IoT(あらゆるモノがインターネットを通じて繋がる)時代になれば、データの量は今の数千倍、数万倍になるといわれている。そうした中で、人間では処理できない数値の取り分けを人工知能が行うのだ☆｜あなたは人工知能を何に使いますか？ ~感性を学習していくSENSYの事例から解く~ | ニュースフィア http://newsphere.jp/business/20150925-2/

人工知能プログラミングをやるために覚えなければならない言語はPythonだけである(torchを使う場合はLua)。しかもプログラムが短くて済む。理解すべき理論はそれほど複雑ではない☆｜いま日本に圧倒的に足りないのは人工知能に詳しい人材 – shi3zの長文日記 (id:shi3z / @shi3z) http://d.hatena.ne.jp/shi3z/20150926/1443248077

すべての部品をセンサーのように使うことで顧客企業の生産ラインを緻密に制御し、不良品ゼロや稼働率100％を目指す☆｜オムロン、工場制御の全部品でＩｏＴ　20年までに　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92136450W5A920C1TJC000/

コンピューターの力を借りることで、何千兆ものアイデアを一気に試してみることができるので、もしかするとそれはアートというものをまったく新しく定義し直すかもしれません☆｜人工知能は料理の夢を見る：シェフ・ワトソンをつくった若き天才と未来の「創造性」‪#‎wiredai‬ http://wired.jp/2015/09/25/lav-varshney/

ThunderはKafkaやStorm、CassandraといったOSS（Open Source Software）プロダクトをベースに構成されたイベント駆動型のストリームエンジンである。Salesforceが提供するPaaS（Platform as a Service）である「Heroku」上に構築されている。Dreamforce 2015で見えてきたSalesforceが目指す先、IoT軸にプラットフォームを統合・刷新し競合とも提携 http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12840

「データの見えざる手: ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則」の活用☆｜日立、人工知能とビッグデータ活用で三菱東京UFJ銀行の生産性向上支援 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/25/news129.html
面白いのは、このトレンドが「顔見知りの店主とお客さま」という、昔ながらの個人商店のマーケティングに戻りつつあるということだ。昔と違って“顔を覚えきれないほど多くの顧客”を抱えていても、“顔見知りのように接客”できるのが、今風というわけだ。 http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1509/18/news017.html

ノックを「家を操る暗号」にしてくれるスマートホーム・デヴァイス http://wired.jp/2015/09/22/knocki/

新しいPaaSについても、ビッグデータであれば「Wave Analytics」、IoTであれば「IoT Cloud」というSaaSがあり、それらをカスタマイズできるものをPaaSとして提供する☆｜米SalesforceがPaaSを拡充、IoTやビッグデータも狙う http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/092400024/?n_cid=nbpitp_itptw_top

収集するデータは、気候（温度、降水量、相対湿度、風速など）、大気汚染（オゾン、NOx、SOxなど）、水質、CO2（二酸化炭素）、動植物の画像・音響など多岐にわたる☆｜スマートフォレスト　ＩｏＴで森林保護に貢献　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO91745150V10C15A9000000/

経産省は検討会での議論をベースに30年に向けた技術革新の行程表も作る。官民で技術進展の方向性とスピード感を共有し、企業が先端技術に投資できる環境を整える☆｜自動運転車が走る30年代　人工知能、医療現場に　経産省、産業ビジョン策定へ　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGKKASDF12H02_S5A910C1MM0000/

LINEにしてもニコニコにしても、成長するIT企業に共通するキーワードはコミュニケーション。人工知能の力でコミュニケーションを新たな次元に持ち込もうとしている☆｜人工知能で炎上対策 すごいぞクーロン『QuACS』 ‪#‎asciijp‬ http://ascii.jp/elem/000/001/047/1047249/

アップルはサーバー上ではなくアイフォーンのようなローカル端末上で機械学習を実行させる☆｜アップルの新型「Siri」はIoT時代の主要インターフェイスとなれるか？ http://gendai.ismedia.jp/articles/-/45208

Watsonを大企業向けだけでなく、個人向けのサービス開発にも活用できるスキームです。IBM Watson Developer Cloudでは、様々なAPIやSDKを公開しています☆｜IBM Watsonに見る人工知能の進化と人間の未来 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/080600035/090300020/?n_cid=nbpitp_itptw_top

