形で目に見えて、子どもたちにフィードバックされて、『また、次もやるぞ』という気持ちが生まれるというのが大きくて」と話した☆|子どもの勉強方法が変わる 「教育ビッグデータ」を取材しました。 http://www.fnn-news.com/news/headlines/articles/CONN00305487.html

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2015.10.5から2015.10.12までの投稿記事のまとめ☆

ロボットの視覚判断や移動方法を向上させる上で、多層データのパターンを発見する「ディープラーニング(深層学習)」の活用に注目していると説明☆|グーグル 一家に一台、AIロボ 多目的型実現へ下地着々 – SankeiBiz(サンケイビズ) http://bit.ly/1jlHEr0

“人間の動き”を分析することが重要と考えられる防犯分野をはじめ、工場での異常検知、店舗での購買行動分析、スポーツにおけるプレー分析など、新たなビジネス領域を開拓できる可能性があるとしている☆|NTT Com、映像から人間の動作を理解する人工知能「時系列ディープラーニング」開発 -INTERNET Watch http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20151008_724798.html

人間が動かして初めて役割を果たす自動車と同じように、工場もまた人間のアイデアを吹き込んで変わらなければならない☆|NHK NEWS WEB IoT時代も“カイゼン”で勝負 http://www3.nhk.or.jp/news/business_tokushu/2015_1008.html

NTTグループなど複数の通信会社と連携し、携帯電話基地局のデータを活用。旅行者の行動履歴を携帯経由で把握する☆|外国人観光客、ビッグデータで行動分析 北海道庁  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92579340X01C15A0L41000/

そこでIoTですね!|一方で、車両の悪用や盗難、再販の違法なルートを制御することは自動車メーカーには不可能だとも述べた。 http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20151007-00000089-mai-int

人の言葉を理解する米IBMの人工知能システム「ワトソン」がディランの歌詞を解析したとディランに話しかける内容です☆|ボブ・ディランが人工知能「ワトソン」と会話するIBMのCMが話題に – amass http://amass.jp/63384/

2008年から各地の自治体、農業協同組合、研究機関など、全国15カ所でフィールド実証を行って来た。多くの商用化希望の声を受け、販売開始にあたっては現場からの要望を取り入れた☆|ソフトバンク子会社と日立、農業IoTソリューションで協業 – WirelessWire News(ワイヤレスワイヤーニュース) https://wirelesswire.jp/2015/10/46872/

参加予定です!とても楽しみ^^/【セミナー紹介】JASIPA関西支部交流会(11/13開催)、テーマは「~IoTがもたらす産業変革とビジネス創出~」
http://blogs.itmedia.co.jp/business20/2015/10/jasipa1113iot.html

日本勢もトヨタ自動車が9月にスタンフォード大やマサチューセッツ工科大とAI活用で共同研究すると発表。パナソニックやファナックもプリファード・ネットワークスと組み、AIの産業への応用を目指している☆|シリコンバレー、人工知能の技術者争奪 画像・音声認識で需要  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGM09H2F_S5A001C1FFB000/

加速度センサや赤外線センサなどを搭載した名札型ウエアラブルセンサが用いられ、これにより身体の動きに関するデータを計測し、統計的分布特性に着目することで組織活性度を算出する☆|JALと日立、IoTと人工知能を活用して従業員満足度の向上をめざす http://japan.zdnet.com/article/35071472/

様々な機器に取り付けたセンサーで得た情報から生産性向上やインフラ監視、介護サービスなどに役立てる仕組みを一括して提供。製造業やサービス業がIoT事業を手掛けやすい環境を整える☆|アルプス電気と日本IBM、IoTで提携  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92497200V01C15A0TJC000/

IoT機器が持つ車両の制御機能を、料金回収や資産保全にも生かす。利用者からの料金支払いが滞ったら、日本からネット経由で車両を停止。利用者のスマートフォンへ、支払いを通知する☆|自動車IoT、GMSがフィリピンで事業化、低所得層向けにケータイ感覚で http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/100503267/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

早速のSORACOM Air使用例☆|IoT – もうちょっと楽にRaspberry PiでSORACOM Airを使う(FS01BU USBモデムを用いて) by @dietposter on @Qiita
http://qiita.com/dietposter/items/bf3b0311a044eaf36df8

自動車保険が先行するが、変化の波は生命保険の分野にも及び始めている。14年にフランスで始めたのは医療保険の実質的な割引サービス。契約者に小型の歩数計を配り、一定期間に1日平均7000歩歩くと50ユーロ(約6700円)、1万歩歩くと100ユーロの病院で使える商品券を配る☆|仏アクサ、保険にビッグデータ活用 日本でも導入検討  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92732950R11C15A0NN7000/

