たとえ国が侵略されて物理的に「領土」がなくなったとしても、国民の「データ」さえあれば国家は再生できる、というのが政府の考えだ★｜エストニアの「電子政府」を可能にした3つの成功要因 | Forbes JAPAN https://forbesjapan.com/articles/detail/19386/1/1/1

米ローチェスター大学の研究チームは、日本人、中国人、韓国人の顔を見分ける人工知能を開発した。
Yu Wang氏らが昨年秋に発表した論文によると、同チームが開発したニューラルネットワークは、日本人、中国人、韓国人の顔写真を75.03%の精度で分類したという。人間が分類したところ正答率は38.89%だった。 https://aishinbun.com/%E6%9C%AA%E5%88%86%E9%A1%9E/20180209/1102/

クラウドAIが充実しているマイクロソフト、深層学習ではグーグルに軍配★AWS／Azure／GCPのAIサービスを徹底比較しました。 http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00136/021100007/?n_cid=nbpitp_fbed

現在、中国では小・中高校のカリキュラムにAI科目を追加。大学には、AI関連の学部および専攻学科を大幅に新設するなどAI教育の幅を拡大している★｜世界で80万人不足するAI人材、各国で苛烈な人材争奪戦 | Forbes JAPAN https://forbesjapan.com/articles/detail/19766

プログラミングやAIって、今で言うところの「算数できないと困るよね」というようなレベルの話になっていく★｜「バカにされよう。主流はこっちだ」デジハリ杉山学長が考えるAI時代の教育とは｜湯川鶴章｜ニューズウィーク日本版 https://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2018/02/ai-7.php?t=0

興味深い★｜人工知能の運用・保守に関するノウハウを総まとめ 『人工知能システムのプロジェクトがわかる本』 https://enterprisezine.jp/article/detail/10246

慢性病は意識がつくり出している。怒りや恨みや憎しみなどの感情を持つと、それが悪い遺伝子を活発にしてしまい、ガンや心臓病の原因となる炎症を起こす。一方、喜びや愛、他人の成功を喜ぶという感情を持つと、良い遺伝子が活発になり、身体は病気にかかりにくくなって、肉体年齢も若返る。脳には心と身体と外界のバランスをとる自己制御装置があり、これを上手に使うことによって、素晴らしい人生を築くことができる－と。 http://www.sankei.com/column/news/140926/clm1409260001-n1.html

AIが発達する以前、衛星データの大半は捨てられていた。煩雑かつ膨大過ぎて、従来のコンピューターのアルゴリズムでは解析に時間がかかり過ぎたからだ★｜「AIが人間の仕事を奪う」は嘘だった｜ニューズウィーク日本版 https://www.newsweekjapan.jp/stories/technology/2018/02/ai-30.php?t=0

これまで数カ月を要していた画像認識モデルの開発期間を1日にまで短縮できる★｜データサイエンティストは不要？グーグルCloud AIの脅威 http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00155/021300001/

脳が結果を出せる状態にないとき、彼らのシステムは電気信号を送ってより高機能な状態へもっていく。まるで脳のペースメーカーのように★｜人工知能が、脳を刺激して「記憶力を向上」させる方法を見つけ出した：米研究結果 https://wired.jp/2018/02/11/ml-brain-boost/

一位は予想通りです★｜AIが登場するおすすめ映画ランキング36選 https://japan.cnet.com/article/35113438/

このデバイスが特徴的なのは、AI（人工知能）が “最高の瞬間”を判別し自動でカメラに収める点だ。人物の表情や光のあたり具合、フレーミングをマシンラーニングで学習している★｜グーグルのAIカメラ「Clips」が発売直後に売り切れの人気 | Forbes JAPAN https://forbesjapan.com/articles/detail/19643

そこら中で監視される平野啓一郎著「ドーン」の世界は近い！？｜顔認証はなぜ本人とわかるの？　AI使い骨格など判断　: NIKKEI STYLE https://style.nikkei.com/article/DGXMZO26356150R30C18A1NZGP00?channel=DF260120166491

Googleの意気込みは分かります★｜「AIの人類への影響は、火や電気よりも大きい」GoogleのCEO、きっぱり言います https://www.gizmodo.jp/2018/02/google-ceo-says-ai-is-more-profound.html

本来ＡＩ（人工知能）がモノを学習する際に必要となる数千台のサーバーが、エヌビディアのわずかな数のＧＰＵ（画像処理用プロセッサーユニット）で代替できる★｜「自動運転は史上最大の産業になる」エヌビディアCEOが語る理由 | 短答直入 | ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/158836

