AI＝人工知能など最新の科学技術を気象の観測や予測に取り入れることで、およそ10年先の2030年までに、「ゲリラ豪雨」や竜巻など局地的で激しい現象の発生を1時間前までに精度よく予測し、スマホなどに知らせる「シビアストームアラート」と呼ばれる新たな情報発信を目指している★｜“世界に一つだけ”の最新・最速レーダーで気象予測！ – FNNプライムオンライン https://www.fnn.jp/posts/00351980HDK

意欲や気力、攻撃性、好奇心！頑張ろう^^/｜「加齢で記憶力が低下」は誤解 知能も低下せず、問題は前頭葉老化 | 東洋経済ONLINE | 福井新聞ONLINE http://www.fukuishimbun.co.jp/articles/-/62618

PSA:Professional services automation、昨日勉強してきました★｜ITサービス業の課題は収益力向上と働き方改革―カギを握る「PSA」とは何か？ https://it.impressbm.co.jp/articles/-/16562

後でやってみよう★｜人工知能がツイートからオススメ作品を割り出す「TSUTAYA AI」映画版スタート – 映画ナタリー https://natalie.mu/eiga/news/297532

AIによる犯罪の摘発は、人種や犯罪歴などの偏見に基づくリスクがあるという批判がある一方で、客観的な分析なため、人間の捜査官が判断するより公正という主張もある★｜捜査を免れるネット隠語　ソウルで「人工知能捜査官」を構築へ https://forbesjapan.com/articles/detail/22654

頑張ろう^^/｜インプットをさぼると老害になるぞ、という話。 https://www.slideshare.net/sasakipochi/ss-51445100

こうしたロボット技術は人間の手助けと成る可能性を持つ。ただ実用化には何年も研究が必要だ★｜スイスの人工知能ロボット、災害救助活動に向け進化 https://www.swissinfo.ch/jpn/multimedia/%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E3%81%AE%E6%8A%80%E8%A1%93_%E3%82%B9%E3%82%A4%E3%82%B9%E3%81%AE%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%83%E3%83%88-%E7%81%BD%E5%AE%B3%E6%95%91%E5%8A%A9%E6%B4%BB%E5%8B%95%E3%81%AB%E5%90%91%E3%81%91%E9%80%B2%E5%8C%96/44353116#.W4WorRTgr5d.facebook

業務へのロボットの導入を考えるときに、全てをロボットに任せることを考えず、何気なくオフィスにいてくれるコミュニケーションロボットを想像しよう。 https://japan.zdnet.com/article/35124232/

結果、その判断が正しかった確率は、人工知能が76％、人間は70％だった★｜人工知能、人間よりも偽ニュースを正しく見分けることを学ぶ: https://jp.sputniknews.com/science/201808275267228/

AIを活用する上で、踏まえておきたい要素が大きく3つあります。それが、機械学習、知識・オントロジー、シミュレーションです★｜これからのマネジメントに必須なAIリテラシー　産業技術総合研究所 上席イノベーションコーディネーターの杉村領一氏に聞く https://business.nikkeibp.co.jp/atcl/interview/15/230078/020200122/?n_cid=nbpnbo_fbbn

ボットたちは一瞬一瞬の身の振り方がとても上手だが、マクロレヴェルの意思決定が苦手なようだ★｜人工知能vs.プロゲーマーの闘い、人間が制する──その戦術から見えたAIの「弱点」と可能性 https://wired.jp/2018/08/25/pro-gamers-fend-off-ai-bots/

こんな遊び心からの試みは良いですね♪｜あなたの気持ちに合わせたフォント、ＡＩが自動で選びます https://newswitch.jp/p/14181

大学生の８月１日時点の内定率（内々定を含む）は88.0％だった。前年同期よりも3.8ポイント上昇し、７月１日時点から6.2ポイント高まった★｜ＡＩでなくなりそうなのは「銀行」　就活生に調査：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO34551800U8A820C1TJ1000/