AWS IoTは大きく、「デバイス・ゲートウエイ」と「ルールエンジン」から成る。センサーなどのデバイスは、HTTPSまたはMQTT(Message Queue Telemetry Transport)でデバイス・ゲートウエイとの間でデータを送受信する。デバイスとデバイス・ゲートウエイ間の通信は、TLSによりデータを暗号化する☆|IoTアプリ構築向けの「AWS IoT」が登場、100万メッセージで8ドルの従量課金 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/100903322/?n_cid=nbpitp_itptw_top

大規模な軍事産業が自国経済を支える米国では、AI兵器開発について難しいかじ取りを迫られることになる☆|人工知能が自律攻撃 「AI兵器」に開発禁止の機運  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO91300320T00C15A9000000/

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2015.9.28から2015.10.4までの投稿記事のまとめ☆

シスコシステムズの八子さん、NTTコミュニケーションズの林さんの豪華二本立てのご講演です☆|第12回 JASIPA関西支部 交流会 2015年11月13日(金) https://www2.ebase-jp.com/support/form/jasipa_kansai_social/index.html

IoTプラットフォーム「myThingsプラットフォーム」は、登録されたさまざまなIoT製品やWebサービスの“組み合わせ提供”を可能にする☆|myThings:「今日はトレーニングですね」シャープのエアコンが喋り出す – MONOist(モノイスト) http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1510/02/news150.html

先日ロンドンを訪問したとき、GoogleMapsでホテルの地図を検索したら、「お前はきょうこのホテルに宿泊することになっている」と地図上に表示されたので驚きました☆|IoT時代の認証技法を考える【連載:増井俊之】 – エンジニアtype http://engineer.typemag.jp/article/masui_authentication

松尾氏は「モラベックのパラドックスが崩れた」と表現する。モラベックのパラドックスとは、コンピュータは大人向けの高度な推論よりも、一歳児レベルの知覚や運動スキルを再現する方がはるかに難しい、というものだ☆|[ITpro EXPO 2015]日本を救う「子どもの人工知能」とは、東大の松尾氏が講演 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/100103169/?n_cid=nbpitp_itptw_top

新しいIoTプラットフォーム SORACOMの概要とSIMサービス Airの初期設定の紹介☆|新IoTプラットフォームSORACOMを試してみた http://dev.classmethod.jp/cloud/soracom1/

従来のMVNO事業者は、パケット交換、帯域制御、顧客管理、課金など、キャリア向けの専用機器を利用していた。ソラコムでは、この部分をAWSのクラウド上に展開したソフトウェアで置き換えてしまった☆|【詳報】ソラコムがベールを脱いだ、月額300円からのIoT向けMVNOサービスの狙いとは? | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2015/09/30/soracom-launches-mvno-service-for-iot/

CDの時代、ただ表示するのみだったメタデータ。ストリーミング型配信の普及によって解析する素材として活かされ、有名か無名かを問わず世界中に散らばるあらゆる楽曲をフラットに扱い“料理”できるようになった☆|[3]データが切り拓く音楽の未来 さらに便利に楽しく http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/092400228/092400003/?n_cid=nbpitp_itptw_top

電が単独でネットに対応。そして、次にネット対応した家電をつなげるシステムが導入される。今までは、一気にシステムに持って行く話ばかりだったのですが、いろいろなアプローチ法があるということです☆|白物家電のIotから見えてくる日本 世界一の家電ショー:IFA総括レポート(2) WEDGE Infinity(ウェッジ) http://wedge.ismedia.jp/articles/-/5430

将来は東京ガールズコレクション関係者や参加者1人1人のファッションセンスを分析・統合し、1つの人工知能を生み出すことを目指すという☆|「東京ガールズコレクション」が人工知能活用プロジェクト 「データを基に新しいトレンドのカタチを」 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/28/news078.html

「鍵」の分野に限らず、家の中とインターネットをつなげたサービスを生み出していくことを目指しているという☆|合鍵・防犯カメラ・空きスペース…はIoTでこう変わる!
http://suumo.jp/journal/2015/09/28/97973/

Web開発の世界でフルスタックエンジニアが生まれたように、今後、IoTの世界でより幅広いスキルを駆使するエンジニアは登場するでしょう☆|フルスタックの次はフルスケール!?SORACOM玉川憲氏が語る、「IoT普及で求められるエンジニア像」 – エンジニアtype http://engineer.typemag.jp/article/soracom_tamagawa

理想は、マルチベンダーで電子カルテデータを集約することだ☆|標準化への国家的取り組み始まる–電子カルテを医療ビッグデータの集約基盤に http://japan.zdnet.com/article/35070994/

今後、ウェアラブル機器やスマートデバイスが普及すれば、消費者の行動解析のよりどころは広がっていく。それに合わせてデータの種類も豊富になっていくはずで、それらを楽曲メタデータと組み合わせれば、さらにきめ細やかな「パーソナライズ」が可能になるはずだ☆|[2]定額配信はこうして実現 データバトルの舞台裏 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/092400228/092400002/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

