2016.1.4から2016.1.11までの投稿記事のまとめ☆

言われてるように、暗黙の了解で同じことをやり続けていることが多いと痛感☆|「境界」のない時代 ――箱から飛び出して、多様な人と協働しモノゴトを創造できるか : Mugendai(無限大) http://www.mugendai-web.jp/archives/4847

良くも悪くも、これがデジタル革命(デジタライゼーション)ですね☆|サンフランシスコ最大のタクシー会社が破産 ウーバーらと競争激化 http://zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20160109-00010848-forbes-bus_all

故・星新一氏のショート・ショートを学ばせたとのこと、次は筒井康隆氏でお願いしたい☆|「まじで!?」人工知能が書いた小説のクオリティが高いと話題に!- ViRATES [バイレーツ] @ViRATEScomさんから http://virates.com/society/53176262

Siriが感情を読み取って話しかけてくる日も近い!?|アップル、人工知能扱う新興企業を買収-顔の表情読み取る技術に特化 – Bloomberg http://www.bloomberg.co.jp/news/123-O0LZR96S972K01.html

これを入門として更に追加試作など行うのもIoTの取り組みをスタートさせるのに良いかも☆|玄人志向がIoT自作キット、「Raspberry Pi 2」やセンサー、スイッチ、参考書などセット http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20160108_738153.html

SoftbankのPepperは人間を排除するのではなく、既に機械化されているところを人間によりフレンドリーな対応にするとある、逆に言えば人間を排除するところまではまだ進んでいないようです☆|IBMの「ワトソン」、ソフトバンクのPepper等に人工知能を提供 | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2016/01/07/20160106ibms-watson-now-powers-ai-for-under-armour-softbanks-pepper-robot-and-more/

凄いと言えば凄いが、ドローンって無人機のことだったような。。。|ヒトが一人乗れるRHANGのドローン https://iotnews.jp/archives/10786

人工知能に負けないように人間の脳が直接ネットなどに繋がるような電脳化を行うと脳のセキュリティ対策が問題となる☆|「人工知能は人間よりも経験値を上げていく速度が速い」神山監督x塚本教授x井上室長が語る攻殻ブレスト – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2016/01/05/x-x/

データセンターの件を含め、本気でソウトウェア会社に向かっているようです☆|Reading:トヨタ設立の人工知能の会社に元グーグル幹部ら NHKニュース 元記事消失

姿勢の悪さから腰痛に繋がった自分としてはとても欲しい!ただ、夏は暑いような気が^^;|着るだけで消費カロリーや姿勢が分かるIoT肌着 衣料型ウェアラブル、グンゼとNECが開発 http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1601/06/news141.html

オープンソースを活用したスマート・ネットワークに注力☆|IoTに「本気」 新生AT&T、CESでアピール  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO95814670W6A100C1000000/

故障の兆候を検知して事前に対応することで、連絡など人手によるボトルネックを減らしかつ顧客の機会損失を防ぐ☆|IBM、IHIのIoTなどビッグデータ活用した保守サービス支援システム構築支援 http://news.mynavi.jp/news/2016/01/06/419/

既存事業で稼ぎつつオープンソースを使用した新規事業を順調に軌道に乗せているようです☆|MS、ビッグデータアナリティクス製品の新ファミリ「Microsoft R Server」を発表 http://japan.zdnet.com/article/35075803/

量子アニーリングは、量子効果を制御して、多変数1価関数(目的関数)の最小値を探す問題(最適化問題)を解く手法☆|人工知能の発展に量子コンピュータが不可欠な理由 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/122400454/?ST=bigdata&P=1

ビジネスプロセスそのものを見直してデジタル化することが必要☆|IoTの速さに、従業員の動きをどう追従させるべきか? http://enterprisezine.jp/iti/detail/7569iot-orbitrec/

高度なセキュリティ管理および顧客の個人情報保護は自社データセンターではないと難しいのか☆|トヨタ、自前の「トヨタ・ビッグデータ・センター」構築を発表。車載通信機からの膨大なデータ処理用に http://www.publickey1.jp/blog/16/post_99.html

特定の企業にお金が流れて終わりにならないことを祈ります☆|ビッグデータ活用へ資格制度 地方創生で政府、人材育成  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFS29H08_V00C16A1MM0000/

アイアンマン観ないと☆|家庭用人工知能の開発をFacebookのザッカーバーグCEOが新年の目標として発表 http://gigazine.net/news/20160104-mark-zuckerberg-challenge-ai/

「Google Glass」のようなメガネ型デバイスは顔認識で名前をこっそり教えてくれるとか、骨伝導型補聴器との一体化など高齢化社会には有効なので、ぜひとも復活して欲しい(自分が欲しい)☆|2016年も続くポスト・スマートフォンの模索、IoTは候補となり得るのか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/040800083/122400036/?ST=network&P=1

3Dプリンター導入のきっかけは2011年、GEによる日本ドレッサーの買収だ。3Dプリンターをフル活用して生産性を高めたいGEの戦略と、世界に通じる技術を持ちながら伝承や効率化に課題を抱えていた日本ドレッサーの思惑が一致したものだ☆|職人の技、機械に伝承 44年の「勘」をデジタル化:朝日新聞デジタル http://www.asahi.com/articles/ASHDW5G67HDWULZU00J.html
『Watson』は完璧ではありません。がんの種類によって、得手、不得手があって不十分な回答をすることも多く、むしろ、そこを教え込むことが大切だと考えています☆|NHK NEWS WEB 人工知能と医療 がん研究に“革命” http://www3.nhk.or.jp/news/web_tokushu/2016_0103.html

Here_Come_The_Warm_jets_r2_c2

2015.12.21から2016.1.3までの投稿記事のまとめ☆

ここらで世界一わかりやすく「FinTechとは何か」を説明しよう。 http://hajipion.com/2153.html

身近な病気やけがの予防などに生かされ始めている人工知能。さらには、人類がまだ克服できていない、最大の病気、がんとの闘いでも大きな役割を果たそうとしています☆|NHK NEWS WEB 人工知能が変える医療 身近な病気やけがの予防などに生かされ始めている人工知能。さらには、人類がまだ克服できていない、最大の病気、がんとの闘いでも大きな役割を果たそうとしています☆|NHK NEWS WEB 人工知能が変える医療 http://www3.nhk.or.jp/news/web_tokushu/2016_0102.html

