「Big Data」カテゴリーアーカイブ

2015.7.27から2015.8.2までの投稿記事のまとめ☆

Windows 10 IoT Coreは基本的に“アプリプレーヤー”的な環境だからだ。あらかじめmicroSDカードに用意しておいたアプリケーション(ユニバーサル Windowsアプリ)をフルスクリーンで実行することが前提としてあり、タスクを切り替えつつ運用するという概念がない☆|“ラズパイ”で「Windows 10 IoT Core」を動かす その2 http://ascii.jp/elem/000/001/034/1034780/

人工知能には人間との間に決定的な差が存在しています。それが人間の有する「感情・本能」です☆|人工知能に人間の職業は奪われるのか:これからの人工知能との付き合い方(前編) (1/4) – ITmedia ビジネスオンライン http://www.itmedia.co.jp/business/articles/1507/30/news020.html

いつか自分が大人になったらアトムにハートをプレゼントしたいと思った。ロボットは敵ではなく家族。情報革命は単に生産性を向上させるためではなく、人々を幸せにするためのものだ☆|「これからはIoT、AI、ロボットだ」、孫氏が示す未来戦略 – ケータイ Watch http://k-tai.impress.co.jp/docs/news/20150730_714199.html

マイナンバー制度の導入がもたらす健康ビッグデータの活用は、医療・介護分野に関わる 社会保障制度の持続可能性を高め、新たな保健医療システムのパラダイムシフトを推進するだろう☆|健康増進へのビッグデータ活用-活かせ”マイナンバー”と”IoT” http://www.huffingtonpost.jp/nissei-kisokenkyujyo/my-number_b_7853158.html?utm_hp_ref=tw

店頭ではまずソフトバンクのヒト型ロボット「ペッパー」が来店客の姿をスキャンし、店内にある品ぞろえのうち似合いそうな商品を教えてくれた☆|ビッグデータが導き出す 未来のショッピング  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXZZO89886520Z20C15A7000000/

技術面で言えば、1つの分野だけでなく、これまでにも未体験の領域に挑戦してきたという方が順応しやすいのではないでしょうか☆|IoTがもっと盛り上がったら、何が必要になる?カヤック×ユカイ工学×メタップスに聞く「黎明期に市場を作るエンジニアの条件」 – エンジニアtype http://engineer.typemag.jp/article/iot-talk

AI兵器に反対する取り組みは、化学兵器や生物兵器を禁止する取り組みを化学・生物分野の専門家が行った経緯と似ていると指摘した☆|ホーキング博士ら「ロボット戦争」を警告 人工知能兵器に懸念 http://jp.wsj.com/articles/SB10412567118926353716304581135211873076004

加速度センサー、ジャイロセンサー、地磁気センサーを組み合わせた9軸センサー、および気圧センサーを搭載☆|Cerevo、5,000円を切るIoT向け超小型開発モジュール「BlueNinja」 ~気圧、9軸センサー搭載 – PC Watch http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/20150728_713883.html

CIAのサポートを受け大企業や政府組織向けのデータマイニング・ソフトウェアの開発を行うPalantirは今回の資金調達により世界で4番目に高い市場価値を持つ☆|CIAが支援する謎のビッグデータ企業 「Palantir」の市場価値は2.5兆円   – Forbes JAPAN(フォーブス ジャパン) http://forbesjapan.com/translation/post_7167.html

自己符号化機を何層も積み重ねることで、分類させたいデータについて、どのようなパラメータで学習すれば精度が良くなるのかコンピュータ自身が最適化することを可能にしたのです☆|人工知能:ディープラーニングとは何なのか? そのイメージをつかんでみる (1/5) – ITmedia ビジネスオンライン http://bizmakoto.jp/makoto/articles/1507/27/news067.html

調査会社のシード・プランニング(東京・文京)によると、IoTサービスの市場規模は、2019年に13年の4倍にあたる約1兆1000億円に伸びる見通しだ☆|ヤフー、IoT事業に参入 スマホのアプリ活用  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ27HWD_X20C15A7TI1000/

まだ何も発症していない健康な段階で、ゲノム解析や各種バイオマーカー解析を行い、その人の環境・生活習慣データを突き合わせる。これにより、その人が将来、どのような病気を発症しやすいかを予知できる☆|医療ビッグデータが開く未来/PEST分析から読む近未来vol.2 – INSIGHT NOW!プロフェッショナル http://www.insightnow.jp/article/8530 ‪#‎insight_now‬

もしも君がAIに職を奪われたとしたら、人間を超える知能ができたと驚くよりも、自分はつまらない仕事をしていたと思ってしまうかもしれないね☆|人工知能の発達で社会がどこまで変わるのか?日立が対話できる基礎技術を確立 https://newswitch.jp/p/1480 ‪#‎newswitch‬

一番重要なことは“誰でも使える”ということだ。物理的なリモコンという点だけでも、子供から年配の方までガジェットやデバイスよりは多くの人が心理的・物理的障壁なく使うことができるだろう☆|こんなのあったら便利かも!IoT時代に活躍するマルチリモコン「CUBE」 | FUTURUS(フトゥールス) http://nge.jp/2015/07/26/post-111055

自然な会話を理解するための基礎技術としても役に立つ。デンソーアイティーラボラトリは人と会話ができる次世代カーナビゲーションシステムへの応用を進める考えだ☆|どんな言語でも分析できるソフト 統計数理研などが開発  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO89777000X20C15A7TJM000/

ビッグデータは、ダイナミックにかつ静かに我々の生活をより豊かに変えつつある。実はビッグデータによる新たな保険商品開発は、一番社会のインパクトを与えるビッグデータ利用であり、本命なのである☆|ビッグデータの本命は「保険」だ。 (中西崇文 国際大学GLOCOM准教授 主任研究員) http://www.huffingtonpost.jp/sharescafe-online/glocom-big-data_b_7861086.html?utm_hp_ref=tw

Vimana

2015.7.21から2015.7.26までの投稿記事のまとめ☆

人工知能の(過去・現在・)未来と倫理 by @takechan2000 http://www.slideshare.net/takeda/past-presentfuture-and-ethics-of-artificial-intelligence

「変なホテル」はロボットが接客をする宿泊施設で、シャープが納入したのは、部屋まで宿泊客の荷物を運ぶポーターロボット2台と、部屋のベッド脇に置く世話ロボット72台☆|接客ロボがシャープを救う? 企業向けロボット事業に参入 ハウステンボスのホテルに約70台納入 – 産経ニュース http://www.sankei.com/west/news/150724/wst1507240073-n1.html

IoTのホームオートメーション分野をどれだけHomeKitが獲得できるか、というあたりが今後の見どころになると思われる☆|IoT観測所(11):Apple流の「網」が張られた家庭内IoT規格「Homekit」 (1/3) – MONOist(モノイスト) http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1507/24/news022.html

