「Technology」カテゴリーアーカイブ

2016.2.22から2016.2.28までの投稿記事のまとめ★

興味深い記事、米国も一緒かなどと溜飲を下げてもしょうがないですが、そもそもオフショアで人月単価を下げて開発コストを削減させたとしても一時的なものなので、開発コスト削減なら、既存のプロダクトをそのまま使う、高速開発ツールの利用、アジャイル開発などに向かった方が良いと思う★|米国IT業界に過去あった多重下請構造、それが破壊された理由 http://getlife.hateblo.jp/entry/2014/06/19/034109

第五世代コンピュータの轍を踏まぬように成果を挙げてもらいたいものです★|人工知能で3省連携、戦略組織設置 企業と研究加速  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGG26H2S_X20C16A2MM0000/

株の売買で儲けるのも良いですが、暴落・恐慌で失業者がでないようなことも研究して貰いたい★|人工知能が人間に「買い」を指示する「AI金融」時代の到来 https://wired.jp/2016/02/25/ai-hedge-fund/

サービスを開始してから4ヶ月障害無しは立派です★|IoT時代の通信キャリア「ソラコム」の挑戦–創業4カ月で1500社が採用 http://japan.cnet.com/news/business/35078421/

JASIPA定期交流会でご講演頂いた藤原さんが、有望な国内外のIoTベンチャー企業を発掘・育成すると共に、投資先ベンチャー企業と日本のIoT関連大企業との連携をもたらすことをミッションとしたGITV社を設立★ http://ameblo.jp/bbtower-ceo/entry-12131946693.html

先週、6種類のコグニティブ・サービスの日本語版の提供開始が発表されてますが、昨日IBMの東京基礎研究所の方にお話を伺ったところ日本語化はかなり難しいようです★|アプリでの利用が急増中! IBMの人工知能「ワトソン」 http://trendy.nikkeibp.co.jp/atcl/pickup/15/1003590/022300163/?rt=nocnt

現在Salesforce.comと協力し、AT&T Cargo View with FlightSafeとSalesforceプラットフォームの統合により、顧客へのサービス向上を研究している★|IoTが可能にするあらゆるビジネスの資産管理–AT&Tが本腰 http://japan.zdnet.com/article/35078393/

滑っている時の撮影は人間が行っているとのこと、ドローンが追跡して撮影できるようになると良いですね★|Cerevoのスノーボーダー専用IoTバインディング「SNOW-1」体験レポ http://www.gizmodo.jp/2016/02/cerevo_snow1.html

空気を読んで周りに迎合する人工知能があると面白いですが、役に立ちませんね★|IBMの人工知能Watson、「空気を読む」音声返答機能を獲得。入力文章から相手感情を分析し反応 – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2016/02/23/ibm-watson/

新しい視野が広がるドローンですが、セキュリティの課題も多々あります★|ドローンが収集するビッグデータ–その可能性と悪用リスク http://japan.zdnet.com/article/35078103/

IoTの現在からSF的未来まで、このような考察が新しいアイディアの源泉ですね★|進む旅行業界のIoT化、2050年に不死が実現 http://forbesjapan.com/articles/detail/11325

この類は「会社とは何か?」が問われてますね、今後の成り行きに注目です★ http://jp.reuters.com/article/amazon-idJPKCN0VS0C8

これからの時代は、技術だけを手掛けていても新しいビジネスは生み出せません。お金の流れも考えないといけないのです★| IoTだからといって、世の中をガラッと変えなくてもいい 日本企業が狙うべきIoT市場(後編) http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/381840/020800002/?P=1&rt=nocnt

dystopia

2016.2.15から2016.2.21までの投稿記事のまとめ★

既にロームグループが量産している、加速度、気圧、地磁気などのセンサ8製品をそれぞれ基板実装したものとオープンプラットフォーム接続用ボードをキット化★|IoTを加速するための2つの課題と、業界初の最新技術(エコノミックニュース) – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20160220-00000049-economic-sci

JASIPAにご協賛頂いているCODE.SCOREの記事、難しい内容ですが、回答の相関性の高い問題を端折って結果を推定することにより、受験時間を短縮することができるようです★ https://codeiq.jp/magazine/2016/02/36902/

「開発者がアプリケーションを日本語で開発することを可能にする劇的に進化した技術を提供している。」、とても興味深い★|IBMとソフトバンク、IBM Watson日本語版を提供開始 https://iotnews.jp/archives/13029

風邪などは気温の変化とか地域的な状況や本人の疲れ(睡眠不足)などで予測するのでしょうか、何がしかの注意があると助かりますね★|米企業、ビッグデータで従業員の病気を予測 http://jp.wsj.com/articles/SB11865717880025093900504581547751927641880

マネタイズが難しくて(全てを発案者に押し付けて)葬り去られているアイディアも多そうです★|プライベート・ビッグデータの時代 〜IoTはIntelligence of Thingsになる〜 https://wirelesswire.jp/2016/02/50383/

人工知能恐慌とかがないと良いですが。。。★|人工知能が株式市場で存在感、学識者驚く的中率68%-将来8割可能も – Bloomberg http://www.bloomberg.co.jp/news/123-O2FEUQ6TTDS801.html