「IoTを用いて人々の暮らしを向上させることは、一社単独では実現が難しい。複数の企業が協力して行わないといけない」と鈴木氏。先進的な取り組みが次々と登場、IoTがもたらす未来とは? http://hanjohanjo.jp/article/2016/01/02/4249.html

三菱総合研究所は、IoTの世界市場の規模を14年の211兆円から20年には460兆円に拡大すると予測する☆|モノのインターネット:IoTで変わる暮らし ものづくりに大転換(その1) – 毎日新聞 http://mainichi.jp/articles/20160103/ddm/010/020/009000c

新たな経済課題が、デフレ脱却を目指した需要不足の解消から、 生産性向上によって供給制約を打破することにシフトしているとの認識が背景にある☆|経済界:IoTや人工知能の「第4次産業革命」に注目-年頭所感 – Bloomberg http://www.bloomberg.co.jp/news/123-O09CVZ6JTSEA01.html

ユーザは通信料金を払うのではなく、モノとサービスを利用することで得られる「新しい体験」に対価を支払う☆|(続)2016年はIoTのためのMVNOが加速するか http://blogos.com/article/152326/

BaaSができて、多くの人がひとつのクラウドを共有できて、ビッグデータも共有できて、APIの相互接続もできて、販売し月額課金の仕組みまで提供している☆|IoTで「販売」までサポートするエコシステム”Space” Kii 株式会社 CEO 荒井氏インタビュー(2/2) https://iotnews.jp/archives/10296

ビッグデータをAIのフレームワークで処理して知見を導き出し、そこからアクションを起こす。このアクションの部分を自動化します☆|「機械学習はビッグデータ前提ではない」―Appierが考える本物のAIとは? http://enterprisezine.jp/dbonline/detail/7559

デジタライゼーションの為の様々なツールが発表された一年でした☆|ロボット、人工知能、Deep Learning、IoT、ドローン、ゲーム開発、Widnows 10――2015年注目だった開発者/プログラマー向け記事まとめ (1/3) http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1512/25/news159.html

自転車に取り付けて、取得したGPS情報などをレーザービームとして道に投影し、ナビゲーションにするなど、IoTデバイスとしても使える☆|手軽に自宅でレーザービーム! IoTデバイスにもなるレーザープロジェクタ「Projection Ball」 http://news.ameba.jp/20151227-492/

言葉の爆発期の幼児が、1日に多くの単語を話せるようになるのは、すでにさまざまなモノの概念化ができているからである☆|AI=人工知能、甚大な社会的被害を生む危険…信じられない単純ミス連発も http://biz-journal.jp/2015/12/post_13033.html

シカゴ市では、利用しているコードをオープンソース化して、世界中からアクセスできるようにすることで、スマートシティの取り組みを広めようとしている☆|世界のスマートシティ–より快適に、安全にIoTで進化する都市の取り組み http://japan.zdnet.com/article/35073972/

Cerevoは前回のCES 2015で各種センサーを搭載して動きを可視化するスマート・スノーボード・バウンディング SNOW-1、そしてiPadだけでライブ映像配信ができる映像スイッチャー LiveWedgeをお披露目していました☆|今度はどんなIoT? 日本発IoTメーカーCerevoがCES 2016で未発表製品をお披露目へ。ブース面積は3倍に拡大 – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2015/12/25/iot-iot-cerevo-ces-2016-3/

自戒を込めて☆「staticおじさん」はなぜ自信満々なのか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/122100450/?rt=nocnt

ナビゲーションを最初に使った時は、とても便利で感動しました。ただ、それに慣れ親しんだ頃には、道を全く覚えなくなったことに気付いたはずです☆|人工知能は自らの能力向上のテコに使え http://bizgate.nikkei.co.jp/article/95144520.html

日本の多くの製造業では工場内のシステムは、本社IT部門が関与せず、各工場で構築・運用されているケースが多い。当然、それぞれの工場の生産を管理するために部分最適化されており、工場ごとにバラバラだったりする。IoTに強い関心を示す経営者の真意、10年遅れの「生産の見える化」http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/531236/122200041/?ST=management&P=1

量子もつれが時空を形成する仕組みを解明~重力を含む究極の統一理論への新しい視点~ http://www.ipmu.jp/ja/story/adcc0cfe-1d90-4d9d-afe8-aa32dacb59b4

最後に、破壊と再生を促す4つの要素が紹介され、途上国の成長と都市化、技術の遊息な進歩、人口動態、グローバルにおける相互関連性の増大によって破壊と再生が生み出されるのだと述べた☆|デジタル・ネイティブ世代と、クラウド・ネイティブ社会 ーAgile Cat 鵜沢幹夫氏 第19回八子クラウド座談会レポート(2) https://iotnews.jp/archives/10065

ヤフーは今後も連携できるデバイスを増やしたり、連携のしやすさを向上させるなどしてmyThingsサービスを進化させたいと語っています☆|ロボとTwitterを繋げると?IoTの便利さを身近にするヤフーのmyThingsでモノとWEBが簡単コネクト – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2015/12/22/twitter-iot-mythings-web/

戦場でロボットが人を殺す世界は、すでに現実化しているため、各国の研究者や専門家から規制すべきだという声が高まっている☆|ソフトウェア|戦場でロボットが人を殺す「人工知能兵器」。核兵器より容易に作れ、ハッキングの危険性も http://nikkan-spa.jp/997925

利用者は、Webサイトで機器別のリアルタイム稼働状況を確認できる。これから行こうとしているコインランドリーの混み具合を確認してから、家を出られる☆|[29]ハイアール アジア–洗濯・乾燥機1万2000台をIoT化 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/031600047/121400030/?ST=cio&P=2

先週金曜日の八子クラウドでデジタイズとデジタライゼーションとは違うという話がありました。八子さんはデジタライゼーションを全てがデジタルの世界と説明されていましたが、分かったようでいまいち腹落ちしていなかったので、ちょっと調べてみたところ次のような説明を見つけました。
これによると元々のデジタライズ(Digtalizationの動詞型Digtalize)は1)ジキタリスを投与して心不全を治療する,2)デジタル化するとの意味であったがデジタル革命を表現するためにもっと大きな範囲のデジタル化という意味でDigtalize使うようになった経緯があるようです。そして、DigtizeはDigtalizeの一部を表現するとのことです。 https://strategymeetsaction.com/news-and-events/sma-blog/to-digitize-or-to-digitalize/

