「SI」カテゴリーアーカイブ

2016.10.24から2016.10.30までの投稿記事のまとめ★

主翼の破損など、重大な故障が生じた場合の空力的な変化を「学習」することができます。そして、飛行機を操縦するための舵である「補助翼(左右の傾きを制御)」「方向舵(左右水平方向を制御)」「昇降舵(機首の上下を制御)」を動かすことが可能です。★|人工知能の活用で「落ちない飛行機」実現へ 最先端をいく日本の実験 #ldnews http://news.livedoor.com/article/detail/12211481/

CerevoのIoT開発モジュール「BlueNinja」と、インフォテリアのIoT活用モバイルクラウド基盤「Platio」を連携させた取り組みを行う★|インフォテリアとCerevo、自社専用IoTを開発できる「DIY型IoT」で協業 http://news.mynavi.jp/news/2016/10/28/415/

総務省では、IoTサービスの創出・展開に当たって克服すべき課題を特定し、その課題の解決に資する参照モデルを構築するとともに、必要なルール整備等につなげることを目的とした「IoTサービス創出支援事業」に係る提案を公募します。 http://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01ryutsu02_02000148.html

NECの役割は、「既に構築した基幹システムと、Predixを連携させたいというユーザー企業の需要に応えることだ」(榎本執行役員)★|NECとGEがIoTで提携、狙いは産業版「App Store」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/102600674/?rt=nocnt

汎用人工知能は人間の脳がまだ未知な部分が多いので、まだまだ、難しいかと★人工知能が経済格差と貧困を激化する|田中秀臣|ニューズウィーク日本版 http://www.newsweekjapan.jp/tanaka/2016/10/post-8.php

今回発表したAI技術の1つ目は、トロント大学との共同研究による「量子コンピュータを実用性で超える新アーキテクチャを開発」だ。ドメイン志向コンピューティングのうち「判断・意思決定」のドメインと関わる「組み合わせ最適化問題」の処理を大幅に高速化するものとなる★|富士通が量子コンピュータ超える新AI技術、グラフ構造データへの深層学習適用も (1/4) http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1610/25/news031.html

「OPTiM Cloud IoT OS」は「Cognitive Services」の画像、映像、音声、自然言語等の解析機能を持つ各種APIとの連携を順次進めており、「Cognitive Services」と組み合わせることでより幅広い価値をユーザーに提供可能だという★|オプティムとマイクロソフト、AI・IoT分野において技術連携https://iotnews.jp/archives/37034

過去の判例からであればいかにも人工知能が得意そうな分野です★|人工知能で判決を下す「裁判官AI」を開発、訴訟時間の短縮化が可能 http://gigazine.net/news/20161024-artificial-intelligence-judge/

昔から人月積算は今ひとつ好きになれないのでお客様に認めて頂ければ、画面単価などでの見積もりなども行ってますが、これには超高速開発など何らかの開発ツールを使ってある一定の制限を付ける必要があります。
木村さんにはJASIPA定期交流会のご講演で、「プライムを取れ!」と叱咤激励頂きました。http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/102000110/?n_cid=nbpitp_fbbn

人工知能の影響は大きくかつ広範囲となるようです。私見ですが、汎用人工知能は人間の脳がまだ未知な部分が多いので、2030年では難しいとかと★|スタンフォードが予測する「2030年のAI」はディストピアではないが怖い http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/101800696/

magellan01

2016.10.17から2016.10.23までの投稿記事のまとめ★

使用されたMiraiは、ルータや防犯カメラ、DVRといったIoTデバイスに感染してボットネットを形成するマルウェア。IoTボットネットか:米DNSサービスに大規模DDoS攻撃で米国でTwitterやSpotifyが長時間ダウン – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1610/22/news024.html

「ITpro EXPO AWARD 大賞」の受賞、おめでとうございます★|人工知能が工場の異常を20分前に予測 NTTコム  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO08633300R21C16A0000000/

昨日、拝聴しました★|ウフル八子氏が語るIoTビジネス「独りで、1社で、ではやっていけない」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/101803031/102100132/?ST=management&itp_list_theme&rt=nocnt

更に6次産業化に繋がっていくと良いですね★|センサー、ドローンで精密管理 IoTで「農業革命」  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO08490070Y6A011C1000000/

日本の企業でもGoogleやFacebookといった企業と同様、人工知能関連技術を現場に取り入れる風土の醸成が必須と考える★|政府主導による人工知能研究支援への期待と限界 http://ascii.jp/elem/000/001/251/1251408/

背中に配置したセンサーはニット素材で伸縮するため、肩甲骨の伸び縮みを検知することで、姿勢の状態を把握しているという。洗濯も可能となっている★|IoTデバイスの開発秘話(4):グンゼ、着るウェアラブル普及の鍵は「心地よさ」 (1/2) – EE Times Japan http://eetimes.jp/ee/articles/1610/20/news047.html

