フェイスブックは、MがAIによって動作していると強調しながらも、Mは人間によって訓練され、監視されていると述べている☆｜Facebookの人工知能・M、実は「人力」？ http://wired.jp/2015/11/14/facebook-m-doubt-ai/

スマホを使っていない人にはスマホのインパクトがわかりません。人工知能も、まずはアマゾンなどからすでに提供されている機械学習のサービスを使ってみることです☆｜人工知能を自分のビジネスに使うことを考える http://www.nikkeibp.co.jp/atclcsm/15/110500011/111100001/

ディープラーニング技術において、グーグルはすでに5～7年先を行っているという見方もあり、今回のオープンソース化によって世界中のＡＩコミュニティーが底上げされたことになる☆｜グーグルが人工知能エンジンを一般公開“第二のアンドロイド”を目指す http://diamond.jp/articles/-/81545

全ての分析手法はつきつめれば難しいものではありますが、簡単に説明すれば以上のような分析手法となります☆｜【ビッグデータ分析】本当に必要な手法は5つだけ！調べると小難しいそれぞれの概要を解説 http://boxil.jp/magazine/151029_bigdata_analysis/

ドアが開くとセンサー一体型の無線タグが反応し、Raspberry Piへデータを送信。撮影とアップロードが行なわれる☆｜ラズパイ×カメラ×センサーで、超簡単にIoT作ってみた http://ascii.jp/elem/000/001/074/1074930/

MaBeeeとスマートフォンはBluetooth Low Energy（BLE）で接続し、半径約10メートルの範囲で使える。スマホの専用アプリを使い、スマートフォンの加速度、傾き、マイクなどの各種センサーから得た情報を用いて制御する仕組みだ☆｜ミニ四駆をIoT化？ 単三乾電池型のIoT機器「MaBeee」プロジェクトが始動 http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1511/11/news116.html

今まで培ってきた家電事業の技術を生かして、単品ではなく、多くの家電を統合的にインターネットに接続させる方法を視野に入れるという☆｜パナソニック社長「ＩｏＴでコンシューマー事業に挑戦」　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFK10H1T_Q5A111C1000000/

オープンソースソフトとしてプログラムの設計図を公開するのは、画像認識や翻訳、音声認識などの分野で威力を発揮する「マシンラーニング（機械学習）」用の最新ソフト「テンソルフロー」。機械学習の一種で、人間の脳の働きをまねた「ディープラーニング（深層学習）」の手法を取り入れ、学習速度や精度を大幅に向上させた。 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFK10H0F_Q5A111C1000000/

1社だけ、1つのデータソースでは難しいでしょう。座組みを作り企業を越えた連携を作る。とにかく早く始めないとデータはたまりません。もうかるか分かってからではもう遅い☆｜なぜ、IoTはビジネスを“一変させる”のか？ (1/3) http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1511/09/news038.html

2つの新OSに合わせて、アプリケーションの開発、検証、デプロイのためのクラウドサービスも用意した☆IoTデバイス向け新OS–ウインドリバーが無償で http://japan.zdnet.com/article/35073091/

名刺型のセンサーを首からぶらさげることで、対面コミュニケーションをとった相手との対面時間、人数、活性度などの情報を取得する。各場所のデータは、オフィスや店舗などに設置された赤外線ビーコンと呼ばれる端末から取得する☆｜雑談力がパフォーマンスを上げる？　社員の行動データからわかる「ムダ話」の価値 (1/4ページ) http://www.sankeibiz.jp/econome/news/151108/ecd1511081704003-n1.htm

大塚製薬と米Proteus Digital Health社が開発したセンサー入り錠剤などの例を挙げながら、PHRの急速な進化に言及。とりわけウエアラブルデバイスについては、Fitbitに代表される活動量計の分野は群雄割拠であるため、今後は心拍数や血糖値、血圧、脳波など、より専門的な患者向けのデバイスが注目されると語った☆｜患者データ活用サービスの現状と可能性 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/327442/110600018/?ST=ndh&P=1

ウェアラブル芸人は、小型カメラやマイク、イヤホンを内蔵したカツラ型デバイス。Wi-Fi経由でお笑い芸人の待機するPCと通信することで、装着者は芸人から会話やリアクションなどに関するアドバイスをリアルタイムで受けられるｗ｜かぶるだけで面白くなれるカツラ型IoTデバイス「ウェアラブル芸人」 – http://miraiseikatsu.net/2015/11/wearable-comedian/