インプットも然ることながらディスカッションがまたとても刺激的で勉強になります☆クラウドが拓いたデジタライゼーション ー第19回八子クラウド座談会レポート① https://iotnews.jp/archives/9994

実際に開発して使ってみると諸々の問題が露見される☆|IoTを使って畑を監視する – NET BIZ DIV. TECH BLOG http://tech.recruit-mp.co.jp/iot/farm-monitoring-with-iot/

経済産業省と総務省が設立した「IoT推進コンソーシアム」の中の「先進的モデル事業推進ワーキンググループ(IoT推進ラボ)」が、2016年1月28日(木)に「第1回IoT Lab Connection」を開催します☆|ビッグデータとインバウンドビジネス http://iot-jp.com/datascience/%E3%83%93%E3%83%83%E3%82%B0%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%A8%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%90%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9/.html

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2015.12.14から2015.12.20までの投稿記事のまとめ☆

実際ベンチャーってどういう役割を持てば本当に勝てるのか、付加価値が出せるのかというのは、そう簡単に思いつきで「ドローン飛ばしたら儲かる」とか「車が(ネットに)つながったから儲かる」とか、そんな甘い話じゃないなというのが私の印象です☆|一過性のブームでは終わらない WiL・伊佐山氏が語るIoTベンチャーの実態と今後の動向 http://logmi.jp/115124

ソフトが進化の推進力になる。ルンバの最新機はネットにつながり、カメラを搭載している☆|ルンバの産みの親が語った「IoTでロボットはよりパワフルになる」 http://newswitch.jp/p/2992

スパース・コーディング(Sparse Coding)」と呼ばれる理論は、大脳視覚野の情報処理をモデル化した数式だ。もっと平たい言葉で言えば、「私たちの目で見たものが何であるかを脳が認識する仕組み」—これを数式で表現したものがスパース・コーディングだ☆|脳の情報処理が巻き起こすビッグデータ革命「スパース・コーディング」がすごい! http://gendai.ismedia.jp/articles/-/46931

日本は国立情報学研究所(NII)やスタンフォード大学で量子コンピュータの研究をしていた山本喜久氏がプログラムマネージャー(PM)を務め、「人工脳」の実現を目指す☆|量子コンピュータ開発が日米で加速、用途は人工知能 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/121600038/?ST=system&P=1

一般的なテニスラケットと比べて高価ですが、ショットのデータを細かく収集・記録できるため、プレーの上達に役立てられるでしょう☆|スマホと繋がるIoTテニスラケット、6軸センサでショットを分析、公式戦にも使用可能、ダンロップが12月24日発売 – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2015/12/16/iot-6-12-24/

自社開発した資産のひとつに、NoSQLデータベースがありました。これを「HIBARI」と名付けて、オープンソースにした☆|外資系コンサルから学んだノウハウで戦略参謀からスタートアップへ、クラウディアン本橋氏 http://bizzine.jp/article/detail/1226

アンドロイドお雪ですか!?うーん^^;|人工知能を備えた「恋人型ロボット」が売れる! http://www.itmedia.co.jp/business/articles/1512/15/news011.html

OS以外にも重要な存在が「プラットフォーム」です。例えば、機器間の相互接続を行うAllJoynやThread、日本国内のHEMS用標準規格となったECHONET Lite、スマートフォンを中心にウェアラブルなどの小型機器を接続するHomeKit、機器やスマートフォン、そしてクラウド間をつなぐWeaveが発表されています☆|イチから復習、IoT/WoTって何? http://news.mynavi.jp/series/iot_wot/004/

IoT対応デバイスまたはスマートデバイスからの通信プロトコルは、MQTTやHTTP及びTCP / IPなどのプロトコルに準拠したデバイスに対応☆|メノックス、サービス運用・保守までをトータルサポートする IoTデータ監視ソリューションの提供を開始 http://iotnews.jp/archives/9687

マッチングイベントとビッグデータ分析コンテスト、先進プロジェクト選考会議は、第1回実施以後、3~4カ月ごとに実施していく計画だという☆|IoT推進ラボ、企業マッチング企画&ビッグデータ分析コンテストを開催へ http://japan.cnet.com/news/business/35074908/

人などがいる場所を特定したい時、現在の主流はGPS(Global Positioning System:全地球測位システム)だが誤差が大きい。Ucodeを道路に埋め込めば、道路自体が端末になり、現在位置を道路から直接、知ることができるようになる☆|「IoTに取り組むなら社会活動を変える勇気が必要」TRONの父、東大・坂村教授 http://it.impressbm.co.jp/articles/-/13104

来年1月には、本プラットフォームを活用した第1回IoT Lab Connection(ビッグデータ分析コンテスト)も開催予定です☆|経済産業省は、旅行関連情報や国内外の旅行者等の行動に関するデータを収集・集約し、データベースを構築する実証を開始しました。
これにより、サービス産業の生産性向上や、新たなサービス企業等の創出を目指します。 http://www.meti.go.jp/press/2015/12/20151214003/20151214003.html

電子カルテや診療・薬の報酬明細書、健康診断の結果など様々な医療データベースが作られている。コンソーシアムはこうした情報が個々の機関で保管され、統合したデータベースとして生かされていないと指摘した☆|ビッグデータ、医療に活用を 産学官の連携組織が提言  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDG14HAU_U5A211C1CR8000/

サイバー攻撃の被害の多くは新たな手口によって生じていて、そうした手口を見抜くためには人工知能の活用がこれからますます重要になる☆|Reading:新手のサイバー攻撃 人工知能で発見 技術開発始まる NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20151215/k10010341321000.html

チップ上の小さなアンテナがルーターからの電波をつかんで充電。充電後、センサーのスイッチが入って温度を測定し、ルーターに感知してもらうようにわずかな信号を送ります☆|この温度計、2ミリ四方。電池ではなく電波を食べて動きます http://www.gizmodo.jp/2015/12/tiny_wireless_sensor.html

ネット通販大手「アマゾン」は自社の通販サイトで商品を販売する企業を対象に無担保で最大5000万円を融資する事業を行っています☆|Reading:銀行のフィンテック企業買収規制緩和へ NHKニュース 元々の記事が削除されたようです。

溢れ出る情報を読み説き、疑問を持つことは思考力の筋力を鍛えることにもなるので大事なことです☆|どうする? 人工知能など高度化する情報化社会との賢い付き合い方〜ドミニク・チェン http://www.lifehacker.jp/2015/12/151213_Dominic_04.html