皮膚や衣服に装着しているだけで、家庭でも旅行先でも、睡眠時でも、自身の健康データを常に計測できるウェアラブル生体情報センサーが有用になってきます☆|ビッグデータとIoTの時代に「デジタルヘルスケア」はどう変わるか http://wired.jp/innovationinsights/analytics/w001/digital_halth_care/

人工知能の歴史を振り返る良記事☆|第3次人工知能ブームの最中に「第五世代コンピュータ」の意義を再考する http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/072100325/?n_cid=nbpitp_itptw_top

5層モデルはクラウドコンピューティングのみに依存する集中型システムではなく、IoTの連携制御を司るエッジ側、実世界の接点となるデバイス側にそれぞれコンピューティングを行なわせる分散型システムになる☆|IoTの産業変革に向けテクノロジーを惜しげなくつぎ込むNEC http://ascii.jp/elem/000/001/030/1030897/

人間のような幅広い能力を獲得することを「トランスファーラーニング(転移学習)」という。これはまだ研究段階だ☆|本当に恐い人工知能はもう普通に働いている おバカな人工知能こそ脅威 | The New York Times – 東洋経済オンライン http://toyokeizai.net/articles/-/77118

店舗側は取得したデータの分析結果から来店者の属性や、場所・時間ごとの行動、滞留状況を把握できるようになり、商品企画や店舗設計、キャンペーンの効果測定などに活用できる☆|“買わない理由”もビッグデータ分析で“見える化” 日立の店舗向けソリューション – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1507/22/news052.html

我々が開発した人工知能の重要な点は、『教師なし』であること、つまり人工知能には正しい答えを教えず、画像をどうやって見るのかということについて、基本的なルールだけを教えたということです☆|人間並の知能! 銀河を分類できる人工知能を英研究者が開発 : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/07/post_17653.html

AWSのコスト構造は、日本のデータセンターとは大きく異なっている☆|【第21回】IoTが求めるクラウドの進化とフォグコンピューティング http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12585

データを売買する契約を結ぶ際に必要な項目を提示する。データ漏洩の防止や目的外利用の禁止、データの利用期間、支払い条件などを盛り込む見通しだ。契約書のひな型も公表し、社内に専門家のいない中小企業やベンチャー企業でも売買契約を結びやすくする☆|企業間のビッグデータ売買に指針 経産省、8月にも :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFS21H4X_R20C15A7PP8000/

当面はAIの「教育期間」となる。保存した写真を、AIが背景や服装などから「入学式」「誕生日」「お祭り」など46種の行事に分類し、その分け方が正しいかどうかを利用者に尋ねる。これを繰り返すことで、正答率を高める☆|人工知能が写真を自動分類 行事ごとに識別 NTTコム:朝日新聞デジタル http://www.asahi.com/articles/ASH7K4TYFH7KULFA00V.html

2011年から始めたナショナルクリニカルデータベースには、現在560万件のデータが集まっています☆|日本の医療をより良くするために—ビッグデータの活用(2) http://medicalnote.jp/contents/150703-000007-AFGHSO

国交省は「歩行中や自転車に乗車中の死者数を半減できる」と、対策の効果に自信を見せている☆|【日本の議論】カーナビのビッグデータは宝の山 国交省が危険生活道路割り出しへ 道路改良や規制見直しにも活用 – 産経ニュース http://www.sankei.com/premium/news/150720/prm1507200001-n1.html

Love_Beach

2015.7.6から2015.7.12までの投稿記事のまとめ☆

生ビールの残量をモニターするプレートは、ビール・サーバーにつなげた生樽の下に敷く。プレートは重量センサーを内蔵しており、ビールの残量が少なくなって生樽が軽くなると、無線通信によって交換時期であることを通知する☆|フリースケール開発者会議(FTF)レポート(6):インターネットの明日を詰め込んだ大型トレーラー「IoT Truck」(後編) (1/3) – EE Times Japan
http://eetimes.jp/ee/articles/1507/10/news036.html

AI分野の持つ興味深い点は、その応用がさまざまな業界をまたがって無限に広がっており、恐れ知らずの新興企業がそういった業界に同テクノロジをもたらそうとしているところにある☆|人工知能に挑戦する注目の新興企業5選 http://japan.zdnet.com/article/35067047/

サービスを大量生産し、それを在庫しておき、必要な時に必要な場所に運ぶことはできなかった。IoTがもたらす世界が驚異的なのは、そうしたサービスの基本的な制約を、一気に破壊する可能性を持つからである☆|IoT可能性と課題(下) ものづくりを劇的に変革 西岡靖之 法政大学教授 :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGKKZO89104970Z00C15A7KE8000/

インターネットは壮大なワリカンだと説明されるように、ビッグデータもワリカンでどうだろう。極論かもしれないが、それが情報民主主義というものだ☆|【山田祥平のRe:config.sys】本当は誰も知らないビッグデータ – PC Watch http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/config/20150710_711020.html

ドローン騒ぎで分かるように、日本は先回りした心配が先立つ。どこかに特区をつくり「そこでは新しいものをやっていいことにしよう」というのは、基本的に禁止ということ☆|「人工知能を語り尽くそう!」儲かる?倫理は?説明責任が発生?(前編) http://newswitch.jp/p/1281

大量のデータを分析する時代に入った。顧客企業のコストを抑えることでこそ、ライバルよりも優位に立てる」☆|Reading:GE会長 「IoT」が製造業を変える NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20150709/k10010145271000.html

富士通が扱うビッグデータの中から、気象や列車の運行状況、イベント開催などの情報を提供。降雨や列車運行の遅れ、イベントの終了などに合わせてタクシーを配置することで、効率的な営業につなげられる☆|「タクシー配車を効率化」富士通テンがビッグデータ活用システム (神戸新聞NEXT) – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20150709-00000009-kobenext-bus_all

DWH(データウエアハウス)構築用の並列RDBMS(リレーショナルデータベース管理システム)とHadoopを中核とし、さらにこれらを組み合わせて活用するデータ統合ソフトを提供する☆|日本ユニシスがビッグデータ分析基盤をPaaS提供、月額75万円から http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/070702257/?n_cid=nbpitp_itptw_top

燃料消費は船の速度の3乗に比例するため、速度を落とせば燃料の節約効果は大きい☆|3年で600億円 日本郵船、ビッグデータで燃料節約 :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO88941690W5A700C1000000/

家には、音を感知するセンサーがあり、部屋に向かって「ロックで気持ちをあげていきたい!」というと、スピーカーからロックミュージックが流れる☆|IoTを知ろう!スマートホームのユーザ体験 http://iotnews.jp/archives/1670

これまではPDCAをサイクルを回して、試合でできなかったことをできるようにしてきたが、これはコーチの感覚で行っていた。これをビッグデータを使って、誰がコーチをしても同じ指導ができるように岡田メソッドを定めている☆|ビッグデータで予測ができる。これは劇的な進化だ – 岡田元日本代表監督 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/articles/2015/07/06/sap/

