AIが得意なことと苦手なことは何か、人間にしかできないことは何か、AIに簡単に取って代わられてしまう能力とは何かなどについて、新井氏とジャーナリストの神保哲生、社会学者の宮台真司が議論した★｜AIは恐れず備えよ http://www.videonews.com/marugeki-talk/893/

機械学習は、GitHubなどの公開されているコードを基に行われたと説明されています★｜人工知能がプログラムの「バグ指摘」や「コード補完」　マイクロソフトが開発 Visual Studio IntelliCode｜ビジネス IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/34928

高度なAIシステムが、AIの行動をトレーニングし、説明し、維持するためのビジネスやテクノロジに関する新たな仕事の必要性を生み出しつつある★｜AI時代に求められる3つの新たな職業分野 https://japan.zdnet.com/article/35116589/

AI入門記事、先ずはブームの背景と歴史から★｜「AIの民主化」がもたらした第3次AIブーム到来 http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/53081

ビッグデータや人工知能（ＡＩ）活用なら数学のほうが大事だって！！！｜大学新入試にプログラミング試験検討：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO30535270V10C18A5EE8000/

ヘイトスピーチについてはＡＩによる発見が３８％にとどまったことを明らかにしました★｜フェイスブック 8億件超の有害な投稿を削除 | NHKニュース https://www3.nhk.or.jp/news/html/20180516/k10011439961000.html

導入する場合は要件を満たせば最大で１億円を助成する★｜東京都などロボット導入支援　中小の人手不足解消へ：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO30482540U8A510C1L83000/

基本的なルールは3分間のバトルで1対1、ノックアウトもしくは判定★｜ロボット同士の戦い「バトルボット」が復活。ついに人工知能の時代へ https://www.gizmodo.jp/2018/05/re-battlebots.html

人工知能が電話をかけてくると、受ける方も人工知能にしたくなるのは道理で、そうなると双方人工知能ということになり、かなりシュールな世界が展開されるような^^;｜電話で人間そっくりに会話するグーグルの人工知能に、「AIのある未来」の一端を見た（動画あり） https://wired.jp/2018/05/13/google-duplex-phone-calls-ai-future/

テクノロジーの転換が起こり、ほとんどの人が学習ベースのシステムを利用する時期がくると考えている。そこでは必ずしも設計者は必要とされないだろう。むしろ教師やトレーナーの方が求められるようになる。将来的にはそうなると考えているが、現時点ではまだ先の話だ。前述のプラットフォームでは機械学習を利用してユーザーの言葉を認識する。だが、ほとんどの場合、答えとして返す言葉を考え出す設計者が必要になる★ http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1805/13/news03.html

「転移学習（Transfer Learning）」という手法を使えば、フェイスブックはInstagramの画像で訓練したアルゴリズムを特定のタスクに対応するよう微調整できる。まず大規模なデータセットを使ってコンピューターヴィジョンに基礎的な“視覚”を与え、その後、さらに特定分野の小規模なデータセットを使ってタスク別の訓練を行うのだ。
ご想像のとおり、Instagramのハッシュタグは「#犬」や「#猫」、「#夕焼け」など特定の項目に偏っている。しかし、転移学習を使えば、AIをもっと現実的な問題への対策に活用できるというわけだ。 https://wired.jp/2018/05/12/instagram-photos-training-facebooks-ai/

米政府、AI研究への規制緩和を示す–テクノロジ企業約40社と会合 https://japan.cnet.com/article/35118991/

国連でＡＩ兵器をめぐる初めての公式な会合が開かれ、日本を含むおよそ９０か国が代表団を派遣しました。
ただ、話し合いは平行線をたどりました。途上国などが、開発の段階から厳しく禁じるべきだと訴えた一方、アメリカやロシアは、技術の進歩を予測できない中で、予防的な規制は拙速だと主張しました★ https://www3.nhk.or.jp/news/web_tokushu/2018_0510.html