Melomicsは大規模な音楽データベースから、メロディーの遺伝子（Genomics of Melodies、これがMelomicsの由来）を抽出し、音楽全体を構成する。構成された音楽は進化を繰り返し完成度を上げる☆｜人工知能が作曲家デビュー！個人好みの曲をリアルタイム生成も http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/090800052/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

IoTの本質は、「モノ」と「人」をつなぐところにある。現場と経営者の間には、いろいろなギャップが存在している。直接会話をしても、なかなかかみ合わない場合が多い。そこで必要なのは、データを共通言語として会話することである☆｜IoTのビジネス活用がいよいよ本格化：モノとヒトをつなぎ、ビジネスに貢献する――マイクロソフトが目指す新たなIoTの世界 – ＠IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1508/20/news001.html

ワトソンは事前に膨大な論文やがん治療の指針などを読み込んでいて、入力したゲノムの変異情報に応じた抗がん剤をリストアップする☆｜博士が愛したクラウド上の「ワトソン」 がん医療を変える？〈ＡＥＲＡ〉（dot.） – Yahoo!ニュース http://zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20150908-00000014-sasahi-hlth

1万2500円（税込）のキットには、電池式のセンサーが3台、ゲートウェイ端末が1台入っている☆｜窓やドアに貼るだけ、異変をスマホに通知 IoT活用の防犯キット「Secual」が登場 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/08/news105.html

北米では動画配信が普及しており、ネットのトラフィックの半分以上はNetflixとYouTubeで占められていると言われるほど。そのNetflixが使用しているデータベースがCassandraだ☆｜CassandraとSparkはデータ分析の強力な組み合わせとなるか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/090100053/090800083/?n_cid=nbpitp_itptw_top

仮にアップルがプライバシーを損ねることなくグーグルに対抗できれば、今度はグーグルのデータ分析姿勢に厳しい視線が集まり、プライバシー保護要求が強まる可能性もある☆｜アップルが人工知能分野を強化、プライバシー保護徹底が足かせに http://jp.reuters.com/article/2015/09/07/apple-machinelearning-idJPKCN0R722R20150907

今年のサムスンは、昨年までのハイライトだった4Kテレビから完全にシフトして、家の中から屋外まで既に利用可能なサービスとして実現している「IoT」に徹底してスポットを当てていた☆｜IFA2015 – サムスン、ネットワークと暮らしにつながるIoT家電の「現在形」 – 家電Watch http://kaden.watch.impress.co.jp/docs/event/ifa2015/20150907_719879.html

オリジナルコンテンツの開発、展開においてもビッグデータの分析が役立っている。例えば、エミー賞を受賞した『ハウス・オブ・カード 野望の階段』は、監督や俳優のキャスティングまで、すべてビッグデータを分析して決められた☆｜日本上陸のネットフリックスの正体は「ビッグデータ企業」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/369482/090700061/?n_cid=nbpitp_itptw_top

ビッグデータ分析基盤を作る上で重要なエコシステムについて紹介し，ビッグデータ分析の基本KPIと応用KPIについて紹介している入門記事☆｜これなら使える！ビッグデータ分析基盤のエコシステム：第1回 ビッグデータ分析を始めよう http://gihyo.jp/dev/serial/01/bigdata-analysis/0001

現在の複雑なデータ分析業務の半分は、5年以内にそれほど専門性の高くない作業者でもソフトウェアの助けを借りて処理できるようになるはず☆｜IoTによる「データ洪水」目前。求む！データ・サイエンティスト https://newswitch.jp/p/1871

本来なら普及してもおかしくないはずの技術が、功を焦って出足につまずいたばかりに永久にお蔵入り、という悲劇も起り得る☆｜「AIバブル」への警鐘—今の人工知能に出来る事と出来ない事の見極めが事業化への鍵となる http://gendai.ismedia.jp/articles/-/44945

Messengerアプリさえあればプラットフォームを選ばずに利用できる、フェイスブックの「M」☆｜ついに！ フェイスブック、人工知能パーソナルアシスタント「M」を発表 : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/08/mga.html

私たちが多くの時間を過ごし、生産性の向上が常に求められるオフィスにおいても、IoTの活用が進むだろう☆｜オフィスを変える、最新のIoTデバイス 10選 | freshtrax | btrax スタッフブログ http://blog.btrax.com/jp/2015/08/26/iot-office/

