経費精算や人事情報などシステムに定型文章を入力する作業のパターンをＡＩが学習し、候補文章を提示することで作業を省く☆｜ワークスアプリ、人工知能活用したＥＲＰソフト ：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ10HSX_Q5A211C1TJC000/

アイディア・研究が多彩で面白い☆｜マツコの話法からIoTまで！慶応SFC展 http://portal.nifty.com/kiji/151209195240_1.htm

様々な用途に応じた、様々な形をしたロボットが展示されていた。今後の、家庭や職場に様々な形でロボットが入ってくる予感が具体化する展示会であった☆｜アンドロイド（人間酷似型ロボット）やサービスロボット集結、2015国際ロボット展 http://iotnews.jp/archives/9131

IoT市場が加速する中で、常に課題となるのが、メンテナンスや消費電力、電池交換など、実にアナログ的な問題だ☆｜巨大化を続けるIoT市場が抱える極めてアナログな課題 http://economic.jp/?p=56191

IoTの共通基盤をWebのプラットフォームを活用して実現する考え方が「WoT (Web of Things)」です☆｜ IoTの次の概念? Web of Things、WoTとは http://news.mynavi.jp/series/iot_wot/003/

サイマックスの製品で検査できる項目は早期の糖尿病（完全に治せるフェーズ）、痛風、高血圧・心疾患リスク、感染症などのスクリーニングやモニタリング☆｜トイレを使って全自動のヘルスモニタリング——健康IoTのサイマックスが資金調達 | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2015/12/09/symax-funding/

人工知能・データサイエンス・暗号化などMicrosoftの研究者が予測する16の未来とは？ http://gigazine.net/news/20151208-microsoft-researchers-predictions/

特別セッションとしてオリンピック開催の2020年にむけた社会のICT化、いわば“Service 4.0”について、坂村氏をはじめ総務省の山田真貴子氏、ホテルオークラの高橋淳氏らが議論する「2020年に向けた社会全体のICT化推進」が行われる。☆｜隠し球「IoT-Engine」も登場、「2015 TRON Symposium」開催概要発表 http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1512/07/news106.html

デバイスを牛の首に取り付け、活動情報をリアルタイムに収集する。個体を識別するRFIDタグを搭載し、スマートフォンを近づけると、個体の情報を検知・表示できる☆｜牛もウェアラブルを着ける時代に？ 人工知能とクラウドで飼育管理 http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1512/07/news074.html

どれだけ優秀な保護能力を有していても反応速度に大きく影響するようなセキュリティ機能は自動車制御に適さない。安易なセキュリティ対策の実装はいまだに検討される余地が大きいのが実情である☆｜［第2回］ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/112700271/112700002/?ST=iot&P=1&rt=nocnt

やっぱり基本的にイノベーションや進歩というのは、違うものを結び付けることによって起こるんです☆｜ データは統合して分析しなければ面白くない 三木谷浩史楽天会長兼社長に聞く http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/opinion/15/112400015/120300001/?P=1&rt=nocnt

既にディープラーニングは画像や音声認識に導入されるようになり、次は運動への適応だ。具体的には、ロボットや機械が対象になる。ロボットが自ら特徴量を抽出できるディープラーニングを装備。強化学習と組み合わせて自ら学習するようにしていく研究だ☆｜AI研究の旗振り役に徹し、年間100回の講演に駆け回る特集「AI研究の旗手、松尾豊の焦燥」（1） http://business.nikkeibp.co.jp/atclbdt/15/258684/120300019/?ST=print

ITとIoTでは考えるべきセキュリティのポイントに大きな違いがあるからである☆｜［第1回］総論： http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/112700271/112700001/?ST=iot&P=1

楽天は近い将来、インドでもかなりの投資をすると見た。三木谷社長、いかがですかな☆｜シニア記者、IT大国インドに潜入 http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/280248/120300014/?rt=nocnt

中企庁が支給対象拡大を検討するのは「ものづくり補助金制度」で、ＩｏＴのほか海外市場向けの商品開発、工場への省エネ技術の導入なども支給対象とする方向だ☆｜中小企業庁、補助金対象広げる　ＩｏＴ技術導入や共同開発も　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDF05H01_V01C15A2NN1000/

これまで、レコメンデーションエンジンはいかにも機械的な動作で、関連性が直接的すぎたが、人工知能を活かしたものであれば、そのユーザーの潜在的な趣味嗜好まで掘りあてることが可能となる☆｜人工知能ハッカソンに注目、国産AI「KIBIT」は食シーンを変えるか？ | FUTURUS（フトゥールス） http://nge.jp/2015/12/05/post-125686

今週、都内で開かれた「2015国際ロボット展」で、人工知能ベンチャーのプリファード・ネットワークスとともに開発したロボットをお披露目した。ディープラーニング（深層学習）と呼ばれる自己学習機能によってスキルを自動的に身に付けるロボットだ☆｜自ら学習する人工知能ロボット－ファナックとベンチャーが共同開発 – Bloomberg http://www.bloomberg.co.jp/news/123-NYS1HX6JTSEA01.html

坂村氏はIndustry4.0やIICを例にしながら、IoTの実現について「考え方や哲学を共有し、閉鎖的にならないことが重要」と述べる☆｜「IoTを適切に使うのは難しい」――東大 坂村健教授 http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1512/04/news131.html

フォトシンスがホテルの予約システムだけを開発し、それだけを携えてSIer的にプロモーション活動を行っても、多くの耳目を集めることは難しいだろう。Akerunという形ある製品とサービスをセットにして顧客に提示できるからこそ、顧客は耳を傾けてくれるし、製品とサービスが連携した場合のメリットをイメージしやすいのかもしれない☆｜スマートロック「Akerun」に見るIoTの時代のものづくり http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/080600035/112500023/?ST=network&P=1