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2015.12.7から2015.12.13までの投稿記事のまとめ☆

経費精算や人事情報などシステムに定型文章を入力する作業のパターンをAIが学習し、候補文章を提示することで作業を省く☆|ワークスアプリ、人工知能活用したERPソフト :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ10HSX_Q5A211C1TJC000/

アイディア・研究が多彩で面白い☆|マツコの話法からIoTまで!慶応SFC展 http://portal.nifty.com/kiji/151209195240_1.htm

様々な用途に応じた、様々な形をしたロボットが展示されていた。今後の、家庭や職場に様々な形でロボットが入ってくる予感が具体化する展示会であった☆|アンドロイド(人間酷似型ロボット)やサービスロボット集結、2015国際ロボット展 http://iotnews.jp/archives/9131

IoT市場が加速する中で、常に課題となるのが、メンテナンスや消費電力、電池交換など、実にアナログ的な問題だ☆|巨大化を続けるIoT市場が抱える極めてアナログな課題 http://economic.jp/?p=56191

IoTの共通基盤をWebのプラットフォームを活用して実現する考え方が「WoT (Web of Things)」です☆| IoTの次の概念? Web of Things、WoTとは http://news.mynavi.jp/series/iot_wot/003/

サイマックスの製品で検査できる項目は早期の糖尿病(完全に治せるフェーズ)、痛風、高血圧・心疾患リスク、感染症などのスクリーニングやモニタリング☆|トイレを使って全自動のヘルスモニタリング——健康IoTのサイマックスが資金調達 | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2015/12/09/symax-funding/

人工知能・データサイエンス・暗号化などMicrosoftの研究者が予測する16の未来とは? http://gigazine.net/news/20151208-microsoft-researchers-predictions/

特別セッションとしてオリンピック開催の2020年にむけた社会のICT化、いわば“Service 4.0”について、坂村氏をはじめ総務省の山田真貴子氏、ホテルオークラの高橋淳氏らが議論する「2020年に向けた社会全体のICT化推進」が行われる。☆|隠し球「IoT-Engine」も登場、「2015 TRON Symposium」開催概要発表 http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1512/07/news106.html

デバイスを牛の首に取り付け、活動情報をリアルタイムに収集する。個体を識別するRFIDタグを搭載し、スマートフォンを近づけると、個体の情報を検知・表示できる☆|牛もウェアラブルを着ける時代に? 人工知能とクラウドで飼育管理 http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1512/07/news074.html

どれだけ優秀な保護能力を有していても反応速度に大きく影響するようなセキュリティ機能は自動車制御に適さない。安易なセキュリティ対策の実装はいまだに検討される余地が大きいのが実情である☆|[第2回] http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/112700271/112700002/?ST=iot&P=1&rt=nocnt

やっぱり基本的にイノベーションや進歩というのは、違うものを結び付けることによって起こるんです☆| データは統合して分析しなければ面白くない 三木谷浩史楽天会長兼社長に聞く http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/opinion/15/112400015/120300001/?P=1&rt=nocnt

既にディープラーニングは画像や音声認識に導入されるようになり、次は運動への適応だ。具体的には、ロボットや機械が対象になる。ロボットが自ら特徴量を抽出できるディープラーニングを装備。強化学習と組み合わせて自ら学習するようにしていく研究だ☆|AI研究の旗振り役に徹し、年間100回の講演に駆け回る特集「AI研究の旗手、松尾豊の焦燥」(1) http://business.nikkeibp.co.jp/atclbdt/15/258684/120300019/?ST=print

ITとIoTでは考えるべきセキュリティのポイントに大きな違いがあるからである☆|[第1回]総論: http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/112700271/112700001/?ST=iot&P=1

楽天は近い将来、インドでもかなりの投資をすると見た。三木谷社長、いかがですかな☆|シニア記者、IT大国インドに潜入 http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/280248/120300014/?rt=nocnt

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2015.11.30から2015.12.6までの投稿記事のまとめ☆

中企庁が支給対象拡大を検討するのは「ものづくり補助金制度」で、IoTのほか海外市場向けの商品開発、工場への省エネ技術の導入なども支給対象とする方向だ☆|中小企業庁、補助金対象広げる IoT技術導入や共同開発も  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDF05H01_V01C15A2NN1000/

これまで、レコメンデーションエンジンはいかにも機械的な動作で、関連性が直接的すぎたが、人工知能を活かしたものであれば、そのユーザーの潜在的な趣味嗜好まで掘りあてることが可能となる☆|人工知能ハッカソンに注目、国産AI「KIBIT」は食シーンを変えるか? | FUTURUS(フトゥールス) http://nge.jp/2015/12/05/post-125686

今週、都内で開かれた「2015国際ロボット展」で、人工知能ベンチャーのプリファード・ネットワークスとともに開発したロボットをお披露目した。ディープラーニング(深層学習)と呼ばれる自己学習機能によってスキルを自動的に身に付けるロボットだ☆|自ら学習する人工知能ロボット-ファナックとベンチャーが共同開発 – Bloomberg http://www.bloomberg.co.jp/news/123-NYS1HX6JTSEA01.html

坂村氏はIndustry4.0やIICを例にしながら、IoTの実現について「考え方や哲学を共有し、閉鎖的にならないことが重要」と述べる☆|「IoTを適切に使うのは難しい」――東大 坂村健教授 http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1512/04/news131.html

フォトシンスがホテルの予約システムだけを開発し、それだけを携えてSIer的にプロモーション活動を行っても、多くの耳目を集めることは難しいだろう。Akerunという形ある製品とサービスをセットにして顧客に提示できるからこそ、顧客は耳を傾けてくれるし、製品とサービスが連携した場合のメリットをイメージしやすいのかもしれない☆|スマートロック「Akerun」に見るIoTの時代のものづくり http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/080600035/112500023/?ST=network&P=1

カーツワイル氏のシンギュラリティの到来の話の引用はこの記事に限らず人工知能の進化だけが取りざたされていますが、氏の著書「ポスト・ヒューマン誕生」では、人間も体内にナノボットを仕込んで非生物的要素で強化して不老不死に近づき、AIとも繋がり人体2.0になり、更に、人体3.0ではその姿も自由に変化させることが出来るようになるということをかなり力を入れて書いてます。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/112800432/