Oracleに永遠にメンテナンス料を支払い続けることに疲れた企業がアプリケーションを切り替えようとしたとき、Oracleに取って代わるデータベースがあるとすれば、それは間違いなくPostgresだ。http://japan.zdnet.com/article/35066741/?utm_source=dlvr.it&utm_medium=facebook

デバイスのコントロールプログラムはクラウド側に搭載し、クラウドからデバイスをコントロールします。プログラミング言語はサーバー用のものが何でも使えます。接続するデバイスが20台までなら無料☆|IoTに挑戦したら、面倒なことばかりだった http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/070300008/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

より人間的な。より配慮の細やかな、そしてより可能性に満ちた分析=アナリシスと、新たな可能性の拡大が期待できるのではないか☆|日本の時代が始まった、ビッグデータ応用の商品開発 http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/44211

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2015.6.29から2015.7.5までの投稿記事のまとめ☆

日立オートモティブが量産を開始したひずみセンサーは、加重・圧力、トルク、引張り、せん断力、低周波振動など幅広い物理的変化を計測できる☆|日立オートモティブ、IoT向けひずみセンサーを量産 http://techon.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20150703/426200/?n_cid=nbptec_tectw

モノを売るビジネスがプロダクトを売るのに対して、成果を売るビジネスはプロダクトとサービスを売る☆|GEは78兆円の新市場に参入、IoTは事業モデルを転換させる:アクセンチュア調査 http://japan.zdnet.com/article/35066790/

「設備の故障を事前に予知させるほか、これまでベテラン保守社員が担当していたきめ細かなエアコン設定などのノウハウを学習させることを考えている」☆|ビル管理のIoT化でセキュリティが重要に、竹中工務店が講演 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/070202214/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

CIAがSparkのようなOSSを積極的に活用している実態も明かした。CIAは2014年、米Amazon Web Services(AWS)に依頼して、AWSのパブリッククラウドと全く同じ仕様のクラウド環境を、CIAのデータセンター内に構築している☆|トヨタやCIAが採用、ビッグデータの次の主役「Spark」  http://techon.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20150630/425560/?n_cid=nbptec_tectw

人工知能の活用などでマーケティングオートメーションはますます進化し、顧客一人ひとりと、よりきめ細かなコミュニケーションを行うことも可能になるだろう☆|静かに広まる「人工知能」、新段階の自動化と商機に期待 http://bizgate.nikkei.co.jp/article/87991816.html

デジタル時代でも紙はたくさん使われる。ディスプレーは表現力が豊かではあるものの、紙の方が運びやすく、使い捨てもできる☆|「紙をIoTデバイスに」 魔法のインクで描く未来  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO88458590U5A620C1I00000/

コマツのデータ活用導入の歴史は長い。iPhoneやスマートフォン(スマホ)が登場するよりも以前、NTTドコモがi-modeを開始した1999年まで遡る☆|コマツとクボタは、隠れたビッグデータ活用先進企業!今後の鍵を握る「カイゼン」のDNA http://biz-journal.jp/2015/07/post_10578.html

人工知能の開発に数の論理は通用しません。むしろ少人数のグループでじっくりと思考を重ねることで、思慮深くはたらくテクノロジーが生まれるのです☆|人工知能を「民主化」するスタートアップ、Nara Logics http://wired.jp/2015/06/30/nara-logics-ai/

「MEMS(微小電子機械システム)」への注目度が高まっている☆|自動運転、IoT、人工知能、いずれにも必須のMEMS技術 http://techon.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20150629/425543/?n_cid=nbptec_tectw

カルテや診療報酬明細(レセプト)などの個人の医療情報を本人の同意の上で事業者に提供する機関を認定する☆|ビッグデータで新産業創出へ新法 政府、IT政策基本方針  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFS30H0B_Q5A630C1EAF000/

2015年6月30日(火)にForguncy Update 2.1をリリースしました。Update 2.1の詳細はこちらをご覧ください。 http://www.forguncy.com/about/information/2014/20150630_forguncy_update21

『機械: わたしは、哲学的な議論をする気分じゃない。』、人工知能に気分があったとは!?|人工知能マシン、プログラマーに怒る http://jp.wsj.com/articles/SB12090554170328684804804581077034213786172

そもそも日本では、IoTが新しいマーケットを切り開いていくのに役立つインフラであるという認識が依然として乏しいようだ☆|IoT時代のイノベーション|IoT-あらゆるモノがネットでつながる時代のイノベーション|ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/73069

意識などがなくても人間が脅威に感じるほどの“判断力”を人工知能に持たせることは遠くない将来に実現し、多くの人間の仕事を代替していくのは避けられないでしょう☆|“人工知能3原則”が登場へ http://techon.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20150626/425124/?n_cid=nbptec_tectw

これまでの大量生産とは異なり、高い生産効率を維持しながら個別仕様や個別生産に対応したモノづくりの実現を目指すものだ☆|「IoT」で変わるモノづくり 電機各社が対応強化、先行・欧米勢を追い上げ – SankeiBiz(サンケイビズ) http://www.sankeibiz.jp/business/news/150629/bsb1506290500001-n1.htm

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2015.6.15から2015.6.28までの投稿記事のまとめ☆

国が個人情報を適正に管理している機関を認定し、認定を得た機関は本人の同意が得られれば病院や健康機器メーカーの事業者などに対し情報の提供を行うとしています☆|Reading:新IT戦略案 健診結果を同意得て事業者に NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20150627/k10010129321000.html

2009年、米グーグルによるWeb高速化の取り組みの一環から「SPDY」プロトコルが生み出されました。SPDYは、既存のHTTPと互換性を保ちながらセッション層を効率化する画期的なプロトコルで、TwitterやFacebookなどの有名サイトも次々とこの仕組みを取り入れるようになりました。「HTTP/2」は簡単に言えば、このSPDYを改良したものです。 http://codezine.jp/article/detail/8663

Chainerは、データサイエンティストに人気の高いプログラミング言語「Python」を使って、ディープラーニングのシステムを開発できる「開発フレームワーク」である☆|ディープラーニング用国産OSS「Chainer」登場、開発元のPFNは米国進出 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/062300003/?n_cid=nbpitp_itptw_top

事故などで輸送障害が発生した際、列車の遅延だけでなく、その列車の重量データなどから、混雑具合を判断し、色の変化で判別できるようにした☆|JR東日本、ビッグデータ活用の運行シミュレーションシステム導入-遅延や混雑を確認:日刊工業新聞 http://www.nikkan.co.jp/news/nkx1120150626aaap.html

「モノのインターネット(IoT)」と呼ばれ、あたかも新しい市場が急激に作られていっているようにみえますが、その内容はとても古い歴史を持つ市場なのです☆|モノのインターネット(IoT)の不都合な真実:CodeZine http://codezine.jp/article/detail/8770

第4位「IoT」は前回のアンケートから5.6%伸長する結果となった☆|ITエンジニアが選ぶ注目ワード第2位は「ビッグデータ」、第1位は? | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/06/25/333/