ルネサスは顧客企業がＩｏＴサービスを開発する際に、半導体チップと制御用ソフトウエアをパッケージで提供するサービスを年内に始める。新たにベライゾンと組んで通信環境も合わせて提供☆｜ルネサス、ＩｏＴで米ベライゾンと提携　携帯通信網活用　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ06HXA_X01C15A1TJC000/

「特に、年齢や病状を問わず、高齢者が自宅で尊厳のある老後を過ごすことができるようにしたい」（プラッド氏）☆ ｜トヨタ社長「人工知能とビッグデータで新産業を創出」 10億ドルで「TRI」を設立 http://www.sbbit.jp/article/cont1/30348

仮想通貨の根幹であるブロックチェーン・テクノロジーとは http://genxnotes.com/post/id/what-is-blockchain-technology?utm_content=buffer44495&utm_medium=social&utm_source=facebook.com&utm_campaign=buffer

Raspberry PiにSORACOM Airをつなぐやり方がわかります☆｜Raspberry PiにSORACOMを認識させてみる http://iotnews.jp/archives/7080

「IoTはあらゆる分野に入り込んでいくだろう。そして、物理世界と仮想世界をつなぐ新しい方法になるだろう」（スールマン氏）☆｜AWSが本気を出した「AWS IoT」の実力とは (1/2) http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1511/04/news06.html

展望は10の予測で構成されており、これまで人間が中心だった労働の中に、賢くなった機械が入り込んでくることで変化する社会を展望しています☆｜2018年までに300万人以上の労働者の上司がロボットになり、2020年末までにクラウドにおけるセキュリティ障害の95％は顧客が原因に。Gartner Predicts 2016 http://www.publickey1.jp/blog/15/2018300202095gartner_predicts_2016.html

グローバル規模での研究を加速させるため、技術・人材・新しいビジネスモデルが既に多く集積しているシリコンバレーに新たな本拠地を設置することにしたという☆｜リクルートのAI研究所、トップにGoogle出身Alon氏 -米国に開発拠点 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/11/04/357/

実証実験を通して、つながる工場「インダストリアルＩｏＴ」の標準モデルを確立する。グループ内の複数工場のみならず、協力会社やＥＭＳを含め、サプライチェーン全体をグローバルでリアルタイムに”見える化“する☆｜ＮＥＣ、国内外の主要生産拠点にＩｏＴ活用の標準システム導入－福島でシステム実証:日刊工業新聞 http://www.nikkan.co.jp/news/nkx0220151103aaax.html

機械学習と自然言語処理について、技術の開発と検証、技術を用いた製品サービスの開発、先進ユーザーにおけるPoC（概念実証）の実施、などを行う。TISでは、AIを含む技術戦略に対して中期的に約20億円の研究開発投資を行うとしている☆｜TIS、人工知能の専任組織「AI技術推進室」を設立 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/110203596/

組み込み機器用のSIM「eSIM」を無線経由で書き換えられる仕組みを提供。10月28日には、ブラジルの最大手キャリアであるVivoと提携し、eSIMを活用したソリューションを提供し、日本などから出荷した機器を、SIMの差し替えをすることなくVivoの回線を利用できる仕組みを提供開始している☆｜IoTのビジネス活用に向けた展望と課題–ソフトバンク、KDDI、ドコモが語る http://japan.cnet.com/news/service/35072788/

企業がアルゴリズムを活用するためには、既存のアナログビジネスと並行してデジタルビジネスを展開する必要があるという。これをGartnerは「2つのモード（bimodal）をもつビジネス」戦略としている☆｜「ビッグデータそのものに価値はない、大切なのはアルゴリズム」とガートナー http://japan.zdnet.com/article/35072844/

実際のスーパーで試用し、このソフトで売り上げが約11％増えるとの予測が得られた。スーパーや百貨店、ドラッグストアなど、多店舗を展開する小売り大手の利用を見込んでいる☆｜人工知能で商品の価格戦略策定　ＮＥＣ、小売店向けソフト　　：日本経済新聞 https://id.nikkei.com/lounge/nl/auth/LA0210.seam?cid=48718968

ナビゲーションモードは、カーナビと同様に設定した目的地までのルートをガイドしてくれる。曲がるべき地点をLEDで示してくれるのだ☆｜アプリで使うIoTナビ。自転車には、コンパクトでシンプルなナビが丁度いい！ | FUTURUS（フトゥールス） http://nge.jp/2015/11/01/post-121951