文字通り「魔法」のような演出は、すべてゲストが腕に付けているMagicBandのRFIDチップと園内に張り巡らされているセンサーネットワーク、バックエンドで稼働しているクラウドのコンピューターやデータベース、全従業員が使用しているスマホやタブレット端末からなるIoT技術により実現可能となっている☆｜ディズニーが10億ドル投資　サービス業に広がるＩｏＴ　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO90652390Y5A810C1000000/

拠点は理化学研究所に設ける。人工知能のほかに、ＩｏＴや膨大な情報を解析するビッグデータ、サイバーセキュリティーの４分野の研究に取り組む☆｜人工知能開発に10年で1000億円　文科省、都内に研究拠点　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGG26H04_W5A820C1EAF000/

いくらネットワークが高速化し、サーバとエンドデバイスの処理能力が増大したからといって、エンドデバイスが収集するデータを全てそのまま、クラウドへ流し込むのは現実的とは言えないだろう。そこで浮上するのが、エンドデバイスとクラウドの中間に位置するゲートウェイでデータの効率化と分散処理を行う「エッジ・コンピューティング」の考え方だ。 http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1508/25/news001.html

近未来の戦争では、小型ロボットが使われると言われる。小さな形状のロボットが群れを成し、敵地を攻撃する。それぞれのロボットが自律的に動くだけでなく、お互いに連携して任務を遂行する☆｜人工知能の軍事利用への危機感が高まる、“AI兵器”の開発が進む？ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/082400050/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

「Umbrella Stand」は、傘立てをみるだけで「今日傘を持っていく必要があるか」を知ることができる製品☆｜底が光って天気や収集日をお知らせ、IoT傘立てとごみ箱がauから – ケータイ Watch http://k-tai.impress.co.jp/docs/news/20150825_717768.html

知識データベースや自然言語処理、確率モデル、探索プログラム……。ディープラーニングを突破口に周辺技術を飛躍的に高めて「本当に知能と呼べるコンピューターを目指そう」と多くの研究者が望んでいる☆｜ブームに沸く人工知能　「三度目の正直」なるか　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO90700860Z10C15A8000000/

IoTデバイスがZigBeeというワイヤレスプロトコルで通信する際、このプロトコルはネットワークレベルでオープンになっている。デバイスが接続を始める時、デバイスはビーコンリクエストを送信する。そこでこれに基づき、我々はデータをキャプチャーする☆｜ドローンが上空からIoTをハッキング！ http://csi.sproutgroup.co.jp/archives/000145.html

ベーコンを加えると最も評価が高くなる料理は「サンドウィッチ」であることが判明した☆｜アシーシュ・サソー | ビッグデータは、まだ人類が口にしたことのない新しい料理レシピを生み出しうる « INNOVATION INSIGHTS http://wired.jp/innovationinsights/post/analytics-cloud/w/food-industry/?user=normal
今後、特に必要になる人材は、最新技術に精通し、ビジネス上のアイデアをロジックに盛り込める創意あるプログラマーだ。その力があってこそアジャイル開発における設計やプロジェクト管理もできる☆｜日本限定の不思議な職種、SEは技術者なのか労働者なのか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/082000048/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

ラズベリーパイのWebカメラから送られてくる映像をブラウザー経由で見られるようにしましょう☆｜第5回　ロボットの目をWebカメラで実現（1） http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/040800081/080700021/?n_cid=nbpitp_itptw_top

なぜGPUはディープラーニングに向いているか http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/gpu-51812528

どうすれば端末側にインテリジェンスな機能をもたせたアーキテクチャが実現できるのか、それがエッジヘビーコンピューティングという弊社が3年前から提唱しているコンセプトです☆｜機械学習の経済学：クラウドはIoTの夢を見るか https://research.preferred.jp/2015/08/machine_learning_economics/

プリファード・ネットワークス（東京・文京）に９億円出資☆｜ファナック、ビッグデータ会社に出資　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ21HYP_R20C15A8TI5000/

MacOSがiPhotoをやめて「写真」というアプリになり、GoogleがGoogleフォトを提供するようになって久しいのですが、この新しい写真管理アプリたちとどう付き合うか、というのは非常に大きな難問のように思えます☆｜シンプリシティの罠 – WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース） http://wirelesswire.jp/2015/08/45309/

スティーブン・ホーキング博士をはじめ科学者1000人以上が、人間の手を借りずに殺傷できるドローンやロボットの開発の危険性を警告しています☆｜【BBC】　人工知能が兵器に使われたら……ホーキング博士ら警告（BBC News） – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20150820-00010000-bbcv-int