このデータベース・エンジンは非決定性という性質を持っていることがその特徴です。これは、毎回実行するたびに自動的にその時に適した実行パターンをとるため、毎回挙動が変わるというちょっと不思議な性質を持っています☆|ビッグデータ、それは世の中を革新する根源的な原動力だ(前編) : Mugendai(無限大) http://www.mugendai-web.jp/archives/3983

日本を代表するAIベンチャーのプリファード・ネットワーク(PFN)の西川徹社長も人工知能はインフラになり、今後はそのインフラにどのようなサービスを載せるのかの勝負になると言う☆|人工知能インフラまもなく完成。勝負は次のフェーズへ http://thewave.jp/archives/2549

現在は英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語に対応するが、リンジー・プラウズ部長は「どの言語でも30〜50日あればAIに覚えさせられる」と話す☆|チェック:記事書き、資料整理まで 米、驚異の人工知能 雇用喪失懸念も – 毎日新聞 http://mainichi.jp/shimen/news/20150620dde001040039000c.html
10万通のメールから怪しいメールを100~200通程度まで絞り込める。これなら1人の監査官が1~5時間で業務をこなせる計算だ☆|「情報漏洩予備軍」社員 人工知能がメールで発見 :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO88227250Y5A610C1000000/

BluemixはIBMが開発する人工知能システムWatsonとの連携させることで、ディープラーニング(深層学習)を使った高度な分析もできるようにしている☆|IBMが見せるセンシングとクラウドの融合によるIoTビジネスの可能性|ガジェット通信 http://getnews.jp/archives/1008305
製品や部品と製造装置(AIマシン)とが互いに会話して仕事を成し遂げる「考える工場」の到来だ☆|世界的な関心を集める「第4次産業革命」と、そのカギを握るAI(人工知能) http://gendai.ismedia.jp/articles/-/43775

録画から、変わった動きや音が発生した部分を抽出して確認することもできる☆|Google傘下のIoTメーカーNest、Wi-Fi監視カメラを199ドルで発売 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1506/18/news076.html

科学者達が数十年をかけて研究してきた手書き文字認識ですら、ディープラーニングにとっては単なる練習問題でしかありません☆|第三の人工知能ブーム「ディープラーニング」とは | 小さな組織の未来学 http://www.nikkeibp.co.jp/atclcsm/15/390271/061600009/

さらに、体温や気温に応じて身体を暖めたり冷やしたりする“スマートポロシャツ”の開発にも取り組むとしている☆|“IoTポロシャツ”開発、センサー連携で心拍数や疲労度が分かる -INTERNET Watch http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20150617_707393.html

通信ログを発生元であるネット機器で分析可能にすることこそが、IoT時代の適切なセキュリティ対策だというのがシスコがSecurity Everywhereに込めたメッセージといえる☆|サーバーの役割も食う シスコが描くIoT時代の野望 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/061600279/?n_cid=nbpitp_itptw_top

NTTデータが開発した言葉の意味を自動解釈する「エンリッチ化技術」を使い、収集した数字やテキストに意味を与える☆|怪しい加盟店、「うわさ」で見極め 三井住友カード :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO87631610T00C15A6000000/

情報分析技術についても機械学習の動向に注目したい。これまでは分析モデルの構造や教師データをシステムにあらかじめ与えて、データを評価する必要があったが、それが不要になっている☆|[第4回]複数の技術を組み合わせる http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061000145/061000004/?n_cid=nbpitp_itptw_top

医療の領域で先行して活用が進むWatsonですが、ヘルスケア領域でも取り組みが始まっています。最近の例では、AppleやJohnson & Johnson、Medtronicsと協業して、医療関係のデータを集めて公共的なサービスを提供するパブリッククラウドを作る活動が始まっています☆|人工知能「Watson」が医療・ヘルスケア業界に与えるインパクト “小さなWatson”が遍在する世界とは (1/2) – ITmedia ヘルスケア http://healthcare.itmedia.co.jp/hc/articles/1506/16/news038.html

最近、米国の一部の独立系ストレージ・アナリスト間で使われ始めたキーワードとして、FLOUD(フラウド)というのがある☆|「企業ITから見るとIoT=ビッグデータと考えていい」―― IoT時代に備えるストレージ戦略とは? http://enterprisezine.jp/dbonline/detail/6896

トイレ内の照度を見ていて、トイレの電気が付いたら使用中、消されたら未使用と判定するようにプログラミングしています☆|社内トイレ問題をIoTで楽しく解決! http://mizunoq.hatenablog.com/entry/20150615/1434342840

IDCは6月2日、IoT市場が今後、年平均16.9%の成長率で拡大するとの見通しを発表した☆|世界IoT市場は2020年に1兆7000億ドル規模に IDC予測 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1506/15/news106.html

現在の第3次AIブームは過去2度のブームと何が違うのか。決定的に異なるポイントの1つが、データの量だ。つまり「ビッグデータ」である☆|ざっくり分かりたいマーケターのための「AI」超入門:きっかけは「ビッグデータ」 マーケティングに今、AIが求められる理由 – ITmedia マーケティング http://marketing.itmedia.co.jp/mm/articles/1506/15/news032.html

中国にも抜かれるIT後進国ニッポン、人月商売が引きずり込む奈落 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/061100040/

日立製作所もマンチェスター大学にヘルスケアの研究開発拠点を設けた☆|IoTのビッグプロジェクトに参加しよう!英国が繰り出す絶妙な企業誘致トーク https://newswitch.jp/p/981

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2015.6.8から2015.6.14までの投稿記事のまとめ☆

「音声識別の研究者はさまざまな音の中から特定の音を取り出す技術を開発し、会場で最初に音楽を流したあと、楽器部分と音声部分を切り出して紹介していま した。」マイナーなプログレでもカラオケができそうですw|Reading:人工知能など最先端のIT研究を紹介 NHKニュース
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20150614/k10010113901000.html
IoTの便利さを享受できるのがスマホを使っている人だけというのももったいない話。だからこそリモコンという誰でも扱えるものに置き換えることで、 IoTのメリットを享受できるようにするわけです☆|IoTをみんなのものにするリモコンが現れた | roomie(ルーミー)
http://www.roomie.jp/2015/06/266479/

「アジャイル開発と超高速開発ツールを使うようになって、シニアの技術者が活躍できるようになりました。」、これは自分でもForguncyを使って開発 していてとても強く実感してます☆|ポストSIビジネスへの取り組み:JBCCホールディングス/ITビジネスの原点・業務の現場と最新テクノロジーをつ なげるとりくみ

http://www.netcommerce.co.jp/blog/2015/06/13/7755

この手のひらサイズのデバイスは、主にIoTデバイスとクラウド間を中継するゲートウェイとしての利用を想定☆|【Interop 2015 Vol.45】IoT向けのソフト開発を簡略化……データ収集機能内蔵の小型ゲートウェイ
http://www.rbbtoday.com/article/2015/06/12/132234.html