カーツワイル氏のシンギュラリティの到来の話の引用はこの記事に限らず人工知能の進化だけが取りざたされていますが、氏の著書「ポスト・ヒューマン誕生」では、人間も体内にナノボットを仕込んで非生物的要素で強化して不老不死に近づき、AIとも繋がり人体2.0になり、更に、人体3.0ではその姿も自由に変化させることが出来るようになるということをかなり力を入れて書いてます。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/112800432/

日本企業はディープラーニング技術を搭載した機械が、人間の手によるよりもはるかに早く自らを改善できると信じている。そうした機械は学んだことを別の機械と共有でき、決して疲れることがないからだ☆｜日本が目指す人工知能による技術大国の復活 http://jp.wsj.com/articles/SB11911181872401054173104581391014170766394

人工知能やロボットが台頭する未来は創造性やコミュニケーション能力が重要なのはわかりますが、社会制度を再考することも必要では？｜Reading:就業者の49％「将来、機械や人工知能で代替可能」　NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20151202/k10010326871000.html

センサーで住人の健康状態を把握するなど、住まいを快適にする活用法の実証を進め、商品化につなげる☆｜「17年までにIoTハウスを」──LIXIL、坂村教授と共同研究スタート http://www.itmedia.co.jp/business/articles/1512/02/news124.html

最後を数少ない成功モデルのジョイゾーの「システム39」とソニックガーデンの「納品のない受託開発」で締められてもなぁとは思うものの、高速開発ツールを使用して動く画面など成果を見せつつ開発するのは弊社でのグレープシティさんの開発ツール「Forguncy」を使った実績を見ても要件定義書などをかくより遥かに効率的でした。ただアジャイルだと進めていくうちに要件が膨らんでくる場合が多々有り、追加予算が出せないとお客様先に不満が残ったり、SI側が赤字覚悟で対応することになるので、お客様先にも開発体制を作ってSI側は核になる部分や難しいところの開発をを行い、後はお客様先の開発サポートに回るのが良いと思った次第です。少し学習したので、次の案件はそのように進めています。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/112600270/112600002/

最高速度は300km/hと想定されており、2015-2016シーズンを戦う現行のフォーミュラEのマシンよりもトップスピードでは勝る模様☆｜無人で人工知能がバトルを繰り広げる「ロボレース」をフォーミュラEが開催 http://gigazine.net/news/20151130-formula-e-roborace/

コンペはアジア太平洋地域で知識工学を発展させようと、情報工学系の国際会議「ＩＣＯＮＩＰ」が毎年開催。今年は７～９月に実施され、周辺各国の参加学生たちが競い合った☆｜京都女子大生、ビッグデータ解析で世界一　専門知識なし：朝日新聞デジタル http://www.asahi.com/articles/ASHC54J2YHC5PLZB00Z.html

給電はワイヤレスで、窓ガラスを挟んで磁石で固定化できるため取り付け工事は不要。ひとり暮らしのお年寄りや女性でも簡単に設置できます☆｜【安全だけじゃない！】世界初の「五感」と「人工知能」を持つロボット型カメラが市場調査で活躍する！ http://getnavi.jp/10202

Sparkには、「Spark Streaming」というストリーム処理基盤もあり、インメモリのマイクロバッチで安定して処理できるため、ストリーム処理やリアルタイムに近い処理を行いたいときに、手軽に利用するためにSparkが使われていくのではないかと考えています☆｜知らないと大損する、Apache Sparkの基礎知識と3つのメリット (1/3) http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1511/18/news015.html

多くの人はこの技術が世に解き放たれた時には、人はどのように関わるべきなのかを知りたいようだ。この記事では、人工知能企業が採用している手法だけでなく、市場との関わりについても考察したい☆｜今ある人工知能に取り組む企業の分類 http://jp.techcrunch.com/2015/11/28/20151126machine-intelligence-in-the-real-world/

その『京』が今回世界一に輝いた『Graph500』は、ビッグデータ処理の中でも、特に『大規模グラフ解析』という分野で、スーパーコンピュータの処理能力を競う国際的性能ランキングだ。SNSで「誰と誰が繋がっているか？ 」に始まり、サイバーセキュリティや金融取引、脳神経科学など、多くの分野で活用されているのが『グラフ解析』だ☆｜ビッグデータは日本に任せろ！70億人が束になっても敵わないスパコン「京」が「Graph500」で2期連続世界一 http://nge.jp/2015/11/28/post-125006

悟りを開くAIはディープラーニングで修行をするのだろうか？｜【5日間連続公開】クリエイター、僧侶、研究者が語る「人工知能の現在と未来」｜SENSORS｜ http://www.sensors.jp/post/salon0.html

保険会社は、あなたの一生の健康状態をリアルタイムで知る術は現状ない。ここに活動量計が役に立つ可能性がありそうな気がする。毎月の健康状態が良いなら保険料が安くなるとしたら？｜[第15回]Fitbit,Misfit,AppleWatch、ウェアラブルの今とこれから http://iotnews.jp/archives/8552

実際に店舗に行った時のように人工知能がコーディネートやアイテムの提案をしてくれる。また実際に店舗に行ったときには、データ連動をして提案を行なえるなどの展開も可能としている☆｜接客に人工知能SENSY利用 ECサイトでいよいよサービス開始 http://ascii.jp/elem/000/001/083/1083543/

テクノロジーは必ずしも人を置き換えるものではなく、自身の能力や価値観を拡張し、最終的に人々に幸福を導いてくれるものであり、それが我々の研究の目的でもある☆｜東大 暦本純一教授が語る、IoTの次に待ち受ける「IoA」とは何か http://www.sbbit.jp/article/cont1/30426?page=1