ＡＩ病院のディレクター公募を知り、日ごろ考えていたことを２週間でまとめて応募して「採用された」★｜中村祐輔さん　「ＡＩ病院」日本で実現目指す：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO34487130T20C18A8EAC000/

第2段階では、現在目視に頼っている生育不良個体を取り除く作業についても、画像解析と機械学習を活用して自動化する計画だ★｜マダイ養殖の選別作業をAIで自動化、日本マイクロソフトらがシステム開発：1200万匹の目視検査を効率化 – ＠IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1808/22/news043.html

汎用AIが登場してますが、これはディープラーニングの延長上にはないと思うな★ https://it.impressbm.co.jp/articles/-/16586

日本も必要そうです^^;｜5000人の逃走犯を検挙した中国 Face の顔認識AI…その原点はゲームアプリだった https://roboteer-tokyo.com/archives/13270

感動的な表現は今のところ人間がやや優勢といったところでしょうか★｜甲子園にＡＩ記者、1秒で記事に　データ8万件、金足農の結末どう表現 https://withnews.jp/article/f0180820003qq000000000000000W08v10701qq000017875A

記号と意味との連結は「記号接地問題（symbol grounding problem）」と呼ばれ、ＡＩ分野で未解決の難問として知られているのである★｜人工知能を基礎情報学で解剖する – 西垣通 / 情報学 http://blogos.com/article/319134/

玉村 元
8月20日 16:34 ·
必要なスキルの1つに山谷氏が挙げるのが「統計」。「これからのビジネスは『数学×ソフトウェア』で成り立っていく。予測と意思決定を支援するためにデータを活用する『データドリブン』になるなかでは、統計のスキルが重要になる」からです。ただ、統計学を究めるという意味ではなく、「どういう場面で、どう分析すれば良いかを判断できる」ことが重要です。 http://digital-innovation-lab.jp/justskill/

話題がAIに至ったとき、湯川さんは「AI時代に人が必要なのはCommunication、Creativity、（好奇心を意味する）Curiosityの3つですよ。私はそれを“CI”って言っているの」と仰った★｜湯川れい子さんの好奇心とAI──人工知能はヒット曲をつくれるのか？｜ブックス & ミュージック & アート（本・書評）｜GQ JAPAN https://gqjapan.jp/culture/bma/20180818/the-curiosity-of-ai

「ユマニチュード」と呼ぶフランス生まれの認知症ケア手法を伝承するためAIを活用したインストラクター教育を行っている★｜「AI×5階層インクルージョン」が介護費を4兆円削減する https://forbesjapan.com/articles/detail/22541

対Google 戦略でしょうか？｜アマゾンとＭＳは、自社の音声認識ＡＩ秘書、アレクサとコルタナの機能を統合すると、１５日（現地時間）発表した★ http://japanese.donga.com/List/3/02/27/1429109/1

NEDO、AI活用型サービスやAI開発運用基盤の開発など6テーマを採択 ｜「AI技術による超スマート社会」実現プロジェクトが始動 http://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_101009.html

［有料会員限定］日本で自動化が進まない背景には、非効率な仕事を温存したがる組織文化があるのではないか★｜働く人工知能　同僚はＡＩ、心も読めます：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO34180080V10C18A8000000/

なんか身も蓋もない話ですね^^;｜既得権者が甘い蜜を吸うだけの日本AIに未来はない～“資金の補給路なし” 負け戦と認識せよ【東大・松尾豊氏×外資就活・音成 スペシャル対談（上）】 https://gaishishukatsu.com/archives/124169

Ｒｉｓｔの強みはディープラーニングの技術に基づいて大手企業と密に開発を進める点だ★｜人の目に代わるＡＩ、製造現場で大活躍　Ｒｉｓｔ：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO34114890T10C18A8000000/

ベイズ構造時系列モデルで予測すると「人工知能」は下降トレンドのまま、「機械学習」は上昇トレンドを維持★｜日本の人工知能バブル、いよいよ弾けるか？ – 六本木で働くデータサイエンティストのブログ https://tjo.hatenablog.com/entry/2018/08/13/212633