異常が検出された場合、画像の優先度を高め、内容に応じて担当医を決定する。例えば、肺の画像に結節を発見したら、優先度を高めた上で、肺専門の放射線医に転送する。動脈瘤のようなものが見つかれば、心血管を専門とする放射線医に画像が送られる☆｜ディープラーニングが放射線科医のミスをカヴァーするようになる http://wired.jp/2015/10/31/robot-radiologists/

先日の「IT WEEK 2015　秋」でしっかり説明を聞いてきました。繋がろうとするWiFiで国を判断する仕組みが驚きでした。結構安価で実現できるようです☆ http://iotnews.jp/archives/6793

8つの検知エンジンで感染端末を検知し、9つのリスク分析エンジンでビジネスへの影響度に応じた対策優先順位をつけて自動的に通知☆｜ネットワン、ビッグデータと機械学習により感染端末を自動検知する製品 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/10/30/267/
意識のようなものが個々のデバイスの中で芽生えているかもしれないし、世界中のネットワーク全体として意識があるかもしれない☆｜堀江貴文が見据える、人工知能と共存する近未来【後編】完全な答えがない世界における人工知能の役割（SENSORS） – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20151029-00010000-sensors-sci

想定している買い手として、Raspberry Piのカスタム版をメディアプレイヤーや、家庭内の他のすべてのガジェットと通信するホームオートメーションハブなどに組み込みたいと考えている小規模企業を新サービス☆｜「Raspberry Pi」、企業向け量産ボードが販売に–IoT用途を想定 http://japan.cnet.com/news/service/35072616/

ソラコムは、提供する製品自体も注目だが、スタートアップ企業としての立ち上げ方も目を引いた。大型資金調達やメディアを使った大々的なローンチ発表もそうだし、ローンチ時にパートナー制度を開始して多くのハードウェアメーカーやシステムベンダーを巻き込んでいる☆｜話題のIoTスタートアップ、ソラコム創業者の玉川憲氏もTechCrunch Tokyoに来て話すぞ！ | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2015/10/28/soracom/

プログラミング言語別給与ランキング【2015年版】〜1位はScalaの401万5,909円〜 http://hrog.net/2015102624991.html

Googleが1日に受け取るクエリーの15％はこれまで一度も見たことがない問い合わせで、RankBrainはそうした未知のクエリーや曖昧なクエリーの処理に優れているという。人間の直感や推測のような方法で言葉を翻訳し、意味を解釈する☆｜Google、数カ月前から検索エンジンに人工知能を導入 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/102703517/?n_cid=nbpitp_itptw_top

スマートマシン、IoTがほぼ頂点☆｜ガートナー、「日本におけるテクノロジのハイプ・サイクル：2015年」を発表 http://www.gartner.co.jp/press/html/pr20151027-01.html

2つの実験に使われるのは、Jibe Mobileの位置管理ソユーション「Blue-trail」。ボタンサイズのBeacon（写真1）とBeaconからの電波を受信するハードウェア（写真2）、クラウドサーバーに設定されたデータ分析機能と管理ソフトがセットになっている☆｜JAL、IoTを使って空港業務の効率化を図る実証実験 http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12934

中継サーバーを経由せずに、スマートフォンやタブレット端末などの複数の機器間で同時にVPN通信が可能☆｜IoT機器同士でVPN通信できる「DNP Multi-Peer VPN」、大日本印刷が開発 -INTERNET Watch http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20151026_727404.html

日立のストレス分析環境は、三菱東京UFJ銀行も導入し実証実験を進めている☆｜JAL、働きやすいオフィスづくりにIoT活用　社員のストレス可視化 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/102200365/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

日立のストレス分析環境は、三菱東京UFJ銀行も導入し実証実験を進めている☆｜JAL、働きやすいオフィスづくりにIoT活用　社員のストレス可視化 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/102200365/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom #ITpro
Wi-Fi 機能の提供に加えて、Bluetooth 4.0 と IEEE 802.15.4 ワイヤレス伝送テクノロジーも、この OnHub はサポートしている。周知のとおり、IEEE 802.15.4 は、Google の IoT 伝送プロトコルである Weave をサポートしている☆｜Google OnHub は、単なる Wi-Fi ルータではなく、IoT Gateway としても機能する！  http://wp.me/pwo1E-8Wj