IBMの開発担当バイスプレジデント、ロブ・トーマス氏は、IBMはアパッチ財団を通じてシステムMLのソースコードを公開することで幅広いプログラマー層を引き寄せ、開発を促進することを決断したと述べた☆｜IBMも人工知能ソフト公開－機械学習の進化に期待 http://jp.wsj.com/articles/SB10666961791936904616304581376714054540464

「Linking」は、スマホアプリとIoTデバイスを簡単に連携できるようにするプラットフォーム☆｜忘れ物があったらスマホに通知、ドコモがIoT向けプラットフォーム http://k-tai.impress.co.jp/docs/news/20151125_732196.html

このデータはSNSやブログ、各種レビュー評価など1万以上のソースをワトソンが解析して出されているもの。そこから抽出された情報を元にそれぞれの製品に点数をつけていき、その点数のランキングで1番だったものが「最も望まれているもの」となっています☆｜IBMの人工知能ワトソンが一番オススメするギフトは「Apple Watch」 http://www.gizmodo.jp/2015/11/ibmwatsonapple_watch.html

本を買って勉強しないとダメかな^^;｜アメリカを二分した「モンティ・ホール問題」をベイズ統計学で推定する http://diamond.jp/articles/-/82169

ＩｏＴに関連した自動運転システムや人工知能などの開発に投資。国内総生産（ＧＤＰ）600兆円の目標達成に向けた生産性向上につなげる☆｜ＩｏＴ分野に重点投資　科学技術基本計画　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFS24H4E_U5A121C1PP8000/

Suicaなどのように、その便利さを知ってしまったら手放すことができないような性質、つまり不可逆性の要素を持った機器を考案することが、大きな事業機会を得るためには必要である☆｜ウエアラブルの普及はビッグデータ活用の必要条件ではない http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/425600/110900038/?P=1&rt=nocnt

早期にフォローやヒアリングを実施することで、顕在化前の退職意向やメンタルヘルス不調を未然に防ぐことが可能となるとしている☆｜Talknoteがビッグデータ解析技術で、社員のメンタル不調を早期に発見 http://news.mynavi.jp/news/2015/11/24/417/

「一般の人は、医者に会わずに普段の生活をしている時間が1年に5000時間ある。この5000時間に起こることは、健康と快適な暮らしに大きな影響を与える」とある。そこでIoT、ウェアラブルの出番ですね☆ http://japan.zdnet.com/article/35073824/?utm_source=dlvr.it&utm_medium=facebook

「人に残されたラストリゾートは新しく何かを思い描き生み出していく創造性ではないか、と。」とあった、一握りの天才以外の創造性の源はコミュニケーションではなかろうか☆｜人工知能と創造性の狭間で人は https://wirelesswire.jp/2015/11/48004/

IoT入門的なとても分かり易い記事です☆｜4年後には16兆円市場に！IoTの”魅力”とは何か！？ – IT、IT製品の情報なら【キーマンズネット】 http://www.keyman.or.jp/at/30007975/

「サービス業」が２６社、「ＩＴ関連企業」が２５社と２業種で全体のおよそ半数を占めていますが、こうしたなかには「人工知能」や「ビッグデータ」といった最新の技術を活用する企業も出てきているのが特徴です☆｜Reading:新規上場１００社に迫る ６年連続増加見通し　NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20151122/k10010315761000.html

日本では技術ありきの製品開発になりがちだが、シリコンバレーでは「幸せな世界」を描きながらの技術開発が多く、成功するのはこちらのアプローチだという☆｜テクノロジーが医療・ヘルスケアをリデザインする「Health2.0 ASIA-JAPAN2015」開催！|ガジェット通信 http://getnews.jp/archives/1254021

将来はビーコンとスマートデバイスを併用して、「事前にアンケートをとって、同意を得た人の特定の日の移動経路とをビーコンで追跡する」などの方法で、もっとスマートに正確なデータが取得できるようになるでしょうが「事前の同意」が難しい｜「大都市交通センサス」で感じた公的統計IoT化の必要性と難しさ https://wirelesswire.jp/2015/11/47971/

教育界もいよいよこれからビッグデータ時代。1日のうち、いつ勉強すればいいのか、効果的な親の関わりとは？｜ビッグデータで判明！ 「科学的に正しい勉強法」の法則5 http://president.jp/articles/-/16677

こちらも面白いアイディアが盛りだくさん☆｜IoT縛りの勉強会/LT大会　vol.9 http://iotnews.jp/archives/8299

部屋に入ると、通常のホテル同様物理的なスイッチ類もあるのだが、ベッドサイドに置かれたタブレットを起動すると、ウェルカムメッセージの後、多機能なコントローラとなる☆｜ニューヨークのスマートホテルを体験 http://iotnews.jp/archives/8034

後編では、インターネット経由でセンサーデータをクラウドにアップロードする方法と、SORACOMのもう1つのサービスであるSORACOM Beamの活用方法を紹介☆｜こんなに手軽にIoT開発！ SORACOM Air / Beamを触ってみよう【前編】 ～ ラズパイと光センサーでアプリをつくる http://codezine.jp/article/detail/9014

アラーム時刻はGoogle カレンダーと連携させられ、オフセット機能を使えば予定時間より早くアラームを発報し身支度などの時間がとれるとしています☆｜『目覚ましを再定義』CerevoがIoTアラーム Cloudiss 発表、1万2800円。音量はiPhone 6の3倍 – Engadget Japanese http://japanese.engadget.com/2015/11/18/cerevo-iot-cloudiss-1-2800-iphone-6-3/

2期連続でスーパーコンピュータ「京」がGraph500で世界第1位を獲得－ビッグデータの処理で重要となるグラフ解析でも最高レベルの評価－ http://www.riken.jp/pr/topics/2015/20151118_1/

Tビジネス研究会でご講演を拝聴しました☆｜「システム39」開始後1年間の軌跡 実際どうなの？ジョイゾーが始めた「定額制SI」の反響 http://ascii.jp/elem/000/001/078/1078526/