顧客ごとの来店確率を算定し、確率上位の顧客にクーポンを送付するという施策を試験的に展開したが、それによってコンバージョンレートが通常の3倍になることが確認できたという☆|増収増益のすかいらーく、その背後にはビッグデータの活用があった | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/articles/2015/06/12/bigdata_skylark/

『Musio』はAndroid5.0 LolipopとAruduinoを連携させて構築されている☆|子どもと共に成長する人工知能ロボット「Musio」 | FUTURUS(フトゥールス) http://nge.jp/2015/06/11/post-107160

それぞれの人財を多能工として育成し、垂直統合での提案ができるようにしていく」と述べた☆|営業利益率7%超え狙う日立、情報・通信システムはIoTなどサービス事業を拡大 http://japan.zdnet.com/article/35065786/

IoTが一般的になる社会ではモノの価値が、モノそのものだけではなく、その周辺のサービスやソフトが価値になるってことです☆|IoTが主流になる世界ー未来を予見して流れに乗ろう! http://www.ex-ma.com/blog/archives/2924

1)日本産業再興プラン、2)戦略市場創造プラン、3)国際展開戦略、4)「改革2020」の推進──が柱☆|再送-IoT・ビッグデータ・人工知能で産業、就業構造の変革に対応=成長戦略の骨子案 | マネーニュース | 最新経済ニュース | Reuters http://jp.reuters.com/article/marketsNews/idJPT9N0YQ00P20150611

組み込みLinux向け上で軽量に動作するようC言語で実装し直した「Fluent Bit」を2015年1月にOSSとしてリリースした☆|「ビッグデータのハブになる、IoT向けデータ収集ツールも強化」http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/interview/14/262522/060800164/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

同市は今回の調査リポート作成に、コロプラの「Location Trends」を採用している☆|倉敷市、ビッグデータで観光客の動きを“見える化” スマホの位置情報活用 – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1506/09/news045.html

Linuxにも対応☆|Appleのプログラミング言語「Swift 2」のオープンソース化が発表される http://gigazine.net/news/20150609-apple-swift-open-source-wwdc-2015/

「オープン・イノベーション」。様々な意味で使われている言葉だが、筆者は「自らの技術やノウハウを積極的にオープンにすることで、他社が新規参入できる機会を意図的に創り出し、自社の製品や仕組みを普及させる取り組み」と定義している☆|このままでは日本のIoTはガラパゴスになる 日の丸IoTの成否(1)|DOL特別レポート|ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/72852

午後の部であいさつした高市早苗総務相は「ビッグデータが円滑に流通するためのICTインフラ構築に取り組む」との方針を示した☆|世界ICTサミット開幕 「IoTで社会を豊かに」提言相次ぐ :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ08IDD_Y5A600C1TJC000/

それまでは、「データ自体は大量に収集していたが、分析できる状態になっていなかった」☆|[事例2]神戸製鋼所、200万件以上のデータを整理「分析前に勝負は決まる」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/060200139/060200002/?n_cid=nbpitp_itptw_top

あらゆるものがネットワークにつながる「IoT(インターネット・オブ・シングス)」など最新技術が発展するなか「インテリジェンスが築く都市・ビジネス・社会」をテーマに9日まで討議する☆|「日本企業、IoTで世界一に」 ICTサミット開幕 :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ08H3U_Y5A600C1AM1000/
事業部門の技術者がIT部門を乗っ取る、これで大問題はすっきり解決 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/060400039/

「IoT(インターネット・オブ・シングス)」関連は「住宅のスマート化」「自動車のスマート化」「医療のスマート化」「物流のスマート化」「農業のスマート化」など、出資会社の事業にも密接に関わってくる☆|大阪発のIoTベンチャー投資ファンドに住宅、電鉄、機械の大企業が出資する理由 | ベンチャー・中小企業 – エコノミックニュース http://www.zaikei.co.jp/article/20150607/252976.html
「年間コストが1000万円以上削減できた」「生産性が5%向上した」「グループ各社へ分析結果を拡大している」☆|[事例1]ヤマハ、30人から始めたデータ分析の取り組みを海外まで拡大 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/060200139/060200001/?n_cid=nbpitp_itptw_top

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2015.6.1から2015.6.7までの投稿記事のまとめ☆

小さな市場を独占し、その市場でダントツ1位になる戦略☆|孫正義「なぜ私が創業2年間は一切営業活動をしなかったのか。一生懸命働くのではなく、”一所懸命”に働け。」 リーディング&カンパニー株式会社 @4chikaraさんから http://lrandcom.com/dominate_small_market

インダストリー4・0がまだ概念先行であることを確認した。一方、IoTの広がりによって技術革新が進むことも確信した☆|「ICT×製造」で激突!米はGEやIBM、独はシーメンスやボッシュ、日本は? https://newswitch.jp/p/892

日本人は機械にできないことを(それでも機械に将来的に)させたがるが、アメリカ人は機械にできないことをどうやって人間にさせるか考える☆|【開催報告・人工知能-下】あの大ヒットドラマの主人公も、新聞記者も人工知能に仕事を奪われる日(下):未来メディアプロジェクト:朝日新聞デジタル http://www.asahi.com/miraimedia/juku/20150605.html

NECネッツエスアイは、通信事業者の回線工事やシステム開発を手掛けてきた。その強みを生かして企業のIoT導入に特化し、通信回線とシステム支援を組み合わせる☆|IoT向け低価格通信、NEC系参入 専用機器セットで :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ15H2P_S5A600C1TJC000/

このファンドが現在、投資しているのは株や原油、穀物、金など12種類。いずれの取り引きにおいても、社員はモニターを見てシステムに不具合がないかを確認しているだけで、売買の判断には一切、手を加えません☆|NHK NEWS WEB 人工知能が変える金融取り引き http://www3.nhk.or.jp/news/business_tokushu/2015_0604.html

本体にはカメラを搭載して。猫の顔を自動認識してくれるので、多頭飼いをしているケースでも、それぞれの猫を認識して一定量のエサが与えられる☆|IoTで見守ってニャ!海外旅行中も安心なデジタルペットアイテムが熱い:COMPUTEX 2015 – 週刊アスキー http://weekly.ascii.jp/elem/000/000/343/343387/

ヒット曲の歌詞がシンプルというのは分かる気がする。だからプログレはヒットしないのだ^^;【エンタメよもやま話】ビートルズはラップ未満! ヒット曲ほど幼稚8歳レベル…音楽革命、ビッグデータ分析の衝撃 – 産経ニュース http://www.sankei.com/west/news/150604/wst1506040001-n1.html

次の大きなステップは、個々の単語だけでなく、文章すべてや段落を理解する力を機械に与えることを目的とした「自然な言語処理」にあるという☆|Facebookが「人工知能研究所」をヨーロッパに開設したわけ https://wired.jp/2015/06/03/facebook-opens-a-paris-lab-as-ai-research-goes-global/

