［有料会員限定］AIコンペは主催者の企業などが解決したい課題やデータを用意し、参加者がAI開発の腕を競う。一般に誰でも参加でき、上位入賞者には数十万～数百万円の賞金が出ることもある★｜AIコンペ、成長の機会　参加者「スキル向上」：日本経済新聞

ある試算によると、ルービックキューブを解くAIの開発には、原発3基が1時間に出力する電力と同程度の電力が必要だという★｜大量の電力を消費するAIは、どこまで「地球に優しく」なれるのか @wired_jp

先日、このHangoutsを使いましたが、UIはやっぱりZoomに軍配が上がりますね★｜グーグルがビデオ会議サービスを7月1日まで無料に…リモート需要が急増、Zoomへの対抗策｜BUSINESS INSIDER

シリコンバレーの発展も米国国防総省がその源だし、悪くはないかも★｜AIや無人機、民間研究に重点　防衛省　新技術取り込み：日本経済新聞

このシークエンス入力はSW発生時に多く観察され、神経回路にはシークエンス入力を積極的に生み出す微小回路構造が存在すると考えられる★｜従来の人工知能に実装されていない、脳内のシークエンス入力を発見 – MONOist（モノイスト）

[有料会員限定]日本からは、東京工業大学、北海道大学、日立製作所（日立北大ラボ）、東京大学の連名の論文で、全結合型の組み合わせ最適化問題を全並列で解くことができる新しいアニーリングプロセッサーを報告した★｜機械学習とAIの全論文、東アジア勢が制覇

企業の方と話していると、データを集めていないケースが意外に多くてびっくりします★｜松尾豊・石角友愛対談　AIポテンシャルが高い会社になる3条件

なぜ数学なのか？ＡＩには、課題を解くための計算や処理の手順を示した“アルゴリズム”が必要ですが、そのアルゴリズムを効率的に組み立てるために必要になるのが、高度な数学なのです。

[有料会員限定]コンテナイメージはAWS以外のクラウドでも動く。クラウドを切り替えやすくするのも目的の1つという★｜DXやるなら活用必至、3大技術のデータレイク・コンテナ・マルチクラウド導入術

社会人のための量子コンピューター超入門 量子コンピューターのよくある誤解を正す編

日本勢の動向も含め、シアトルが注目されている理由を全5回でお伝えする★｜アップルが相次ぎ買収　米シアトルがAIで過熱する理由

グローバル・IT巨大企業の日本進出によって日本の国産IT企業が埋没する危機的状況にあり、IT企業だけでなく日本の産業そのものの危機である★｜日本アジアから世界をリードするAI企業へ、米中に続く第3極めざす＝ニュース重視不変―川邉ヤフー社長

あまりに多くの深層学習が、因果関係のない相関関係にフォーカスしているため、深層学習システムが役に立たないケースが多く見られます★｜「なぜ」を理解するAIの構築を、あの人工知能の第一人者は目指している @wired_jp

AIは安全かつロバストで説明可能で、人間が常にAIをコントロールすべきものである★｜AI倫理指針：ボッシュ、人工知能の活用に関するガイドラインを策定：時事ドットコム

ソニーは強化学習と呼ばれる手法に集中することで、米国のAI大手に追いつこうとしている★｜調理ロボットからゲームまで、AIに賭けるソニーの本気 @wired_jp

[有料会員限定]「人間級のAI」に至る長期的な研究テーマがおろそかになっている★｜深層学習の「ゴッドファーザー」3人が指摘した、現在のAIに足りない点とは

ＡＩに取って代わられるのではなくＡＩと共存しながら一緒に考えていきたい★｜ＡＩ活用し日本酒造り挑戦　熟練の技伝承へ試行錯誤

走り方や歩き方という誰もがしているが誰も本当のことは分かっていない行動自体が「データ」として蓄積されると、新しい可能性が広がるという点だろう★｜スマートシューズでデータ取得　日常行動から新事業の芽：日本経済新聞

自動運転技術は周囲の重要な物体を安全に検出できるようになったものの、今度はその周囲の物体が何をするかを予測する必要が残されているとキャメロン氏は主張★｜機械学習は自動運転技術をどのように発展させているのか？ – GIGAZINE

本連載では「AIとは何か」といった根本的な問いから最新のAI活用事例まで、主にビジネスパーソン向けに“いまさら聞けないAIに関する話”を解説していく★｜よくわかる人工知能の基礎知識 – ITmedia NEWS

ゾーンと呼ばれる超集中状態では、頭の中が非常にクリアに感じられることが知られています。我々の意識は普段はさまざまなことに拡散していますが、ゾーンに入るとそうした無駄が減る。だから、脳の活動量は減るのに、パフォーマンスが保たれるのだと考えられます