IoTでデジタル化が加速するとデジタルトランスフォーメーション（DX）への流れは当然の帰結ですね☆ http://www.sbbit.jp/article/cont1/30371

Windows 10 IoTとAzure IoTによって、機器からクラウドサービスをカバーし、得られた情報を活用できる体制になることで、IoT関連のビジネスをサポートできるというのがマイクロソフトの強みだ☆｜IoTにおけるビジネスチャンスとは？ – 「Windows 10 IoT」説明会 http://ascii.jp/elem/000/001/079/1079765/

『DriveOn』は、OBD-IIと呼ばれる専用デバイスを故障診断用のポートに差し込むことで、エンジン・コントロール・ユニット（ECU）内のデータをリアルタイムで取得する。取得するデータは、スピード、急加速、急ブレーキ、アイドリング、車内外気温、約50種のエンジンの異常、位置情報など。これをBluetooth通信でスマートフォンに送信する☆｜「IoTで運転診断」が生む意外なビジネスとは？スマートドライブのビッグデータ活用【連載：NEOジェネ!】 http://engineer.typemag.jp/article/smartdrive_neo

11月14日に開催された八子クラウド座談会in関西の林さんによるレポート☆ http://blogs.itmedia.co.jp/business20/2015/11/in.html

RFIDチップのインプラントによる法定IDで監視社会！？☆｜マイナンバーは、IoTに乗り入れ、神経政治学に利用される http://kaleido11.blog.fc2.com/blog-entry-3935.html

首から下げたカード型センサーと館内に設置したビーコンで、行動を測り、どう動き、どの展示の前で立ち止まったのか、また、音の圧力を察知するジャイロセンサーによって、親子の会話が活性化した展示は何かといったコミュニケーション度を測ることもできるようになった☆｜イベントテクノロジーの進む道は　　#2　ブレイブソフト　/　乃村工藝社・日立製作所 http://www.event-marketing.co.jp/contents/2042

フェイスブックは、MがAIによって動作していると強調しながらも、Mは人間によって訓練され、監視されていると述べている☆｜Facebookの人工知能・M、実は「人力」？ http://wired.jp/2015/11/14/facebook-m-doubt-ai/

スマホを使っていない人にはスマホのインパクトがわかりません。人工知能も、まずはアマゾンなどからすでに提供されている機械学習のサービスを使ってみることです☆｜人工知能を自分のビジネスに使うことを考える http://www.nikkeibp.co.jp/atclcsm/15/110500011/111100001/

ディープラーニング技術において、グーグルはすでに5～7年先を行っているという見方もあり、今回のオープンソース化によって世界中のＡＩコミュニティーが底上げされたことになる☆｜グーグルが人工知能エンジンを一般公開“第二のアンドロイド”を目指す http://diamond.jp/articles/-/81545

全ての分析手法はつきつめれば難しいものではありますが、簡単に説明すれば以上のような分析手法となります☆｜【ビッグデータ分析】本当に必要な手法は5つだけ！調べると小難しいそれぞれの概要を解説 http://boxil.jp/magazine/151029_bigdata_analysis/

ドアが開くとセンサー一体型の無線タグが反応し、Raspberry Piへデータを送信。撮影とアップロードが行なわれる☆｜ラズパイ×カメラ×センサーで、超簡単にIoT作ってみた http://ascii.jp/elem/000/001/074/1074930/

MaBeeeとスマートフォンはBluetooth Low Energy（BLE）で接続し、半径約10メートルの範囲で使える。スマホの専用アプリを使い、スマートフォンの加速度、傾き、マイクなどの各種センサーから得た情報を用いて制御する仕組みだ☆｜ミニ四駆をIoT化？ 単三乾電池型のIoT機器「MaBeee」プロジェクトが始動 http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1511/11/news116.html

今まで培ってきた家電事業の技術を生かして、単品ではなく、多くの家電を統合的にインターネットに接続させる方法を視野に入れるという☆｜パナソニック社長「ＩｏＴでコンシューマー事業に挑戦」　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFK10H1T_Q5A111C1000000/

オープンソースソフトとしてプログラムの設計図を公開するのは、画像認識や翻訳、音声認識などの分野で威力を発揮する「マシンラーニング（機械学習）」用の最新ソフト「テンソルフロー」。機械学習の一種で、人間の脳の働きをまねた「ディープラーニング（深層学習）」の手法を取り入れ、学習速度や精度を大幅に向上させた。 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFK10H0F_Q5A111C1000000/

1社だけ、1つのデータソースでは難しいでしょう。座組みを作り企業を越えた連携を作る。とにかく早く始めないとデータはたまりません。もうかるか分かってからではもう遅い☆｜なぜ、IoTはビジネスを“一変させる”のか？ (1/3) http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1511/09/news038.html

2つの新OSに合わせて、アプリケーションの開発、検証、デプロイのためのクラウドサービスも用意した☆IoTデバイス向け新OS–ウインドリバーが無償で http://japan.zdnet.com/article/35073091/

名刺型のセンサーを首からぶらさげることで、対面コミュニケーションをとった相手との対面時間、人数、活性度などの情報を取得する。各場所のデータは、オフィスや店舗などに設置された赤外線ビーコンと呼ばれる端末から取得する☆｜雑談力がパフォーマンスを上げる？　社員の行動データからわかる「ムダ話」の価値 (1/4ページ) http://www.sankeibiz.jp/econome/news/151108/ecd1511081704003-n1.htm

大塚製薬と米Proteus Digital Health社が開発したセンサー入り錠剤などの例を挙げながら、PHRの急速な進化に言及。とりわけウエアラブルデバイスについては、Fitbitに代表される活動量計の分野は群雄割拠であるため、今後は心拍数や血糖値、血圧、脳波など、より専門的な患者向けのデバイスが注目されると語った☆｜患者データ活用サービスの現状と可能性 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/327442/110600018/?ST=ndh&P=1