日本企業はディープラーニング技術を搭載した機械が、人間の手によるよりもはるかに早く自らを改善できると信じている。そうした機械は学んだことを別の機械と共有でき、決して疲れることがないからだ☆|日本が目指す人工知能による技術大国の復活 http://jp.wsj.com/articles/SB11911181872401054173104581391014170766394

人工知能やロボットが台頭する未来は創造性やコミュニケーション能力が重要なのはわかりますが、社会制度を再考することも必要では?|Reading:就業者の49%「将来、機械や人工知能で代替可能」 NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20151202/k10010326871000.html

センサーで住人の健康状態を把握するなど、住まいを快適にする活用法の実証を進め、商品化につなげる☆|「17年までにIoTハウスを」──LIXIL、坂村教授と共同研究スタート http://www.itmedia.co.jp/business/articles/1512/02/news124.html

最後を数少ない成功モデルのジョイゾーの「システム39」とソニックガーデンの「納品のない受託開発」で締められてもなぁとは思うものの、高速開発ツールを使用して動く画面など成果を見せつつ開発するのは弊社でのグレープシティさんの開発ツール「Forguncy」を使った実績を見ても要件定義書などをかくより遥かに効率的でした。ただアジャイルだと進めていくうちに要件が膨らんでくる場合が多々有り、追加予算が出せないとお客様先に不満が残ったり、SI側が赤字覚悟で対応することになるので、お客様先にも開発体制を作ってSI側は核になる部分や難しいところの開発をを行い、後はお客様先の開発サポートに回るのが良いと思った次第です。少し学習したので、次の案件はそのように進めています。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/112600270/112600002/

最高速度は300km/hと想定されており、2015-2016シーズンを戦う現行のフォーミュラEのマシンよりもトップスピードでは勝る模様☆|無人で人工知能がバトルを繰り広げる「ロボレース」をフォーミュラEが開催 http://gigazine.net/news/20151130-formula-e-roborace/

コンペはアジア太平洋地域で知識工学を発展させようと、情報工学系の国際会議「ICONIP」が毎年開催。今年は7~9月に実施され、周辺各国の参加学生たちが競い合った☆|京都女子大生、ビッグデータ解析で世界一 専門知識なし:朝日新聞デジタル http://www.asahi.com/articles/ASHC54J2YHC5PLZB00Z.html

給電はワイヤレスで、窓ガラスを挟んで磁石で固定化できるため取り付け工事は不要。ひとり暮らしのお年寄りや女性でも簡単に設置できます☆|【安全だけじゃない!】世界初の「五感」と「人工知能」を持つロボット型カメラが市場調査で活躍する! http://getnavi.jp/10202

Sparkには、「Spark Streaming」というストリーム処理基盤もあり、インメモリのマイクロバッチで安定して処理できるため、ストリーム処理やリアルタイムに近い処理を行いたいときに、手軽に利用するためにSparkが使われていくのではないかと考えています☆|知らないと大損する、Apache Sparkの基礎知識と3つのメリット (1/3) http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1511/18/news015.html

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2015.11.24から2015.11.29までの投稿記事のまとめ☆

多くの人はこの技術が世に解き放たれた時には、人はどのように関わるべきなのかを知りたいようだ。この記事では、人工知能企業が採用している手法だけでなく、市場との関わりについても考察したい☆|今ある人工知能に取り組む企業の分類 http://jp.techcrunch.com/2015/11/28/20151126machine-intelligence-in-the-real-world/

その『京』が今回世界一に輝いた『Graph500』は、ビッグデータ処理の中でも、特に『大規模グラフ解析』という分野で、スーパーコンピュータの処理能力を競う国際的性能ランキングだ。SNSで「誰と誰が繋がっているか? 」に始まり、サイバーセキュリティや金融取引、脳神経科学など、多くの分野で活用されているのが『グラフ解析』だ☆|ビッグデータは日本に任せろ!70億人が束になっても敵わないスパコン「京」が「Graph500」で2期連続世界一 http://nge.jp/2015/11/28/post-125006

悟りを開くAIはディープラーニングで修行をするのだろうか?|【5日間連続公開】クリエイター、僧侶、研究者が語る「人工知能の現在と未来」|SENSORS| http://www.sensors.jp/post/salon0.html

保険会社は、あなたの一生の健康状態をリアルタイムで知る術は現状ない。ここに活動量計が役に立つ可能性がありそうな気がする。毎月の健康状態が良いなら保険料が安くなるとしたら?|[第15回]Fitbit,Misfit,AppleWatch、ウェアラブルの今とこれから http://iotnews.jp/archives/8552

実際に店舗に行った時のように人工知能がコーディネートやアイテムの提案をしてくれる。また実際に店舗に行ったときには、データ連動をして提案を行なえるなどの展開も可能としている☆|接客に人工知能SENSY利用 ECサイトでいよいよサービス開始 http://ascii.jp/elem/000/001/083/1083543/

テクノロジーは必ずしも人を置き換えるものではなく、自身の能力や価値観を拡張し、最終的に人々に幸福を導いてくれるものであり、それが我々の研究の目的でもある☆|東大 暦本純一教授が語る、IoTの次に待ち受ける「IoA」とは何か http://www.sbbit.jp/article/cont1/30426?page=1

IBMの開発担当バイスプレジデント、ロブ・トーマス氏は、IBMはアパッチ財団を通じてシステムMLのソースコードを公開することで幅広いプログラマー層を引き寄せ、開発を促進することを決断したと述べた☆|IBMも人工知能ソフト公開-機械学習の進化に期待 http://jp.wsj.com/articles/SB10666961791936904616304581376714054540464

「Linking」は、スマホアプリとIoTデバイスを簡単に連携できるようにするプラットフォーム☆|忘れ物があったらスマホに通知、ドコモがIoT向けプラットフォーム http://k-tai.impress.co.jp/docs/news/20151125_732196.html

このデータはSNSやブログ、各種レビュー評価など1万以上のソースをワトソンが解析して出されているもの。そこから抽出された情報を元にそれぞれの製品に点数をつけていき、その点数のランキングで1番だったものが「最も望まれているもの」となっています☆|IBMの人工知能ワトソンが一番オススメするギフトは「Apple Watch」 http://www.gizmodo.jp/2015/11/ibmwatsonapple_watch.html

本を買って勉強しないとダメかな^^;|アメリカを二分した「モンティ・ホール問題」をベイズ統計学で推定する http://diamond.jp/articles/-/82169