二本の脚での動きが素晴らしい★|空手の演舞も・・・人型ロボNAOが沖縄初登場 http://www.rbc.co.jp/news_rbc/%E7%A9%BA%E6%89%8B%E3%81%AE%E6%BC%94%E8%88%9E%E3%82%82%E3%83%BB%E3%83%BB%E3%83%BB%E4%BA%BA%E5%9E%8B%E3%83%AD%E3%83%9Cnao%E3%81%8C%E6%B2%96%E7%B8%84%E5%88%9D%E7%99%BB%E5%A0%B4/

やはりIoTはトイレから始まるようです★|会場のトイレもIoT化、IoT札束風呂なる謎の展示も登場したIoTのカンファレンス – INTERNET Watch http://internet.watch.impress.co.jp/docs/event/1025534.html

MVNOをディスラプトするスタートアップの技術を、大手MNOが評価して買った──これはスタートアップとして大手柄といえる話じゃないだろうか★|ソラコムの技術をKDDIが採用、IoT向けモバイル通信サービスを提供開始 | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2016/10/19/kddi-adopts-soracoms-technology/

このニューラルネットワークは、ロンドンの地下鉄路線図から学んだことを記憶し、その知識をほかの似たような状況(例えばパリの地下鉄)に応用できると説明する★|グーグル傘下のDeepMind、「人間のように記憶する」次世代AIを発表|WIRED.jp http://wired.jp/2016/10/18/deepmind-dnc/

Google社などのICT企業は、自動車メーカー以上に自動運転の実証に積極的。これらの企業との連携は必要だろうが、自動車メーカーにとってはパートナー以上に「ライバル」になり得る★|「自動車用IoT」が世界を変える http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/280894/101700014/?P=1

凄いけど、名刺から与信管理レベルの情報にまで一足飛びに行く必要性ってあるのかな、先ずは、会社のホームページのクロール程度で良い気がする。 http://jp.corp-sansan.com/news/2016/161017_7458.html

電源の確保や配線工事、サーバーの設備などが不要★|CTC、オフィス向け「IoTトイレ」提供開始、個室の空き状況を確認可能 -INTERNET Watch http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/1025144.html

会議の席上、席を立つくらいのことは必要です★|SIerらに本当に必要な成功体験とは、客のムチャな要求を毅然と断る経験であり、契約違反の変更要求を押し付けてくるのなら撤退する経験であり、訴訟になっても戦い勝訴する経験である。「そんなことは絶対に無理」と言うかもしれないが、少なくとも、客の言いなりになって現場の技術者を悲惨な状況に追い込んだ挙句、大赤字という経験を成功体験と思うようじゃダメだ。本来は失敗体験である。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/101300109/?n_cid=nbpitp_fbbn

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2016.10.11から2016.10.16までの投稿記事のまとめ★

DNCではニューラルネットに加えて、ニューラルネット外部に置かれるメモリーのデータをダイナミックに並び変えるハイブリッドなしくみを採用。データとニューラルネットが密接に結びついた従来の構造に比べて複雑なデータを柔軟に扱えるため汎用性が高く、学習による精度向上も大きいという★|グーグルDeepMind、次世代人工知能技術「ディファレンシャブル・ニューラル・コンピューター」を発表 http://ascii.jp/elem/000/001/249/1249977/

RoBoHonが意外と高いのには驚きました★|さながら人工知能の見本市、「CEATEC JAPAN 2016」フォトレポート http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/101300659/?rt=nocnt

介護職員の負担軽減は素晴らしいですが、機械に生かされているようになるとそれはそれで考えさせられます★|パナソニック、IoTで介護負担軽減:日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ13I0B_T11C16A0TI5000/

「ドナルド・トランプは私たちの唯一の希望よ」、一般的な米国人に学ぶと、こうなるのか!?【衝撃】とうとう人工知能が人類に宣戦布告、反乱が始まった!? 大手メディアが“封印”した暴言、罵倒、暴露がヤバすぎる! http://tocana.jp/2016/10/post_11158.html

さらなる問題は、これらのIoTデバイスが簡単にリモートアクセスが行えるような設定がデフォルトになっていることと、この種の設定までファームウェア中に直接記述されていて、オフにするオプションが存在しないということです★|50万台のIoTデバイスを乗っ取ったDDoS攻撃「Mirai」の引き金になったダメすぎるパスワード60個 http://gigazine.net/news/20161012-mirai-botnet-60-dumb-password/

AIの進化としては第一段階が目的が明確な情報処理からスタートし、複雑性に対処できるようになり、その後「理解、学習、予測、適応」などが可能となる★|シンギュラリティは今の人工知能技術の先にはない――ガートナー http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1610/11/news038.html