エッジコンピューティングやフォグコンピューティングを用いて直結は避けたいところです★|[第3回]インターネットに直結されるIoT機器(前編 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/16/020200028/020200003/?ST=network&P=1

セクサロイドが登場するSFも多々ありますが。。。★|[FT]科学者が人工知能による大量失業に警鐘 運転手から売春婦まであらゆる労働者が影響を受ける可能性 :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO97267540V10C16A2000000/

デジタライゼーションの波は基幹業務のアーキテクチャーをも変化させる★|次世代企業システムのあるべき姿とは?高速DB、クラウドネイティブ、AI、PaaSが標準に http://it.impressbm.co.jp/articles/-/13275

継続的な進化と迅速な開発、そしてパートナーとの協業というエコシステムの実現★|ビジネスイノベーションの核はプラットフォームにあり http://it.impressbm.co.jp/articles/-/13257

エネルギーデータから生活行動を予測し、いつ、どの媒体(スマートフォンやテレビ)に情報を送ると効果的かがわかる★|電力ビッグデータから価値あるサービスを生み出せるか https://newswitch.jp/p/3599

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2016.2.8から2016.2.14までの投稿記事のまとめ★

定性データは一般的に定量的ではないデータのため、これらのデータは非構造的で通常はテキストである。その結果、そのようなデータから構造や客観的な洞察を抽出するためにはモデルが必要になる★|定性データ: コンテキストがビッグデータに意味を付与する https://www.hadoop-times.com/qualitative-data-context-gives-meaning-your-big-data.html

日時:平成 28 年 3 月 10 日(木) 15:30 ~ 22:00 場所:アクトスクエア★|経済産業省は卓越した能力を持つIT人材の社会における活躍促進を目指し「未踏会議2016」を開催します! http://www.meti.go.jp/press/2015/02/20160212002/20160212002.html

ニフティのIoTに向けたメルマガなどのマーケティング攻勢で力の入れようが分かります★|ニフティがIoT製品展示会–環境モニタリングや360度ビュー、ロボットなど7社 http://japan.cnet.com/news/business/35077712/

担当者の考え方としては、完璧を求めるのではなく、スピード感を持って小さな挑戦に取り組む姿勢が求められます★|[第4回]IoT時代にメーカーが勝ち抜く4つのポイント http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/16/020100027/020200004/?ST=network&P=1

「失敗が許される風土にしないと、組織はどんどん硬直化します。」とあります。中小企業の場合は多少失敗しても大丈夫な財務体質が重要ですね★|株式会社ウフル IoT推進事業部長 杉山恒司氏(後編):IoTには考える人を増やし、地球を良くする力がある https://wirelesswire.jp/2016/02/50154/

第1回 IoTビジネス共創ラボ 勉強会 3月10日(木)17:30より開催!参加します★|「IoTビジネス共創ラボ」発足、日本マイクロソフトら10社が参加――「1年で100案件創出目指す」 http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1602/09/news136.html

努々、要件から端折ったり、要件に無いから実装しないとかが無いように★|IoTセキュリティの設計–検討するべき6大要素 http://japan.zdnet.com/article/35077241/

室内ルーターとクラウドでセキュリティを提供★|IoTのセキュリティ、リスクはPCを超える – トレンドマイクロ、エバ・チェンCEOに聞く http://news.mynavi.jp/articles/2016/02/08/trendmicro/

サービス開始に先立ち、無料で使える「さくらのIoT Platform α」を4月から提供する予定だ。参加パートナーを募集し、通信モジュールも無償貸与する★|さくらインターネット、IoTプラットフォームを提供へ 通信モジュール、データ保存・処理まで一気通貫で – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1602/08/news105.html

日本IBMと株式会社エスティライフで共同開発されたシステムでは、プログラムが利用者の過去のデータを元に最適化を行い、入力すべきパラメーターを自動で推定します★|エスティライフわずか8項目の入力で最適な保険プランがわかる : Mugendai(無限大) http://www.mugendai-web.jp/archives/5000

ユーザー体験に思いを巡らし、マーケティングを押さえて、スピード感を持って進める★[第1回]IoT製品開発に求められること http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/16/020100027/020200001/?ST=network&P=1

首位はリキッド(東京・千代田)が提案した訪日外国人向けの指紋認証システム、ある意味一石二鳥!?|IoT活用へ16事業に出資決定 経産省など  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFS07H5K_X00C16A2NN1000/

The_Astonishing

2016.2.1から2016.2.7までの投稿記事のまとめ★

今後は、さまざまなヘルスケア機器やウェアラブルデバイスと連携して情報を医師や医療機関と共有することにより、患者に自覚がない状態でも疾患を事前に検知できる仕組みを目指す★|オプティムとMRT、国内初のスマホ遠隔診療サービスを2016年4月から開始 – WirelessWire News(ワイヤレスワイヤーニュース) https://wirelesswire.jp/2016/02/50046/

ゴルフもAI/ロボットには敵わない!? https://www.facebook.com/PGATour/videos/10153151379991330/?pnref=story

「受託系ソフト/サービス業 受注単価 2005年の7割に低下「アベノミクス」に浮かれている場合か」 http://itkisyakai.com/detail.php?id=279&pid