IoTに関連した自動運転システムや人工知能などの開発に投資。国内総生産(GDP)600兆円の目標達成に向けた生産性向上につなげる☆|IoT分野に重点投資 科学技術基本計画  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFS24H4E_U5A121C1PP8000/

Suicaなどのように、その便利さを知ってしまったら手放すことができないような性質、つまり不可逆性の要素を持った機器を考案することが、大きな事業機会を得るためには必要である☆|ウエアラブルの普及はビッグデータ活用の必要条件ではない http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/425600/110900038/?P=1&rt=nocnt

早期にフォローやヒアリングを実施することで、顕在化前の退職意向やメンタルヘルス不調を未然に防ぐことが可能となるとしている☆|Talknoteがビッグデータ解析技術で、社員のメンタル不調を早期に発見 http://news.mynavi.jp/news/2015/11/24/417/

「一般の人は、医者に会わずに普段の生活をしている時間が1年に5000時間ある。この5000時間に起こることは、健康と快適な暮らしに大きな影響を与える」とある。そこでIoT、ウェアラブルの出番ですね☆ http://japan.zdnet.com/article/35073824/?utm_source=dlvr.it&utm_medium=facebook

「人に残されたラストリゾートは新しく何かを思い描き生み出していく創造性ではないか、と。」とあった、一握りの天才以外の創造性の源はコミュニケーションではなかろうか☆|人工知能と創造性の狭間で人は https://wirelesswire.jp/2015/11/48004/

IoT入門的なとても分かり易い記事です☆|4年後には16兆円市場に!IoTの”魅力”とは何か!? – IT、IT製品の情報なら【キーマンズネット】 http://www.keyman.or.jp/at/30007975/

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2015.11.16から2015.11.23までの投稿記事のまとめ☆

「サービス業」が26社、「IT関連企業」が25社と2業種で全体のおよそ半数を占めていますが、こうしたなかには「人工知能」や「ビッグデータ」といった最新の技術を活用する企業も出てきているのが特徴です☆|Reading:新規上場100社に迫る 6年連続増加見通し NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20151122/k10010315761000.html

日本では技術ありきの製品開発になりがちだが、シリコンバレーでは「幸せな世界」を描きながらの技術開発が多く、成功するのはこちらのアプローチだという☆|テクノロジーが医療・ヘルスケアをリデザインする「Health2.0 ASIA-JAPAN2015」開催!|ガジェット通信 http://getnews.jp/archives/1254021

将来はビーコンとスマートデバイスを併用して、「事前にアンケートをとって、同意を得た人の特定の日の移動経路とをビーコンで追跡する」などの方法で、もっとスマートに正確なデータが取得できるようになるでしょうが「事前の同意」が難しい|「大都市交通センサス」で感じた公的統計IoT化の必要性と難しさ https://wirelesswire.jp/2015/11/47971/

教育界もいよいよこれからビッグデータ時代。1日のうち、いつ勉強すればいいのか、効果的な親の関わりとは?|ビッグデータで判明! 「科学的に正しい勉強法」の法則5 http://president.jp/articles/-/16677

こちらも面白いアイディアが盛りだくさん☆|IoT縛りの勉強会/LT大会 vol.9 http://iotnews.jp/archives/8299

部屋に入ると、通常のホテル同様物理的なスイッチ類もあるのだが、ベッドサイドに置かれたタブレットを起動すると、ウェルカムメッセージの後、多機能なコントローラとなる☆|ニューヨークのスマートホテルを体験 http://iotnews.jp/archives/8034

後編では、インターネット経由でセンサーデータをクラウドにアップロードする方法と、SORACOMのもう1つのサービスであるSORACOM Beamの活用方法を紹介☆|こんなに手軽にIoT開発! SORACOM Air / Beamを触ってみよう【前編】 ~ ラズパイと光センサーでアプリをつくる http://codezine.jp/article/detail/9014

アラーム時刻はGoogle カレンダーと連携させられ、オフセット機能を使えば予定時間より早くアラームを発報し身支度などの時間がとれるとしています☆|『目覚ましを再定義』CerevoがIoTアラーム Cloudiss 発表、1万2800円。音量はiPhone 6の3倍 – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2015/11/18/cerevo-iot-cloudiss-1-2800-iphone-6-3/

2期連続でスーパーコンピュータ「京」がGraph500で世界第1位を獲得-ビッグデータの処理で重要となるグラフ解析でも最高レベルの評価- http://www.riken.jp/pr/topics/2015/20151118_1/

Tビジネス研究会でご講演を拝聴しました☆|「システム39」開始後1年間の軌跡 実際どうなの?ジョイゾーが始めた「定額制SI」の反響 http://ascii.jp/elem/000/001/078/1078526/

IoTでデジタル化が加速するとデジタルトランスフォーメーション(DX)への流れは当然の帰結ですね☆ http://www.sbbit.jp/article/cont1/30371

Windows 10 IoTとAzure IoTによって、機器からクラウドサービスをカバーし、得られた情報を活用できる体制になることで、IoT関連のビジネスをサポートできるというのがマイクロソフトの強みだ☆|IoTにおけるビジネスチャンスとは? – 「Windows 10 IoT」説明会 http://ascii.jp/elem/000/001/079/1079765/

『DriveOn』は、OBD-IIと呼ばれる専用デバイスを故障診断用のポートに差し込むことで、エンジン・コントロール・ユニット(ECU)内のデータをリアルタイムで取得する。取得するデータは、スピード、急加速、急ブレーキ、アイドリング、車内外気温、約50種のエンジンの異常、位置情報など。これをBluetooth通信でスマートフォンに送信する☆|「IoTで運転診断」が生む意外なビジネスとは?スマートドライブのビッグデータ活用【連載:NEOジェネ!】 http://engineer.typemag.jp/article/smartdrive_neo

11月14日に開催された八子クラウド座談会in関西の林さんによるレポート☆ http://blogs.itmedia.co.jp/business20/2015/11/in.html

RFIDチップのインプラントによる法定IDで監視社会!?☆|マイナンバーは、IoTに乗り入れ、神経政治学に利用される http://kaleido11.blog.fc2.com/blog-entry-3935.html