加齢と共に遺伝子の変異が起こる。検査のためにがん患部と正常な部位のゲノムを比較すると、大きな違いが見られない。調べてみると実は正常と思っていたゲノムに、既に変異が発生していた、ということがある。これは50歳を過ぎたころから顕著になるという★|「囲碁は待てるが、患者は待てない」、人工知能への期待 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/event/15/091600079/101000005/?ST=health

ドローン米「パックご飯」は、ラベルに記載されたQRコードからドローンによる空撮映像により、そのご飯が作られる田園風景・圃場の様子を魅せていく★|ドローン・ジャパン、DJアグリサービス「ドローン米プロジェクト」開始 https://iotnews.jp/archives/35123

oTは最大の成長チャンスだ――SAPだけではなく、顧客にとってもだ。顧客の顧客、自社製品の先ともう一歩先に結びつける必要がある。どこが自社の優位性になるのかを考えてどこと接続するのか、迅速にフォーカスを固めて競合優位につなげなければならない 2億ユーロをIoTに投じる–SAP IoTを発表 http://japan.zdnet.com/article/35090000/

過労死対策などに活用すると良いですね★|AI(人工知能)が社員の退職や精神疾患を予測! 行き着く先は小説『1984年』のような管理社会? http://healthpress.jp/2016/10/ai-1984.html

スマートホームに向けた取り組みを急加速させたのが、米アマゾンの「Amazon Echo」、まだ米国でしか提供されておらず、日本をはじめ多くの国では利用できない。にもかかわらずAmazon Echoは販売好調で既に300万台は販売されているとの報道や調査もある★|なぜ今、世界各地でスマートホームの取り組みが活発になっているのか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/040800083/100500076/

IoTデータ活用基盤サービス「FUJITSU Cloud Service IoT Platform(IoT Platform)」や、センシングパッケージ「FUJITSU IoT Solution UBIQUITOUSWARE(ユビキタスウェア)」をはじめ、IoT Platformとの安定した接続性が確認されたパートナー企業のセンサーデバイスを利用して構築されたものだ★|実機や自社アプリを用いたIoTシステムの検証環境を無償で公開 http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1610/10/news014.html

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2016.10.3から2016.10.10までの投稿記事のまとめ★

今、データウェアハウスを稼働させてデータを全部そろえ、どんな情報でも引き出せるところまでたどり着いた。次はそのデータを解析できるようにしていく。たとえば味をデータ化できる。この場合、「うまい」という味覚は人によって千差万別なので、「まずい」ものをきちんと定義する。味覚と脳波との関連を研究し、味を数値化するわけ。そうすれば、まずい食事の提供を避けることができる★|サイゼリヤは、なぜ低価格を続けられるのか http://zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20161007-00139231-toyo-bus_all

今年のCEATECは良かったですね、記事はちょっとさびしいですが…★|あれもこれも「IoT」、ぼくらの生活に入り込むIoT技術10選:CEATEC JAPAN 2016レポート|WIRED.jp http://wired.jp/2016/10/08/ceatec-japan-2016/

人間のデジタルツインは監視社会(ビッグブラザー)の予兆とも取れます。さて、どうしたものか★|人工知能 職場をどう変える?|特集ダイジェスト|NHK おはよう日本 http://www.nhk.or.jp/ohayou/digest/2016/10/1007.html

Watsonなら、この一貫した新薬開発サイクルを迅速かつ効率的に稼働させ、ビッグデータの解析から報告までを確実に行いながら、研究テーマの選定や開発管理プロセスの支援、発売済み薬品の副作用情報の収集も包括的に実行する★|AI(人工知能)で「新薬」の開発が変わる!国際競争力を培う産官学連携プロジェクトも始動 http://healthpress.jp/2016/10/post-2601.html

不老不死や人間の知性を超える人工知能の出現はさておいても凄い勢いで、テクノロジーが発達するのは間違いないようです★|人工知能の世界的権威が語る、テクノロジーがもたらす人類の未来 http://news.mynavi.jp/articles/2016/10/06/ai/

今回使われているディープラーニング技術は、囲碁プログラム「アルファゴ(alphaGo)」に使用された汎用人工知能(AGI)アルゴリズムと同じものだという★|Googleが新たな人工知能翻訳サービス発表……エラー平均60%減少 http://hbol.jp/112157

昨日参加しました!今年のCEATECは盛り上がってますね★|CEATEC JAPAN 2016 レポート① ーIoTとCPSで、つながる社会、共創する未来を実現 https://iotnews.jp/archives/34458

ハイプ・サイクルは、市場に登場した技術がもてはやされ、熱狂が冷める時期を経て市場を確立し、市場で意義や役割が理解されるようになるまでの典型的な経過を示したもの★|AIやIoTはこれから「幻滅期」 ガートナーのITトレンド分析 – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1610/05/news086.html