先ずはこんな発想が良いですね★｜ウォーリーを絵本から自動で探し当てるロボ」が開発　顔認識技術を応用した悪魔的発明 http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1808/12/news008.html

すべての産業はAIによって再定義される★｜孫正義氏が語る「AIが人間の知能を超える日」　ソフトバンクGが推進する「AI群戦略」とは？ https://zuuonline.com/archives/187540

閉会した国会でデジタル教科書の制度が成立し、教育情報化後進国ニッポンもようやく動き始めたものの、世界は２周先を走る★｜AI×教育、戦略を描こう。(中村伊知哉) – Y!ニュース
https://news.yahoo.co.jp/byline/nakamura-ichiya/20180811-00092710/

アップルやアマゾンが自社のiPhoneやEchoなどにAIチップを載せようとしている★｜AIチップ総論：NVIDIAが先行、グーグル・インテル・中国勢が追従、日本の勝機は？ 連載：シリコンバレー発　米テックレポート｜ビジネス IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/35264

日本の状況が気になります★｜中国AI論文数＆被引用数は世界一位なれど優秀人材は不足…「中国人工知能発展報告書2018」 https://roboteer-tokyo.com/archives/13229

最近のBMIの進歩を見ていると、脳が直接AIネットワークに繋がる日もそう遠くは無い気がする今日この頃です。
https://www.sbbit.jp/article/cont1/35220

人が作ったプログラムをビッグデータとして活用し、その中からある種のレファレンスデザインを生成するわけです★｜「ロボットのプログラムもAIで不要に」、剛腕ロボット技術者の思い描く未来 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00134/073100072/?n_cid=nbpnxt_fbbn

学び直しに費やした金額と時間の平均値を確認した。学び直し（全体）では月当たり約1.6万円・18時間である。方法別のコストでは、大学等での学習が大きく（月当たり約5.8万円・48時間）、独学等では小さい（月当たり約1.1万円・15時間）傾向にある（値はすべて就業者のケース）。 https://toyokeizai.net/articles/-/230901?display=b

電極を搭載したヘッドギアにて脳波を読み取り、脳の活動パターンを記録。アルゴリズムによって、タスクごとの脳の活動パターンを区別し、解釈された意図にもとずいてロボットアームを動かす。 https://techable.jp/archives/80975

来、ロードレースの番組制作では、複数台のカメラで撮影した映像から選手を抽出しなければならず、各映像に映っている選手を手作業で記録するなど、多くを人手に頼っていた★｜東芝らがマラソンなどの中継向け映像認識AIを開発、選手に追従し映像を自動編集：見どころを自動抽出 – ＠IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1808/07/news040.html

単なるツールとしてではない情報技術の数理的な考え方、モデル化といった教育をしっかりやるのが理想的★｜東大 山口利恵氏の2030年予測：IT人材“80万人不足”はなぜ人工知能で乗り切れないのか 連載：2030年への挑戦｜ビジネス IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/35252

ほんとうに大事なサービスを守れるのか！？ 実運用に向けてAWS WAFを検討してみた
https://speakerdeck.com/rtechkouhou/hontounida-shi-nasabisuwoshou-rerufalseka-shi-yun-yong-nixiang-keteaws-wafwojian-tao-sitemita

米ゼネラル・エレクトリック（GE）もそうだが、米国ではいわゆる古典的な企業の経営陣が変化していると感じる。技術をよく分からない経営陣がいなくなっている。日本の経営層は、その状況をのみ込めていないのだろうと感じる。 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00138/073000118/?n_cid=nbpnxt_twcm_it

たとえば、IBMは「もうパソコンはやめる」というふうに、割と大きな変革に取り組んでいます。ああいうのって、そう日常的にあるわけじゃないけど、AIにとっては難しいでしょうね★｜AIは企業を経営できるか https://trendy.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/121800058/122000018/?n_cid=nbptrn_twbn

現在、ビッグデータの収集・解析が本格的に始まり、AIの力でイノベーションを興していく潮流が現れています★｜人工知能学会・前会長が語る、人とAIの協調が生む新事業 https://www.projectdesign.jp/201808/ai-evolution/005225.php