ウェアラブル芸人は、小型カメラやマイク、イヤホンを内蔵したカツラ型デバイス。Wi-Fi経由でお笑い芸人の待機するPCと通信することで、装着者は芸人から会話やリアクションなどに関するアドバイスをリアルタイムで受けられるｗ｜かぶるだけで面白くなれるカツラ型IoTデバイス「ウェアラブル芸人」 – http://miraiseikatsu.net/2015/11/wearable-comedian/

ルネサスは顧客企業がＩｏＴサービスを開発する際に、半導体チップと制御用ソフトウエアをパッケージで提供するサービスを年内に始める。新たにベライゾンと組んで通信環境も合わせて提供☆｜ルネサス、ＩｏＴで米ベライゾンと提携　携帯通信網活用　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ06HXA_X01C15A1TJC000/

「特に、年齢や病状を問わず、高齢者が自宅で尊厳のある老後を過ごすことができるようにしたい」（プラッド氏）☆ ｜トヨタ社長「人工知能とビッグデータで新産業を創出」 10億ドルで「TRI」を設立 http://www.sbbit.jp/article/cont1/30348

仮想通貨の根幹であるブロックチェーン・テクノロジーとは http://genxnotes.com/post/id/what-is-blockchain-technology?utm_content=buffer44495&utm_medium=social&utm_source=facebook.com&utm_campaign=buffer

Raspberry PiにSORACOM Airをつなぐやり方がわかります☆｜Raspberry PiにSORACOMを認識させてみる http://iotnews.jp/archives/7080

「IoTはあらゆる分野に入り込んでいくだろう。そして、物理世界と仮想世界をつなぐ新しい方法になるだろう」（スールマン氏）☆｜AWSが本気を出した「AWS IoT」の実力とは (1/2) http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1511/04/news06.html

展望は10の予測で構成されており、これまで人間が中心だった労働の中に、賢くなった機械が入り込んでくることで変化する社会を展望しています☆｜2018年までに300万人以上の労働者の上司がロボットになり、2020年末までにクラウドにおけるセキュリティ障害の95％は顧客が原因に。Gartner Predicts 2016 http://www.publickey1.jp/blog/15/2018300202095gartner_predicts_2016.html

グローバル規模での研究を加速させるため、技術・人材・新しいビジネスモデルが既に多く集積しているシリコンバレーに新たな本拠地を設置することにしたという☆｜リクルートのAI研究所、トップにGoogle出身Alon氏 -米国に開発拠点 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/11/04/357/

実証実験を通して、つながる工場「インダストリアルＩｏＴ」の標準モデルを確立する。グループ内の複数工場のみならず、協力会社やＥＭＳを含め、サプライチェーン全体をグローバルでリアルタイムに”見える化“する☆｜ＮＥＣ、国内外の主要生産拠点にＩｏＴ活用の標準システム導入－福島でシステム実証:日刊工業新聞 http://www.nikkan.co.jp/news/nkx0220151103aaax.html

機械学習と自然言語処理について、技術の開発と検証、技術を用いた製品サービスの開発、先進ユーザーにおけるPoC（概念実証）の実施、などを行う。TISでは、AIを含む技術戦略に対して中期的に約20億円の研究開発投資を行うとしている☆｜TIS、人工知能の専任組織「AI技術推進室」を設立 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/110203596/

組み込み機器用のSIM「eSIM」を無線経由で書き換えられる仕組みを提供。10月28日には、ブラジルの最大手キャリアであるVivoと提携し、eSIMを活用したソリューションを提供し、日本などから出荷した機器を、SIMの差し替えをすることなくVivoの回線を利用できる仕組みを提供開始している☆｜IoTのビジネス活用に向けた展望と課題–ソフトバンク、KDDI、ドコモが語る http://japan.cnet.com/news/service/35072788/

企業がアルゴリズムを活用するためには、既存のアナログビジネスと並行してデジタルビジネスを展開する必要があるという。これをGartnerは「2つのモード（bimodal）をもつビジネス」戦略としている☆｜「ビッグデータそのものに価値はない、大切なのはアルゴリズム」とガートナー http://japan.zdnet.com/article/35072844/

実際のスーパーで試用し、このソフトで売り上げが約11％増えるとの予測が得られた。スーパーや百貨店、ドラッグストアなど、多店舗を展開する小売り大手の利用を見込んでいる☆｜人工知能で商品の価格戦略策定　ＮＥＣ、小売店向けソフト　　：日本経済新聞 https://id.nikkei.com/lounge/nl/auth/LA0210.seam?cid=48718968

ナビゲーションモードは、カーナビと同様に設定した目的地までのルートをガイドしてくれる。曲がるべき地点をLEDで示してくれるのだ☆｜アプリで使うIoTナビ。自転車には、コンパクトでシンプルなナビが丁度いい！ | FUTURUS（フトゥールス） http://nge.jp/2015/11/01/post-121951

異常が検出された場合、画像の優先度を高め、内容に応じて担当医を決定する。例えば、肺の画像に結節を発見したら、優先度を高めた上で、肺専門の放射線医に転送する。動脈瘤のようなものが見つかれば、心血管を専門とする放射線医に画像が送られる☆｜ディープラーニングが放射線科医のミスをカヴァーするようになる http://wired.jp/2015/10/31/robot-radiologists/

先日の「IT WEEK 2015　秋」でしっかり説明を聞いてきました。繋がろうとするWiFiで国を判断する仕組みが驚きでした。結構安価で実現できるようです☆ http://iotnews.jp/archives/6793