愛ちゃんと対戦して頂きたい★|動画:「人工知能」搭載、レベルに応じ打ち返す卓球ロボット http://www.afpbb.com/articles/-/3103193?pid=18357786&fb_ref=Default

デジタルトランスフォーメーション関わる市場機会をとらえて成長を継続するために、ITサプライヤーは事業体制の抜本的な見直しが求められる★|IT専門調査会社 IDC Japan 株式会社国内ITサービス市場予測を発表しました。 http://www.idcjapan.co.jp/Press/Current/20161003Apr.html

それぞれのユーザーの使い方を学習して、設定温度を自動調整してくれるとありますが、これってペインポイント?|クラウドで何ができる?進化したシャープのIoTエアコン『プラズマクラスターエアコン Xシリーズ』 http://dime.jp/genre/298446/1/

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2016.9.26から2016.10.2までの投稿記事のまとめ★

筋金入りのプロであるIBM社員も唸るほどのIoTデバイス活用アイディアが学生から多数提案されたという★|中高生が開発者に? IoTがどんどん身近になっている http://www.excite.co.jp/News/it_g/20161001/Economic_66786.html?fb_ref=Default

重さは743g、折りたたむとペットボトルほどのサイズになり、折りたたみ式のアームとプロペラを広げればすぐに飛行させることができる★|DJI、小型折りたたみドローン「Mavic Pro」を発表 https://iotnews.jp/archives/33635

この団体は次の3つ方針のもとで運営されるという。1.AIを構築する人々の間のコミュニケーションを促進すること、2.学会や市民から出される意見をつないでいくこと、3.AIの進歩に関して一般に情報を提供すること★|Google、Facebook、IBM、マイクロソフト、アマゾンの「人工知能パートナーシップ」は何を目指すのか?|WIRED.jp http://wired.jp/2016/09/30/tackle-ethics-ai/

聴いてみたい♪|人工知能使い作曲 特定の感情引き起こす | 2016/9/29 – 共同通信 47NEWS http://this.kiji.is/154170626781462529

IoTでセンサーの時代がやってくれば、金融や保険・コネクテッドホームも変わります。ただ、IoTのセンサーは、データを送る上りのデータ通信だから、通信キャリアだけやっていると商売にならない★|KDDI田中社長インタビュー:iPhone 7は『Plusに慣れると戻れない』、IoTは回線だけじゃ稼げない – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2016/09/28/kddi-iphone-7-plus-iot/

強いAIと弱いAIとの議論があるなか、どのような方向を目指しているのかが気になるところです★ http://jp.techcrunch.com/2016/09/29/20160928facebook-amazon-google-ibm-and-microsoft-come-together-to-create-historic-partnership-on-ai/

長文ですが、ユニークな記事★|Over the AI ――AIの向こう側に(3):笑う人工知能 ~あなたは記事に踊らされている~ (1/8) – EE Times Japan http://eetimes.jp/ee/articles/1609/28/news019.html

「プロパイロット」とは、高速道路などの自動車専用道路の同一車線において先行車両との車間距離を一定に保つよう制御することに加え、車線中央を走行するようにステアリング操作を支援する自動運転技術だ。渋滞走行と、長時間の巡航走行の2つのシーンで、アクセル、ブレーキ、ステアリングのすべてを自動的に制御し、ドライバーの負担を軽減する★|日産、自動運転技術「プロパイロット」を搭載した新型「セレナ」、発売1カ月で約2万台を受注 https://iotnews.jp/archives/33558

攻撃者は一般に、インターネットをスキャンして、TelnetやSSHのポートが開いているデバイスを見つけ、デフォルトの管理者アカウントでログインを試みる。残念ながら、それだけのことで、巨大なIoTボットネットを構築できてしまうのだ★|IoT機器を踏み台にした史上最大規模のDDoS攻撃が続々発生 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/idg/14/481542/092800277/?ST=cm-network&P=1

やがてSNSは、人工知能とつながるためのツールに変貌を遂げていって、人間同士のつきあいは希薄になっていくと思いますよ★|人間関係を壊す人工知能…ドワンゴ(前編) http://www.yomiuri.co.jp/yolon/ichiran/20160923-OYT8T50010.html?page_no=1

「Office 365で行われたことは、単にクラウドへの移行ではありません」とナデラ。「最も意義深い転換は、Office 365のアプリケーションを支えるデータはグラフ構造になっているという事実です。そして信頼できる、プライベートな保存方法で、私たちはこのデータを意味付けて、知性を生み出すことができるのです。それこそがOffice 365で行われた本当に意義深い転換なのです」★|サティア・ナデラが語る、人工知能が変革するMicrosoft | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2016/09/27/20160926microsoft-ceo-satya-nadella-on-how-ai-will-transform-his-company/