Force.comがシステム基盤に「Oracle Database」を使用しているのに対して、WeveやThunderはOSS(オープンソースソフトウエア)を全面的に採用している☆|米SalesforceがPaaSを拡充、IoTやビッグデータも狙う http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/061700004/092400038/?n_cid=nbpnbo_twbn&rt=nocnt

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2015.9.24から2015.9.27までの投稿記事のまとめ☆

IoT(あらゆるモノがインターネットを通じて繋がる)時代になれば、データの量は今の数千倍、数万倍になるといわれている。そうした中で、人間では処理できない数値の取り分けを人工知能が行うのだ☆|あなたは人工知能を何に使いますか? ~感性を学習していくSENSYの事例から解く~ | ニュースフィア http://newsphere.jp/business/20150925-2/

人工知能プログラミングをやるために覚えなければならない言語はPythonだけである(torchを使う場合はLua)。しかもプログラムが短くて済む。理解すべき理論はそれほど複雑ではない☆|いま日本に圧倒的に足りないのは人工知能に詳しい人材 – shi3zの長文日記 (id:shi3z / @shi3z) http://d.hatena.ne.jp/shi3z/20150926/1443248077

すべての部品をセンサーのように使うことで顧客企業の生産ラインを緻密に制御し、不良品ゼロや稼働率100%を目指す☆|オムロン、工場制御の全部品でIoT 20年までに  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92136450W5A920C1TJC000/

コンピューターの力を借りることで、何千兆ものアイデアを一気に試してみることができるので、もしかするとそれはアートというものをまったく新しく定義し直すかもしれません☆|人工知能は料理の夢を見る:シェフ・ワトソンをつくった若き天才と未来の「創造性」‪#‎wiredai‬ http://wired.jp/2015/09/25/lav-varshney/

ThunderはKafkaやStorm、CassandraといったOSS(Open Source Software)プロダクトをベースに構成されたイベント駆動型のストリームエンジンである。Salesforceが提供するPaaS(Platform as a Service)である「Heroku」上に構築されている。Dreamforce 2015で見えてきたSalesforceが目指す先、IoT軸にプラットフォームを統合・刷新し競合とも提携 http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12840

「データの見えざる手: ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則」の活用☆|日立、人工知能とビッグデータ活用で三菱東京UFJ銀行の生産性向上支援 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/25/news129.html
面白いのは、このトレンドが「顔見知りの店主とお客さま」という、昔ながらの個人商店のマーケティングに戻りつつあるということだ。昔と違って“顔を覚えきれないほど多くの顧客”を抱えていても、“顔見知りのように接客”できるのが、今風というわけだ。 http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1509/18/news017.html

ノックを「家を操る暗号」にしてくれるスマートホーム・デヴァイス http://wired.jp/2015/09/22/knocki/

新しいPaaSについても、ビッグデータであれば「Wave Analytics」、IoTであれば「IoT Cloud」というSaaSがあり、それらをカスタマイズできるものをPaaSとして提供する☆|米SalesforceがPaaSを拡充、IoTやビッグデータも狙う http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/092400024/?n_cid=nbpitp_itptw_top

収集するデータは、気候(温度、降水量、相対湿度、風速など)、大気汚染(オゾン、NOx、SOxなど)、水質、CO2(二酸化炭素)、動植物の画像・音響など多岐にわたる☆|スマートフォレスト IoTで森林保護に貢献  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO91745150V10C15A9000000/

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2015.9.14から2015.9.23までの投稿記事のまとめ☆

AIソリューションが自分の会社の目的達成に役立つかどうかをベンダーとの議論には、業績を評価する指標(KPI)をあらかじめ定めてから臨むべきだろう。☆|人工知能を企業で活用するには–4つの事例を紹介 http://japan.zdnet.com/article/35070229/

グーグル・グラスから生まれ変わった「Project Aura」が向かう方向は、ウェアラブル製品だけでなく、IoTやスマートホームにも関わってくる可能性があるのです☆|グーグル・グラスは「Project Aura」に生まれ変わっていた : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/09/project_aura.html
なぜ今、テクノロジー分野はアメリカ「独走」なのか? 〜Appleやgoogleがヨーロッパで生まれない理由 http://gendai.ismedia.jp/articles/-/45071

Windows 10が少ないメモリーをはじめとする貧弱なスペックのパソコンでもそこそこ動くのは、WindowタブレットやWindows Phoneなどのモバイル端末、さらにはXBOX Oneなどのゲーム機での動作も想定している設計だからなのかもしれない☆|Windows 10は貧弱マシンの強~い味方!? 処分直前のノートが10で命拾い http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/255608/091600117/?n_cid=nbpitp_itptw_top