これからのコンピュータシステムはAIと人間の書いたアルゴリズムの合体になりそうです★｜人工知能するとプログラムは小さくなる｜山本 一成@Ponanza｜note（ノート） https://note.mu/issei_y/n/nbc4b48575da8

売上げが49％も向上した★｜AIタクシーで先行するドコモ、追うソフトバンク「モバイル流動人口統計」ってなに?｜ロボスタ https://robotstart.info/2018/02/07/aitaxi-mobile.html

過失とは、何か悪いことが起こることを予見できたはずなのに予見しなかったり、回避しなかったりすることを言う。そしてある事象が過失かどうかを判断する際には、予見あるいは回避しようという努力が「世の中でどの程度の水準で標準的に行われているか」というところがポイントになる。つまり、自分と同じ立場にいる人間が当たり前のように行う水準を明らかに下回っていれば、それはそうした努力を怠ったということになりうるのである。 https://d-marketing.yahoo.co.jp/entry/20180206485433.html

ビッグデータとAPI（Application Programming Interface）を基にしたシステム構成がデジタル変革を推進している★｜デジタル変革“周回遅れ企業”が今からでも活用すべきサービスと技術 － TechTargetジャパン 経営とIT http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1802/07/news05.html

機械学習などの新興テクノロジーは、パブリッククラウドベンダーにとっての主戦場となっている★｜Googleクラウドが投入した3機能をAWSと比較、次の戦略が見えてきた － TechTargetジャパン クラウド http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1802/06/news06.html

電動化や自動運転などの領域が増えれば増えるほど、本当に上流段階で一緒に車メーカーと話をして開発する体制が重要です★｜デンソー社長｢変なEVを乱立させたくない｣ トヨタ､マツダとEV合弁を設立した狙いとは | 自動車 – 東洋経済オンライン http://toyokeizai.net/articles/-/206945

紙の印刷が減少しており、出版も厳しい状況だ★｜大手印刷2社はこれから何の会社になるの？ #newswitch https://newswitch.jp/p/11921

成長が著しいのは、クラウド事業のAmazon Web Services（AWS）★｜アマゾン、2017年はPrimeでの商品発送は世界で50億個以上：音声認識Alexaも順調(佐藤仁) – Y!ニュース https://news.yahoo.co.jp/byline/satohitoshi/20180203-00081199/

顧客の預かり金を横領した罪などに問われ起訴、現在も公判中★｜マウントゴックス元代表のマルク・カルプレス氏、コインチェック社の体制「かなり甘いと感じた」 https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20180202-00010010-abema-bus_all

JavaやC#、Ruby、Perl、PHP、Python、Scalaなど、現在主流のプログラミング言語に対応していて、一回8000円。 https://itjinzai-lab.jp/article/detail/874

IBM Watson(Bluemix)、AWS(Amazon)、GCP(Google)、Microsoft Azureなど組み合わせる★｜アクセンチュアが「AI Hubプラットフォーム」を発表！複数のAIエンジンを組み合わせて「人との協調」から「完全自動化」AIまで対応｜ロボスタ https://robotstart.info/2018/01/31/accenture-ai-hub.html

仮想通貨バブルもそろそろ終わりですかね★ 仮想通貨「テザー」の疑惑が本当なら、市場が崩壊するかもしれない──信頼性を損なう“事件”が続発 https://newspicks.com/news/2790271/

新たな挑戦や新たな学びに関して、好奇心、意欲、情熱を持つ★｜変化を続けるIT界で今後の活躍に不可欠なスキルは（後） http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/idg/17/012200107/012200002/

米国の巨大ＩＴ企業がデータを持ち得ない領域、例えば介護、医療、農業、製造、建設、漁業といった非ＩＴ分野でデジタル変革を進める。それがＡＩの技術と結びついて化学反応が起きる。デジタルを真剣に考えよう。明日は今日とは違う。 https://www.nikkei.com/article/DGXKZO26142870V20C18A1XY0000/

「統合情報理論」を用いればロボットやAIの中にどれくらい「意識」があるかを理論上計算できる★｜「AI時代を生き抜くカギは好奇心」慶応夏野氏とアラヤ金井氏対談 ｜ビジネス+IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/34481 #sbbit

如何にビットコイン（以下、BTC）以外のアルトコインの取引が高収益であったか、また、その高収益を実現するシステムが不適切ではなかったか、それを認識しているがゆえに金融庁や関東財務局からの仮想通貨交換業者の登録のための資料提出に不備があると判断されたかは、これらの仮想通貨の取引を使った「原野商法」と「ノミ行為」とのセットによって実現してきたからではないかと強く疑われるのです。 https://news.yahoo.co.jp/byline/yamamotoichiro/20180130-00081027/