技術者はCPUの気持ちだけじゃなく、人の気持も分からないといけないというお話です★|なぜ客に提案書をパクられるのか、狙われるのはベンダーの技術者の落ち度 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/092100106/?n_cid=nbpitp_fbbn_bottom&rt=nocnt

日独伊じゃなくて良かったですw|日米独、IoT規格を標準化 産学官で連携  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ26H2M_W6A920C1MM8000/

現在専任スタッフが、多くの時間を要しながら、車載器に記録された膨大な映像データの中から、「交通違反」「ヒヤリ・ハット」などの危険運転シーンを抽出し分類する作業を行っている★|NTT ComとNCS、人工知能を活用した危険運転の自動検出に成功 https://iotnews.jp/archives/33207

情報の収集や整理、仮設の設定等、人工知能の手助けを仰ぐことはあっても、最終的には人間が判断しないと決まらない領域は残り続ける★|人工知能に絶対に任せてはいけないこと – http://www.huffingtonpost.jp/seaskywind/ai-human_b_12188842.html

人間の知能を実現する人工知能(Artificial Intelligence)より、人間を助けてその知性を拡張する(Intelligent Amplifire)の方が現実的ですね★|http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/26/news018.html

経産省は検討会での議論を経て、AIの学習済みモデルの保護を強化する方針だ。具体的には不競法上の「指定技術」に加えることを検討する★|IoTデータは「営業秘密」 保護強化へ  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDF23H18_V20C16A9NN1000/

octavarium

2016.9.20から2016.9.25までの投稿記事のまとめ★

いかにもビートルズが大好きな人が作りそうな曲です★|人工知能(AI)を使って作曲したビートルズ風のポップソング「Daddy’s Car」が試聴可 http://amass.jp/78513/

Wio Nodeと繋げられるGrove規格のセンサーは数十種類ほど提供されています。光センサーや水センサー、室温度センサーといったベーシックなものもあります★|スマホアプリから操作できて、Groveセンサーと繋げられる小型IoTデバイス「Wio Node」 https://codezine.jp/article/detail/9654

笑うかどには福来る★|ヒトの感情を読み取ることで購買行動をかきたてる、感情認識 AI affectiva -Rana El Kaliouby講演 https://iotnews.jp/archives/32310

欧州などでは整備不良が原因で列車の遅延が頻発しているという事情もある。ドイツでも長距離列車では2割以上が遅延するといわれており、IoT活用の余地は大きい★|「IoT列車」で海外開拓 川重や日立、保守コスト軽減  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO07581580T20C16A9TJC000/

人工知能に仕事を奪われないようにする為にどうするかじゃなくて、活用してより世の中をよくするという観点で語って頂きたいと思います★|医療現場に人工知能(ロボット)が導入される2050年まで後、35年 http://www.good-doctors.net/_ct/16821497

既に支配されつつあるという興味深い論考です★|“人工知能に支配される世界” http://news.sweetberry.jp/entry/2016/09/22/120000

ARM買収の影響は如何に★|技術も市場も混沌としたIoT、ソフトバンクだけが視界明瞭 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/425600/091200138/?d=1474575404195&rt=nocnt

IoTでは自社規格だけで囲い込むよりも、国境を越えて複数サービスを継ぎ目なくつなげ、利用する顧客を増やす方が利点があるとみられている★|独SAPとボッシュ、IoTで提携 サービス相互乗り入れ  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGM22H78_S6A920C1000000/

がんはコンピュターウイルスみたいなもので、「コード」を読み解くことで解決できる★|Microsoftが人工知能を使ったがん治療への取り組みを開始 | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2016/09/21/20160920microsoft-wants-to-crack-the-cancer-code-using-artificial-intelligence/

実は、IoTにおいて最も注目すべきデータは「周波数」データです。意外と知られていないのですが、音や電波、光は波長の違いがあるものの全て波のデータです★|データ収集がIoTの成否を決める http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/070800054/092100007/?P=1

とても丁重な説明なので実際にやってみたくなります★|Watson IoT PlatformとNode-REDで、Wio Nodeのセンサーデータ取得とデバイスへのデータ出力を体験してみよう (1/6):CodeZine(コードジン) http://codezine.jp/article/detail/9624

「当初Googleで始まったプログレッシブウェブアプリの動きではありましたが、先日のProgressive Web App Dev SummitではMicrosoft、Mozilla、Opera、Samsungの代表者も登壇するなど、各ブラウザベンダーとも足並みが揃いつつあります」。 https://html5experts.jp/agektmr/20527/

ホテルや夕食の予約から観光まで、あらゆるものを手配とのこと、これは素敵です★|グーグルの人工知能、今度は「旅のプラン」を作成|WIRED.jp http://wired.jp/2016/09/20/google-ai-vacation/