ビッグデータディスカバリはデータディスカバリを基盤とし、ビッグデータおよび高度な統計分析への対応を強めた、より包括的なBIツールであり、これが次のトレンドになっていくだろうとしている☆｜ガートナーに聞く：セルフサービスBIの次に来る波、「ビッグデータディスカバリ」とは – ＠IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1508/20/news053.html

黎明期にあるのがIoTプラットフォームとマイクロデータセンターで、今後5年から10年かけて安定期へ移っていくだろうとされています☆｜米ガートナー、2015年版ハイプサイクルを発表。IoT、機械学習は期待のピーク、マイクロデータセンターが黎明期、ハイブリッドクラウドは幻滅期 － Publickey http://www.publickey1.jp/blog/15/hypecycle2015.html

スマート家電や IoT デバイスが普及し始め、WiFi をバックボーンとしたスマートホームが実現しつつあるいま、WiFi ネットワークそのものを押さえに来るというのは Google にとって自然な行動と言えるかもしれません☆｜Googleが高機能＆シンプルWiFi ルータ「OnHub」発表。IoT向け規格もマルチ対応 http://japanese.engadget.com/2015/08/19/google-wifi-onhub-iot/

国際モダンホスピタルショウ2015」（2015年7月15～17日、東京ビッグサイト）では、「健康・医療分野におけるビッグデータの活用」をテーマにしたカンファレンスが実施された☆｜ビッグデータで医療の質向上は実現するか http://techon.nikkeibp.co.jp/article/EVENT/20150819/432227/?ST=ndh&n_cid=nbptec_tectw

インダストリアル・インターネットを介して、産業システムにおけるビッグデータやIoTの利活用が進むと、階層型のセキュリティ対策が必要不可欠となる☆｜ビッグデータ利活用と問題解決のいま：ITシステムと制御システムが融合するIoTクラウドのいま (1/3) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1508/18/news018.html

Cloud Dataflowを使うことでスケーラビリティや並列性をプログラマが心配する必要はない、と説明しています☆｜Google、ビッグデータ処理基盤の「Cloud Dataflow」を正式サービスとして公開。エクサバイトまでスケール可能 － Publickey http://www.publickey1.jp/blog/15/googlecloud_dataflow.html

AppleとIBMの人工知能テクノロジーを使って、高齢者向けの新サービスを開発する予定だ。また、5月には、がん遺伝子解析市場に参入すると発表している☆｜日本郵政　IBMの人工知能「ワトソン」を高齢者サービスに活用 – Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン） http://forbesjapan.com/translation/post_7655.html

『デカルトの密室』瀬名秀明、ロボットと人間の違いとは、ロボットに意識はあり得るのか──といった古くて新しいテーマに挑んだ作品など、とても興味深い本が紹介されています☆｜夏休み特別企画　ロボットと人工知能を知る２４冊（後編） 〈週刊朝日〉｜dot.ドット 朝日新聞出版 http://dot.asahi.com/wa/2015081300037.html

バッテリーをはじめ、充電対象となる資産のセンサーデータを、インターネット経由でABTのローカルサーバーに収集し、これを常時モニタリング。過去に生じた類似故障時のデータなどを基に、ほぼリアルタイムで分析して、保守作業の要否判断といったアクションを自動で決定、実行する☆｜［1］バッテリー管理会社が年間2億5000万円のコスト削減に成功したワケ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/080500191/080600001/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

ドイツが産官学共同で取り組むインダストリー4.0とは、部品や半製品が考えるよう（スマート）になることと工…『インダストリー4.0の衝撃 (洋泉社MOOK)』 ☆4 http://booklog.jp/users/tamamura57/archives/1/4800307023

自然言語処理を活用したサービス設計をしてみたい、もしくは自分のスキルセットに機械学習を加えたい…けれど敷居が高そうで躊躇しているというそこのあなた！ この機会にJubatusと新聞記事データをドップリ使ってハックを楽しみませんか？｜Jubatus ハッカソン with 読売新聞 http://jubatus.connpass.com/event/18166/

マイナンバー推進者の三木谷氏は、その経済効果を１５０兆円とブチ上げ、安倍政権に提言している。この男の頭を支配しているのは、決してイーグルスの打順だけではない☆｜日刊ゲンダイ|薬のスマホ予約が布石…楽天・三木谷社長が狙う10兆円市場 http://www.nikkan-gendai.com/articles/view/news/162699