三井住友海上キャピタル、みずほキャピタルなど５社から２億円を調達した☆｜イエッティ、人工知能使い賃貸物件紹介　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO93232800V21C15A0TJE000/

これまでのモデルと違うところは、モノで食べていくのではなく、モノを導入した後のサービスでどうやって食べていくかを考えることだ☆｜IoT時代に備えよ！（前編）http://www.keyman.or.jp/kc/30008259/

コマツのスマートコンストラクションがわずか８か月で実現できたわけーコマツ　四家氏、シスコ　八子氏　対談 http://iotnews.jp/archives/6611

「ハイテク」であることよりも、「イノベーティブ」で、「ユーザーの共感が得られるもの」であることを何よりも重視している☆｜世界を狙うのにハイテクはいらない？日本発のIoTデバイス、AkerunとRingのこれから http://japan.cnet.com/sp/wearabletech2015/35070516/

発表と同時に全世界で利用可能にしたのは、ビッグデータ分析用ソフトウェアの最新版「Statistica 13」と、銀行／医療／保険などの業界を対象にした「AaaS」（Analytics as a Service：サービスとしてのアナリティクス）など☆｜米デル、「All Data」戦略を強化しビッグデータ分析ソフトの新版などを発表 http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12929

IoTは「回転寿司」だと言っても過言ではありませんね。たとえば「くら寿司」で使われているお皿にはICタグなどが取り付けられており、ある一定の時間を経過した商品は自動的に廃棄されます。さらにそのお皿に載っている寿司は「鮮度くん」という透明な防護ヘルメットで守られています。このヘルメットは、そっと手を入れて、皿を持ち上げると開いてくれます。日本の回転寿司は下手なSFよりもSFなんですよ。 https://www.blwisdom.com/technology/series/tefuture/item/10283.html

同社は最近「Mobvoi」（北京羽扇智信息科技）という人口知能（AI）技術を手がける中国の新興企業に巨額の出資を行った☆｜グーグル、中国への投資を拡大 http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/45061

脳の情報処理原理の解明の鍵となる技術が ベイジアンネットです。 https://staff.aist.go.jp/y-ichisugi/besom/brain-bayesnet-faq.html

スマホから送った色変更の指示は無線LANでブリッジに届き、ブリッジからは「Zigbee（ジグビー）」と呼ぶ近距離無線通信規格でHueに信号を届けます☆｜お風呂場こそ、最高の「IoT実験場」だ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/101600392/?n_cid=nbpitp_itptw_top

ビッグデータを活用し、人の移動状況や地域住民のニーズを把握して、マーケット調査や事業の経営状況を分析し、それらを踏まえ問題点を改善するための施策を計画することが求められている☆｜ビッグデータ活用で路線バス事業を再構築…国交省がビジネスモデル策定 | レスポンス http://response.jp/article/2015/10/20/262362.html

人間は合理性を求める一方、人の温かみ、ヒトを通じた価値を大切にする生き物だ。ＡＩが毎回正確に同じものを提供してくれるサービスと、不揃いでも誠心誠意、生身の人が提供してくれるサービスなら、後者の価値が高いケースは多い☆｜人工知能はビジネスをどう変えるか http://www.dhbr.net/articles/-/3551

番号をこれまでより2桁多い13桁とすることで、約80億件の番号を揃えます☆｜総務省、IoT向けに「020」番号を割り当て。携帯向け「060」は見送り http://japanese.engadget.com/2015/10/19/iot-020-060/

自律走行モードでは、ハンドルがダッシュボードに格納されて、運転席と助手席のスクリーンが搭乗者に近付き、より良い眺めを楽しむことができる☆｜ドローンの「目」で自律走行するクルマ「ΣTOS」 http://wired.jp/2015/10/19/autonomous-car-with-a-drone/

人工知能時代以前には誰も思いもつかなかったような、新しいビジネスや新しい職業が現れる可能性が非常に高いと思います☆｜人間の生活は人工知能に脅かされるのか？　あらためて考える｢人間ならではの特性」 | オリジナル – 東洋経済オンライン http://toyokeizai.net/articles/-/88559

「失くしモノIoT」もニッチな分野だろう。財布や鍵などに付ける通信端末は所在地が確認できればいいので、1日に数回通信できれば十分☆｜IoTで失くしモノが無くせるか？ http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/opinion/15/221102/101600083/?n_cid=nbpnbo_twbn&rt=nocnt