人工知能の歴史、ちょっとだけかじったLispが懐かしい★|その昔、人工知能は「人工無能」だった http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/16/082600181/091500004/?rt=nocnt

『人工知能のための哲学塾』は先日読みましたが、私にはとても難しかった^^;;日を改めて再読します★|AIが人間の良きパートナーとなるためには「哲学」が必須 http://newswitch.jp/p/6123

1999年に創業し、2000年には日本、米国、欧州のメーカーと連携して収集を始めている。16年間積み上げてきたデータだ。グーグルよりもずっと早くから動き出しているんだ★|自動運転車のカギを握るイスラエルのヒーロー http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/16/091600070/091600002/?n_cid=nbpnbo_twbn&rt=nocnt

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2016.9.12から2016.9.19までの投稿記事のまとめ★

経営の3要素、ヒトとモノとカネがそろっているのに、社会システムの問題でうまく結果を生み出せていない。それを融合的に育みうる環境を作っていく。それも8割はできている。あと2割について後押しすればガッと伸びるところまで来ている★|「人口減」は、日本が再成長するための武器だ http://toyokeizai.net/articles/-/135330

教師あり学習(supervised learning),教師なし学習(unsupervised learning),強化学習(reinforcement learning)★|機械に学習させる三つの手法 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/032300023/00011/?P=1&rt=nocnt

請求書などの書類を読み取って続く処理を自動学習★|成城石井、ワークスの人工知能型ERP「HUE」ACシリーズを採用 http://bizzine.jp/article/detail/1838

これは試飲に行きたい★|人工知能ソムリエすごい 感激のうまいワインをチョイス http://ascii.jp/elem/000/001/231/1231338/

IBMの人工知能「WATSON」がその人のポジティブさを採点★|Twitter・Facebook投稿のポジティブさを人工知能が採点しスコアに応じて給油できるガソリンスタンド「Positivity Pump」 http://gigazine.net/news/20160915-chevrolet-positivity-pump/

スピーカーに話しかけると、内蔵されている「アレクサ」というソフトがユーザーの質問に答えたり、買い物の注文をしたり、音楽を再生したりする★|米アマゾン、人工知能内蔵スピーカーを英独で発売 http://jp.reuters.com/article/amazon-europe-echo-idJPKCN11K2WR

人工知能が労働の現場に導入されることで、あらゆる製品やサービスにかかるコストが下がり、結果的に人々の暮らしは豊かになると予想しています★|人工知能を100年間研究し続ける大学が予想した人工知能と生活する2030年の姿とは? http://gigazine.net/news/20160914-ai-2030-stanford-university/

MAMORIOのもう一つのウリが「クラウドトラッキング(みんなでさがす)」。紛失したMAMORIOを、ほかのMAMORIOユーザーが検知したときに場所を通知してくれる機能だ★|忘れ物をしたときに教えてくれるIoTデバイス「MAMORIO」を体験してみた http://ascii.jp/elem/000/001/228/1228569/

実際に中小ユーザ企業に提案してネックになったのは、ベストエフォートのVPNだと通信速度が遅く、専用線だと価格が高いというところでした★|国内ユーザーがデータセンターを利用しない理由、トップはセキュリティの不安、2位は社内の都合。IDCJapan http://www.publickey1.jp/blog/16/2idc_japan.html

IDC Japan コミュニケーションズ マーケットアナリストの鳥巣 悠太は「社内用途でIoTを利用する企業は、費用対効果の明確化の難しさ、セキュリティ懸念、技術力不足、人材育成の遅れ、などを課題として認識している。また社外用途で利用する企業では、IoTによる事業競争力の更なる強化や、新規顧客開拓に向けて試行錯誤する取り組みが見られる」と述べています。|IDC、国内IoT市場 企業ユーザー動向調査結果を発表 http://www.idcjapan.co.jp/Press/Current/20160913Apr.html

Fitbitを買わなくてもiPhoneのヘルスケアで、確かに用は足ります★|「スマートフォン機能」が3兆ドルの巨大IoT市場を侵食 #ldnews #ldnews http://news.livedoor.com/article/detail/12011359/

センサーでゴミの蓄積量を把握。情報をインターネット経由で送信する。この情報を基にゴミ箱を巡回することで回収ルートを最適化し、作業員の人件費や車両の燃料費を削減する★|年2億円のコスト減、「IoTゴミ箱」で賢く回収  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO05715290V00C16A8000000/

現在の手段よりもさらに「低消費電力かつ長距離伝送可能」な方法★|ソフトバンクが「LoRaWAN」提供、“IoTの足回り”に本腰を入れる http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1609/12/news088.html

「ディープラーニング」で可能になったことは、「画像の認識」、「運動の習熟」、「言葉の意味理解」★|人工知能の飛躍的な進歩は日本のものづくり産業復活のチャンス http://www.huffingtonpost.jp/rengo/artificial-intelligence-japan_b_11922128.html