Google Photosで最先端の画像認識技術を実装。画像や動画を容量無制限で保管できる無料サービスにいち早く投入することで、人工知能で使い勝手が格段に向上することを多くのユーザーにアピールしようと試みる☆|グーグル、スマホ戦争に切り札 「人工知能」でアップルをリード http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/060100267/?n_cid=nbpitp_itptw_top

2016年度以降の京都市立学校でのICT活用授業をどのように推進していくかを研究するとしている☆|京大、学習ビッグデータ分析・活用の実証研究…MSやNECが協力 http://resemom.jp/article/2015/06/03/24890.html

コンピューターはデータを集めて分類はできるが、画像の猫が「猫である」ことを認識できているわけではない、つまり画像認識において識別はできるが、意味を考えるまでには至っていないというのだ☆|【開催報告・人工知能-上】あの大ヒットドラマの主人公も、新聞記者も人工知能に仕事を奪われる日(上):未来メディアプロジェクト:朝日新聞デジタル http://www.asahi.com/miraimedia/juku/20150602.html

たとえば、両プロトコルともガジェットの音声制御を約束しており、いずれも複数の端末をグループ化して、より基本的な部屋ごとのコネクテッドホームコントロールが可能になるはずだ☆|グーグルのIoT向けOS「Brillo」–アップル「HomeKit」との比較から考える可能性 http://japan.cnet.com/news/commentary/35065208/

IDCによると、IoT市場は年平均16.9%のペースで拡大する見通し。2014年は、6558億ドルの規模となった☆|IoT世界市場が現在の3倍増、20年までに=調査会社 | Reuters http://jp.reuters.com/article/topNews/idJPKBN0OI1U220150602

これらのシステムは全てウェブベースの非構造化データを使用しており、それを従来のデータ記録システムと組み合わせる☆|ビッグデータ活用の勝敗を分けるリアルタイムアナリティクス–4つの成功事例 http://japan.zdnet.com/article/35065165/

ソフトウェアは「設計図と建物」という関係よりも、「料理のレシピと食べ物」に近いかな。料理のレシピは作らずには絶対できないじゃないですか☆|(第1回)ここがヘンだよ! 日本のIT業界 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/051800124/051800001/?n_cid=nbpitp_itptw_top

ポーター氏がスマートコネクテッド・プロダクトの競争要因の“カギ”になると強調したのは、「新規参入者の脅威」と「代替品や代替サービスの脅威」である。☆|マイケル・ポーター教授が語る、IoT時代の競争戦略 IoTによる変革の本質は何なのか |ビジネス+IT http://www.sbbit.jp/article/cont1/29763

マクラーレンの企業は、今や3,000人以上を雇用しているが、その4分の3はモータースポーツには関与していない☆|マクラーレンのF1技術、ビッグデータを手術に活用 http://blog.livedoor.jp/markzu/archives/51985544.html

過去に未回収となった取引との類似性をリアルタイムに解析することで、企業が目視審査や未回収の処理に掛けているコストの削減と、審査精度および審査速度の向上を実現させる☆|ビッグデータ解析を使った不正注文検知サービス「O-PLUX」リクルート『ポンパレモール』で稼働開始 – 産経ニュース http://www.sankei.com/economy/news/150601/prl1506010036-n1.html

日本企業も自動車や店舗などでは豊富な情報を抱えており、どう生かすか考えていくべきだ。幸い、日本では1980年代に研究ブームが起こったため、AI研究の裾野は広い☆|あなたのそばの人工知能、ここまで来た実用化 電話受付も介護も http://www.nikkei.com/money/features/29.aspx?g=DGXMZO8749527030052015K14800&df=1

TOTOの滋賀工場は受注した数量だけを生産できる体制を整え、ムダな在庫を抱えずに済むようにした。生産ラインから収集した様々なデータから品質向上や生産ラインの改善につながる情報を見つけ出すことで、歩留りを飛躍的に高めた☆|国内の製造拠点はIoTで競争力を取り戻す http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/052800283/?n_cid=nbpitp_itptw_top

過去に未回収となった取引との類似性をリアルタイムに解析することで、企業が目視審査や未回収の処理に掛けているコストの削減と、審査精度および審査速度の向上を実現させる☆|ビッグデータ解析を使った不正注文検知サービス「O-PLUX」リクルート『ポンパレモール』で稼働開始 – 産経ニュース http://www.sankei.com/economy/news/150601/prl1506010036-n1.html

♪本日のプログレは、Tempest by Tempest 1973年発表の1stアルバム。ハードロックを分解して再構築したような深さが素敵です。Van Halenと良く似たアランのギターが聴けたりもしますが、もちろんぱくったのはエディです♪

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2015.5.25から2015.5.29までの投稿記事のまとめ☆

こうした小型機器でWindowsが動く最大のメリットは「PC向けの開発ツールをそのまま組み込み機器にも応用できる」点にある☆|鈴木淳也の 「Windowsフロントライン」:「Windows 10 IoT」とはどのようなOSなのか? (1/3) – ITmedia PC USER http://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/1505/30/news016.html

 
日本に住む一人一人に番号を割りふる「共通番号制度」、いわゆるマイナンバー制度の来年1月からの運用開始に伴って、申請を行った人に対してはICチップが搭載された個人番号カードが交付されることになっています☆|Reading:個人番号カードで医療情報など一元管理へ NHKニュース http://nhk.jp/N4JU4EcJ

Brilloがとっても軽量でメモリもそんなに必要なく、だからこそスマートホームデバイス(鍵や冷蔵庫、空調などなど)にうってつけ☆|おうちの未来を変えるかも。グーグルのIoT用OS「Brillo」がやってくる : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/05/google_brillo.html

使った種子の種類や肥料の量、種まきの際の圧力など個々の農家についての情報や、環境的要因、土壌の養分、生産量をデータベースに集め、生産効率を高める方法を提示する☆|グーグルが農業に進出 ベンチャーに18億円を投資  :日本経済新聞 http://s.nikkei.com/1QbChnJ

猫も杓子もIoTという状況ゆえ、早くもバズワード扱いされつつある。しかし実は、長期にわたるこれまでの研究開発の蓄積が背景にある☆|15年前の状況と似たIoT、今度こそ丁寧なステップを http://http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/360592/052700014/?n_cid=nbpitp_itptw_top

中央で一元的に管理することが重要だが、あらゆる機器のさまざまな情報を全て中央に集中させてしまうと、情報量が多すぎてネットワークが破綻してしまう☆|ビジネスニュース 企業動向:IoTは機器が自律してこそ価値がある――自律型IoTソリューションに投資するルネサスの狙い (1/2) – EE Times Japan http://eetimes.jp/ee/articles/1505/27/news035.html

昭和時代のように自動化が画一化につながることなく、知的なIoTによってむしろ個別化、個性化しつつ、低コストが実現していく。中小企業や身近なサービス業も例外ではありません☆|機械との競争ならぬ「協調」が人間を幸福にする http://http://business.nikkeibp.co.jp/article/opinion/20150526/281608/?n_cid=nbpnbo_nbotw_top ‪#‎日経ビジネスオンライン‬