これほど多くのインダストリアル・カンパニーがある国には、大きなチャンスがあるといえるでしょう。だからこそGEはソフトバンクなどの多くの日本企業とパートナーシップを組んでいるのです☆|米GEはいかにして生まれ変わったのか──巨大企業を甦らせた「カルチャーとオープンネス」 http://wired.jp/2015/09/18/ge-bill-ruh/

古いスマホやタブレットが「自宅警備員」になるIoT | FUTURUS(フトゥールス) http://nge.jp/2015/06/08/post-106573

「SENSY」は、カラフル・ボードが運営するファッション人工知能で、服の「好み」を分類することで、人工知能がそのユーザーのファッションセンスを学習して、最適なアイテムをレコメンドする機能を持つ☆|新宿伊勢丹で「人工知能」による接客サービスがスタート ‪#‎マーケティング研究室‬ | AdverTimes(アドタイ) http://www.advertimes.com/20150916/article203991/

Dreamforce 2015の期間中、IoT Cloudの早期導入ユーザーであるEmersonとPitney Bowesの2社によるユースケースが紹介される予定だ。引き続き詳細を追っていきたい☆|米Salesforce.comが「IoT Cloud」を発表、IoT市場に本格参入へ http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12809

どうデータを集めて処理を行うのか、構造の見直しから関わっていく必要がある。例えばデータをクラウドだけでなく、エッジコンピューティングでも処理することで、負荷が少なく対応も速くなる。http://business.nikkeibp.co.jp/atclbdt/15/258684/091500007/?rss

シュミット会長はAIが長期的に社会の可能性を広げていくには、現実世界のニーズを第一に考え続けることが必要、としています☆|Googleのエリック・シュミットが考える人工知能の行く末 – GIGAZINE http://gigazine.net/news/20150915-ai-google-eric-schmidt/

「競合企業が今後12カ月でビジネスモデルを大きく変化させてくるか?」という問いに対し、世界の経営者の68%が「はい」と答えたのに対して、日本の経営者は16%にとどまった――☆|IoTの衝撃~日本企業はデジタルによる破壊的な変革にどう立ち向かえばよいか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/090100208/091500007/?n_cid=nbpitp_itptw_top

教育事業部門については、2015年末までの立ち上げが予定されており、事業運営にはAppleが協力するとみられる☆|IBM、IoT部門と教育事業部門を設立 http://japan.zdnet.com/article/35070538/

IBMが脳型チップ普及に本腰、ハードとソフトの開発環境公開 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/mag/15/320925/091100006/?n_cid=nbptec_tectw

日本の第五世代コンピューターを含むExpert Systemは失敗の象徴として語られることが多いが、目指した方向は正しかったのかもしれない☆| Deep Learningの実力と限界、人工知能のロードマップ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/090900053/?n_cid=nbpitp_itptw_top

スマホは充分に使えないばかりかネット環境もない環境に、離れた場所から孫の姿をリアルタイムに伝えたい☆|元アップルの梶原氏が狙う“IoT越え”の新サービス「まごチャンネル」 【@maskin】 http://techwave.jp/archives/mago-channel-launching.html
日本では、スタートアップ企業が成長せず、大手企業の新規事業が成功していません。理由の1つは、エコシステムが成り立っていないことです。スタートアップ企業と大手企業のコミュニケーションやコラボレーションが少なすぎると考えます☆| IBMの「Watson」がスタートアップ企業を生み出している http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/interview/14/262522/091100196/?n_cid=nbpitp_itptw_top

ロボット「MEEBO(ミーボ)」は、画像認識センサーで園児の顔を認識し、写真を自動的に撮影してくれる。インターネットを介して園と保護者で共有することができる☆|[エドテック]ボクたちの先生は人工知能・ロボット 教育現場にITの風《ニューストレンド》 http://pc.nikkeibp.co.jp/atcl/trend/15/1017091/091100008/

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2015.9.7から2015.9.13までの投稿記事のまとめ☆

経産省は検討会での議論をベースに30年に向けた技術革新の行程表も作る。官民で技術進展の方向性とスピード感を共有し、企業が先端技術に投資できる環境を整える☆|自動運転車が走る30年代 人工知能、医療現場に 経産省、産業ビジョン策定へ :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGKKASDF12H02_S5A910C1MM0000/

LINEにしてもニコニコにしても、成長するIT企業に共通するキーワードはコミュニケーション。人工知能の力でコミュニケーションを新たな次元に持ち込もうとしている☆|人工知能で炎上対策 すごいぞクーロン『QuACS』 ‪#‎asciijp‬ http://ascii.jp/elem/000/001/047/1047249/

アップルはサーバー上ではなくアイフォーンのようなローカル端末上で機械学習を実行させる☆|アップルの新型「Siri」はIoT時代の主要インターフェイスとなれるか? http://gendai.ismedia.jp/articles/-/45208