先日のJASIPA定期交流会で梅田さんにご講演頂いたように日々の勉強が大切です★｜「この先20年は、これまでに比べ変化のスピードが速く、課題も出てくるだろう」ゲイツ氏は言う。同氏は、政府が社会的セーフティーネットを見直し、職を失った労働者が新しい経済に適応できるよう、再教育を支援しなければならないだろうと見ている。 https://www.businessinsider.jp/post-160956

ホワイトボックス化が待たれますね★｜静かに広がる「アンチ深層学習」「アンチAI」 http://trendy.nikkeibp.co.jp/atcl/column/16/090200078/011900221/?n_cid=nbptrn_twbn&rt=nocnt

安いタイミングを予測するAIも欲しいところですね★｜ローソンが挑む「一物多価」、コンビニ商品の値段はAIが決める：ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/012200628/012400001/?n_cid=nbpitp_twbn_top&rt=nocnt

「サウスチャイナ・モーニング・ポスト」によると、軍事分野での応用に向けて人工知能と量子技術の発展を促すため、代表的な研究機関での活動に中国が専門家１２０人を選抜★｜中国、超近代的軍隊建設の報道:　https://jp.sputniknews.com/asia/201801274514454/

AIの民主化と言えば聞こえが良いけど、グーグル独占の布石ですね★｜「AIの民主化」実現へ、グーグルが新サービスAutoMLを説明：ITpro　http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/012603032/?n_cid=nbpitp_twbn_top&rt=nocnt

弊社はForguncyのSIパートナーです。http://itpro.nikkeibp.co.jp/atclact/active/17/011100220/011100005/?ST=suc-cost&P=1

ユーザーが表だって言わない潜在的な悩み、時間を浪費していた作業が可視化★｜サッポロがAI活用の試行錯誤で探り当てた、働き方改革の「鉱脈」：ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/012401000/?n_cid=nbpitp_twbn_top

皆が品行方正になる社会は幸せなのかそれとも1984の世界か★｜最初は驚き、やがて、怖くなる。最近、中国発のニュースで伝えられる人工知能（ＡＩ）やインターネットを駆使した監視システム「：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXKZO26110960V20C18A1MM8000/

ディープラーニングをビッグデータと切り離すことができれば、新たな展望が開けます★｜シンギュラリティが間近に迫る！　AI研究者の予測を現実が上回る（前） | データ・マックス　NETIB-NEWS  http://www.data-max.co.jp/300124_ibknk01/

人間の子供ならせいぜい5回くらいネコに遭遇すれば、「これがネコだ」という認識が生まれるがAIは何千回と同じ経験をする必要がある★｜フェイスブックのAIがぶち当たった｢限界｣ 最先端でも子どもの学習能力には勝てない | インターネット – 東洋経済オンライン http://toyokeizai.net/articles/-/205816

複数のAI群のアウトカムを比較して、アウトカムの劣るAI群は消滅させ、優れるAI群を残す処理（自己競争）を繰り返す★｜実績データに頼らず自己競争で学習するビジネス向けAI技術を開発 – MONOist（モノイスト） http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1801/22/news030.html

「生きるとは何か？」「なぜ私はここに存在するのだろうか？」といった疑問を自ら発し、それについて思考できるようになると、シンギュラリティと言って良さそうです★｜AIくん、哲学の世界へようこそ | あらたにす http://allatanys.jp/blogs/5831/

アジャイル的に考えると必然なのかも★｜IBMに詰め寄るWatsonユーザー、APIの相次ぐ変更で混乱も：ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/011000608/011000002/?n_cid=nbpitp_twbn_top

アレクサもまだまだのようだし、これからですね★｜進化が加速する人工知能が、2018年に克服すべき「5つの課題」｜WIRED.jp WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/01/21/ai-five-projects-for-2018/

複数のスキルを持ち、そのスキルセットのユニークな組み合わせで、他人ができないことをやることが重要だ★｜AI時代に生き残る「器用貧乏」 #BLOGOS http://blogos.com/outline/270904/

資本主義は社会的信頼関係（社会的倫理）によって発達するとされてますが、中国は政府肝いりのデジタライゼーションでこれを強力に推し進めているようです★ http://gendai.ismedia.jp/articles/-/54087