モダンなデータとアナリティクスの要件から、グラフテクノロジーは一転して大きな関心を集めるようになった★｜2020年にCIOが試すべき技術は何か――Gartnerアナリストが解説：Gartner Insights Pickup（146） – ＠IT

地震や洪水までは学んでいたけれど、ウイルスは想定外であるのか。既に峠を越えたのか、まだまだなのか。一寸（いっすん）先は闇である。しかし、濃厚接触を避けるのには「5Gが最適」というのには一理ある★｜第237回 新型コロナが半導体産業を直撃！　Qualcommの5G＋AI戦略にも影響？：頭脳放談 – ＠IT

AWSの機械学習サービス「Amazon SageMaker」や画像・動画認識AIサービス「Amazon Rekognition」などを使う★｜AWSもスポーツテックへ本腰、米アメフトリーグと組み脳震盪問題をAIで解く – AWS「re:Inv…：日経 xTECH Active

エッジコンピューテングが進みそうです★｜「AI」の進化が“脱クラウド”を加速させる？　その理由とは：2020年のAIトレンド【後編】 – TechTargetジャパン データ分析

電波の反射を利用する「合成開口レーダー」（SAR：Synthetic Aperture Radar）★｜SAR衛星はどこがすごい？　悪天候でも地表を丸裸にする電波の目が新ビジネスを続々創出

直感力に必要な自分をメタ的に見る力は、マインドフルネスで鍛えられる★｜中野信子に聞く、直感力の正体。

人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(3/3)

人工知能（AI）などで人による検査を代替・補完したり、金融商品取引の基準を緩和したりする方向だ★｜デジタル社会、古びる規制　AI活用で刷新へ：日本経済新聞

今時Slackを使ってないのはイケてない会社と社員から提言があったので、社内およびお客様先の一部とはSlackです★｜ Slack、IBM全社員35万人に導入拡大。ビジネスチャット｢頂上対決｣でマイクロソフトと火花　

［有料会員限定］2010年まで特許出願数で世界の首位に立っていた日本の企業も巻き返しを狙う★｜特許ウォーズ(1)量子計算「グーグル超えろ」：日本経済新聞

ゲームが様々な能力を人間から引き出せるようになったおかげで、卓越した能力を持つプロのeスポーツプレーヤーが続々誕生しました★｜ヒトの知能や身体はAIで拡張される　eスポーツの先にある未来 #日経クロストレンド

Python,AWS Big Dataは昨年からかなり来ている感じです（当社比）｜世界4000万人のデータから知る、今最も世界で学ばれているスキルとは？｜BUSINESS INSIDER

「マルチモーダル学習」とは、複数の種類のデータを使ってAIが学習する仕組みのこと★｜ディープラーニングとは｜AI・人工知能・歴史・仕組み・学習手法・活用事例

ソニーの挑戦は移動の価値を大きく変えるものになるだろうか★｜ソニー、aiboの次は「走るスマホ」と「本気のEV」

米国政府の規制当局がニューロに対し、人間が乗車しないクルマについては設計上の要件を一部適用しないことを決定した★｜サイドミラーがない完全な自律走行車が、ついに公道を走り出す @wired_jp

1990年代以降に生まれた「ジェネレーションZ」世代★｜「AI」「自動化」に9割の若者が歓喜し、6割の若者が恐怖する理由：快適さと失業リスクは表裏一体？ – TechTargetジャパン 経営とIT

Gartnerは、2024年までにAI投資の50％がROI（投資対効果）を測定するために、効果が定量化され、特定のKPI（主要業績指標）が算出されるようになると予想している★｜AI導入の3つの障壁：Gartner Insights Pickup（144） – ＠IT

量子技術イノベーション戦略と技術ロードマップ★

説明可能AIの開発は、グーグルのみならず米マイクロソフトや米IBM、国内ITベンダーなどが取り組んでいる。2020年には、各データ項目の寄与を示す可視化の用途を超え、「人を納得させる」「人を誤解させない」説明可能AIが求められそうだ★｜グーグル、「説明可能AI」を開発、自社サービスに組み込む

一般社団法人新技術応用推進基盤（東京都千代田区）は、2020年春頃（6月頃を予定）開始の人工知能プロジェクトマネージャー資格試験★｜AI関係者注目の「人工知能プロジェクトマネージャー資格」対策を公表！

「運動→頭部に適度な衝撃→脳内間質液流動→脳内の細胞に力学的刺激→脳内の細胞の機能調節」という分子の仕組みが、運動による脳機能調節に広く関与していることが考えられます。