特集:Forguncy Proの新機能を活用する:第3回 外部データベース接続機能とUpdate 2 (1/3) – @IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1505/26/news017.html

マイナンバー法では、テーブルの設計の仕方によって、特定個人情報に該当するか否かを意図的に外せない仕組みになっている☆|第2回 マイナンバー法・ガイドラインの読み解き方 http://http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/052100128/052100003/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

ぬいぐるみには、カメラやマイクが内蔵されており、音楽を流したり、連携可能なメディアプレイヤーをコントロールできる機能が備え付けられています☆|夢か悪夢か? グーグルが開発する人工知能テディベア : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/05/post_17197.html

東京ではオリンピックまでの景気浮揚が期待されると同時に、2020年のオリンピック開催後はペンペン草も生えないんじゃないかという問題です☆|IoTの深層 (1) KDDIの場合 – 顧客のビジネスモデル変革を支援 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/series/iot_keyword/001/

現在Azureのデータセンターを設置している地域は世界で19あり、米アマゾン・ウェブ・サービス(AWS)と米グーグルが設置している地域数の合計より多い☆|日本MS、開発者イベント「de:code」開催 クラウドやIoTで優位性アピール http://http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/052601738/?n_cid=nbpitp_itptw_top

このイベントは、「音楽を学習した人工知能が人間を感動させることができるか」を試すものとなった☆|音楽イベントに「IoT」の波–センサ活用、生体情報で“最適化”図る http://japan.cnet.com/marketers/sp_artistview/35064783/

Windowsアプリと同じ「Visual Studio」が使えることこそ、ラズパイ2でWindows 10 IoT Coreが動くことの真骨頂といえます☆|感動!ラズベリーパイでWindowsが動いた!(ただしIoT版) http://http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/052000277/?n_cid=nbpitp_itptw_top

ビッグ・データに対する認知度は約9割に上り、約3割の企業が関心を示しているものの、実際にビッグ・データを活用している日本企業は6%という結果☆|ガートナー、ビッグ・データに関する調査結果を発表
http://www.gartner.co.jp/press/html/pr20150525-01.html

マイナンバーは、正しく活用されれば良い効果をもたらすが、悪用されれば対象者に深刻な被害を与えうる。そこでマイナンバー制度は悪用を防止するため、マイナンバーの取り扱いに対して規制を課している☆|第1回 国家管理?マイナンバーの本当の目的とは? http://http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/052100128/052100001/?n_cid=nbpitp_itptw_top

トヨタ自動車は富士通とハッキング対策を研究開発し、パナソニックは自動車の電子制御システムを守る技術の開発に乗り出したが、業界で統一した指針はないという☆|(きょうのことば)IoT あらゆる「モノ」をネットにつなぐ  :日本経済新聞 http://s.nikkei.com/1SvWatz

開発者はAPIを呼び出してものと話し、新たな価値を生み出す☆|IoTとは「ものがAPIを持つ世界」だ http://http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/interview/14/262522/052200160/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

♪本日のプログレは、H To He Who Am The Only One by Van Der Graaf Generator 。ロバート・フリップ参加です。同じ曲の未参加テイクがあり聞き比べると面白い。(2005年デジタルリマスター盤)

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2015.5.18から2015.5.24までの投稿記事のまとめ☆

これらのビッグデータは若者が定住するまちづくりなどの新たな政策に生かし、地域の特性や実情に合った市独自の総合戦略の策定を目指す☆|ビッグデータで地方創生 常総市、筑波大と戦略策定へ http://joyonews.jp/smart/?p=5500

中堅・中小企業への導入を視野に入れ、大規模なシステム構築だけでなくクラウドを活用した軽いプラットフォームを提供する必要がある。クラウドベースのビッグデータ分析サービスは外資系が先行しており、国内のSIベンダーがビッグデータ分析のクラウドサービスを拡充できるかどうかがポイントになる☆|ビッグデータの国内市場は年率27%で成長、課題も山積  :日本経済新聞 http://s.nikkei.com/1Q23t8k

人工知能の研究者に「日本で人工知能に最も熱心な企業は」と質問すると、多くの人が「リクルートだ」と答えているのだ☆|リクルートが人工知能に本腰、米の世界的権威と何を目指すのか http://itnp.net/story/1260

Brilloを使えば電球やドアのロック、センサーなどをインターネットを介して接続できるようになり、スマートフォンやタブレットなどで遠隔操作できるものと見られています☆|Googleが電化製品向けの新OS「Brillo」を発表する可能性、IoTの普及に拍車がかかるのか – GIGAZINE http://gigazine.net/news/20150522-google-brillo/

今回、三井住友銀行が導入したのは、NECの技術を使ったビッグデータ分析システム☆|三井住友銀行、ビッグデータ分析で“お客さまの声”に素早く対応 – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1505/22/news112.html

国内ビッグデータ・テクノロジー/サービス市場は先行ユーザーの成功事例を受けたマーケット側の需要の盛り上がりと、2012年前後からの供給者サイドの積極的な投資により急速な成長を遂げている☆|ビッグデータの2014年の市場規模は39.7%増の444億円 – IDC Japan | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/05/22/176/

IBMによると、世界で最もワトソンへ高い関心を示しているのが日本企業だという。実際、日本IBMへの問い合わせが殺到しており、企業はワトソンの説明を受けるだけで待ちの状態だ☆|IBMの「ワトソン」に群がる企業 人工知能で反転攻勢へ :日本経済新聞 http://s.nikkei.com/1PxLdc6

LiteOSのサイズは10Kバイトと極めて小さく(参考までに、モバイルOSのサイズは数Gバイト)、ユーザー側で設定する必要はないという☆|ファーウェイ、IoT向け新OS「LiteOS」を発表 http://japan.cnet.com/news/service/35064810/

実際、ガートナージャパンが5月11日に発表したIoTの取り組みに関する調査結果によると、日本企業の52.3%が「IoTにより自社の製品やサービスが変わる」と回答している☆|経営用語として市民権を得たIoT、マイケル・ポーターがそのインパクトを語る http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/051900276/?n_cid=nbpitp_itptw_top

自治体関係者だけでなく、民間企業の出店調査など、さまざまな用途に利用できるシステムとして注目だ☆| 人口動態や人の流動などのビッグデータを集約・可視化するシステム「RESAS」提供開始 – INTERNET http://internet.watch.impress.co.jp/docs/column/chizu/20150521_702929.html

半導体業界は2020年には500億台のデバイスがインターネットにつながっている」というCisco Systemsの有名な予測の実現を期待しながら、そうした未来を実現する方法を模索している☆|ビジネスニュース オピニオン:「IoT市場は不確定要素が多い」、マッキンゼーとGSAが報告 (1/4) – EE Times Japan http://eetimes.jp/ee/articles/1505/20/news001.html