Watsonを大企業向けだけでなく、個人向けのサービス開発にも活用できるスキームです。IBM Watson Developer Cloudでは、様々なAPIやSDKを公開しています☆|IBM Watsonに見る人工知能の進化と人間の未来 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/080600035/090300020/?n_cid=nbpitp_itptw_top

Melomicsは大規模な音楽データベースから、メロディーの遺伝子(Genomics of Melodies、これがMelomicsの由来)を抽出し、音楽全体を構成する。構成された音楽は進化を繰り返し完成度を上げる☆|人工知能が作曲家デビュー!個人好みの曲をリアルタイム生成も http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/090800052/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

IoTの本質は、「モノ」と「人」をつなぐところにある。現場と経営者の間には、いろいろなギャップが存在している。直接会話をしても、なかなかかみ合わない場合が多い。そこで必要なのは、データを共通言語として会話することである☆|IoTのビジネス活用がいよいよ本格化:モノとヒトをつなぎ、ビジネスに貢献する――マイクロソフトが目指す新たなIoTの世界 – @IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1508/20/news001.html

ワトソンは事前に膨大な論文やがん治療の指針などを読み込んでいて、入力したゲノムの変異情報に応じた抗がん剤をリストアップする☆|博士が愛したクラウド上の「ワトソン」 がん医療を変える?〈AERA〉(dot.) – Yahoo!ニュース http://zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20150908-00000014-sasahi-hlth

1万2500円(税込)のキットには、電池式のセンサーが3台、ゲートウェイ端末が1台入っている☆|窓やドアに貼るだけ、異変をスマホに通知 IoT活用の防犯キット「Secual」が登場 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/08/news105.html

北米では動画配信が普及しており、ネットのトラフィックの半分以上はNetflixとYouTubeで占められていると言われるほど。そのNetflixが使用しているデータベースがCassandraだ☆|CassandraとSparkはデータ分析の強力な組み合わせとなるか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/090100053/090800083/?n_cid=nbpitp_itptw_top

仮にアップルがプライバシーを損ねることなくグーグルに対抗できれば、今度はグーグルのデータ分析姿勢に厳しい視線が集まり、プライバシー保護要求が強まる可能性もある☆|アップルが人工知能分野を強化、プライバシー保護徹底が足かせに http://jp.reuters.com/article/2015/09/07/apple-machinelearning-idJPKCN0R722R20150907

今年のサムスンは、昨年までのハイライトだった4Kテレビから完全にシフトして、家の中から屋外まで既に利用可能なサービスとして実現している「IoT」に徹底してスポットを当てていた☆|IFA2015 – サムスン、ネットワークと暮らしにつながるIoT家電の「現在形」 – 家電Watch http://kaden.watch.impress.co.jp/docs/event/ifa2015/20150907_719879.html

オリジナルコンテンツの開発、展開においてもビッグデータの分析が役立っている。例えば、エミー賞を受賞した『ハウス・オブ・カード 野望の階段』は、監督や俳優のキャスティングまで、すべてビッグデータを分析して決められた☆|日本上陸のネットフリックスの正体は「ビッグデータ企業」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/369482/090700061/?n_cid=nbpitp_itptw_top

ビッグデータ分析基盤を作る上で重要なエコシステムについて紹介し,ビッグデータ分析の基本KPIと応用KPIについて紹介している入門記事☆|これなら使える!ビッグデータ分析基盤のエコシステム:第1回 ビッグデータ分析を始めよう http://gihyo.jp/dev/serial/01/bigdata-analysis/0001

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2015.8.31から2015.9.6までの投稿記事のまとめ☆

IntelやQuTechが研究するのは、いわゆる「量子ゲート方式」、量子コンピュータには、汎用のコンピュータを目指している量子ゲート方式のほかに、組み合わせ最適化計算のみが解ける「量子アニーリング方式」がある☆|米Intelが量子コンピュータ研究に5000万ドルを投資、オランダの研究機関と提携 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/090402873/?n_cid=nbpitp_itptw_top

津賀社長は「住空間に何が提案できるかが重要。パナソニックは家電だけでなく住宅もやっているが、サムスンは持っている物がかぎられている」と強調した☆|「どこかで破たんする」オールIoTには懐疑的、パナソニック社長 – 産経ニュース http://www.sankei.com/west/news/150905/wst1509050012-n1.html

プログラマーは、単純なプログラミングはAIに任せ、どんなアプリを創造するがメーンの業務になる☆|【「01」発想講座】人工知能が自動プログラムする時が来たら人間は何をすればいいか – ZAKZAK http://www.zakzak.co.jp/economy/ecn-news/news/20150904/ecn1509040830005-n1.htm

Parseは、8月にすべてのSDKをオープンソース化した際、同社のSDKはすでに1カ月あたり8億を超えるアプリとデバイスのアクティブな組み合わせを生み出しているとアピールしていた☆|Facebook傘下のParse、インテルなどの製品に対応するSDKを発表–IoT強化 http://japan.zdnet.com/article/35069955/