首から下げたカード型センサーと館内に設置したビーコンで、行動を測り、どう動き、どの展示の前で立ち止まったのか、また、音の圧力を察知するジャイロセンサーによって、親子の会話が活性化した展示は何かといったコミュニケーション度を測ることもできるようになった☆|イベントテクノロジーの進む道は  #2 ブレイブソフト / 乃村工藝社・日立製作所 http://www.event-marketing.co.jp/contents/2042

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2015.11.9から2015.11.15までの投稿記事のまとめ☆

フェイスブックは、MがAIによって動作していると強調しながらも、Mは人間によって訓練され、監視されていると述べている☆|Facebookの人工知能・M、実は「人力」? http://wired.jp/2015/11/14/facebook-m-doubt-ai/

スマホを使っていない人にはスマホのインパクトがわかりません。人工知能も、まずはアマゾンなどからすでに提供されている機械学習のサービスを使ってみることです☆|人工知能を自分のビジネスに使うことを考える http://www.nikkeibp.co.jp/atclcsm/15/110500011/111100001/

ディープラーニング技術において、グーグルはすでに5~7年先を行っているという見方もあり、今回のオープンソース化によって世界中のAIコミュニティーが底上げされたことになる☆|グーグルが人工知能エンジンを一般公開“第二のアンドロイド”を目指す http://diamond.jp/articles/-/81545

全ての分析手法はつきつめれば難しいものではありますが、簡単に説明すれば以上のような分析手法となります☆|【ビッグデータ分析】本当に必要な手法は5つだけ!調べると小難しいそれぞれの概要を解説 http://boxil.jp/magazine/151029_bigdata_analysis/

ドアが開くとセンサー一体型の無線タグが反応し、Raspberry Piへデータを送信。撮影とアップロードが行なわれる☆|ラズパイ×カメラ×センサーで、超簡単にIoT作ってみた http://ascii.jp/elem/000/001/074/1074930/

MaBeeeとスマートフォンはBluetooth Low Energy(BLE)で接続し、半径約10メートルの範囲で使える。スマホの専用アプリを使い、スマートフォンの加速度、傾き、マイクなどの各種センサーから得た情報を用いて制御する仕組みだ☆|ミニ四駆をIoT化? 単三乾電池型のIoT機器「MaBeee」プロジェクトが始動 http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1511/11/news116.html

今まで培ってきた家電事業の技術を生かして、単品ではなく、多くの家電を統合的にインターネットに接続させる方法を視野に入れるという☆|パナソニック社長「IoTでコンシューマー事業に挑戦」  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFK10H1T_Q5A111C1000000/

オープンソースソフトとしてプログラムの設計図を公開するのは、画像認識や翻訳、音声認識などの分野で威力を発揮する「マシンラーニング(機械学習)」用の最新ソフト「テンソルフロー」。機械学習の一種で、人間の脳の働きをまねた「ディープラーニング(深層学習)」の手法を取り入れ、学習速度や精度を大幅に向上させた。 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFK10H0F_Q5A111C1000000/

1社だけ、1つのデータソースでは難しいでしょう。座組みを作り企業を越えた連携を作る。とにかく早く始めないとデータはたまりません。もうかるか分かってからではもう遅い☆|なぜ、IoTはビジネスを“一変させる”のか? (1/3) http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1511/09/news038.html

2つの新OSに合わせて、アプリケーションの開発、検証、デプロイのためのクラウドサービスも用意した☆IoTデバイス向け新OS–ウインドリバーが無償で http://japan.zdnet.com/article/35073091/

名刺型のセンサーを首からぶらさげることで、対面コミュニケーションをとった相手との対面時間、人数、活性度などの情報を取得する。各場所のデータは、オフィスや店舗などに設置された赤外線ビーコンと呼ばれる端末から取得する☆|雑談力がパフォーマンスを上げる? 社員の行動データからわかる「ムダ話」の価値 (1/4ページ) http://www.sankeibiz.jp/econome/news/151108/ecd1511081704003-n1.htm

大塚製薬と米Proteus Digital Health社が開発したセンサー入り錠剤などの例を挙げながら、PHRの急速な進化に言及。とりわけウエアラブルデバイスについては、Fitbitに代表される活動量計の分野は群雄割拠であるため、今後は心拍数や血糖値、血圧、脳波など、より専門的な患者向けのデバイスが注目されると語った☆|患者データ活用サービスの現状と可能性 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/327442/110600018/?ST=ndh&P=1

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2015.11.2から2015.11.8までの投稿記事のまとめ☆

ウェアラブル芸人は、小型カメラやマイク、イヤホンを内蔵したカツラ型デバイス。Wi-Fi経由でお笑い芸人の待機するPCと通信することで、装着者は芸人から会話やリアクションなどに関するアドバイスをリアルタイムで受けられるw|かぶるだけで面白くなれるカツラ型IoTデバイス「ウェアラブル芸人」 – http://miraiseikatsu.net/2015/11/wearable-comedian/

ルネサスは顧客企業がIoTサービスを開発する際に、半導体チップと制御用ソフトウエアをパッケージで提供するサービスを年内に始める。新たにベライゾンと組んで通信環境も合わせて提供☆|ルネサス、IoTで米ベライゾンと提携 携帯通信網活用  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ06HXA_X01C15A1TJC000/

「特に、年齢や病状を問わず、高齢者が自宅で尊厳のある老後を過ごすことができるようにしたい」(プラッド氏)☆ |トヨタ社長「人工知能とビッグデータで新産業を創出」 10億ドルで「TRI」を設立 http://www.sbbit.jp/article/cont1/30348

仮想通貨の根幹であるブロックチェーン・テクノロジーとは http://genxnotes.com/post/id/what-is-blockchain-technology?utm_content=buffer44495&utm_medium=social&utm_source=facebook.com&utm_campaign=buffer

Raspberry PiにSORACOM Airをつなぐやり方がわかります☆|Raspberry PiにSORACOMを認識させてみる http://iotnews.jp/archives/7080

「IoTはあらゆる分野に入り込んでいくだろう。そして、物理世界と仮想世界をつなぐ新しい方法になるだろう」(スールマン氏)☆|AWSが本気を出した「AWS IoT」の実力とは (1/2) http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1511/04/news06.html

展望は10の予測で構成されており、これまで人間が中心だった労働の中に、賢くなった機械が入り込んでくることで変化する社会を展望しています☆|2018年までに300万人以上の労働者の上司がロボットになり、2020年末までにクラウドにおけるセキュリティ障害の95%は顧客が原因に。Gartner Predicts 2016 http://www.publickey1.jp/blog/15/2018300202095gartner_predicts_2016.html