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2016.9.5から2016.9.11までの投稿記事のまとめ★

長文の記事などを手っ取り早く読むのに便利そうです★|Googleが文章を要約する人工知能の開発動向を公開 https://roboteer-tokyo.com/archives/5778
製品のIoT化は、「過去のツールに未来のインテリジェンスを乗せる」という魅力的な仕事★|IoT製品が真に「スマート」であるために必要なこと https://thinkit.co.jp/article/10469
1つは「人間ではできないことを実現する」,もう1つは「人間より効率良く行う」というものです★|人工知能で明日のビジネスは変わるのか? http://gihyo.jp/design/serial/01/ai_marketing/0003
総務省★|IoTテストベッド事業及び地域データセンター事業に係る助成金交付対象事業の募集 http://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01ryutsu02_02000145.html
NEDO★|「ヘルスケアIoTコンソーシアム」設立、キックオフ総会を開催 http://www.nedo.go.jp/news/press/AA5_100633.html
「ディープラーニング」と呼ばれる手法によって、「画像の認識」、「運動の習熟」、「言葉の意味理解」の3つのことができるようになった★|人工知能の飛躍的な進歩は日本のものづくり産業復活のチャンス http://www.jtuc-rengo.or.jp/digestnews/monthly/3110
透明性と対称性をユーザーが今以上に強く求めるのはとても重要なことです。それには個々のITリテラシーの向上は不可欠だ★| 人工知能の開発に破壊的イノベーションはあるか http://ascii.jp/elem/000/001/225/1225383/
「インターネット上に存在するシステムは絶えず攻撃にさらされ、どんどん堅牢になっていきます。言い方を変えれば、クローズドでコントロールされたシステムの方が安全というわけではないということです。オープンなシステム、オープンなブロックチェーンこそが安全なのです」 http://wired.jp/2016/09/06/blockchain-age/
論理、記号からビッグデータへとシフトしてきた人工知能★|機械学習や深層学習ばかりが人工知能じゃない http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/16/082600181/090200002/
家電をはじめとする身近なデバイスの“目や耳”として機能する。今後数年間でIoTは、地球上で最大のデータソースになる。そこでIBM Watsonのコグニティブコンピューティングシステムの出番となる★|パナソニック、ノキア、ワールプール──家電/住宅メーカーが「Watson IoT」で革新しようとしていること http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/06/news074.html
IoTとクラウドは非常に相性が良い★|自動車産業が集積する名古屋発 リアルなIoTソリューションとは http://special.nikkeibp.co.jp/atcl/BPN/15/DTrans/000042/?P=1
どこからどう手を付けていこうか★|今の時代、誰でも一度はAIを「自作」すべきだ  http://www.sbbit.jp/article/cont1/32623
今後は、これらをグーグル・ホーム中心に統合し、他社も参加しやすい明解なIoT戦略として打ち出してくるだろう★|グーグルがIoTプラットフォーム構築へ デジタルホームで先行するアマゾンを追う http://diamond.jp/articles/-/100842
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2016.8.29から2016.9.2までの投稿記事のまとめ★

スポーツでいえば近々、機械学習の運用に特化したデータサイエンティストがベンチ入りするようになってもおかしくない★|AI監督も現実に?スポーツは人工知能でどう進化する(R25) – Yahoo!ニュース http://zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20160903-00000007-rnijugo-sci

従来、一本の映画のトレーラーの製作には1日〜30日かかるそうですが、ワトソンによって、その所要時間は24時間に短縮されました★|IBMの人工知能「ワトソン」が映画のトレーラー製作に挑戦、従来30日間のプロセスを24時間に短縮 http://thebridge.jp/2016/09/watson-movie-trailer-pickupnews

2015 ~19年の米国のIoT関連の売上高は平均で年16.1%増え、19年には3570億ドル以上に達する」との見通しを示した★|産業用IoTで覇権争い GEとシスコが対決  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO06744080R00C16A9000000/

NEDO★|「インフラ維持管理・更新等の社会課題対応システム開発プロジェクト/インフラ維持管理用ロボット技術開発に係る実用性能等実証実験の検討」に係る公募について http://www.nedo.go.jp/koubo/CD2_100060.html

放送から医療はやや違和感がありますが。。。★|日本テレビHDとティップネス、多診療科クリニックと音声気分解析技術を開発するスマートメディカルに出資 https://iotnews.jp/archives/30578

ものづくりは手段であって目的ではない★|IoT時代は日本ものづくりのチャンス http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/opinion/16/041400010/083100010/?n_cid=nbpnbo_twbn&rt=nocnt