8つの検知エンジンで感染端末を検知し、9つのリスク分析エンジンでビジネスへの影響度に応じた対策優先順位をつけて自動的に通知☆｜ネットワン、ビッグデータと機械学習により感染端末を自動検知する製品 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/10/30/267/
意識のようなものが個々のデバイスの中で芽生えているかもしれないし、世界中のネットワーク全体として意識があるかもしれない☆｜堀江貴文が見据える、人工知能と共存する近未来【後編】完全な答えがない世界における人工知能の役割（SENSORS） – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20151029-00010000-sensors-sci

想定している買い手として、Raspberry Piのカスタム版をメディアプレイヤーや、家庭内の他のすべてのガジェットと通信するホームオートメーションハブなどに組み込みたいと考えている小規模企業を新サービス☆｜「Raspberry Pi」、企業向け量産ボードが販売に–IoT用途を想定 http://japan.cnet.com/news/service/35072616/

ソラコムは、提供する製品自体も注目だが、スタートアップ企業としての立ち上げ方も目を引いた。大型資金調達やメディアを使った大々的なローンチ発表もそうだし、ローンチ時にパートナー制度を開始して多くのハードウェアメーカーやシステムベンダーを巻き込んでいる☆｜話題のIoTスタートアップ、ソラコム創業者の玉川憲氏もTechCrunch Tokyoに来て話すぞ！ | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2015/10/28/soracom/

プログラミング言語別給与ランキング【2015年版】〜1位はScalaの401万5,909円〜 http://hrog.net/2015102624991.html

Googleが1日に受け取るクエリーの15％はこれまで一度も見たことがない問い合わせで、RankBrainはそうした未知のクエリーや曖昧なクエリーの処理に優れているという。人間の直感や推測のような方法で言葉を翻訳し、意味を解釈する☆｜Google、数カ月前から検索エンジンに人工知能を導入 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/102703517/?n_cid=nbpitp_itptw_top

スマートマシン、IoTがほぼ頂点☆｜ガートナー、「日本におけるテクノロジのハイプ・サイクル：2015年」を発表 http://www.gartner.co.jp/press/html/pr20151027-01.html

2つの実験に使われるのは、Jibe Mobileの位置管理ソユーション「Blue-trail」。ボタンサイズのBeacon（写真1）とBeaconからの電波を受信するハードウェア（写真2）、クラウドサーバーに設定されたデータ分析機能と管理ソフトがセットになっている☆｜JAL、IoTを使って空港業務の効率化を図る実証実験 http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12934

中継サーバーを経由せずに、スマートフォンやタブレット端末などの複数の機器間で同時にVPN通信が可能☆｜IoT機器同士でVPN通信できる「DNP Multi-Peer VPN」、大日本印刷が開発 -INTERNET Watch http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20151026_727404.html

日立のストレス分析環境は、三菱東京UFJ銀行も導入し実証実験を進めている☆｜JAL、働きやすいオフィスづくりにIoT活用　社員のストレス可視化 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/102200365/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

日立のストレス分析環境は、三菱東京UFJ銀行も導入し実証実験を進めている☆｜JAL、働きやすいオフィスづくりにIoT活用　社員のストレス可視化 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/102200365/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom #ITpro
Wi-Fi 機能の提供に加えて、Bluetooth 4.0 と IEEE 802.15.4 ワイヤレス伝送テクノロジーも、この OnHub はサポートしている。周知のとおり、IEEE 802.15.4 は、Google の IoT 伝送プロトコルである Weave をサポートしている☆｜Google OnHub は、単なる Wi-Fi ルータではなく、IoT Gateway としても機能する！  http://wp.me/pwo1E-8Wj

三井住友海上キャピタル、みずほキャピタルなど５社から２億円を調達した☆｜イエッティ、人工知能使い賃貸物件紹介　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO93232800V21C15A0TJE000/

これまでのモデルと違うところは、モノで食べていくのではなく、モノを導入した後のサービスでどうやって食べていくかを考えることだ☆｜IoT時代に備えよ！（前編）http://www.keyman.or.jp/kc/30008259/

コマツのスマートコンストラクションがわずか８か月で実現できたわけーコマツ　四家氏、シスコ　八子氏　対談 http://iotnews.jp/archives/6611

「ハイテク」であることよりも、「イノベーティブ」で、「ユーザーの共感が得られるもの」であることを何よりも重視している☆｜世界を狙うのにハイテクはいらない？日本発のIoTデバイス、AkerunとRingのこれから http://japan.cnet.com/sp/wearabletech2015/35070516/

発表と同時に全世界で利用可能にしたのは、ビッグデータ分析用ソフトウェアの最新版「Statistica 13」と、銀行／医療／保険などの業界を対象にした「AaaS」（Analytics as a Service：サービスとしてのアナリティクス）など☆｜米デル、「All Data」戦略を強化しビッグデータ分析ソフトの新版などを発表 http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12929

IoTは「回転寿司」だと言っても過言ではありませんね。たとえば「くら寿司」で使われているお皿にはICタグなどが取り付けられており、ある一定の時間を経過した商品は自動的に廃棄されます。さらにそのお皿に載っている寿司は「鮮度くん」という透明な防護ヘルメットで守られています。このヘルメットは、そっと手を入れて、皿を持ち上げると開いてくれます。日本の回転寿司は下手なSFよりもSFなんですよ。 https://www.blwisdom.com/technology/series/tefuture/item/10283.html

同社は最近「Mobvoi」（北京羽扇智信息科技）という人口知能（AI）技術を手がける中国の新興企業に巨額の出資を行った☆｜グーグル、中国への投資を拡大 http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/45061

脳の情報処理原理の解明の鍵となる技術が ベイジアンネットです。 https://staff.aist.go.jp/y-ichisugi/besom/brain-bayesnet-faq.html

スマホから送った色変更の指示は無線LANでブリッジに届き、ブリッジからは「Zigbee（ジグビー）」と呼ぶ近距離無線通信規格でHueに信号を届けます☆｜お風呂場こそ、最高の「IoT実験場」だ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/101600392/?n_cid=nbpitp_itptw_top