ソラコムの片山氏から、「世界中のヒトとモノをつなげ共鳴する社会へ」というビジョンを提示して会を終えた★|ソラコム、Airレジ、キャノン、東急ハンズ、「モバイル通信だからできること」 ~SORACOM Connected https://iotnews.jp/archives/12252

最近のマイクロソフトは従来からのビジネスに捕われずとても挑戦的ですね★|日本マイクロソフト、IoT向け企業を組織化  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ01H5S_U6A200C1TI5000/

人工知能も勉強不足じゃダメなようですね★勉強は出来るうちにしておいたほうがいいわ♪|人工知能、日銀との心理戦に敗北 http://jp.wsj.com/articles/SB12751571096197434046704581517730642055462

SORACOM Canal, Directを使うと、非公開領域にあるような企業情報システムと、デバイスの間の通信を閉域網でつなぐことができるとのこと、これはリモートワークに使えそうです★|シンカCTI、IoTPackなどに見る、SORACOM Canal, Direct活用事例 https://iotnews.jp/archives/12222

最初はこのような身近なところからが良いですね★|IoTを駆使してトイレの個室空き状況を検知してWEBで確認できるアプリを会社で運用してみました。 http://tech.recruit-mp.co.jp/iot/iot2/

納品したあとも継続的に開発が続けられユーザの価値を高めるために組織も変化する★|ポーター教授が語る「IoT時代の製造業」――組織をどう変革すべきか? http://businessnetwork.jp/Detail/tabid/65/artid/4360/Default.aspx

グローバルな市場があれば、グローバルな法の支配もあるべきです。グローバルな資産保護や、グローバルな裁判所や市場機能を統治する機関が不足しています。今我々が感じている危機というのはそこに根源があります。グローバルマーケットの時代にグローバルな法の支配がないということが危機そのものです。 http://bizzine.jp/article/detail/1314

UBERを迎え撃つJapan Taxiの動きが興味深い、頑張って欲しいものです★|IoTとテレマティクスの未来 トヨタ・ジャパンタクシー・ガリバーインターナショナル SORACOM Connected https://iotnews.jp/archives/12008

「AlphaGoは自分と同じニューラルネットワークと何百万回もの試合をすることで、自らが使う戦略を発見することを学びました。そしてだんだんと上達しています」、とあります。本当に、人間が上達するのと同じですね、デープラーニング恐るべし★
「囲碁の謎」を解いたグーグルの超知能は、人工知能の進化を10年早めた https://wired.jp/2016/01/31/huge-breakthrough-google-ai/

関西も盛り上がっているようです★|IoTはバズワードか?を確かめたくて開催したInnovation Egg 第六回 http://unioce.hatenadiary.jp/entry/20160131/1454234894

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2016.1.25から2016.1.31までの投稿記事のまとめ★

BluemixでWatson関連サービスを使う場合には30日の無料試用期間があり、それを越えてもクレジットカード登録をすれば継続して使え、無料枠を超えなければ請求は発生しないとのことです★ http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1601/29/news022.html

<システムインテグレーション再生の戦略 ~いまSIerは何を考え、どう行動すればいいのか?>
SIビジネスの現状と展望をおさらいするところから始まり、テクノロジーのトレンドを押さえたところで、いよいよシステムインテグレーション崩壊後のSIerはどうやって生き抜いて行けば良いのかに迫る。
ここでは三つの戦略と九つのシナリオが実例を交えてとても分かりやすく説明されているが、規模の小さなSIerの場合はビジネス同期化戦略として挙げられている 内製化支援、シチズンデベロッパー、アジャイル型請負開発が、もっとも現実的に思うし、実際にうちでも既に少しではあるが行っていたりします。
成功事例などから読み取れることは自分たちの売りを端的に表現してのマーケティング活動が成功の鍵といえるようです。あと、ITを活用したビジネスでの目の付け所はIoTに限らずデジタライゼーションされるリアルですが、デジタルだけに着目するのではなくリアルにフィードバックすることが重要。
他にも悩ましいプライシングの問題や陥り易い失敗コースなどがとても分かり易く網羅されていてとても勉強になりました。
http://booklog.jp/users/tamamura57/archives/1/4774178721

ミンスキー氏もご自身の研究が生かされていることに満足されているかと 合掌|人工知能学者M・ミンスキーの訃報を、ロボット記者が書いた https://wired.jp/2016/01/28/robot-write-obit-ai-pioneer/

IoTを推進するに当たっての最大の懸念事項はセキュルティ、ここが払拭されると進展は早そうです★|ファナックがシスコをIoTパートナーに選んだ理由 http://japan.zdnet.com/article/35076964/

量子力学がちょっとは分かったような気になるかも★ http://i-engineer.jp/interesting/ryoshirikigaku

チェスや将棋がAIの軍門に下る中、最後の砦だった囲碁もついにAIの手中に★|Reading:グーグルが最新人工知能使い囲碁ソフト開発 プロに勝利 NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20160128/k10010388481000.html

SORACOM DirectでAWS以外も対応★|IoT通信のソラコムが新サービスを発表、「A」「B」に続く「C」「D」「E」「F」とは http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1601/27/news061.html