人工知能を使いこなさない限り、我々中小のソフトウェア開発会社が生き残っていくのは難しいでしょう。なぜならエンドユーザーであるクライアントが、自ら簡単にソフトウェアを作れるようになるからです☆|人工知能は中小企業の仕事を奪うか? | 小さな組織の未来学 http://www.nikkeibp.co.jp/atclcsm/15/390271/090200027/

同期間のモバイル/クライアントコンピューティングデバイスの年間平均成長率は4.9%で、2019年の稼働台数も1億9800万台にとどまるという☆|[データは語る]国内IoTデバイス市場は2019年に12兆円を突破、9億5600万台が稼働―IDC http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/14/110601779/090300300/?n_cid=nbpitp_itptw_top

地ビール醸造メーカーなどがアプリに自社製品の情報を入力すると、データが人工知能と機械学習アルゴリズムを運用するデータセンターに送られます。データはリアルタイムで存在するレビューのビッグデータから、NVIDIAのGPUによって通常の3倍速く解析され、自分のビールに何が足りていないのか、ということがすぐさまダッシュボードに表示されます☆|おいしい地ビールをビッグデータとNVIDIAのGPUで作り出す方法とは? – GIGAZINE http://gigazine.net/news/20150903-better-beer-through-gpu/

コマツの坂根氏がKOMTRAXの無償提供を決断したように、IoTサービスの企画・実施には経営トップの強いコミットが必要になる☆|コマツがライバルに勝った理由 IoTは経営者の意思で決まる http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/531236/090100032/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

AIが領収書などの画像を解析し、金額や日付などを自動で入力するほか、項目も仕分ける☆|人工知能、経理情報のデータ化に活用 メリービズ  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ02HQG_S5A900C1TJC000/

CNNはギターのディストーションの特性を把握しディストーションが多用される音楽のプレーリストができる。ここにはLed Zeppelinの「Dazed and Confused」などがリストされ、いずれの曲もエレキギターのメタリックな歪んだサウンドを楽しめる♪ |21世紀のBeatlesはDeep Learning、人工知能が音楽産業を救う http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/083100051/?n_cid=nbpitp_itptw_top

IBMも2014年に、開発中のディベート機能「IBM Debating Technologies」のデモを公開している☆|[脳に挑む人工知能14]「ディベートAI」の背後にある知性と感情 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/090100053/082700079/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

建機類にはメーカー標準のデータ収集の仕組みが備わっている場合がある。コマツの建機稼働管理システム「KOMTRAX」などが有名だ。だが、これはゼネコンである東急建設にとっては使い勝手が悪い☆|東急建設が「建機IoT」、環境対策と配置効率化目指す http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/083100328/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

スマートコンセント一つ販売できない日本で、本当にIoTが花開くのか☆|IoTに立ちはだかる霞が関の壁  編集委員 西條都夫 :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO91168260R30C15A8000000/

無線識別(RFID)システムを使い、販売実績だけでなく試着されたかなどの情報も収集する。こうした仕組みを先行導入するため、16年度予算の概算要求に4000万円を新規に盛り込んだ☆|経産省、衣料品の売れ筋ビッグデータを生産計画に即時反映させる取り組み開始:日刊工業新聞 http://www.nikkan.co.jp/news/nkx1520150901abas.html

ハサビス氏は現在、人間の脳のように動作する単一のアルゴリズムを開発中だそうで、「我々は現在一般的に言うところの『心』のようなものの開発に挑戦している☆|Googleの自己学習する人工知能DQNを開発した「ディープマインド」の実態、何が目的なのか? – GIGAZINE http://gigazine.net/news/20150831-google-deepmind/

飲食店が導入を検討している施策について、POSデータやAPTが独自に調査する地域特性に関連するデータから、施策に適切な実験店舗を割り出し、売上や利益、来店客数、客単価などへの施策の貢献度を実験を通して算出する☆|CTCとアサヒビール、飲食店向けのビッグデータ分析の協業を開始 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/08/31/283/

交通量やスピードを出す車両が多い生活道路を割り出すこともETCによるビッグデータで可能となり、今後は生活道路への進入や速度を出すことを抑制するため、道路を狭くしたり、路面にこぶをつくったりするなど、全国で効率的な対策をとっていく方針だ☆|【日本の議論】次世代「ETC2・0」はスゴすぎる! ビッグデータで最適経路を即座に案内 将来は自動運転機能も… – 産経ニュース http://www.sankei.com/premium/news/150831/prm1508310006-n1.html

人工知能が苦手とする状況判断力と筋道の理解力を磨いて、問題解決能力の高い人材になり、人工知能を使いこなせるようになればいいのだ☆|ホワイトカラーの半分は人工知能に http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/278917/082700004/?n_cid=nbpnbo_twbn&rt=nocnt