ガートナーは「日本にはクラウドに対する偏見、立法や規制上の障害などがあり企業の採用を難しくしている」とした★｜日本はクラウド「抵抗国」、米国から7年遅れ中韓露にも劣る最下位ランクだ

2010年から勉強会を始め、2017年2月22日にNPO法人IT勉強宴会として登記した★｜何がシステム開発者の「ワイガヤ」を殺したか、再生の処方箋を示そう

例えば、数学の2次方程式。理解するまでには、小学校の通分や約分などから、54の単元が複雑に関連している★｜わからないを可視化　AIが変える学びのカタチ – FNNプライムオンライン #FNN

Microsoftのウェブサイトによると、インテリジェントクラウドとインテリジェントエッジがMWCでの同社の主要テーマとなるようだ★｜マイクロソフト、多数の幹部がMWCに集結へ–HoloLens、AI、ロボットの担当者など

これが正しいSIの方向性だろうな、エンジニア不足だからといってオフショアに頼っていると日本のITが滅びる★｜「SIビジネスのDX化」を実現？ NECがAIと量子コンピュータに懸けるワケ ｜ビジネス+IT #sbbit

農家が勘でやってきたことが数値化できるようになった」と話す。人件費を３割減らすのが目標だ★｜「農家の助っ人」最先端プロジェクト進行　野菜の収穫時期、ＡＩが予測

昨夜のJASIPA定期交流会で松元絢さんのご講演に学びました^^/｜「毎日瞑想（マインドフルネス）をしている人は、精神的充実、人生の目的、社会的支援を見いだし、病気の症状を改善し続けています」（フレデリックソン教授）

ワーナー・ブラザーズ映画配給で1月31日（金）から公開です★｜AIは人を殺すのか。人工知能の是非を問いかける映画『AI崩壊』入江監督＆松尾豊さんインタビュー

人間社会では、考えなしに行動をする人のことを「単細胞！」と揶揄することがある。ところが当の単細胞生物は、これまで考えられていたよりも複雑に“思考”しているようだ。

NEDOシンポジウム「AI＆ROBOT NEXT」基調講演レポート★｜AI開発最前線、産学で「方向性の違い」が強まる

視察と称して午前中からでも行けそうですw｜営業時間は午前８時から深夜０時（ラストオーダーは午後１１時半）｜ＱＢＩＴロボティクス　カメラとＡＩ駆使し接客　養老乃瀧と共同でロボ酒場実験　

量子チップの計算では出力の出現確率をサンプリングして答えを推定する。一方、通常のコンピュータの場合は、回路をシミュレートして答えを得るという点が大きく異なる★｜Googleの量子優越の達成が意味するもの – SC19 | マイナビニュース

AIは防御関連の情報を処理して最大脅威を抽出し、予めプログラムされたアルゴリズムに基づいて防御策の意思決定を行うようになるだろう。また、戦闘用ロボットの指揮もAIが行うことになるかもしれない★｜人工知能が「戦争の未来」を変える、各国で進むAIの軍事活用

2019/11/22 19:36［有料会員限定］｜量子コンピューター、20年で実用化　政府ロードマップ：日本経済新聞　

転びながらも石の山を登る姿はは感動的ですらある★｜ボストン・ダイナミクスの“ロボット犬”、その現場での働きぶりから見えてきたこと @wired_jp　

選手の肩パッドとボールに新たにセンサーが組み込まれ、選手とボールの位置、速度、加速度のデータをリアルタイムで収集できるようになった★｜NFLがAWSのAIで構築した「選手のデジタルツイン」とは？：選手の安全性向上のためのAI活用 – TechTargetジャパン データ分析

［有料会員限定］ChainerがすべてPythonで実装されていたのに対して、PyTorchはそのほとんどがC/C++で実装されており、パフォーマンス面でPyTorchが優位だったことがある★｜GAFAが後追いした国産AIの雄　開発終了の深層：日本経済新聞

日本でも昨年あたりからオンプレのDWHやHadoopからクラウドに移行する案件が増えてますね★｜WANdiscoのCEOであるDavid Richards氏は、「2020年には、クラウド以前に生まれた何千社もの企業がその動きに加わり、クラウドが従来よりもはるかに大きな成長を見せるフェーズの先触れとなるだろう。そのプロセスは、データをクラウドに移し、人工知能・機械学習アプリケーションに適した環境の基礎を築くことから始まる」と考えている。