ビッグデータを活用し、人の移動状況や地域住民のニーズを把握して、マーケット調査や事業の経営状況を分析し、それらを踏まえ問題点を改善するための施策を計画することが求められている☆｜ビッグデータ活用で路線バス事業を再構築…国交省がビジネスモデル策定 | レスポンス http://response.jp/article/2015/10/20/262362.html

人間は合理性を求める一方、人の温かみ、ヒトを通じた価値を大切にする生き物だ。ＡＩが毎回正確に同じものを提供してくれるサービスと、不揃いでも誠心誠意、生身の人が提供してくれるサービスなら、後者の価値が高いケースは多い☆｜人工知能はビジネスをどう変えるか http://www.dhbr.net/articles/-/3551

番号をこれまでより2桁多い13桁とすることで、約80億件の番号を揃えます☆｜総務省、IoT向けに「020」番号を割り当て。携帯向け「060」は見送り http://japanese.engadget.com/2015/10/19/iot-020-060/

自律走行モードでは、ハンドルがダッシュボードに格納されて、運転席と助手席のスクリーンが搭乗者に近付き、より良い眺めを楽しむことができる☆｜ドローンの「目」で自律走行するクルマ「ΣTOS」 http://wired.jp/2015/10/19/autonomous-car-with-a-drone/

人工知能時代以前には誰も思いもつかなかったような、新しいビジネスや新しい職業が現れる可能性が非常に高いと思います☆｜人間の生活は人工知能に脅かされるのか？　あらためて考える｢人間ならではの特性」 | オリジナル – 東洋経済オンライン http://toyokeizai.net/articles/-/88559

「失くしモノIoT」もニッチな分野だろう。財布や鍵などに付ける通信端末は所在地が確認できればいいので、1日に数回通信できれば十分☆｜IoTで失くしモノが無くせるか？ http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/opinion/15/221102/101600083/?n_cid=nbpnbo_twbn&rt=nocnt

ロボットの視覚判断や移動方法を向上させる上で、多層データのパターンを発見する「ディープラーニング（深層学習）」の活用に注目していると説明☆｜グーグル　一家に一台、ＡＩロボ　多目的型実現へ下地着々 – SankeiBiz（サンケイビズ） http://bit.ly/1jlHEr0

“人間の動き”を分析することが重要と考えられる防犯分野をはじめ、工場での異常検知、店舗での購買行動分析、スポーツにおけるプレー分析など、新たなビジネス領域を開拓できる可能性があるとしている☆｜NTT Com、映像から人間の動作を理解する人工知能「時系列ディープラーニング」開発 -INTERNET Watch http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20151008_724798.html

人間が動かして初めて役割を果たす自動車と同じように、工場もまた人間のアイデアを吹き込んで変わらなければならない☆｜NHK NEWS WEB ＩｏＴ時代も“カイゼン”で勝負 http://www3.nhk.or.jp/news/business_tokushu/2015_1008.html

ＮＴＴグループなど複数の通信会社と連携し、携帯電話基地局のデータを活用。旅行者の行動履歴を携帯経由で把握する☆｜外国人観光客、ビッグデータで行動分析　北海道庁　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92579340X01C15A0L41000/

そこでIoTですね！｜一方で、車両の悪用や盗難、再販の違法なルートを制御することは自動車メーカーには不可能だとも述べた。 http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20151007-00000089-mai-int

人の言葉を理解する米IBMの人工知能システム「ワトソン」がディランの歌詞を解析したとディランに話しかける内容です☆｜ボブ・ディランが人工知能「ワトソン」と会話するIBMのCMが話題に – amass http://amass.jp/63384/

2008年から各地の自治体、農業協同組合、研究機関など、全国15カ所でフィールド実証を行って来た。多くの商用化希望の声を受け、販売開始にあたっては現場からの要望を取り入れた☆｜ソフトバンク子会社と日立、農業IoTソリューションで協業 – WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース） https://wirelesswire.jp/2015/10/46872/

参加予定です！とても楽しみ^^/【セミナー紹介】JASIPA関西支部交流会（11/13開催）、テーマは「～IoTがもたらす産業変革とビジネス創出～」
http://blogs.itmedia.co.jp/business20/2015/10/jasipa1113iot.html

日本勢もトヨタ自動車が９月にスタンフォード大やマサチューセッツ工科大とＡＩ活用で共同研究すると発表。パナソニックやファナックもプリファード・ネットワークスと組み、ＡＩの産業への応用を目指している☆｜シリコンバレー、人工知能の技術者争奪　画像・音声認識で需要　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGM09H2F_S5A001C1FFB000/

加速度センサや赤外線センサなどを搭載した名札型ウエアラブルセンサが用いられ、これにより身体の動きに関するデータを計測し、統計的分布特性に着目することで組織活性度を算出する☆｜JALと日立、IoTと人工知能を活用して従業員満足度の向上をめざす http://japan.zdnet.com/article/35071472/

様々な機器に取り付けたセンサーで得た情報から生産性向上やインフラ監視、介護サービスなどに役立てる仕組みを一括して提供。製造業やサービス業がＩｏＴ事業を手掛けやすい環境を整える☆｜アルプス電気と日本ＩＢＭ、ＩｏＴで提携　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92497200V01C15A0TJC000/

IoT機器が持つ車両の制御機能を、料金回収や資産保全にも生かす。利用者からの料金支払いが滞ったら、日本からネット経由で車両を停止。利用者のスマートフォンへ、支払いを通知する☆｜自動車IoT、GMSがフィリピンで事業化、低所得層向けにケータイ感覚で http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/100503267/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

早速のSORACOM Air使用例☆｜IoT – もうちょっと楽にRaspberry PiでSORACOM Airを使う(FS01BU USBモデムを用いて) by @dietposter on @Qiita
http://qiita.com/dietposter/items/bf3b0311a044eaf36df8