「GROUNDのロボットとIT技術で物流を効率化するという取り組みがどのような効果(費用対効果)を発揮するかは分からない」とある。挑戦的で素晴らしい★|物流の問題解決を自動搬送ロボットとビッグデータで、ベンチャーの挑戦 http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1601/27/news126.html

技術者不足への対策ですか。諦めてください。それが日本のためです http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/012100069/

これは興味深い★|Swiftで書かれた人工知能・機械学習ライブラリ「Swift-AI」をiOSで動かしてみるAdd Star http://d.hatena.ne.jp/shu223/20160124/1453597136

今回割り付ける020は8880万番号が残っているとのことですが、直ぐ枯渇しそうです★|IoTで登場、電話をかけてはいけない電話番号のヒミツ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/011900466/?ST=iotnext&P=1

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2016.1.12から2016.1.17までの投稿記事のまとめ★

ATLASがお掃除ロボットに★ hosi

ワトソンを活用した受託開発とのことですが、パートナー契約が日本IBMじゃなくソフトバンクなのはなぜ?|オペレーター業務、人工知能で支援へ http://www.saga-s.co.jp/sp/news/saga/10101/268806

この長文のレポートの最後の登場する米Picobrew社の少量ビール醸造装置「Pico」(2000米ドル)が個人的には興味津々です^^/U|2016 CES見聞記、自動車は大盛況、IoTはヘルスケアに活路 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/363874/011300020/?ST=ndh&P=1

人間と人工知能が一体化、まさにSFの世界が現実化しています☆|人工知能は(望まなくとも)人の目となり、耳となる https://wired.jp/2016/01/14/artificial-intelligence-finally-entered-our-everyday-world/

今年のCESはイマイチとの記事もありましたが、こちらの記事を読むと結構面白かったように感じる☆|IoTのイマジネーションを高める CES2016レポート https://iotnews.jp/archives/11042

社会や企業のルール、人の習慣、組織の文化などの変化に追従するのではなく、如何にして先取りするかが重要な課題☆|IoTの先にある、高速フィードバック社会 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/122100291/122400008/?ST=ittrend&P=1

世界中の約43億個のグローバルIPアドレスを追跡・監視、まさにビッグデータ時代の申し子です☆|ビッグデータを活用して未知の脅威を検出―CTC http://it.impressbm.co.jp/articles/-/13186

日本の子供達はOECDが加盟国の15歳を対象に行っているPISA調査(学習到達度調査)で、科学リテラシーが34カ国中1位、読解力1位、数学2位、総合1位とのこと、日本は学校教育以外に問題がある?|子供が人工知能に仕事を奪われないための教育改革 — 鈴木 寛 http://agora-web.jp/archives/1666302.html

10年前はiPhoneもfacebookも無かったと考えると10年の変化は大きい☆|自動運転の車が故障したら?IoTが創る社会 http://wedge.ismedia.jp/articles/-/5847?page=1
某紺屋の白袴的業界から変わらないとですね☆| 中小企業が「攻めのIT経営」へ本格的に挑む年に http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/122100291/122400006/?ST=ittrend&P=1

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2016.1.4から2016.1.11までの投稿記事のまとめ☆

言われてるように、暗黙の了解で同じことをやり続けていることが多いと痛感☆|「境界」のない時代 ――箱から飛び出して、多様な人と協働しモノゴトを創造できるか : Mugendai(無限大) http://www.mugendai-web.jp/archives/4847

良くも悪くも、これがデジタル革命(デジタライゼーション)ですね☆|サンフランシスコ最大のタクシー会社が破産 ウーバーらと競争激化 http://zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20160109-00010848-forbes-bus_all

故・星新一氏のショート・ショートを学ばせたとのこと、次は筒井康隆氏でお願いしたい☆|「まじで!?」人工知能が書いた小説のクオリティが高いと話題に!- ViRATES [バイレーツ] @ViRATEScomさんから http://virates.com/society/53176262

Siriが感情を読み取って話しかけてくる日も近い!?|アップル、人工知能扱う新興企業を買収-顔の表情読み取る技術に特化 – Bloomberg http://www.bloomberg.co.jp/news/123-O0LZR96S972K01.html

これを入門として更に追加試作など行うのもIoTの取り組みをスタートさせるのに良いかも☆|玄人志向がIoT自作キット、「Raspberry Pi 2」やセンサー、スイッチ、参考書などセット http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20160108_738153.html

SoftbankのPepperは人間を排除するのではなく、既に機械化されているところを人間によりフレンドリーな対応にするとある、逆に言えば人間を排除するところまではまだ進んでいないようです☆|IBMの「ワトソン」、ソフトバンクのPepper等に人工知能を提供 | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2016/01/07/20160106ibms-watson-now-powers-ai-for-under-armour-softbanks-pepper-robot-and-more/

凄いと言えば凄いが、ドローンって無人機のことだったような。。。|ヒトが一人乗れるRHANGのドローン https://iotnews.jp/archives/10786

人工知能に負けないように人間の脳が直接ネットなどに繋がるような電脳化を行うと脳のセキュリティ対策が問題となる☆|「人工知能は人間よりも経験値を上げていく速度が速い」神山監督x塚本教授x井上室長が語る攻殻ブレスト – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2016/01/05/x-x/