GUIベースの開発ツールのほかにも、米IBMは量子コンピュータ向けのアプリケーションを開発するための「QISKit」もOSS（オープンソース・ソフトウエア）として提供している。QISKitではPythonを使ってアプリケーションを開発できる。 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/sys/18/031900010/062200005/

ＩｏＴやＡＩを導入することと同時に、教育訓練も実施した企業の場合、生産性の伸びは20％以上に高まるとはじく★｜ＡＩ人材投資で生産性２割向上　経財白書：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO33747440S8A800C1MM0000/

最初はこのような遊びが良いかも★｜クラフトビール最大手のヤッホーブルーイング（長野県軽井沢町）は３日、来店客の会話内容から「先輩風」の度合いを分析する機械「先輩風壱号」を東京・赤坂の公式店に設置する。 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO33728110S8A800C1L31000/

ディープラーニングは最小2乗法のお化けのようなもの★｜日本は既にディープラーニングで後進国となりつつある――東大松尾教授 (1/2) – MONOist（モノイスト） http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1808/01/news063.html

機械学習はDockerコンテナ上で実施し、「Apache Meso」や「Kubernetes」といったオーケストレーターでコンテナを管理している★｜息をするように機械学習、自前スパコンで研究するPFNの狙い　https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00001/00826/?n_cid=nbpnxt_twbn

学官連携や多様な事業者による利用を促進し、人工知能の社会実装と人工知能分野の最重要課題に挑戦する★｜産総研、人工知能処理向け専用スパコン「ABCI」を公開 ～水冷・空冷ハイブリッドで高性能省電力を両立、国内最高性能を達成 – PC Watch https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1135632.html

1984を地で行ってる感じが^^;｜中国政府、外交に人工知能やビッグデータ導入で競争力向上へ｜ニューズウィーク日本版 https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2018/07/post-10699.php?t=1

メタリカもデータ主導\m/｜メタリカ、スポティファイのデータを使って都市ごとにセットリストを変更していることが明らかに https://nme-jp.com/news/58849/

［有料会員限定］リーマンショックが予測できるか試して見たい★｜公的年金、ＡＩで投資判断　バブル探知などに活用：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO33558890Q8A730C1EE9000/

Btrieve、懐かしい！IoTからクラウドのデータ分析までを網羅する古くて新しいデータベース群～Actian Zen 編 https://enterprisezine.jp/dbonline/detail/10989

ロバートパットナム氏が言うところの「ソーシャルキャピタル」の不足ですね。自分の感覚では2009年のTwitterブームから盛り上がってきたように思っていましたが。。。 https://www.newsweekjapan.jp/kaya/2018/07/rom.php

当日はカメラを警察車両の上に設置し、人の流れをＡＩに学習させる。将来的には、滞留状況や、流れに逆らって動く人物、放置されたままの不審物や規制区域を走行する車両などの察知につなげたい考えだ★｜隅田川花火大会の警備に、人工知能を導入だって。どういうこと？
https://www.huffingtonpost.jp/2018/07/29/sumidagawa-ai_a_23491610/

人工生命とは何か？ それは脳と進化の理論を作ることである★｜コンピューターに生命は作れるか？ – FNNプライムオンライン https://www.fnn.jp/posts/00341050HDK

人工知能は予告編だけで、とある映画を見た人々が、ほかの映画も見にいくかどうか70％の精度で見抜くことに成功したという★｜予告編から「客入り」を予測　人工知能が映画製作の助けに？ https://forbesjapan.com/articles/detail/22211

グーグルが半導体メーカーに、エッジ向け深層学習チップ「Edge TPU」を外販 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/news/18/02119/

2020年東京オリンピックでは「音声での翻訳」が活躍？｜人工知能と音声技術で未来のビジネス・生活はこう変わる！ http://biz-journal.jp/2018/07/post_24135.html

個人的に最も期待しているAIの一つです★｜パナソニックやNECも採用、NICTが開発した多言語音声翻訳技術のスゴさ https://newswitch.jp/p/13793