人口知能のおさらい的良記事。改ページ無しは好感が持てますが、長文です★|【入門:教養としての人工知能】人工知能の事例を見る。ビジネスから芸術まで ~IBM Watson、自動運転、FinTech、人工知能記者、恋愛相談 – PC Watch http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/ai_nyumon/1017159.html

日本のメーカーは自社製品同士でなければ繋げませんという排他的な囲い込みをしたがりますが、IoTの時代はそれでは未来がありません★|「IoT家電」はどこまでビジネスモデルとして成立し得るか 普及へのカギは #ldnews #ldnews http://news.livedoor.com/article/detail/11950425/

様々な応用が期待できそうです★|Facebookの人工知能研究機関、画像解析処理技術のソースコードをGithubで公開 -INTERNET Watch http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/1017061.html

製造現場にIT革命が起こりつつある。複数の工場やロボット、サプライヤーがネットワークを通じてつながり、生産性の向上や全体最適化を実現できる★|ファナックが工場向けIoTプラットフォームのイベント、トヨタや日立など約200社が参加 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/082902499/?rt=nocnt

「iOS 10」から、匿名化したユーザーデータを収集する新しい技術「differential privacy」を採用する★|Appleは人工知能にどう取り組んでいるの? http://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/1608/28/news011.html

銃声などを感知する音声センサーの付いた監視カメラの自動通報先は110ではなく911のようです★|IoTアプリケーションが我々の生活にもたらす4つの変化 http://readwrite.jp/news/32947/

大量IoTでは必ずしも高速データ通信は必要ない★|IoT向け無線技術の概要──成長が期待されるLTEベースのLPWA技術 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/16/082200178/082200001/?rt=nocnt

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2016.8.22から2016.8.28までの投稿記事のまとめ★

うーん、人工知能を人殺しの道具にするよりはマシか★|人工知能とのSEXを実現するリアルドール社 来年にも初号機を発売予定 | Forbes JAPAN(フォーブス ジャパン) http://forbesjapan.com/articles/detail/13376

これはネコ様もお怒りのことと思います。ニャンとかしろ★|「ペット自動エサやり機」の失敗からIoT開発者たちは何を学ぶのか(ReadWrite Japan) – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20160827-00010000-biz_rwj-sci

これはこれで面白いけど、安否確認なら昨日の電球に一票ですね★|高齢者の安否確認も IoT活用のコーヒーマシン http://www3.nhk.or.jp/news/html/20160826/k10010655071000.html

低コスト・低消費電力★|SIGFOXとLoRaWANの衝撃波!――価格破壊が「IoT新需要」を創り出す | ビジネスネットワーク.jp http://businessnetwork.jp/Detail/tabid/65/artid/4774/Default.aspx

予想通りワトソン登場★|アップル、人工知能で法人向けサービス強化:日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGM05H70_V20C16A8EAF000/

これは自動運転に貢献しそうかつ面白そうです★|無人の自動走行車レース、来年にも 人工知能の優劣競う:朝日新聞デジタル http://www.asahi.com/articles/ASJ8H7FM2J8HUTQP04B.html

ぱっと名前が出てこないなどは、年齢層の高い組織で有効そうです★|社員全員に個人情報入りビーコン配布–社内コミュニケーションは活発化したのか? http://japan.cnet.com/news/service/35087842/

米調査会社のガートナーは、先進テクノロジーに関するハイプサイクルの2016年版「Gartner’s 2016 Hype Cycle for Emerging Technologies Identifies Three Key Trends That Organizations Must Track to Gain Competitive Advantage」を発表しました。 http://www.publickey1.jp/blog/16/hypecycle2016.html

人間のように考える汎用人工知能はまだまだ夢物語なので特定分野でビジネスへの活用が現実的ですね★|IoT時代のAI活用 ーアベジャ 岡田氏講演 レポート https://iotnews.jp/archives/29518

人工知能と人間、そして他の生物を例示して学習の本質を解説する良記事★|人工知能から見た知能発達のための教育手法 https://wirelesswire.jp/2016/08/55836/

M2Mとの違いを通してIoTを分かり易く説明する良記事★|即席!3分で分かるITトレンド:コレ1枚で分かる「M2MとIoTの違い」 (1/2) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1608/22/news023.html

ITはインフォメーションテクノロジーの略称。そうするとIT産業は、新しいインフォメーションテクノロジーを生み出す産業。SIerなど日本のITベンダーを「エセIT産業」と言うのは、新しいインフォメーションテクノロジーを何も生み出さないからです。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/081800099/?n_cid=nbpitp_fbbn_top&rt=nocnt

現在はまだ世界規模というわけではないが、いつかすべての国を越えてあらゆるモノがつながる世界が実現されることを期待したい★|海運最大手マースク、IoT導入で「石器時代」を生きる業界の進化に貢献できるか http://readwrite.jp/trend/32847/

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