データセンターの件を含め、本気でソウトウェア会社に向かっているようです☆|Reading:トヨタ設立の人工知能の会社に元グーグル幹部ら NHKニュース 元記事消失

姿勢の悪さから腰痛に繋がった自分としてはとても欲しい!ただ、夏は暑いような気が^^;|着るだけで消費カロリーや姿勢が分かるIoT肌着 衣料型ウェアラブル、グンゼとNECが開発 http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1601/06/news141.html

オープンソースを活用したスマート・ネットワークに注力☆|IoTに「本気」 新生AT&T、CESでアピール  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO95814670W6A100C1000000/

故障の兆候を検知して事前に対応することで、連絡など人手によるボトルネックを減らしかつ顧客の機会損失を防ぐ☆|IBM、IHIのIoTなどビッグデータ活用した保守サービス支援システム構築支援 http://news.mynavi.jp/news/2016/01/06/419/

既存事業で稼ぎつつオープンソースを使用した新規事業を順調に軌道に乗せているようです☆|MS、ビッグデータアナリティクス製品の新ファミリ「Microsoft R Server」を発表 http://japan.zdnet.com/article/35075803/

量子アニーリングは、量子効果を制御して、多変数1価関数(目的関数)の最小値を探す問題(最適化問題)を解く手法☆|人工知能の発展に量子コンピュータが不可欠な理由 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/122400454/?ST=bigdata&P=1

ビジネスプロセスそのものを見直してデジタル化することが必要☆|IoTの速さに、従業員の動きをどう追従させるべきか? http://enterprisezine.jp/iti/detail/7569iot-orbitrec/

高度なセキュリティ管理および顧客の個人情報保護は自社データセンターではないと難しいのか☆|トヨタ、自前の「トヨタ・ビッグデータ・センター」構築を発表。車載通信機からの膨大なデータ処理用に http://www.publickey1.jp/blog/16/post_99.html

特定の企業にお金が流れて終わりにならないことを祈ります☆|ビッグデータ活用へ資格制度 地方創生で政府、人材育成  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFS29H08_V00C16A1MM0000/

アイアンマン観ないと☆|家庭用人工知能の開発をFacebookのザッカーバーグCEOが新年の目標として発表 http://gigazine.net/news/20160104-mark-zuckerberg-challenge-ai/

「Google Glass」のようなメガネ型デバイスは顔認識で名前をこっそり教えてくれるとか、骨伝導型補聴器との一体化など高齢化社会には有効なので、ぜひとも復活して欲しい(自分が欲しい)☆|2016年も続くポスト・スマートフォンの模索、IoTは候補となり得るのか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/040800083/122400036/?ST=network&P=1

3Dプリンター導入のきっかけは2011年、GEによる日本ドレッサーの買収だ。3Dプリンターをフル活用して生産性を高めたいGEの戦略と、世界に通じる技術を持ちながら伝承や効率化に課題を抱えていた日本ドレッサーの思惑が一致したものだ☆|職人の技、機械に伝承 44年の「勘」をデジタル化:朝日新聞デジタル http://www.asahi.com/articles/ASHDW5G67HDWULZU00J.html
『Watson』は完璧ではありません。がんの種類によって、得手、不得手があって不十分な回答をすることも多く、むしろ、そこを教え込むことが大切だと考えています☆|NHK NEWS WEB 人工知能と医療 がん研究に“革命” http://www3.nhk.or.jp/news/web_tokushu/2016_0103.html

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2015.12.21から2016.1.3までの投稿記事のまとめ☆

ここらで世界一わかりやすく「FinTechとは何か」を説明しよう。 http://hajipion.com/2153.html

身近な病気やけがの予防などに生かされ始めている人工知能。さらには、人類がまだ克服できていない、最大の病気、がんとの闘いでも大きな役割を果たそうとしています☆|NHK NEWS WEB 人工知能が変える医療 身近な病気やけがの予防などに生かされ始めている人工知能。さらには、人類がまだ克服できていない、最大の病気、がんとの闘いでも大きな役割を果たそうとしています☆|NHK NEWS WEB 人工知能が変える医療 http://www3.nhk.or.jp/news/web_tokushu/2016_0102.html

「IoTを用いて人々の暮らしを向上させることは、一社単独では実現が難しい。複数の企業が協力して行わないといけない」と鈴木氏。先進的な取り組みが次々と登場、IoTがもたらす未来とは? http://hanjohanjo.jp/article/2016/01/02/4249.html

三菱総合研究所は、IoTの世界市場の規模を14年の211兆円から20年には460兆円に拡大すると予測する☆|モノのインターネット:IoTで変わる暮らし ものづくりに大転換(その1) – 毎日新聞 http://mainichi.jp/articles/20160103/ddm/010/020/009000c

新たな経済課題が、デフレ脱却を目指した需要不足の解消から、 生産性向上によって供給制約を打破することにシフトしているとの認識が背景にある☆|経済界:IoTや人工知能の「第4次産業革命」に注目-年頭所感 – Bloomberg http://www.bloomberg.co.jp/news/123-O09CVZ6JTSEA01.html

ユーザは通信料金を払うのではなく、モノとサービスを利用することで得られる「新しい体験」に対価を支払う☆|(続)2016年はIoTのためのMVNOが加速するか http://blogos.com/article/152326/