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2015.8.24から2015.8.30までの投稿記事のまとめ☆

現在の複雑なデータ分析業務の半分は、5年以内にそれほど専門性の高くない作業者でもソフトウェアの助けを借りて処理できるようになるはず☆|IoTによる「データ洪水」目前。求む!データ・サイエンティスト https://newswitch.jp/p/1871

本来なら普及してもおかしくないはずの技術が、功を焦って出足につまずいたばかりに永久にお蔵入り、という悲劇も起り得る☆|「AIバブル」への警鐘—今の人工知能に出来る事と出来ない事の見極めが事業化への鍵となる http://gendai.ismedia.jp/articles/-/44945

Messengerアプリさえあればプラットフォームを選ばずに利用できる、フェイスブックの「M」☆|ついに! フェイスブック、人工知能パーソナルアシスタント「M」を発表 : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/08/mga.html

私たちが多くの時間を過ごし、生産性の向上が常に求められるオフィスにおいても、IoTの活用が進むだろう☆|オフィスを変える、最新のIoTデバイス 10選 | freshtrax | btrax スタッフブログ http://blog.btrax.com/jp/2015/08/26/iot-office/

文字通り「魔法」のような演出は、すべてゲストが腕に付けているMagicBandのRFIDチップと園内に張り巡らされているセンサーネットワーク、バックエンドで稼働しているクラウドのコンピューターやデータベース、全従業員が使用しているスマホやタブレット端末からなるIoT技術により実現可能となっている☆|ディズニーが10億ドル投資 サービス業に広がるIoT  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO90652390Y5A810C1000000/

拠点は理化学研究所に設ける。人工知能のほかに、IoTや膨大な情報を解析するビッグデータ、サイバーセキュリティーの4分野の研究に取り組む☆|人工知能開発に10年で1000億円 文科省、都内に研究拠点  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGG26H04_W5A820C1EAF000/

いくらネットワークが高速化し、サーバとエンドデバイスの処理能力が増大したからといって、エンドデバイスが収集するデータを全てそのまま、クラウドへ流し込むのは現実的とは言えないだろう。そこで浮上するのが、エンドデバイスとクラウドの中間に位置するゲートウェイでデータの効率化と分散処理を行う「エッジ・コンピューティング」の考え方だ。 http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1508/25/news001.html

近未来の戦争では、小型ロボットが使われると言われる。小さな形状のロボットが群れを成し、敵地を攻撃する。それぞれのロボットが自律的に動くだけでなく、お互いに連携して任務を遂行する☆|人工知能の軍事利用への危機感が高まる、“AI兵器”の開発が進む? http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/082400050/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

「Umbrella Stand」は、傘立てをみるだけで「今日傘を持っていく必要があるか」を知ることができる製品☆|底が光って天気や収集日をお知らせ、IoT傘立てとごみ箱がauから – ケータイ Watch http://k-tai.impress.co.jp/docs/news/20150825_717768.html

知識データベースや自然言語処理、確率モデル、探索プログラム……。ディープラーニングを突破口に周辺技術を飛躍的に高めて「本当に知能と呼べるコンピューターを目指そう」と多くの研究者が望んでいる☆|ブームに沸く人工知能 「三度目の正直」なるか  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO90700860Z10C15A8000000/

IoTデバイスがZigBeeというワイヤレスプロトコルで通信する際、このプロトコルはネットワークレベルでオープンになっている。デバイスが接続を始める時、デバイスはビーコンリクエストを送信する。そこでこれに基づき、我々はデータをキャプチャーする☆|ドローンが上空からIoTをハッキング! http://csi.sproutgroup.co.jp/archives/000145.html

ベーコンを加えると最も評価が高くなる料理は「サンドウィッチ」であることが判明した☆|アシーシュ・サソー | ビッグデータは、まだ人類が口にしたことのない新しい料理レシピを生み出しうる « INNOVATION INSIGHTS http://wired.jp/innovationinsights/post/analytics-cloud/w/food-industry/?user=normal
今後、特に必要になる人材は、最新技術に精通し、ビジネス上のアイデアをロジックに盛り込める創意あるプログラマーだ。その力があってこそアジャイル開発における設計やプロジェクト管理もできる☆|日本限定の不思議な職種、SEは技術者なのか労働者なのか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/082000048/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

ラズベリーパイのWebカメラから送られてくる映像をブラウザー経由で見られるようにしましょう☆|第5回 ロボットの目をWebカメラで実現(1) http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/040800081/080700021/?n_cid=nbpitp_itptw_top

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2015.8.17から2015.8.23までの投稿記事のまとめ☆

なぜGPUはディープラーニングに向いているか http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/gpu-51812528