ネットビジネスの常識が、ありとあらゆる領域のビジネスの常識になる時代。ちょっとした技術革新でも、老舗企業が倒れ、新しい企業の躍進を可能にするようなインパクトを持つようになるかもしれない☆｜人工知能時代は、データ蓄積の仕組みで先手必勝 http://thewave.jp/archives/2951

アップロードされた猫が世界の猫約60種類のどれであるかを高い精度で回答します☆｜メタデータ、専門画像認識のための学習済ディープラーニング(DL)システムを提供開始 http://japan.cnet.com/release/30112768/

教師無し学習と探索の組み合わせ、連続的な意思決定、非認知的タスク、このあたりがディープラーニングの次のターゲットになる☆｜巨人たちが語るディープラーニングの未来（翻訳記事） https://research.preferred.jp/2015/08/deep_learning_future/

応募期間は8月1日～11月30日で、応募作品の動きがわかる画像または動画と、機能説明書の提出が必要☆｜KADOKAWAら、IoTのコンテストを開催……「快適IoT」でアプリとハードを募集 http://www.rbbtoday.com/article/2015/08/12/134237.html

ビッグデータテクノロジーの採用企業は、テクノロジーに明るいネット系企業などから一般企業に拡大しており、従来のオープンソースソフトウェア中心のインテグレーションから商用ソフトウェアやクラウドサービスの採用が増加している☆｜2014年の国内ビッグデータソフト市場は前年比39.3％増の110億9,100万円――IDCが発表 http://enterprisezine.jp/article/detail/7126

今週IBMは医療画像の会社である「Merge Healthcare」を10億ドル（約1200億円）で買収したと発表しました☆｜これは医療革命が起きそう。IBMが膨大な医療画像を人工知能「ワトソン」に追加 : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/08/ibmmerge_healthcare10watson.html

『連の位置がリアルタイムで分かるアプリ』が求められました☆｜徳島市阿波おどりにてIoT機器iBeaconおよびEddystone連動のアプリ提供。世界に先駆けた技術導入の取り組みも http://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000009820.html

ディープラーニングによって人工知能が学習しやすいのは、本質ではなくて“ツボ”なんです。例えば女の口説き方とか映画での感動のさせ方とか、ブログでのアフィリエイトのクリックのさせ方とか☆｜【日刊SPA!】クリエイティブな仕事は人工知能に奪われる!? 2045年問題の行方 http://nikkan-spa.jp/907607

AIへの懸念には、人類が制御できなくなるかもしれない、という恐怖が根底にある☆｜「審判の日」を招くのは人工知能か人間か？ http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/44482

決済ビジネスでは、異業種からの新規参入が相次いでいます。完全に我々と競合するかどうかは別として、どう対応するのかを考えないといけません。逆に今後、銀行が手掛ける業務範囲も広がるかもしれません☆｜脱・銀行、ＡＩとロボットで挑む三菱東京ＵＦＪ　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO89633900T20C15A7000000/

ＡＩが１分間ですませたのは、約９７０万本の英文記事の分析。まず質問の主題を解析し、関係がありそうな記事を抽出。さらに理由や根拠にあたる部分を探し出し、賛成、反対の意見を文章に組み立てて語ってくれる☆｜悩ましい判断、人工知能が手助け　１分で賛否両論を披露（朝日新聞デジタル） – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20150808-00000010-asahi-bus_all

セルフサービスツールを早くも具現化したのがデータビークルのBIツール「データダイバー」だ。同社取締役で『統計学が最強の学問である』の著者でありデータサイエンティストの西内啓氏のノウハウが凝縮したものとなっている☆｜モバイルの活用からワークスタイルが変わる、IoTから社会が変わる――NTTコム×パートナー企業が解説
http://enterprisezine.jp/iti/detail/7102?p=2

今、ネットワークにつながるモノがどんどん増えてきて、それらの管理が非常に難しくなっています。ユーザーであっても、モノであっても、ネットワークでつなぐところでポリシーの適用対象にしなければなりません☆｜シスコが語るネットワーク5大テーマ—モバイル、クラウド、ソーシャル、SDN、IoT http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/interview/14/262522/080400182/?n_cid=nbpitp_itptw_top

新しいクラウドサービスでインダストリアル・インターネットの普及とソフトウエアビジネスの拡大に乗り出す☆｜GEが重工業向けビッグデータ解析のクラウドサービス、来年から社外に提供 https://newswitch.jp/p/1614 ‪#‎newswitch‬https://newswitch.jp/p/1614