BaaSができて、多くの人がひとつのクラウドを共有できて、ビッグデータも共有できて、APIの相互接続もできて、販売し月額課金の仕組みまで提供している☆|IoTで「販売」までサポートするエコシステム”Space” Kii 株式会社 CEO 荒井氏インタビュー(2/2) https://iotnews.jp/archives/10296

ビッグデータをAIのフレームワークで処理して知見を導き出し、そこからアクションを起こす。このアクションの部分を自動化します☆|「機械学習はビッグデータ前提ではない」―Appierが考える本物のAIとは? http://enterprisezine.jp/dbonline/detail/7559

デジタライゼーションの為の様々なツールが発表された一年でした☆|ロボット、人工知能、Deep Learning、IoT、ドローン、ゲーム開発、Widnows 10――2015年注目だった開発者/プログラマー向け記事まとめ (1/3) http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1512/25/news159.html

自転車に取り付けて、取得したGPS情報などをレーザービームとして道に投影し、ナビゲーションにするなど、IoTデバイスとしても使える☆|手軽に自宅でレーザービーム! IoTデバイスにもなるレーザープロジェクタ「Projection Ball」 http://news.ameba.jp/20151227-492/

言葉の爆発期の幼児が、1日に多くの単語を話せるようになるのは、すでにさまざまなモノの概念化ができているからである☆|AI=人工知能、甚大な社会的被害を生む危険…信じられない単純ミス連発も http://biz-journal.jp/2015/12/post_13033.html

シカゴ市では、利用しているコードをオープンソース化して、世界中からアクセスできるようにすることで、スマートシティの取り組みを広めようとしている☆|世界のスマートシティ–より快適に、安全にIoTで進化する都市の取り組み http://japan.zdnet.com/article/35073972/

Cerevoは前回のCES 2015で各種センサーを搭載して動きを可視化するスマート・スノーボード・バウンディング SNOW-1、そしてiPadだけでライブ映像配信ができる映像スイッチャー LiveWedgeをお披露目していました☆|今度はどんなIoT? 日本発IoTメーカーCerevoがCES 2016で未発表製品をお披露目へ。ブース面積は3倍に拡大 – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2015/12/25/iot-iot-cerevo-ces-2016-3/

自戒を込めて☆「staticおじさん」はなぜ自信満々なのか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/122100450/?rt=nocnt

ナビゲーションを最初に使った時は、とても便利で感動しました。ただ、それに慣れ親しんだ頃には、道を全く覚えなくなったことに気付いたはずです☆|人工知能は自らの能力向上のテコに使え http://bizgate.nikkei.co.jp/article/95144520.html

日本の多くの製造業では工場内のシステムは、本社IT部門が関与せず、各工場で構築・運用されているケースが多い。当然、それぞれの工場の生産を管理するために部分最適化されており、工場ごとにバラバラだったりする。IoTに強い関心を示す経営者の真意、10年遅れの「生産の見える化」http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/531236/122200041/?ST=management&P=1

量子もつれが時空を形成する仕組みを解明~重力を含む究極の統一理論への新しい視点~ http://www.ipmu.jp/ja/story/adcc0cfe-1d90-4d9d-afe8-aa32dacb59b4

最後に、破壊と再生を促す4つの要素が紹介され、途上国の成長と都市化、技術の遊息な進歩、人口動態、グローバルにおける相互関連性の増大によって破壊と再生が生み出されるのだと述べた☆|デジタル・ネイティブ世代と、クラウド・ネイティブ社会 ーAgile Cat 鵜沢幹夫氏 第19回八子クラウド座談会レポート(2) https://iotnews.jp/archives/10065

ヤフーは今後も連携できるデバイスを増やしたり、連携のしやすさを向上させるなどしてmyThingsサービスを進化させたいと語っています☆|ロボとTwitterを繋げると?IoTの便利さを身近にするヤフーのmyThingsでモノとWEBが簡単コネクト – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2015/12/22/twitter-iot-mythings-web/

戦場でロボットが人を殺す世界は、すでに現実化しているため、各国の研究者や専門家から規制すべきだという声が高まっている☆|ソフトウェア|戦場でロボットが人を殺す「人工知能兵器」。核兵器より容易に作れ、ハッキングの危険性も http://nikkan-spa.jp/997925

利用者は、Webサイトで機器別のリアルタイム稼働状況を確認できる。これから行こうとしているコインランドリーの混み具合を確認してから、家を出られる☆|[29]ハイアール アジア–洗濯・乾燥機1万2000台をIoT化 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/031600047/121400030/?ST=cio&P=2

先週金曜日の八子クラウドでデジタイズとデジタライゼーションとは違うという話がありました。八子さんはデジタライゼーションを全てがデジタルの世界と説明されていましたが、分かったようでいまいち腹落ちしていなかったので、ちょっと調べてみたところ次のような説明を見つけました。
これによると元々のデジタライズ(Digtalizationの動詞型Digtalize)は1)ジキタリスを投与して心不全を治療する,2)デジタル化するとの意味であったがデジタル革命を表現するためにもっと大きな範囲のデジタル化という意味でDigtalize使うようになった経緯があるようです。そして、DigtizeはDigtalizeの一部を表現するとのことです。 https://strategymeetsaction.com/news-and-events/sma-blog/to-digitize-or-to-digitalize/