ロボットの視覚判断や移動方法を向上させる上で、多層データのパターンを発見する「ディープラーニング（深層学習）」の活用に注目していると説明☆｜グーグル　一家に一台、ＡＩロボ　多目的型実現へ下地着々 – SankeiBiz（サンケイビズ） http://bit.ly/1jlHEr0

“人間の動き”を分析することが重要と考えられる防犯分野をはじめ、工場での異常検知、店舗での購買行動分析、スポーツにおけるプレー分析など、新たなビジネス領域を開拓できる可能性があるとしている☆｜NTT Com、映像から人間の動作を理解する人工知能「時系列ディープラーニング」開発 -INTERNET Watch http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20151008_724798.html

人間が動かして初めて役割を果たす自動車と同じように、工場もまた人間のアイデアを吹き込んで変わらなければならない☆｜NHK NEWS WEB ＩｏＴ時代も“カイゼン”で勝負 http://www3.nhk.or.jp/news/business_tokushu/2015_1008.html

ＮＴＴグループなど複数の通信会社と連携し、携帯電話基地局のデータを活用。旅行者の行動履歴を携帯経由で把握する☆｜外国人観光客、ビッグデータで行動分析　北海道庁　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92579340X01C15A0L41000/

そこでIoTですね！｜一方で、車両の悪用や盗難、再販の違法なルートを制御することは自動車メーカーには不可能だとも述べた。 http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20151007-00000089-mai-int

人の言葉を理解する米IBMの人工知能システム「ワトソン」がディランの歌詞を解析したとディランに話しかける内容です☆｜ボブ・ディランが人工知能「ワトソン」と会話するIBMのCMが話題に – amass http://amass.jp/63384/

2008年から各地の自治体、農業協同組合、研究機関など、全国15カ所でフィールド実証を行って来た。多くの商用化希望の声を受け、販売開始にあたっては現場からの要望を取り入れた☆｜ソフトバンク子会社と日立、農業IoTソリューションで協業 – WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース） https://wirelesswire.jp/2015/10/46872/

参加予定です！とても楽しみ^^/【セミナー紹介】JASIPA関西支部交流会（11/13開催）、テーマは「～IoTがもたらす産業変革とビジネス創出～」
http://blogs.itmedia.co.jp/business20/2015/10/jasipa1113iot.html

日本勢もトヨタ自動車が９月にスタンフォード大やマサチューセッツ工科大とＡＩ活用で共同研究すると発表。パナソニックやファナックもプリファード・ネットワークスと組み、ＡＩの産業への応用を目指している☆｜シリコンバレー、人工知能の技術者争奪　画像・音声認識で需要　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGM09H2F_S5A001C1FFB000/

加速度センサや赤外線センサなどを搭載した名札型ウエアラブルセンサが用いられ、これにより身体の動きに関するデータを計測し、統計的分布特性に着目することで組織活性度を算出する☆｜JALと日立、IoTと人工知能を活用して従業員満足度の向上をめざす http://japan.zdnet.com/article/35071472/

様々な機器に取り付けたセンサーで得た情報から生産性向上やインフラ監視、介護サービスなどに役立てる仕組みを一括して提供。製造業やサービス業がＩｏＴ事業を手掛けやすい環境を整える☆｜アルプス電気と日本ＩＢＭ、ＩｏＴで提携　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92497200V01C15A0TJC000/

IoT機器が持つ車両の制御機能を、料金回収や資産保全にも生かす。利用者からの料金支払いが滞ったら、日本からネット経由で車両を停止。利用者のスマートフォンへ、支払いを通知する☆｜自動車IoT、GMSがフィリピンで事業化、低所得層向けにケータイ感覚で http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/100503267/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

早速のSORACOM Air使用例☆｜IoT – もうちょっと楽にRaspberry PiでSORACOM Airを使う(FS01BU USBモデムを用いて) by @dietposter on @Qiita
http://qiita.com/dietposter/items/bf3b0311a044eaf36df8

自動車保険が先行するが、変化の波は生命保険の分野にも及び始めている。14年にフランスで始めたのは医療保険の実質的な割引サービス。契約者に小型の歩数計を配り、一定期間に１日平均7000歩歩くと50ユーロ（約6700円）、１万歩歩くと100ユーロの病院で使える商品券を配る☆｜仏アクサ、保険にビッグデータ活用　日本でも導入検討　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92732950R11C15A0NN7000/