T部門はまだ必要なのかという議論はもっともだ。責任を取り、全体像を調整するための存在は常に必要だが、運用の点でいうとIT部門はもはや必要ない。時代は変わったのだ☆｜Computer Weekly：「IT部門は必要ない」──700人の社員を抱えるRovioのIT管理手法 – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1508/05/news016.html

Enliticは、Deep Learningの手法でメディカルイメージを解析し症状を判定する。イメージ解析ツールとして位置づけられ、医師の視覚として活躍している。さらにDeep Learningの特性とし、高速で学習する能力を備えている。つまりEnliticは、短時間で熟練医師を超える能力を獲得する☆｜がん検診は人工知能で！Deep Learningが悪性腫瘍を見逃さない http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/080300048/?n_cid=nbpitp_itptw_top

今後はUberやLyftのような配車サービスに運転者情報を提供し、最終的には無人自動車が実用化された際に到来するビッグデータビジネスでの勝者の座を狙っている☆｜ビッグデータ解析が自動車保険を変える　Driveway社の野望　　 – Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン） http://forbesjapan.com/translation/post_7403.html

将来は、「設備機器の故障を事前に検知する、保守サービスとしての外販を目指す」（大浅氏）という☆｜日本電産がIoTソリューションを開発、IBMのビッグデータ分析ノウハウを活用 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/080100313/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

同社はこれまで同事業においては2つの領域でサービスを提供してきた。商用車データ分析サービスと道路データ分析サービスである☆｜5年で売りあげ17倍、富士通が交通・道路IoTサービスで2社設立 http://techon.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20150803/430586/?n_cid=nbptec_tectw&rt=nocnt

既存の事業領域に収まるものでもない。顧客企業がライバルになって殴り合い、互いの価値を認めて手を握る。そんなことが常態化するはずだ☆｜ITベンダーと客が殴り合う時代、奴隷根性じゃ勝てないよ！ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/073000047/?n_cid=nbpitp_itptw_top

実際には、書簡が示した懸念とは裏腹に、すでに米露ではＡＩ兵器の開発が着手されている。ロシアでは拳銃を発砲する戦闘ロボットの開発が進められ、今年、戦闘用ヒューマノイドロボットの試作機を完成させた☆｜「ロボット戦争」数年で現実に　ＡＩ兵器開発禁止訴え、ホーキング博士ら研究者が警告 – 産経ニュース http://www.sankei.com/life/news/150802/lif1508020014-n1.html

1人暮らしの高齢者世帯などの分電盤にIoT機器（センサー）を設置。利用電力の推移から生活リズム（睡眠時間/外出時間/在宅活動時間）を判断し、その結果をスマートフォンアプリで“見える化”する☆｜親の安否は電力が教えてくれる–IoT機器を活用したサービスの検証開始 http://internetcom.jp/busnews/20150802/monitoring-service-utilizing-iot-technologies.html

Windows 10 IoT Coreは基本的に“アプリプレーヤー”的な環境だからだ。あらかじめmicroSDカードに用意しておいたアプリケーション（ユニバーサル Windowsアプリ）をフルスクリーンで実行することが前提としてあり、タスクを切り替えつつ運用するという概念がない☆｜“ラズパイ”で「Windows 10 IoT Core」を動かす その2 http://ascii.jp/elem/000/001/034/1034780/

人工知能には人間との間に決定的な差が存在しています。それが人間の有する「感情・本能」です☆｜人工知能に人間の職業は奪われるのか：これからの人工知能との付き合い方（前編） (1/4) – ITmedia ビジネスオンライン http://www.itmedia.co.jp/business/articles/1507/30/news020.html

いつか自分が大人になったらアトムにハートをプレゼントしたいと思った。ロボットは敵ではなく家族。情報革命は単に生産性を向上させるためではなく、人々を幸せにするためのものだ☆｜「これからはIoT、AI、ロボットだ」、孫氏が示す未来戦略 – ケータイ Watch http://k-tai.impress.co.jp/docs/news/20150730_714199.html

マイナンバー制度の導入がもたらす健康ビッグデータの活用は、医療･介護分野に関わる　社会保障制度の持続可能性を高め、新たな保健医療システムのパラダイムシフトを推進するだろう☆｜健康増進へのビッグデータ活用－活かせ”マイナンバー”と”ＩoＴ” http://www.huffingtonpost.jp/nissei-kisokenkyujyo/my-number_b_7853158.html?utm_hp_ref=tw