欧州らしいですが問題は賢さですね★｜仏Snipsが仕掛ける新AIアシスタントはブロックチェーンと人工知能で”脱中央化” https://roboteer-tokyo.com/archives/13151

血糖値チェッカー、ロカボダイエットに良いかも！ https://www.facebook.com/yahoo/videos/998996763589438/UzpfSTEyOTQ3MzIzOTE6MTAyMTY4ODY5MjU0Njc0NjY/

水道法改正はむしろ不要ですが、AI国家戦略特区はさっさと進めて欲しいですね★｜政府の法案成立率92％　通常国会閉幕　水道法改正案など見送り：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO33263480S8A720C1PE8000/

もっとも３社とも人工知能（ＡＩ）やクラウドサービス、データ分析といった「デジタル」分野は大幅に伸びている★｜印ＩＴ大手３社の2018年４～６月期、業績に明暗：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO33240050Q8A720C1FFE000/

妻との相性をWatsonで分析してみた：東京都中小企業診断士協会中央支部 AI・人工知能研究会「AIの実態に迫る」 https://www.slideshare.net/storywriterjp/watson-aiai?from_m_app=ios

AIの進化によってさまざまな計算がされていくわけですが、この演算はクラウド側のみでやるわけでもない。エッジ側のみでやるわけでもない★｜孫正義「AIの価値をわかっているのに、なぜ真剣に取り組まないのか」ソフトバンク2018基調講演 https://logmi.jp/301878

1000個の変数を持つ『組み合わせ最適化問題』を、従来のコンピュータと比べて最大1億倍の速さで解いた★｜「量子コンピューター×人工知能」は何故、恐れられているのか https://aizine.ai/computer-ai-0720/

なぜこのタイトルw｜はあちゅうさんAV男優との結婚おめでとう＆人工知能は人を超えていくか #山本一郎 http://bunshun.jp/articles/-/8201

Macを開発した代表的な開発者の1人といわれるビル・アトキンソン氏やAndroidの創業者アンディ・ルービン氏など名だたる人物が創業時メンバーとして並ぶ「General Magic」は2002年に破産しました★ https://gigazine.net/news/20180718-general-magic-trailer/

AIの普及による労働形態の変化は、ここ数年で目に見える効果をもたらすとみられている。フランスのマクロン大統領は先日、180億ドル（約2兆円）の予算を用い失業者のための訓練プログラムを始動すると発表した。英国政府も2017年11月に、業界のリーダーらとともに労働者の再トレーニングプログラムを始動するとアナウンスした★｜AIの普及で「滅びる仕事と、生まれる仕事」　PwCの未来予測 https://forbesjapan.com/articles/detail/22114

過去の判例を活用するならAIは強い★｜【サイバー潮流】人間より公平？法曹界で進む人工知能活用　「ＡＩ裁判官」は生まれるか – 産経ニュース https://www.sankei.com/world/news/180717/wor1807170001-n1.html

総務省 ICTスキル総合習得プログラム http://www.soumu.go.jp/ict_skill/

ディープラーニングは人間の目や舌などの感覚の部分で、そのあと大脳皮質がやっていることは、まだディープラーニングではできない★｜“宮崎駿”もAI化できる！？ ディープラーニングで「人間の知能」に迫る http://trendy.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/121800058/122000017/?n_cid=nbptrn_twbn

［有料会員限定］ＡＩの手法の一種であるディープラーニング（深層学習）を用い、まず短文投稿サイト「ツイッター」で集めた6000万件の投稿から自然な対話の流れを学んだ。これをもとに人間がサイトでの表示にそぐわないと判定した知恵袋の投稿、問題なしと判定した投稿の両方を計１万4000件、ＡＩに学ばせた★ https://www.nikkei.com/article/DGXMZO32970950T10C18A7X90000/

高度な微分方程式や膨大なデータから規則性を発見する「データマイニング」など★｜５０高校で大学単位「先取り」＝ＡＩ人材育成、新制度構想－文科省：時事ドットコム https://www.jiji.com/jc/article?k=2018071400405&g=soc