AWS IoTは大きく、「デバイス・ゲートウエイ」と「ルールエンジン」から成る。センサーなどのデバイスは、HTTPSまたはMQTT（Message Queue Telemetry Transport）でデバイス・ゲートウエイとの間でデータを送受信する。デバイスとデバイス・ゲートウエイ間の通信は、TLSによりデータを暗号化する☆｜IoTアプリ構築向けの「AWS IoT」が登場、100万メッセージで8ドルの従量課金 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/100903322/?n_cid=nbpitp_itptw_top

大規模な軍事産業が自国経済を支える米国では、AI兵器開発について難しいかじ取りを迫られることになる☆｜人工知能が自律攻撃　「ＡＩ兵器」に開発禁止の機運　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO91300320T00C15A9000000/

シスコシステムズの八子さん、NTTコミュニケーションズの林さんの豪華二本立てのご講演です☆｜第12回 JASIPA関西支部 交流会 2015年11月13日（金） https://www2.ebase-jp.com/support/form/jasipa_kansai_social/index.html

IoTプラットフォーム「myThingsプラットフォーム」は、登録されたさまざまなIoT製品やWebサービスの“組み合わせ提供”を可能にする☆｜myThings：「今日はトレーニングですね」シャープのエアコンが喋り出す – MONOist（モノイスト） http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1510/02/news150.html

先日ロンドンを訪問したとき、GoogleMapsでホテルの地図を検索したら、「お前はきょうこのホテルに宿泊することになっている」と地図上に表示されたので驚きました☆｜IoT時代の認証技法を考える【連載:増井俊之】 – エンジニアtype http://engineer.typemag.jp/article/masui_authentication

松尾氏は「モラベックのパラドックスが崩れた」と表現する。モラベックのパラドックスとは、コンピュータは大人向けの高度な推論よりも、一歳児レベルの知覚や運動スキルを再現する方がはるかに難しい、というものだ☆｜［ITpro EXPO 2015］日本を救う「子どもの人工知能」とは、東大の松尾氏が講演 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/100103169/?n_cid=nbpitp_itptw_top

新しいIoTプラットフォーム SORACOMの概要とSIMサービス Airの初期設定の紹介☆｜新IoTプラットフォームSORACOMを試してみた http://dev.classmethod.jp/cloud/soracom1/

従来のMVNO事業者は、パケット交換、帯域制御、顧客管理、課金など、キャリア向けの専用機器を利用していた。ソラコムでは、この部分をAWSのクラウド上に展開したソフトウェアで置き換えてしまった☆｜【詳報】ソラコムがベールを脱いだ、月額300円からのIoT向けMVNOサービスの狙いとは？ | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2015/09/30/soracom-launches-mvno-service-for-iot/

CDの時代、ただ表示するのみだったメタデータ。ストリーミング型配信の普及によって解析する素材として活かされ、有名か無名かを問わず世界中に散らばるあらゆる楽曲をフラットに扱い“料理”できるようになった☆｜［3］データが切り拓く音楽の未来　さらに便利に楽しく http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/092400228/092400003/?n_cid=nbpitp_itptw_top

電が単独でネットに対応。そして、次にネット対応した家電をつなげるシステムが導入される。今までは、一気にシステムに持って行く話ばかりだったのですが、いろいろなアプローチ法があるということです☆｜白物家電のIotから見えてくる日本 世界一の家電ショー：IFA総括レポート（2）　WEDGE Infinity(ウェッジ) http://wedge.ismedia.jp/articles/-/5430

将来は東京ガールズコレクション関係者や参加者1人1人のファッションセンスを分析・統合し、1つの人工知能を生み出すことを目指すという☆｜「東京ガールズコレクション」が人工知能活用プロジェクト　「データを基に新しいトレンドのカタチを」 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/28/news078.html

「鍵」の分野に限らず、家の中とインターネットをつなげたサービスを生み出していくことを目指しているという☆｜合鍵・防犯カメラ・空きスペース…はIoTでこう変わる！
http://suumo.jp/journal/2015/09/28/97973/