店頭ではまずソフトバンクのヒト型ロボット「ペッパー」が来店客の姿をスキャンし、店内にある品ぞろえのうち似合いそうな商品を教えてくれた☆｜ビッグデータが導き出す　未来のショッピング　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXZZO89886520Z20C15A7000000/

技術面で言えば、1つの分野だけでなく、これまでにも未体験の領域に挑戦してきたという方が順応しやすいのではないでしょうか☆｜IoTがもっと盛り上がったら、何が必要になる？カヤック×ユカイ工学×メタップスに聞く「黎明期に市場を作るエンジニアの条件」 – エンジニアtype http://engineer.typemag.jp/article/iot-talk

ＡＩ兵器に反対する取り組みは、化学兵器や生物兵器を禁止する取り組みを化学・生物分野の専門家が行った経緯と似ていると指摘した☆｜ホーキング博士ら「ロボット戦争」を警告　人工知能兵器に懸念 http://jp.wsj.com/articles/SB10412567118926353716304581135211873076004

加速度センサー、ジャイロセンサー、地磁気センサーを組み合わせた9軸センサー、および気圧センサーを搭載☆｜Cerevo、5,000円を切るIoT向け超小型開発モジュール「BlueNinja」 ～気圧、9軸センサー搭載 – PC Watch http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/20150728_713883.html

CIAのサポートを受け大企業や政府組織向けのデータマイニング・ソフトウェアの開発を行うPalantirは今回の資金調達により世界で4番目に高い市場価値を持つ☆｜CIAが支援する謎のビッグデータ企業 「Palantir」の市場価値は2.5兆円　　 – Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン） http://forbesjapan.com/translation/post_7167.html

自己符号化機を何層も積み重ねることで、分類させたいデータについて、どのようなパラメータで学習すれば精度が良くなるのかコンピュータ自身が最適化することを可能にしたのです☆｜人工知能：ディープラーニングとは何なのか？　そのイメージをつかんでみる (1/5) – ITmedia ビジネスオンライン http://bizmakoto.jp/makoto/articles/1507/27/news067.html

調査会社のシード・プランニング（東京・文京）によると、ＩｏＴサービスの市場規模は、2019年に13年の４倍にあたる約１兆1000億円に伸びる見通しだ☆|ヤフー、ＩｏＴ事業に参入　スマホのアプリ活用　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ27HWD_X20C15A7TI1000/

まだ何も発症していない健康な段階で、ゲノム解析や各種バイオマーカー解析を行い、その人の環境・生活習慣データを突き合わせる。これにより、その人が将来、どのような病気を発症しやすいかを予知できる☆｜医療ビッグデータが開く未来／PEST分析から読む近未来vol.2 – INSIGHT NOW!プロフェッショナル http://www.insightnow.jp/article/8530 ‪#‎insight_now‬

もしも君がＡＩに職を奪われたとしたら、人間を超える知能ができたと驚くよりも、自分はつまらない仕事をしていたと思ってしまうかもしれないね☆｜人工知能の発達で社会がどこまで変わるのか？日立が対話できる基礎技術を確立 https://newswitch.jp/p/1480 ‪#‎newswitch‬

一番重要なことは“誰でも使える”ということだ。物理的なリモコンという点だけでも、子供から年配の方までガジェットやデバイスよりは多くの人が心理的・物理的障壁なく使うことができるだろう☆｜こんなのあったら便利かも！IoT時代に活躍するマルチリモコン「CUBE」 | FUTURUS（フトゥールス） http://nge.jp/2015/07/26/post-111055

自然な会話を理解するための基礎技術としても役に立つ。デンソーアイティーラボラトリは人と会話ができる次世代カーナビゲーションシステムへの応用を進める考えだ☆｜どんな言語でも分析できるソフト　統計数理研などが開発　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO89777000X20C15A7TJM000/

ビッグデータは、ダイナミックにかつ静かに我々の生活をより豊かに変えつつある。実はビッグデータによる新たな保険商品開発は、一番社会のインパクトを与えるビッグデータ利用であり、本命なのである☆｜ビッグデータの本命は「保険」だ。　（中西崇文　国際大学GLOCOM准教授 主任研究員） http://www.huffingtonpost.jp/sharescafe-online/glocom-big-data_b_7861086.html?utm_hp_ref=tw