インプットも然ることながらディスカッションがまたとても刺激的で勉強になります☆クラウドが拓いたデジタライゼーション ー第19回八子クラウド座談会レポート① https://iotnews.jp/archives/9994

実際に開発して使ってみると諸々の問題が露見される☆|IoTを使って畑を監視する – NET BIZ DIV. TECH BLOG http://tech.recruit-mp.co.jp/iot/farm-monitoring-with-iot/

経済産業省と総務省が設立した「IoT推進コンソーシアム」の中の「先進的モデル事業推進ワーキンググループ(IoT推進ラボ)」が、2016年1月28日(木)に「第1回IoT Lab Connection」を開催します☆|ビッグデータとインバウンドビジネス http://iot-jp.com/datascience/%E3%83%93%E3%83%83%E3%82%B0%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%A8%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%90%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9/.html

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2015.12.14から2015.12.20までの投稿記事のまとめ☆

実際ベンチャーってどういう役割を持てば本当に勝てるのか、付加価値が出せるのかというのは、そう簡単に思いつきで「ドローン飛ばしたら儲かる」とか「車が(ネットに)つながったから儲かる」とか、そんな甘い話じゃないなというのが私の印象です☆|一過性のブームでは終わらない WiL・伊佐山氏が語るIoTベンチャーの実態と今後の動向 http://logmi.jp/115124

ソフトが進化の推進力になる。ルンバの最新機はネットにつながり、カメラを搭載している☆|ルンバの産みの親が語った「IoTでロボットはよりパワフルになる」 http://newswitch.jp/p/2992

スパース・コーディング(Sparse Coding)」と呼ばれる理論は、大脳視覚野の情報処理をモデル化した数式だ。もっと平たい言葉で言えば、「私たちの目で見たものが何であるかを脳が認識する仕組み」—これを数式で表現したものがスパース・コーディングだ☆|脳の情報処理が巻き起こすビッグデータ革命「スパース・コーディング」がすごい! http://gendai.ismedia.jp/articles/-/46931

日本は国立情報学研究所(NII)やスタンフォード大学で量子コンピュータの研究をしていた山本喜久氏がプログラムマネージャー(PM)を務め、「人工脳」の実現を目指す☆|量子コンピュータ開発が日米で加速、用途は人工知能 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/121600038/?ST=system&P=1

一般的なテニスラケットと比べて高価ですが、ショットのデータを細かく収集・記録できるため、プレーの上達に役立てられるでしょう☆|スマホと繋がるIoTテニスラケット、6軸センサでショットを分析、公式戦にも使用可能、ダンロップが12月24日発売 – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2015/12/16/iot-6-12-24/

自社開発した資産のひとつに、NoSQLデータベースがありました。これを「HIBARI」と名付けて、オープンソースにした☆|外資系コンサルから学んだノウハウで戦略参謀からスタートアップへ、クラウディアン本橋氏 http://bizzine.jp/article/detail/1226

アンドロイドお雪ですか!?うーん^^;|人工知能を備えた「恋人型ロボット」が売れる! http://www.itmedia.co.jp/business/articles/1512/15/news011.html

OS以外にも重要な存在が「プラットフォーム」です。例えば、機器間の相互接続を行うAllJoynやThread、日本国内のHEMS用標準規格となったECHONET Lite、スマートフォンを中心にウェアラブルなどの小型機器を接続するHomeKit、機器やスマートフォン、そしてクラウド間をつなぐWeaveが発表されています☆|イチから復習、IoT/WoTって何? http://news.mynavi.jp/series/iot_wot/004/

IoT対応デバイスまたはスマートデバイスからの通信プロトコルは、MQTTやHTTP及びTCP / IPなどのプロトコルに準拠したデバイスに対応☆|メノックス、サービス運用・保守までをトータルサポートする IoTデータ監視ソリューションの提供を開始 http://iotnews.jp/archives/9687

マッチングイベントとビッグデータ分析コンテスト、先進プロジェクト選考会議は、第1回実施以後、3~4カ月ごとに実施していく計画だという☆|IoT推進ラボ、企業マッチング企画&ビッグデータ分析コンテストを開催へ http://japan.cnet.com/news/business/35074908/

人などがいる場所を特定したい時、現在の主流はGPS(Global Positioning System:全地球測位システム)だが誤差が大きい。Ucodeを道路に埋め込めば、道路自体が端末になり、現在位置を道路から直接、知ることができるようになる☆|「IoTに取り組むなら社会活動を変える勇気が必要」TRONの父、東大・坂村教授 http://it.impressbm.co.jp/articles/-/13104

来年1月には、本プラットフォームを活用した第1回IoT Lab Connection(ビッグデータ分析コンテスト)も開催予定です☆|経済産業省は、旅行関連情報や国内外の旅行者等の行動に関するデータを収集・集約し、データベースを構築する実証を開始しました。
これにより、サービス産業の生産性向上や、新たなサービス企業等の創出を目指します。 http://www.meti.go.jp/press/2015/12/20151214003/20151214003.html