Web開発の世界でフルスタックエンジニアが生まれたように、今後、IoTの世界でより幅広いスキルを駆使するエンジニアは登場するでしょう☆｜フルスタックの次はフルスケール!?SORACOM玉川憲氏が語る、「IoT普及で求められるエンジニア像」 – エンジニアtype http://engineer.typemag.jp/article/soracom_tamagawa

理想は、マルチベンダーで電子カルテデータを集約することだ☆｜標準化への国家的取り組み始まる–電子カルテを医療ビッグデータの集約基盤に http://japan.zdnet.com/article/35070994/

今後、ウェアラブル機器やスマートデバイスが普及すれば、消費者の行動解析のよりどころは広がっていく。それに合わせてデータの種類も豊富になっていくはずで、それらを楽曲メタデータと組み合わせれば、さらにきめ細やかな「パーソナライズ」が可能になるはずだ☆｜［2］定額配信はこうして実現　データバトルの舞台裏 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/092400228/092400002/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

Force.comがシステム基盤に「Oracle Database」を使用しているのに対して、WeveやThunderはOSS（オープンソースソフトウエア）を全面的に採用している☆｜米SalesforceがPaaSを拡充、IoTやビッグデータも狙う http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/061700004/092400038/?n_cid=nbpnbo_twbn&rt=nocnt

IoT(あらゆるモノがインターネットを通じて繋がる)時代になれば、データの量は今の数千倍、数万倍になるといわれている。そうした中で、人間では処理できない数値の取り分けを人工知能が行うのだ☆｜あなたは人工知能を何に使いますか？ ~感性を学習していくSENSYの事例から解く~ | ニュースフィア http://newsphere.jp/business/20150925-2/

人工知能プログラミングをやるために覚えなければならない言語はPythonだけである(torchを使う場合はLua)。しかもプログラムが短くて済む。理解すべき理論はそれほど複雑ではない☆｜いま日本に圧倒的に足りないのは人工知能に詳しい人材 – shi3zの長文日記 (id:shi3z / @shi3z) http://d.hatena.ne.jp/shi3z/20150926/1443248077

すべての部品をセンサーのように使うことで顧客企業の生産ラインを緻密に制御し、不良品ゼロや稼働率100％を目指す☆｜オムロン、工場制御の全部品でＩｏＴ　20年までに　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92136450W5A920C1TJC000/

コンピューターの力を借りることで、何千兆ものアイデアを一気に試してみることができるので、もしかするとそれはアートというものをまったく新しく定義し直すかもしれません☆｜人工知能は料理の夢を見る：シェフ・ワトソンをつくった若き天才と未来の「創造性」‪#‎wiredai‬ http://wired.jp/2015/09/25/lav-varshney/

ThunderはKafkaやStorm、CassandraといったOSS（Open Source Software）プロダクトをベースに構成されたイベント駆動型のストリームエンジンである。Salesforceが提供するPaaS（Platform as a Service）である「Heroku」上に構築されている。Dreamforce 2015で見えてきたSalesforceが目指す先、IoT軸にプラットフォームを統合・刷新し競合とも提携 http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12840

「データの見えざる手: ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則」の活用☆｜日立、人工知能とビッグデータ活用で三菱東京UFJ銀行の生産性向上支援 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/25/news129.html
面白いのは、このトレンドが「顔見知りの店主とお客さま」という、昔ながらの個人商店のマーケティングに戻りつつあるということだ。昔と違って“顔を覚えきれないほど多くの顧客”を抱えていても、“顔見知りのように接客”できるのが、今風というわけだ。 http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1509/18/news017.html

ノックを「家を操る暗号」にしてくれるスマートホーム・デヴァイス http://wired.jp/2015/09/22/knocki/

新しいPaaSについても、ビッグデータであれば「Wave Analytics」、IoTであれば「IoT Cloud」というSaaSがあり、それらをカスタマイズできるものをPaaSとして提供する☆｜米SalesforceがPaaSを拡充、IoTやビッグデータも狙う http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/092400024/?n_cid=nbpitp_itptw_top

収集するデータは、気候（温度、降水量、相対湿度、風速など）、大気汚染（オゾン、NOx、SOxなど）、水質、CO2（二酸化炭素）、動植物の画像・音響など多岐にわたる☆｜スマートフォレスト　ＩｏＴで森林保護に貢献　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO91745150V10C15A9000000/