グローバル規模での研究を加速させるため、技術・人材・新しいビジネスモデルが既に多く集積しているシリコンバレーに新たな本拠地を設置することにしたという☆|リクルートのAI研究所、トップにGoogle出身Alon氏 -米国に開発拠点 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/11/04/357/

実証実験を通して、つながる工場「インダストリアルIoT」の標準モデルを確立する。グループ内の複数工場のみならず、協力会社やEMSを含め、サプライチェーン全体をグローバルでリアルタイムに”見える化“する☆|NEC、国内外の主要生産拠点にIoT活用の標準システム導入-福島でシステム実証:日刊工業新聞 http://www.nikkan.co.jp/news/nkx0220151103aaax.html

機械学習と自然言語処理について、技術の開発と検証、技術を用いた製品サービスの開発、先進ユーザーにおけるPoC(概念実証)の実施、などを行う。TISでは、AIを含む技術戦略に対して中期的に約20億円の研究開発投資を行うとしている☆|TIS、人工知能の専任組織「AI技術推進室」を設立 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/110203596/

組み込み機器用のSIM「eSIM」を無線経由で書き換えられる仕組みを提供。10月28日には、ブラジルの最大手キャリアであるVivoと提携し、eSIMを活用したソリューションを提供し、日本などから出荷した機器を、SIMの差し替えをすることなくVivoの回線を利用できる仕組みを提供開始している☆|IoTのビジネス活用に向けた展望と課題–ソフトバンク、KDDI、ドコモが語る http://japan.cnet.com/news/service/35072788/

企業がアルゴリズムを活用するためには、既存のアナログビジネスと並行してデジタルビジネスを展開する必要があるという。これをGartnerは「2つのモード(bimodal)をもつビジネス」戦略としている☆|「ビッグデータそのものに価値はない、大切なのはアルゴリズム」とガートナー http://japan.zdnet.com/article/35072844/

実際のスーパーで試用し、このソフトで売り上げが約11%増えるとの予測が得られた。スーパーや百貨店、ドラッグストアなど、多店舗を展開する小売り大手の利用を見込んでいる☆|人工知能で商品の価格戦略策定 NEC、小売店向けソフト  :日本経済新聞 https://id.nikkei.com/lounge/nl/auth/LA0210.seam?cid=48718968

ナビゲーションモードは、カーナビと同様に設定した目的地までのルートをガイドしてくれる。曲がるべき地点をLEDで示してくれるのだ☆|アプリで使うIoTナビ。自転車には、コンパクトでシンプルなナビが丁度いい! | FUTURUS(フトゥールス) http://nge.jp/2015/11/01/post-121951

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2015.10.26から2015.11.1までの投稿記事のまとめ☆

異常が検出された場合、画像の優先度を高め、内容に応じて担当医を決定する。例えば、肺の画像に結節を発見したら、優先度を高めた上で、肺専門の放射線医に転送する。動脈瘤のようなものが見つかれば、心血管を専門とする放射線医に画像が送られる☆|ディープラーニングが放射線科医のミスをカヴァーするようになる http://wired.jp/2015/10/31/robot-radiologists/

先日の「IT WEEK 2015 秋」でしっかり説明を聞いてきました。繋がろうとするWiFiで国を判断する仕組みが驚きでした。結構安価で実現できるようです☆ http://iotnews.jp/archives/6793

8つの検知エンジンで感染端末を検知し、9つのリスク分析エンジンでビジネスへの影響度に応じた対策優先順位をつけて自動的に通知☆|ネットワン、ビッグデータと機械学習により感染端末を自動検知する製品 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/10/30/267/
意識のようなものが個々のデバイスの中で芽生えているかもしれないし、世界中のネットワーク全体として意識があるかもしれない☆|堀江貴文が見据える、人工知能と共存する近未来【後編】完全な答えがない世界における人工知能の役割(SENSORS) – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20151029-00010000-sensors-sci

想定している買い手として、Raspberry Piのカスタム版をメディアプレイヤーや、家庭内の他のすべてのガジェットと通信するホームオートメーションハブなどに組み込みたいと考えている小規模企業を新サービス☆|「Raspberry Pi」、企業向け量産ボードが販売に–IoT用途を想定 http://japan.cnet.com/news/service/35072616/

ソラコムは、提供する製品自体も注目だが、スタートアップ企業としての立ち上げ方も目を引いた。大型資金調達やメディアを使った大々的なローンチ発表もそうだし、ローンチ時にパートナー制度を開始して多くのハードウェアメーカーやシステムベンダーを巻き込んでいる☆|話題のIoTスタートアップ、ソラコム創業者の玉川憲氏もTechCrunch Tokyoに来て話すぞ! | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2015/10/28/soracom/

プログラミング言語別給与ランキング【2015年版】〜1位はScalaの401万5,909円〜 http://hrog.net/2015102624991.html

Googleが1日に受け取るクエリーの15%はこれまで一度も見たことがない問い合わせで、RankBrainはそうした未知のクエリーや曖昧なクエリーの処理に優れているという。人間の直感や推測のような方法で言葉を翻訳し、意味を解釈する☆|Google、数カ月前から検索エンジンに人工知能を導入 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/102703517/?n_cid=nbpitp_itptw_top

スマートマシン、IoTがほぼ頂点☆|ガートナー、「日本におけるテクノロジのハイプ・サイクル:2015年」を発表 http://www.gartner.co.jp/press/html/pr20151027-01.html

2つの実験に使われるのは、Jibe Mobileの位置管理ソユーション「Blue-trail」。ボタンサイズのBeacon(写真1)とBeaconからの電波を受信するハードウェア(写真2)、クラウドサーバーに設定されたデータ分析機能と管理ソフトがセットになっている☆|JAL、IoTを使って空港業務の効率化を図る実証実験 http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12934

中継サーバーを経由せずに、スマートフォンやタブレット端末などの複数の機器間で同時にVPN通信が可能☆|IoT機器同士でVPN通信できる「DNP Multi-Peer VPN」、大日本印刷が開発 -INTERNET Watch http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20151026_727404.html

日立のストレス分析環境は、三菱東京UFJ銀行も導入し実証実験を進めている☆|JAL、働きやすいオフィスづくりにIoT活用 社員のストレス可視化 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/102200365/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

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チャーリー・ソフトウェア 玉村元