松尾氏は、人間の認知システムがパターン認識に基づく予測をベースとする「知覚運動系」のニューラルネットの上に、記号推論に基づく予測をベースとする「記号系」のニューラルネットが乗った2階建て構造になっていると考えている★｜自ら学び考え説明するAI、2025年にも登場か https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01140/00008/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR22b2OI3kMbd_oQ1wA08v9_R-JCiVhx15xeWaL19omXotYb0SJ-LMPYZls

データサイエンティストは、自身が既に用いている深層学習などの機械学習の性能が、量子技術でどのように向上するかを学び、こうした新しい技術が適した業務を理解しなければならない★｜「量子コンピュータ×機械学習」は何の役に立ち、何の役に立たないのか：量子コンピュータの向いている分野とは – TechTargetジャパン データ分析

AIは屋根に設置されたカメラを使い、外の様子を観察し、気圧や光、雨量、雲の形や流れ、鳥の動き、飛行機の通過などに反応し、気候条件に応じて楽曲を変化させる★｜歌手のビョーク　人工知能を使い天候に応じて変化する曲を創作:

ミラーニューロンシステムによる痛みの共感を通じて意識が発達し、それが道徳の原型になるかもしれないもという仮説★｜ロボットの知能化 最前線　ミラーニューロン、模倣学習+GAN最新研究「NEDO AI＆ROBOT NEXTシンポジウム」浅田氏・尾形氏・松原氏講演｜ロボスタ

これは一度は行きたい^^/U｜AIロボットが接客する居酒屋ついに登場！人工知能ニュースまとめ

記憶とは、勉強的なことを指しているのではなく、実際的な言動やこれまでの振る舞いなどの実績です。やったことが脳に記憶として残る。あなたの振る舞いは、あなたがこれまで振る舞ってきたようになることがほとんど。意識や理想通りとは限らないのです★｜「希望を持てる脳」を育てるために｜脳神経発明家・青砥瑞人と考える、AIと2020年以降の世界

5Gサービスが始まるまでに「やっておくべき準備」について問われると、クロサカ氏は「とにかく触ること」と一言。「サービスが始まったらすぐに触って、ちょっとでもいいから作ること」とした。

脳内のドーパミン細胞はそれぞれ悲観的だったり楽観的だったりと異なるレベルで調整されており、それらが全体として調和していることがわかりました。人工知能の強化学習においては、この多様性の調整がニューラルネットワークにおける学習速度を上げる要素になっており、脳は同じ理由で多様性を確保している可能性があるとのこと★｜機械学習のアルゴリズムはドーパミン神経によって脳にも実装されていることが判明 – GIGAZINE

リクルートがめざしているのは「新しい価値の創造」「個の尊重」「社会への貢献」です。「個の尊重」を掲げているところが他の日本企業とは異なるところです。

カメラやドローンといった周辺機器の充実などに伴い、人間の目の役割を担う画像認識技術の実用化がさまざまな産業に拡大しています星｜AI市場は2023年に640億円へ──ITRの市場予測

当時のNECは、間違いなく量子コンピューター研究のトップランナーだったと言える。それにもかかわらず、「世界初の実用化」の成果を勝ち取ったのは、NECが「パートナーとして考えられない」と相手にしなかったDウエーブシステムズ社だった★｜NECはなぜGoogleになれなかったか――量子コンピューター開発「痛恨の判断ミス」 (1/4) – ITmedia

［有料会員限定］基本法改正に合わせ、科学技術政策の5年間の方針をまとめる「科学技術基本計画」で人文科学に重点を置く方針を盛り込む★｜AIやゲノム念頭、哲学・法学に力　科技振興で法改正へ：日本経済新聞

[有料会員限定］ゲート方式の量子コンピューターは現在、計算能力を左右する量子ビットの数が50程度に達している。これを増やし、大規模集積化することが大きなテーマだ★｜本命方式で実現狙う：日本経済新聞

今のAIは画像や音声の認識は得意だが、人間のように推論するのは難しい。「思考するAIは次の研究フロンティアの一つになる」と強調した★｜「未来のAIは思考を理解する」トロント大ヒントン氏：日本経済新聞

関心がある人は今年からすぐに勉強を始めるべきだ★｜【ＡＩ時代の発想術】ＡＩ競争のカギは“国産”量子コンピューター！　いち早く実現を

AIの高度化にはデータが欠かせないが、その収集の基盤となる次世代通信規格「5G」の普及も始まった★｜米デジタル見本市CES閉幕へ　AIで賢くつなぐ時代に：日本経済新聞

松尾豊氏の年頭所感に見る、2020年AI業界の展望

IBMの量子コンピュータは量子ビットに超電導回路を採用しており、19年10月に「量子超越性」を実証したと発表した米Googleの量子コンピュータと同様の方式。従来のマシンが解くのに1万年かかる問題をGoogleの量子コンピュータは3分20秒で解けたとするGoogleの主張に対し、IBMは従来のマシンでも約2.5日で解けると反論していた。