経産省は検討会での議論をベースに30年に向けた技術革新の行程表も作る。官民で技術進展の方向性とスピード感を共有し、企業が先端技術に投資できる環境を整える☆｜自動運転車が走る30年代　人工知能、医療現場に　経産省、産業ビジョン策定へ　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGKKASDF12H02_S5A910C1MM0000/

LINEにしてもニコニコにしても、成長するIT企業に共通するキーワードはコミュニケーション。人工知能の力でコミュニケーションを新たな次元に持ち込もうとしている☆｜人工知能で炎上対策 すごいぞクーロン『QuACS』 ‪#‎asciijp‬ http://ascii.jp/elem/000/001/047/1047249/

アップルはサーバー上ではなくアイフォーンのようなローカル端末上で機械学習を実行させる☆｜アップルの新型「Siri」はIoT時代の主要インターフェイスとなれるか？ http://gendai.ismedia.jp/articles/-/45208

Watsonを大企業向けだけでなく、個人向けのサービス開発にも活用できるスキームです。IBM Watson Developer Cloudでは、様々なAPIやSDKを公開しています☆｜IBM Watsonに見る人工知能の進化と人間の未来 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/080600035/090300020/?n_cid=nbpitp_itptw_top

Melomicsは大規模な音楽データベースから、メロディーの遺伝子（Genomics of Melodies、これがMelomicsの由来）を抽出し、音楽全体を構成する。構成された音楽は進化を繰り返し完成度を上げる☆｜人工知能が作曲家デビュー！個人好みの曲をリアルタイム生成も http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/090800052/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

IoTの本質は、「モノ」と「人」をつなぐところにある。現場と経営者の間には、いろいろなギャップが存在している。直接会話をしても、なかなかかみ合わない場合が多い。そこで必要なのは、データを共通言語として会話することである☆｜IoTのビジネス活用がいよいよ本格化：モノとヒトをつなぎ、ビジネスに貢献する――マイクロソフトが目指す新たなIoTの世界 – ＠IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1508/20/news001.html

ワトソンは事前に膨大な論文やがん治療の指針などを読み込んでいて、入力したゲノムの変異情報に応じた抗がん剤をリストアップする☆｜博士が愛したクラウド上の「ワトソン」 がん医療を変える？〈ＡＥＲＡ〉（dot.） – Yahoo!ニュース http://zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20150908-00000014-sasahi-hlth

1万2500円（税込）のキットには、電池式のセンサーが3台、ゲートウェイ端末が1台入っている☆｜窓やドアに貼るだけ、異変をスマホに通知 IoT活用の防犯キット「Secual」が登場 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/08/news105.html

北米では動画配信が普及しており、ネットのトラフィックの半分以上はNetflixとYouTubeで占められていると言われるほど。そのNetflixが使用しているデータベースがCassandraだ☆｜CassandraとSparkはデータ分析の強力な組み合わせとなるか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/090100053/090800083/?n_cid=nbpitp_itptw_top

仮にアップルがプライバシーを損ねることなくグーグルに対抗できれば、今度はグーグルのデータ分析姿勢に厳しい視線が集まり、プライバシー保護要求が強まる可能性もある☆｜アップルが人工知能分野を強化、プライバシー保護徹底が足かせに http://jp.reuters.com/article/2015/09/07/apple-machinelearning-idJPKCN0R722R20150907

今年のサムスンは、昨年までのハイライトだった4Kテレビから完全にシフトして、家の中から屋外まで既に利用可能なサービスとして実現している「IoT」に徹底してスポットを当てていた☆｜IFA2015 – サムスン、ネットワークと暮らしにつながるIoT家電の「現在形」 – 家電Watch http://kaden.watch.impress.co.jp/docs/event/ifa2015/20150907_719879.html

オリジナルコンテンツの開発、展開においてもビッグデータの分析が役立っている。例えば、エミー賞を受賞した『ハウス・オブ・カード 野望の階段』は、監督や俳優のキャスティングまで、すべてビッグデータを分析して決められた☆｜日本上陸のネットフリックスの正体は「ビッグデータ企業」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/369482/090700061/?n_cid=nbpitp_itptw_top

ビッグデータ分析基盤を作る上で重要なエコシステムについて紹介し，ビッグデータ分析の基本KPIと応用KPIについて紹介している入門記事☆｜これなら使える！ビッグデータ分析基盤のエコシステム：第1回 ビッグデータ分析を始めよう http://gihyo.jp/dev/serial/01/bigdata-analysis/0001