ここまで言い切っちゃうとは凄い★｜豊田社長は「トヨタ自動車は自動車会社からモビリティの会社になるのがゴール」と宣言。単にクルマをつくるだけではなく「移動手段を提供する会社」に生まれ変わろうとしている。 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO25500140Q8A110C1000000/

人間の脳はデジタル的に説明される場合もあるけど、その本質はアナログでしたね★｜アナログ技術を復活させれば、AIがもっと進化する──米企業が開発した「古くも新しい」チップの秘密｜WIRED.jp WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/01/11/old-technique-and-ai/

フィンランドでは、2017年1月から国レベルの導入テストが始まりました★｜人工知能時代にこそ、「ベーシックインカム」は必要だ（前編） (1/4) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1801/11/news018.html

歌が歌えるようになると良いな♪｜グーグルの「Tacotron2」が人間の声を再現、精度は「ほぼ人間」 https://forbesjapan.com/articles/detail/19244

ドイツと日本を比較した記事。ドイツ人は、総論が良ければ、すぐにプロジェクトをスタートさせる。途中で問題が発生すれば、その都度、議論し、方向転換しながら、最終的には、目標に到達してしまう。日本人のように、詰めて詰めて石橋をたたいて渡らない、という性格と真反対である。 https://www.rieti.go.jp/jp/columns/s18_0006.html?utm_content=buffer1d602&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer

20年前はコンピューターを使いこなした人が勝つと言われ、10年前はインターネットを使いこなした人が勝つと言われたように、今はAIを使いこなした人が勝つ、という話★｜プレイヤーの感情読み取りも ゲームの人工知能から見える未来 http://news.livedoor.com/article/detail/14127965/

クラウドベンダーも学習済みクラウドAIのラインアップを拡充している。Amazon Web Service（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platformといった主要クラウドサービスでは、音声認識、自動翻訳、自然言語処理、画像認識、動画認識/動画分析といったユーザーの利用頻度が高いAIがひと通りそろった★｜AIシステムの開発を効率化、本命は学習済みクラウドAI http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/122600592/122800005/?n_cid=nbpitp_twbn_top&rt=nocnt

優秀な学生がギットハブに挙げたコードを企業が見て、ヘッドハントされていく★｜成果のオープン化でＡＩ研究者の評価法が変わり始めた！ #newswitch　https://newswitch.jp/p/11608

クリティカル・シンキングとは「論点を立てる」こと★｜グーグルが人間同士の対話を重視するワケ　「仕事が奪われる」ＡＩ時代に最も重要なスキルは何か – SankeiBiz（サンケイビズ）　https://www.sankeibiz.jp/business/news/180107/bsj1801071301001-n1.htm

AIが意識を持つとしたら身体性が重要な鍵を握ると思う★｜「目」を持ったロボットがレストランで料理を作る日も近い！　専門家が予測 〈AERA〉｜AERA dot. (アエラドット)　https://dot.asahi.com/aera/2017122800067.html

今回の取り組みは、2020年までにAI分野を掌握し、支配しようという、中国の並外れた野心を示す最新の兆候である★｜中国、21億ドルをかけたAI工業団地を北京に建設 https://www.technologyreview.jp/nl/beijing-is-getting-a-2-1-billion-ai-district/

ガートナーでは2020年までに、新しく登場するソフトウェア製品のほとんどすべてにAI技術が組み込まれると見ている★｜2030年に向けて人工知能をどう活用すべきか？ ガートナーの見解 ｜ビジネス+IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/34363 #sbbit

仮想通貨に対する毀誉褒貶が激しくなると同時に、仮想通貨そのものよりも、それを支えるブロックチェーン技術こそ革新的であるという議論が出ている★ https://news.yahoo.co.jp/byline/kusunokimasanori/20180104-00080086/

AIが学習指導要領とは異なった学習順を導いた★｜AIで受験生の学習効率を高める、リクルートが「スタディサプリ」を強化：ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/122801262/?n_cid=nbpitp_twbn_top

2017年のアメリカにはストリーミング配信のみで巨額の収益を得る若手アーティストが続出しています。https://moneyforward.com/media/hobby/48591/

「進化するシステム」が当たり前になれば、それを使う人間のマインドや資質の重要性が高まる★｜ITは進化し続ける、人間はどう進化できるか――NEC・新野社長 – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1801/01/news003.html

18年に注目すべきキーワードは「ＡＩ」「ＡＲ（拡張現実）」「Ａｕｔｏｎｏｍｏｕｓ　Ｖｅｈｉｃｌｅ（自動運転）」という３つのＡだ★｜大企業がスタートアップ買収　日本の産業、飛躍の年：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO24815190Z11C17A2000000/