電子カルテや診療・薬の報酬明細書、健康診断の結果など様々な医療データベースが作られている。コンソーシアムはこうした情報が個々の機関で保管され、統合したデータベースとして生かされていないと指摘した☆|ビッグデータ、医療に活用を 産学官の連携組織が提言  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDG14HAU_U5A211C1CR8000/

サイバー攻撃の被害の多くは新たな手口によって生じていて、そうした手口を見抜くためには人工知能の活用がこれからますます重要になる☆|Reading:新手のサイバー攻撃 人工知能で発見 技術開発始まる NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20151215/k10010341321000.html

チップ上の小さなアンテナがルーターからの電波をつかんで充電。充電後、センサーのスイッチが入って温度を測定し、ルーターに感知してもらうようにわずかな信号を送ります☆|この温度計、2ミリ四方。電池ではなく電波を食べて動きます http://www.gizmodo.jp/2015/12/tiny_wireless_sensor.html

ネット通販大手「アマゾン」は自社の通販サイトで商品を販売する企業を対象に無担保で最大5000万円を融資する事業を行っています☆|Reading:銀行のフィンテック企業買収規制緩和へ NHKニュース 元々の記事が削除されたようです。

溢れ出る情報を読み説き、疑問を持つことは思考力の筋力を鍛えることにもなるので大事なことです☆|どうする? 人工知能など高度化する情報化社会との賢い付き合い方〜ドミニク・チェン http://www.lifehacker.jp/2015/12/151213_Dominic_04.html

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2015.12.7から2015.12.13までの投稿記事のまとめ☆

経費精算や人事情報などシステムに定型文章を入力する作業のパターンをAIが学習し、候補文章を提示することで作業を省く☆|ワークスアプリ、人工知能活用したERPソフト :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ10HSX_Q5A211C1TJC000/

アイディア・研究が多彩で面白い☆|マツコの話法からIoTまで!慶応SFC展 http://portal.nifty.com/kiji/151209195240_1.htm

様々な用途に応じた、様々な形をしたロボットが展示されていた。今後の、家庭や職場に様々な形でロボットが入ってくる予感が具体化する展示会であった☆|アンドロイド(人間酷似型ロボット)やサービスロボット集結、2015国際ロボット展 http://iotnews.jp/archives/9131

IoT市場が加速する中で、常に課題となるのが、メンテナンスや消費電力、電池交換など、実にアナログ的な問題だ☆|巨大化を続けるIoT市場が抱える極めてアナログな課題 http://economic.jp/?p=56191

IoTの共通基盤をWebのプラットフォームを活用して実現する考え方が「WoT (Web of Things)」です☆| IoTの次の概念? Web of Things、WoTとは http://news.mynavi.jp/series/iot_wot/003/

サイマックスの製品で検査できる項目は早期の糖尿病(完全に治せるフェーズ)、痛風、高血圧・心疾患リスク、感染症などのスクリーニングやモニタリング☆|トイレを使って全自動のヘルスモニタリング——健康IoTのサイマックスが資金調達 | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2015/12/09/symax-funding/

人工知能・データサイエンス・暗号化などMicrosoftの研究者が予測する16の未来とは? http://gigazine.net/news/20151208-microsoft-researchers-predictions/

特別セッションとしてオリンピック開催の2020年にむけた社会のICT化、いわば“Service 4.0”について、坂村氏をはじめ総務省の山田真貴子氏、ホテルオークラの高橋淳氏らが議論する「2020年に向けた社会全体のICT化推進」が行われる。☆|隠し球「IoT-Engine」も登場、「2015 TRON Symposium」開催概要発表 http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1512/07/news106.html

デバイスを牛の首に取り付け、活動情報をリアルタイムに収集する。個体を識別するRFIDタグを搭載し、スマートフォンを近づけると、個体の情報を検知・表示できる☆|牛もウェアラブルを着ける時代に? 人工知能とクラウドで飼育管理 http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1512/07/news074.html

どれだけ優秀な保護能力を有していても反応速度に大きく影響するようなセキュリティ機能は自動車制御に適さない。安易なセキュリティ対策の実装はいまだに検討される余地が大きいのが実情である☆|[第2回] http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/112700271/112700002/?ST=iot&P=1&rt=nocnt

やっぱり基本的にイノベーションや進歩というのは、違うものを結び付けることによって起こるんです☆| データは統合して分析しなければ面白くない 三木谷浩史楽天会長兼社長に聞く http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/opinion/15/112400015/120300001/?P=1&rt=nocnt

既にディープラーニングは画像や音声認識に導入されるようになり、次は運動への適応だ。具体的には、ロボットや機械が対象になる。ロボットが自ら特徴量を抽出できるディープラーニングを装備。強化学習と組み合わせて自ら学習するようにしていく研究だ☆|AI研究の旗振り役に徹し、年間100回の講演に駆け回る特集「AI研究の旗手、松尾豊の焦燥」(1) http://business.nikkeibp.co.jp/atclbdt/15/258684/120300019/?ST=print

ITとIoTでは考えるべきセキュリティのポイントに大きな違いがあるからである☆|[第1回]総論: http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/112700271/112700001/?ST=iot&P=1

楽天は近い将来、インドでもかなりの投資をすると見た。三木谷社長、いかがですかな☆|シニア記者、IT大国インドに潜入 http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/280248/120300014/?rt=nocnt

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