これまで低賃金だった仕事でも人間が行うことへの需要の高いものには高い賃金を払うという社会の価値観の変化も必要になるに違いない★｜AI（人工知能）と雇用：エコノミストの眼 https://www.huffingtonpost.jp/nissei-kisokenkyujyo/ai-workingforce_a_23480090/

「AI開発はいい人にしてもらいたいね、人間がみんないい人ならAIだっていい人になってくれるかもしれないね」って思っているんです★｜人間をいたぶる「将棋AI」を何に使うか 「人間vs人工知能」は役目を終えた：PRESIDENT Online – プレジデント http://president.jp/articles/-/25609

数センチ級の測位には「専用の受信チップ」が必要である旨を前述したが、その理由の1つが「電子基準点」を併用したシステムへの対応が求められる点にある。高精度の測位を行うためには、衛星と端末だけでは限界があり、国土地理院が全国約1300箇所、約20キロ間隔で全国に設置した電子基準点の利用が要求される。原理は至ってシンプルだ★ http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1807/11/news011.html

脳と体は一緒になって動き、同調し、非常に複雑な方法で何かを学ぶ。成功すれば、直線的な思考を介さなくても、一連の動きが流れるようにできるようになる★｜「説明できること」の先にある科学の未来：伊藤穰一 WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/07/08/the-limits-of-explainability/

技術の進歩は、現在の具体的なビジネスの問題よりも、将来性を重視するように企業を後押しする★｜人工知能（AI）の勝ち組企業が重視する「CoE」とは？ (1/2)：ガートナーが重視する3つの戦略的要素も紹介 – TechTargetジャパン データ分析 http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1807/11/news04.html

問題はどちらが正しいかではなく、どちらの文脈によって物事をより自然に理解できるかです。数学は科学の共通の言葉を作り、科学の文脈を読解して適切な設定を見出したりするもので、さまざまな問題を適切な文脈におくことで解決に導いていきます★ https://www.mugendai-web.jp/archives/8532

「POCで成功する」ことに2018年にフォーカスすべきと説く★｜大半は人工“無能”、それでも「見極めて使うべき」、ガートナーがAIの最新動向を解説 ｜ビジネス IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/35129

便利なサービスの立ち上げで発展途上のAIを人間が補うのはビジネス的にはあっても良いと思いますが★｜人工知能で処理←実は人海戦術、偽AI企業が蔓延する理由 http://ascii.jp/elem/000/001/706/1706552/

無料とは驚きました★｜平成３０年版情報通信白書 Kindle版
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脳と体は一緒になって動き、同調し、非常に複雑な方法で何かを学ぶ。成功すれば、直線的な思考を介さなくても、一連の動きが流れるようにできるようになる★｜「説明できること」の先にある科学の未来：伊藤穰一 WIRED.jp (@wired_jp)  https://wired.jp/2018/07/08/the-limits-of-explainability/

伊藤穰一が率いるMITメディアラボと米電気電子学会（IEEE）が始めた新たなプロジェクトだ★｜さらばAI、これからは「拡張知能」と呼ぶ時代がやってくる WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/07/07/ai-that-serves-humanity/

「チームの仲間に追随してサポートをする」という、人間と協力するような行動の習得にも成功していた★｜世界最強の囲碁AIを開発したDeepMindが「人間を超越したFPSプレイヤー」のAIを開発 – GIGAZINE https://gigazine.net/news/20180706-deepmind-capture-the-flag/

ネットから探すという意味ではクイズ番組で勝利するのと同じでは？ＩＢＭの新しい人工知能は、人間を「論破」する能力を身につけた – 産経ニュース https://www.sankei.com/wired/news/180706/wir1807060001-n1.html

これはちょっと驚きました！｜ここでIDCが調査した「国内コグニティブ／AIシステム市場 企業ユーザー調査」でAIシステムのソリューションを提供するITサプライヤの認知度は、富士通、NEC、日立製作所、NTTグループ、IBMなど国内ベンダーが上位につけた。AWSなどの主要クラウドサービス事業者の認知度を大きく上回っている。 https://tech.nikkeibp.co.jp/it/atclact/active/17/033000262/062900004/