自動車保険が先行するが、変化の波は生命保険の分野にも及び始めている。14年にフランスで始めたのは医療保険の実質的な割引サービス。契約者に小型の歩数計を配り、一定期間に１日平均7000歩歩くと50ユーロ（約6700円）、１万歩歩くと100ユーロの病院で使える商品券を配る☆｜仏アクサ、保険にビッグデータ活用　日本でも導入検討　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92732950R11C15A0NN7000/

AWS IoTは大きく、「デバイス・ゲートウエイ」と「ルールエンジン」から成る。センサーなどのデバイスは、HTTPSまたはMQTT（Message Queue Telemetry Transport）でデバイス・ゲートウエイとの間でデータを送受信する。デバイスとデバイス・ゲートウエイ間の通信は、TLSによりデータを暗号化する☆｜IoTアプリ構築向けの「AWS IoT」が登場、100万メッセージで8ドルの従量課金 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/100903322/?n_cid=nbpitp_itptw_top

大規模な軍事産業が自国経済を支える米国では、AI兵器開発について難しいかじ取りを迫られることになる☆｜人工知能が自律攻撃　「ＡＩ兵器」に開発禁止の機運　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO91300320T00C15A9000000/

シスコシステムズの八子さん、NTTコミュニケーションズの林さんの豪華二本立てのご講演です☆｜第12回 JASIPA関西支部 交流会 2015年11月13日（金） https://www2.ebase-jp.com/support/form/jasipa_kansai_social/index.html

IoTプラットフォーム「myThingsプラットフォーム」は、登録されたさまざまなIoT製品やWebサービスの“組み合わせ提供”を可能にする☆｜myThings：「今日はトレーニングですね」シャープのエアコンが喋り出す – MONOist（モノイスト） http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1510/02/news150.html

先日ロンドンを訪問したとき、GoogleMapsでホテルの地図を検索したら、「お前はきょうこのホテルに宿泊することになっている」と地図上に表示されたので驚きました☆｜IoT時代の認証技法を考える【連載:増井俊之】 – エンジニアtype http://engineer.typemag.jp/article/masui_authentication

松尾氏は「モラベックのパラドックスが崩れた」と表現する。モラベックのパラドックスとは、コンピュータは大人向けの高度な推論よりも、一歳児レベルの知覚や運動スキルを再現する方がはるかに難しい、というものだ☆｜［ITpro EXPO 2015］日本を救う「子どもの人工知能」とは、東大の松尾氏が講演 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/100103169/?n_cid=nbpitp_itptw_top

新しいIoTプラットフォーム SORACOMの概要とSIMサービス Airの初期設定の紹介☆｜新IoTプラットフォームSORACOMを試してみた http://dev.classmethod.jp/cloud/soracom1/

従来のMVNO事業者は、パケット交換、帯域制御、顧客管理、課金など、キャリア向けの専用機器を利用していた。ソラコムでは、この部分をAWSのクラウド上に展開したソフトウェアで置き換えてしまった☆｜【詳報】ソラコムがベールを脱いだ、月額300円からのIoT向けMVNOサービスの狙いとは？ | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2015/09/30/soracom-launches-mvno-service-for-iot/

CDの時代、ただ表示するのみだったメタデータ。ストリーミング型配信の普及によって解析する素材として活かされ、有名か無名かを問わず世界中に散らばるあらゆる楽曲をフラットに扱い“料理”できるようになった☆｜［3］データが切り拓く音楽の未来　さらに便利に楽しく http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/092400228/092400003/?n_cid=nbpitp_itptw_top

電が単独でネットに対応。そして、次にネット対応した家電をつなげるシステムが導入される。今までは、一気にシステムに持って行く話ばかりだったのですが、いろいろなアプローチ法があるということです☆｜白物家電のIotから見えてくる日本 世界一の家電ショー：IFA総括レポート（2）　WEDGE Infinity(ウェッジ) http://wedge.ismedia.jp/articles/-/5430

将来は東京ガールズコレクション関係者や参加者1人1人のファッションセンスを分析・統合し、1つの人工知能を生み出すことを目指すという☆｜「東京ガールズコレクション」が人工知能活用プロジェクト　「データを基に新しいトレンドのカタチを」 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/28/news078.html

「鍵」の分野に限らず、家の中とインターネットをつなげたサービスを生み出していくことを目指しているという☆｜合鍵・防犯カメラ・空きスペース…はIoTでこう変わる！
http://suumo.jp/journal/2015/09/28/97973/

Web開発の世界でフルスタックエンジニアが生まれたように、今後、IoTの世界でより幅広いスキルを駆使するエンジニアは登場するでしょう☆｜フルスタックの次はフルスケール!?SORACOM玉川憲氏が語る、「IoT普及で求められるエンジニア像」 – エンジニアtype http://engineer.typemag.jp/article/soracom_tamagawa

理想は、マルチベンダーで電子カルテデータを集約することだ☆｜標準化への国家的取り組み始まる–電子カルテを医療ビッグデータの集約基盤に http://japan.zdnet.com/article/35070994/

今後、ウェアラブル機器やスマートデバイスが普及すれば、消費者の行動解析のよりどころは広がっていく。それに合わせてデータの種類も豊富になっていくはずで、それらを楽曲メタデータと組み合わせれば、さらにきめ細やかな「パーソナライズ」が可能になるはずだ☆｜［2］定額配信はこうして実現　データバトルの舞台裏 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/092400228/092400002/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

Force.comがシステム基盤に「Oracle Database」を使用しているのに対して、WeveやThunderはOSS（オープンソースソフトウエア）を全面的に採用している☆｜米SalesforceがPaaSを拡充、IoTやビッグデータも狙う http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/061700004/092400038/?n_cid=nbpnbo_twbn&rt=nocnt