どうすれば端末側にインテリジェンスな機能をもたせたアーキテクチャが実現できるのか、それがエッジヘビーコンピューティングという弊社が3年前から提唱しているコンセプトです☆|機械学習の経済学:クラウドはIoTの夢を見るか https://research.preferred.jp/2015/08/machine_learning_economics/

プリファード・ネットワークス(東京・文京)に9億円出資☆|ファナック、ビッグデータ会社に出資  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ21HYP_R20C15A8TI5000/

MacOSがiPhotoをやめて「写真」というアプリになり、GoogleがGoogleフォトを提供するようになって久しいのですが、この新しい写真管理アプリたちとどう付き合うか、というのは非常に大きな難問のように思えます☆|シンプリシティの罠 – WirelessWire News(ワイヤレスワイヤーニュース) http://wirelesswire.jp/2015/08/45309/

スティーブン・ホーキング博士をはじめ科学者1000人以上が、人間の手を借りずに殺傷できるドローンやロボットの開発の危険性を警告しています☆|【BBC】 人工知能が兵器に使われたら……ホーキング博士ら警告(BBC News) – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20150820-00010000-bbcv-int

ビッグデータディスカバリはデータディスカバリを基盤とし、ビッグデータおよび高度な統計分析への対応を強めた、より包括的なBIツールであり、これが次のトレンドになっていくだろうとしている☆|ガートナーに聞く:セルフサービスBIの次に来る波、「ビッグデータディスカバリ」とは – @IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1508/20/news053.html

黎明期にあるのがIoTプラットフォームとマイクロデータセンターで、今後5年から10年かけて安定期へ移っていくだろうとされています☆|米ガートナー、2015年版ハイプサイクルを発表。IoT、機械学習は期待のピーク、マイクロデータセンターが黎明期、ハイブリッドクラウドは幻滅期 - Publickey http://www.publickey1.jp/blog/15/hypecycle2015.html

スマート家電や IoT デバイスが普及し始め、WiFi をバックボーンとしたスマートホームが実現しつつあるいま、WiFi ネットワークそのものを押さえに来るというのは Google にとって自然な行動と言えるかもしれません☆|Googleが高機能&シンプルWiFi ルータ「OnHub」発表。IoT向け規格もマルチ対応 http://japanese.engadget.com/2015/08/19/google-wifi-onhub-iot/

国際モダンホスピタルショウ2015」(2015年7月15~17日、東京ビッグサイト)では、「健康・医療分野におけるビッグデータの活用」をテーマにしたカンファレンスが実施された☆|ビッグデータで医療の質向上は実現するか http://techon.nikkeibp.co.jp/article/EVENT/20150819/432227/?ST=ndh&n_cid=nbptec_tectw

インダストリアル・インターネットを介して、産業システムにおけるビッグデータやIoTの利活用が進むと、階層型のセキュリティ対策が必要不可欠となる☆|ビッグデータ利活用と問題解決のいま:ITシステムと制御システムが融合するIoTクラウドのいま (1/3) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1508/18/news018.html

Cloud Dataflowを使うことでスケーラビリティや並列性をプログラマが心配する必要はない、と説明しています☆|Google、ビッグデータ処理基盤の「Cloud Dataflow」を正式サービスとして公開。エクサバイトまでスケール可能 - Publickey http://www.publickey1.jp/blog/15/googlecloud_dataflow.html

AppleとIBMの人工知能テクノロジーを使って、高齢者向けの新サービスを開発する予定だ。また、5月には、がん遺伝子解析市場に参入すると発表している☆|日本郵政 IBMの人工知能「ワトソン」を高齢者サービスに活用 – Forbes JAPAN(フォーブス ジャパン) http://forbesjapan.com/translation/post_7655.html

『デカルトの密室』瀬名秀明、ロボットと人間の違いとは、ロボットに意識はあり得るのか──といった古くて新しいテーマに挑んだ作品など、とても興味深い本が紹介されています☆|夏休み特別企画 ロボットと人工知能を知る24冊(後編) 〈週刊朝日〉|dot.ドット 朝日新聞出版 http://dot.asahi.com/wa/2015081300037.html

バッテリーをはじめ、充電対象となる資産のセンサーデータを、インターネット経由でABTのローカルサーバーに収集し、これを常時モニタリング。過去に生じた類似故障時のデータなどを基に、ほぼリアルタイムで分析して、保守作業の要否判断といったアクションを自動で決定、実行する☆|[1]バッテリー管理会社が年間2億5000万円のコスト削減に成功したワケ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/080500191/080600001/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

ドイツが産官学共同で取り組むインダストリー4.0とは、部品や半製品が考えるよう(スマート)になることと工…『インダストリー4.0の衝撃 (洋泉社MOOK)』 ☆4 http://booklog.jp/users/tamamura57/archives/1/4800307023

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チャーリー・ソフトウェア 玉村元