人工知能の（過去・現在・）未来と倫理 by @takechan2000 http://www.slideshare.net/takeda/past-presentfuture-and-ethics-of-artificial-intelligence

「変なホテル」はロボットが接客をする宿泊施設で、シャープが納入したのは、部屋まで宿泊客の荷物を運ぶポーターロボット２台と、部屋のベッド脇に置く世話ロボット７２台☆｜接客ロボがシャープを救う？ 企業向けロボット事業に参入 ハウステンボスのホテルに約７０台納入 – 産経ニュース http://www.sankei.com/west/news/150724/wst1507240073-n1.html

IoTのホームオートメーション分野をどれだけHomeKitが獲得できるか、というあたりが今後の見どころになると思われる☆｜IoT観測所（11）：Apple流の「網」が張られた家庭内IoT規格「Homekit」 (1/3) – MONOist（モノイスト） http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1507/24/news022.html

皮膚や衣服に装着しているだけで、家庭でも旅行先でも、睡眠時でも、自身の健康データを常に計測できるウェアラブル生体情報センサーが有用になってきます☆｜ビッグデータとIoTの時代に「デジタルヘルスケア」はどう変わるか http://wired.jp/innovationinsights/analytics/w001/digital_halth_care/

人工知能の歴史を振り返る良記事☆｜第3次人工知能ブームの最中に「第五世代コンピュータ」の意義を再考する http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/072100325/?n_cid=nbpitp_itptw_top

5層モデルはクラウドコンピューティングのみに依存する集中型システムではなく、IoTの連携制御を司るエッジ側、実世界の接点となるデバイス側にそれぞれコンピューティングを行なわせる分散型システムになる☆｜IoTの産業変革に向けテクノロジーを惜しげなくつぎ込むNEC http://ascii.jp/elem/000/001/030/1030897/

人間のような幅広い能力を獲得することを「トランスファーラーニング（転移学習）」という。これはまだ研究段階だ☆｜本当に恐い人工知能はもう普通に働いている おバカな人工知能こそ脅威 | The New York Times – 東洋経済オンライン http://toyokeizai.net/articles/-/77118

店舗側は取得したデータの分析結果から来店者の属性や、場所・時間ごとの行動、滞留状況を把握できるようになり、商品企画や店舗設計、キャンペーンの効果測定などに活用できる☆｜“買わない理由”もビッグデータ分析で“見える化” 日立の店舗向けソリューション – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1507/22/news052.html

我々が開発した人工知能の重要な点は、『教師なし』であること、つまり人工知能には正しい答えを教えず、画像をどうやって見るのかということについて、基本的なルールだけを教えたということです☆｜人間並の知能！ 銀河を分類できる人工知能を英研究者が開発 : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/07/post_17653.html

AWSのコスト構造は、日本のデータセンターとは大きく異なっている☆｜【第21回】IoTが求めるクラウドの進化とフォグコンピューティング http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12585

データを売買する契約を結ぶ際に必要な項目を提示する。データ漏洩の防止や目的外利用の禁止、データの利用期間、支払い条件などを盛り込む見通しだ。契約書のひな型も公表し、社内に専門家のいない中小企業やベンチャー企業でも売買契約を結びやすくする☆｜企業間のビッグデータ売買に指針 経産省、８月にも ：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFS21H4X_R20C15A7PP8000/

当面はＡＩの「教育期間」となる。保存した写真を、ＡＩが背景や服装などから「入学式」「誕生日」「お祭り」など４６種の行事に分類し、その分け方が正しいかどうかを利用者に尋ねる。これを繰り返すことで、正答率を高める☆｜人工知能が写真を自動分類 行事ごとに識別 ＮＴＴコム：朝日新聞デジタル http://www.asahi.com/articles/ASH7K4TYFH7KULFA00V.html

2011年から始めたナショナルクリニカルデータベースには、現在560万件のデータが集まっています☆｜日本の医療をより良くするために—ビッグデータの活用（2） http://medicalnote.jp/contents/150703-000007-AFGHSO

国交省は「歩行中や自転車に乗車中の死者数を半減できる」と、対策の効果に自信を見せている☆｜【日本の議論】カーナビのビッグデータは宝の山 国交省が危険生活道路割り出しへ 道路改良や規制見直しにも活用 – 産経ニュース http://www.sankei.com/premium/news/150720/prm1507200001-n1.html