「量子コンピューターの得意とする計算処理を任せて、その結果を基幹システムに戻す仕組み」（イノベーション事業部部長の畔上文昭氏）だ。例えば、飲食店のシフト勤務表作成といった組み合わせの最適化を解くもので、カナダのD-Wave Systemsなどアニーリング式量子コンピューターをクラウド活用する提案型の受託開発になる。

［有料会員限定］高速道路は場所を提供するだけでなく、人や物を運ぶサービスを提供する会社になるかもしれない★｜未来の道路をAIやロボで　中日本高速、テック企業に：日本経済新聞

日本語を含む42の言語に翻訳する機能も備えた。提供を始める時期は明らかにしていない★｜Google、記事やブログを自然に「音読」　音声AIの機能を強化：日本経済新聞

［有料会員限定］技術が非連続で進化する時代、異質な「知」との交流がイノベーション力を育むため欠かせない★｜［社説］日本的な雇用管理を断ち切るとき：日本経済新聞

今年こそ真価を発揮する5G★｜CES 2020では「8つのキーワード」が、これからの未来を方向づける @wired_jp

[有料会員限定]2019年までのPythonはAI開発やデータ分析、パソコン操作・インフラ設定の自動化といった領域によく使われた★｜2020年大予測、脱COBOLが進み「あの言語」がアプリ開発の本命言語に

研究者は役に立たない研究を一生懸命やってほしい。目的があってするのではなく、好きな研究をする。そのほとんどは無駄になるが、無駄をやらないと、とんでもないものは出てこない★｜【主張】科学技術立国　人を育てる政策を掲げよ　成果偏重が「失速」を招いた

介護現場は人材不足が深刻。人の目を補強するセーフティーネットとして活用の場を広げたい★｜無線通信とAIで高齢者の急病や危険予測　大分の企業開発

あらゆる領域で凄まじい進歩! 2019年に取り上げた「AI技術」6選

先端IT人材は20年に5万人近く不足するという推計もある★｜新卒で年収3000万円も！激化する高度人材争奪戦 #ldnews

オムロンが駅係員の窓口業務を調査したところ、6割以上が場所を聞かれたり、乗り換え案内を求められたりする定型的な案内業務だったという★｜京王線新宿駅で働く、身長30㎝「新駅員」の正体

［有料会員限定］言語らしさを基準に、単語と単語、文章と文章の関係をベクトルによって表現したり、ある単語の次にどの単語が続くべきかを予測したりする★｜グーグル最新AI、読解力も人間超え　驚異の学習法：日本経済新聞

新技術が既存の枠組みを壊して生活に浸透すると、過去に学んだ知識の多くは陳腐化していく★｜「年齢にこだわらない教育が必要」小峰隆夫氏：日本経済新聞

特に変化が目立ったのは、学習と記憶を司る海馬の「歯状回」という領域で、隊員8名で縮小が確認された。この領域は、記憶を記録するためにニューロン新生が活発に生じているところなのだが、隊員たちの歯状回は平均4～10パーセント小さくなっていた。

2020年は量子コンピューターの企業利用が広がる？–2019年の動きを振り返る – ZDNet Japan

誤差があるのは知ってましたが、こんなに凄いことになるとは驚きです！｜「精度保証付き数値計算」の研究自体は30年ほど前から盛んに行われていますが，世間に浸透しているとは言えない状況です．

機械学習は過去の事例に基づいて未来を予測しますから、偏りのある過去に基づいて予測する未来は、やはり偏りのあるものになりかねません★｜「機械学習は人工知能ではない?」 狭義ではまだ人工知能とは言えないAI? | 財経新聞

2020年の「AI／機械学習」界わいはこうなる！　10大予測：気になるニュース＆ネット記事 – ＠IT

内製でも外注でもソースコードをしっかり評価することが重要だと思う。

竹迫氏はさらに、ISO 9126での定義を基に、ソフトウェアの「品質」として求められる要素には「機能性」「信頼性」「使用性」「効率性」「保守性」「移植性」があるが、時代の変化に伴って、重視される要素が変わってきているとした。

AI技術の利用率が低い理由について、日本オラクル執行役員の原 智宏氏は「データの加工やクレンジング作業の負担が原因になっている」と推測する★｜なぜ日本の上司は「AI」より信用されないのか　なぜ職場でAIが使われないのか：「職場におけるAI調査」が示す管理者の課題 – TechTargetジャパン データ分析