昨年の振り返り★｜急速に進化したAI、自動運転とEV、そして新しいiPhoneの登場──2017年に最も読まれた10のストーリー｜WIRED.jp WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2017/12/31/10-most-read-stories-2017/

日々進化する人工知能、2018年は如何に★｜レジで、医療現場で…　こんなところに人工知能 http://news.tv-asahi.co.jp/news_economy/articles/000117785.html

AlphaZeroは日本のelmoを相手に90勝8敗2分で圧勝★｜将棋AI「AlphaZero」開発の衝撃　驚異の強さに潜む「人類の可能性」 (1/2) 〈AERA〉 https://dot.asahi.com/aera/2017122600057.html

いま新たな人工衛星や探査機が次々と打ち上げられています。そこから生まれるのは大量のデータです★｜NASAは人工知能で「月の地図」をつくっている──宇宙でディープラーニングなどの民間技術が飛躍する理由｜WIRED.jp https://wired.jp/2017/12/29/nasa-frontier-development-lab/

人間のようにどんどんなっていくことによって、このEmotionを備えていく★｜人工知能の役割は「自動化・予測・感情」　世界に選ばれたディレクターが予想する、AIの時代 https://logmi.jp/256352

会話することによって新たな気付きを与える★｜[書評]会話型人工知能が人の無意識にアクセスする、新たなビジネスの登場(塚越健司) – Y!ニュース https://news.yahoo.co.jp/byline/tsukagoshikenji/20171226-00079729/

素晴らしい！受託の会社が資金調達せずに自社サービスを立ち上げて、有料導入1000社に行くまでの経営・受託とのバランス（BPStudy発表時の補足） http://tamukai.blog.velc.jp/entry/2017/12/05/181917

なるほど、画像にしてディープラーニングのお家芸を使うのか★｜ソースコードの不備をAIで見つける富士通、新しい診断ツールの中身：ITpro http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/122501258/?n_cid=nbpitp_twbn_top

弊社でテクノコアさんに依頼している新人教育では、Spring Frameworkまで含まれてます★ https://codezine.jp/article/detail/10590

中国では、日曜の会議でもみんな集まりますし、誰も文句を言いません。シリコンバレーではほぼありえないことです★｜グーグル、バイドゥを牽引してきたカリスマが語る「AI最前線」 | Forbes JAPAN https://forbesjapan.com/articles/detail/19012

強いAIに一歩近づいたようです★｜グーグルの最新AI「AlphaZero」は、3つのゲームで人間を超えた──その実力と「次のステップ」｜WIRED.jp WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2017/12/08/deepmind-alphazero/

米国に肉薄する中国の事例は、国を挙げて投資をすることで、人工知能開発で世界のトップに踊り出るだけの可能性を見せてくれました★｜中国の人工知能技術が、米国を追い抜く日は近い？ (1/4) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1712/07/news006.html

動画の解析はRNN (Recurrent Neural Network)でしょうか★｜警察でも利用進む人工知能（AI）、警官の役割はこう変わる ｜ビジネス+IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/34320

齊藤 元章氏と 井上 智洋氏（ 駒澤大学経済学部准教授）の対談★｜2030年コンピュータはどこまで人間に迫るか 格段進化の人工知能がヒトの仕事を奪う日 | 先端科学・研究開発 – 東洋経済オンライン http://toyokeizai.net/articles/-/199655

Googleの研究者らは「強化学習（reinforcement learning）」と呼ばれる手法を用いて機械学習モデルのデザインを自動化★｜GoogleのAIが自力で「子AIの作成」に成功 人類作よりも優れた性能 http://news.livedoor.com/article/detail/13984245/

あらら、やっちまいましたね。。。シンギュラリティは詐欺の代名詞になるかも。｜スパコン開発社長ら逮捕＝助成金4億円詐取容疑―「PEZY」社・東京地検（時事通信） – Yahoo!ニュース https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20171205-00000035-jij-soci

はじけるか、徐々にしぼむか、そして後に何が残るのか？｜AIはバブル、汎用人工知能はまだ先——MIT教授らが指摘 https://www.technologyreview.jp/s/65035/progress-in-ai-isnt-as-impressive-as-you-might-think/

データ収集とクレンジングも大変そうです★ 趣味で機械学習を駆使して「ラーメン二郎bot」を作ったら、役員に褒められ人脈も広がり、仕事のモチベーションがグッと上がった話 http://hrnabi.com/2017/12/04/15733/