研究職ではないエンジニアでもここまでできる！若きデータサイエンティストが国際学会から学んだこと――リクルート 風間正弘さん https://enterprisezine.jp/dbonline/detail/10895

AIに関係する作業の内、データの前準備などのデータプレパレーション作業が8割を占めるともいわれています★｜「AIで“簡単に”業務革新できるよ」は信用してはいけない – MONOist（モノイスト） http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1807/05/news047.html

校閲AIは「ルールベース」とディープラーニングによる「機械学習ベース」の2つの仕組みで構成されている★｜リクルートの校閲AIが驚異的な効果　検出率は人を超え数秒で完了 http://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/18/00011/00004/?n_cid=nbpnxr_twbn

ALISのシステム概観 https://alis.to/AB2/articles/3reB0d YNlMmB

要するに別のデータで学習させるってことでは？｜AIにも「心のケア」が必要に–米大学が心理療法の応用を提案 https://japan.cnet.com/article/35121839/

その新たな“システム”は、仮想空間と現実を結びつけ、困難と考えられていた現実を自動化するだろう★ https://www.sbbit.jp/article/cont1/35088

ＡＩの社会実装を進める計算基盤として利用して産学連携を進める★｜みんなで使う国内最高性能のスパコンが８月に稼働 https://newswitch.jp/p/13480

全国共通のひとつの指標やしきい値で、すべての予測ができるというわけではない。そういったところの学習は、まだしきれていない★｜人工知能は地震を予測できるのか？ 村井教授が進める「AI地震予測」 https://www.mag2.com/p/news/363451

結構スピードが出ているようです★｜人工知能の凄さがわかる！運転席視点から見た自動運転車の走行模様 http://news.nicovideo.jp/watch/nw3633014

｢歩く｣｢タイプする｣｢話す｣｢息継ぎをする｣。何気ない行動で個人が特定できる時代は、すぐそこまで来ているようです★ https://www.lifehacker.jp/2018/06/4-technology-recognize-personnel.html

いよいよSIerは不要！？｜AIで開発を支援するローコードプラットフォーム https://japan.zdnet.com/article/35121215/

表情解析にはFACSという理論があるので、専門家がその理論に基づいてコーディングします。ただ、音声にはそれがありません★｜日本発、「音声感情解析」のスタートアップに世界が注目 WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/06/29/ict-spring-luxembourg-empath/

グラットン氏は企業や政府はもっとトレーニングや教育に投資すべきだと考える★｜日本も直面する、AI時代の「新しい仕事」と会社のあり方 by リンダ・グラットン｜BUSINESS INSIDER https://www.businessinsider.jp/post-170130

以前は完成品のAIエンジンをAPI経由で使うスタイルが主流だったが、現在ではAIの開発基盤を使って自分でAIエンジンを作るスタイルに移りつつある★チャットボットはすぐに試せる、深層学習のPoCも始めよ–ガートナー亦賀氏 https://japan.zdnet.com/article/35121260/

AWSの顔の認識率は高く、顔を検出できなかったのは帽子を目深にかぶった顔画像のみだ。一方のAzureは、4つのケースで顔を検出できなかった★｜マスクでだませるか、AzureとAWSの顔認識AIの精度を検証してみた http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00350/062400002/?n_cid=nbpnxt_twbn

IBMは2018年5月後半、Watsonを医療分野で活用する部門「Watson Health」の従業員をレイオフしました★｜「IBMは人工知能Watsonを活用できていない」と解雇された元従業員が窮状を語る – GIGAZINE https://gigazine.net/news/20180626-ibm-problem-with-ai/

数学のリテラシーはグローバルなイノベーションを生むための共通言語★｜トヨタ、NECが難題解決で頼った「ある学問」とは？ | 今週の週刊ダイヤモンド　ここが見どころ | ダイヤモンド・オンライン https://diamond.jp/articles/-/173149