中堅・中小企業に対するスマートデバイス活用訴求には、
1.「売上増に直結する新たな活用シーンの提案」
2. 「既存の業務システムにおける利用シーン提案」
スマートデバイスの訴求は新ビジネス創出を意識–ノークリサーチ http://japan.zdnet.com/article/35064659/

買い物代金を携帯電話料金とまとめて支払えるサービスを10月以降に始めるほか、今年度中に米IBMのワトソンを使ったコンテンツも提供する☆|人工知能「ワトソン」をスマホに=宮内ソフトバンクモバイル社長 | Reuters http://jp.reuters.com/article/topNews/idJPKBN0O40QY20150519

全く新たな要素を検知できるセンサーを開発する、というよりも、現存する種々のセンサー技術を低コストで利用し、難しい分析はクラウド側で行おう、というのが今のIoTのアプローチだ☆|IoTにより激変する半導体トレンドを理解しよう|校條浩 IoT産業革命|ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/71831

説明会では、内閣官房の職員が実際にシステムを使いながら、企業の税引き後利益や取引状況などから、地域経済に貢献度の高い産業を割り出して手順を示した☆|ビッグデータで地域経済分析 国が概要説明 : 地域 : 読売新聞(YOMIURI ONLINE) http://www.yomiuri.co.jp/local/ishikawa/news/20150519-OYTNT50104.html?from=tw

「ビッグデータ」と「生活者インサイト」を組み合わせ、分析、戦略構築、アクション設計まで一貫して行う統合マーケティング☆|「観光誘致にビッグデータは使えるのか?!神戸市の挑戦」博報堂Consulaction特集記事を掲載 – 産経ニュース http://www.sankei.com/economy/news/150519/prl1505190154-n1.html

これが完成した暁には、クレームを訴える顧客をなだめるいくつもの手段をシミュレートできるようになる☆|クレーマーからのデータを集め人間の「怒り」を研究。”怒れる人工知能”プロジェクトが進行中(ニュージーランド) http://karapaia.livedoor.biz/archives/52192137.html

国交省は「高速道路は特定の時間帯、時期に渋滞が集中するなど、区間ごとに渋滞の特性に違いがある。渋滞が集中する区間を快適に利用するにはピークを避けることが有効だ☆|高速道路渋滞ランキング、最悪は首都圏 国交省が初めてビッグデータ利用し公表 http://www.j-cast.com/2015/05/17235079.html

♪本日のプログレは、Fandangos in Space(邦題は宇宙の血と砂) by Carmen 。フラメンコロックのの先駆者カルメンのトニー・ヴィスコンティがプロデュースした1st、カスタネットが導くリズムが心地よい。オーレ!

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2015.4.27から2015.5.3までの投稿記事のまとめ☆

人工知能はある領域では優秀だが、脳全体の働きからみると、ザヴァン(精神障害や知能障害を持ちながら、ごく特定の分野に突出した能力を発揮する人や症状)をスーパーにしたような状態である☆|人工知能の耐えられない狭さ~茂木健一郎氏 http://globis.tv/movie/?e=1631

たとえば、リクルートが配信する『受験サプリ』では、およそ30万人の受験生のビッグデータ中から合格者のパターンを解析することで、個人個人にあった勉強法を確立することを目指している☆|ビックデータ融合で新サービス?リクルートが「人工知能」を研究するワケ http://zuuonline.com/archives/57105

アップルの携帯機器で高齢者の位置や動きなどの情報を収集し、IBMの人工知能型コンピューター「ワトソン」が解析。より高い精度で異常を察知して安否状況を確認できるようなシステム☆|日本郵政・アップル・IBM、人工知能使い高齢者見守り:日経 http://s.nikkei.com/1Kv3514

結局、AIに負ける心配がない職業とは? http://business.nikkeibp.co.jp/article/opinion/20150428/280510/?n_cid=nbpnbo_nbotw_top #日経ビジネスオンライン

マイクロソフトは新戦略として経済的障壁も下げることを提案、Power BIをフリーで提供することになった☆|ビッグデータへのMSの本気が感じとれる「Power BI」のWebアプリ化 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/552963/042800044/?n_cid=nbpitp_itptw_top ‪#‎ITpro‬

Kinesisは、次々と発生するデータ(ストリーミングデータ)を収集し、24時間まで貯蔵しておくサーバーの機能を提供するマネージド型サービスである☆|[仕組み編2]大量データを一時貯蔵 構成変えず柔軟に拡張できる http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/042100105/042100004/?n_cid=nbpitp_itptw_top ‪#‎ITpro‬

人間の脳を模倣するのに必要なハードウェアは以前の予想より早い2020年頃完成しそうだ☆|急激に進化する技術 ー iPhoneの知能が人間を超える日 – THE BRIDGE(ザ・ブリッジ) http://bit.ly/1Ioup1H ‪#‎thebridge_jp‬

Excel Power BIはかねてより定評のあるツールで、誰もが一度は触れたことのあるExcelをベースに情報分析のBIツールを使えることから、敷居の低さを売りとしていた☆|Power BIで”ビッグデータの民主化”を進めるマイクロソフトの狙いとは? | マイナビニュース http://bit.ly/1IoulPy

長文ですが、とても興味深い論考、特に、機械同士のやりとりエッジヘビー☆|今後10年の情報処理アーキテクチャーを探る http://nkbp.jp/1Kr0N2Z

統計数理研究所の丸山氏らはエッジ側で発生する大量のデータを「エッジ・ヘビー・データ」と呼び、なるべくエッジ側で処理するためのアーキテクチャーを検討している。この考えに沿ったのが分散オンライン機械学習フレームワーク「Jubatus」である☆|IoTの先に賢い機械 自律動作の「ドローン国際救助隊」も  :日本経済新聞 http://s.nikkei.com/1E9HF7n

ツールの無償提供やさまざまなデバイスで利用できるようにすることは、ビッグデータ活用のすそ野が広がることを意味する。すそ野が広がれば、ビッグデータを流通させるためのサプライチェーンが必要になる☆|日本マイクロソフト、クラウドベースのBIツール「Power BI」を無償で提供~ビッグデータの民主化加速へ – クラウド Watch http://bit.ly/1HLuiwL

プレス発表 「IT人材白書2015」を発行 ~ 本格化するIoT/ビッグデータ分野で求められるIT人材に焦点 ~ http://www.ipa.go.jp/about/press/20150422_1.html

研究チームは、DPCを活用して心不全や不整脈のデータ解析も進めている。治療のために患者に使われた薬の種類を分析することなどで、治療指針作りに生かせるという☆|ビッグデータで病気分析 70万人の記録解析で傾向把握 – 朝日新聞デジタル http://bit.ly/1A2DLcz

♪本日のプログレは、Danger Money by U.K. 、このアルバムのタイトルナンバーを演奏しなかったのが少し残念でしたが、素晴らしい4/30のFinal Consertでした ♪

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