人間の意識の解明にも役立ちそうです★｜AIでマインドリーディングの時代が到来（前） http://tech.nikkeibp.co.jp/it/atcl/idg/17/042300133/042300001/

あれにもAI、これにもAI、すべてにAIマジックを★｜Google I/O 2018で発表された10個のコト：AIがもう、凄すぎる https://www.gizmodo.jp/2018/05/167037.html

要は機械学習の利用者として賢く振る舞わないといけない。フロントエンドエンジニアとしてはとりあえず tfjs 使えるようになっとけという話で、サーバーだったらもっと大規模なデータを訓練しながら動かせるだろう★ http://mizchi.hatenablog.com/entry/2018/05/08/213602

技術一辺倒ではなく、人間性がそこに共存することで、イノベーションが起こり、われわれの未来が切り開けるのです★｜大前研一氏がズバリ指摘、AI時代に生き残る人材の条件 | 今週の週刊ダイヤモンド　ここが見どころ | ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/168816

2018年3月18日～24日の電子基準点の変動（上下動、水平方向の動きなど）をもとに、AIが過去12年間のデータと比較して地震の発生リスクを算出。JESEAでは全国を30のエリアに分け、震度4以上の地震が3カ月以内に起こる可能性（警戒レベル）を6段階に分けて評価した★｜AI（人工知能）による地震予測　東北地方太平洋沿岸3つのゾーンと九州北部ゾーン警戒｜ニフティニュース https://news.nifty.com/article/domestic/society/12180-668937/

落合陽一さんもこれを機に政界進出も考えられているような発言魔でされていて、そこへ向けての地ならし的なトークイベントでもあったということなのでしょうか★｜AI（人工知能）というバズワードが政治と絡めてお気楽に語られる時代到来(山本一郎) – Y!ニュース https://news.yahoo.co.jp/byline/yamamotoichiro/20180504-00084836/

結局のところ、現在のAIが問題を解決する全く新しい方法を考え出すことはできない。AIの知識は与えられたデータであり、指示された内容について学習するからだ★｜人工知能とは何か、現段階での能力と限界 http://jp.wsj.com/articles/SB12032445690865114584804584202922731851090

様式美で短いから小説よりは簡単そうです★｜「ＡＩが　写真で挑む　俳句かな」　写真を基に俳句を詠む人工知能「一茶くん」開発への挑戦 – SankeiBiz（サンケイビズ） https://www.sankeibiz.jp/business/news/180503/bsj1805030500001-n1.htm

広告が収入源であることから、ページビュー（記事閲覧）を過度に求めるメディアのあり方を変えようとする試みが、日本でも誕生している。
ユーザー投稿型の仮想通貨関連メディア「ALIS（アリス）」は、記事の投稿はもちろん、記事の評価に対しても、疑似通貨を与える。 https://r.nikkei.com/article/DGXKZO29944760X20C18A4H56A00

ディープラーニングで行動パターンを学習して反革命分子が特定できるようになる日も近そうです^^;;｜14億人を格付けする中国の「社会信用システム」本格始動へ準備｜ニューズウィーク日本版 https://www.newsweekjapan.jp/stories/world/2018/05/14-8.php?t=0

Azure Sphereと呼ばれるチップは、マイクロソフト自身がシリコンベンダーと共同で開発したもので、LinuxベースのセキュアOSを搭載し、セキュア認証を行うというものだ★｜マイクロソフトはエッジへの対応力が強化　ーハノーバーメッセレポート１３ https://iotnews.jp/archives/93934

命に関わるコードを書く時の10個のルール https://gigazine.net/news/20180430-nasa-developing-code-rules/

まだまだ既存のビジネスの効率化が多いですね★｜IT、金融、そしてマーケティング――各分野の人工知能（AI）活用最前線：企業の導入が着実に進む – TechTargetジャパン データ分析 http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1805/01/news07.html

利権とか忖度のない世界で政治家は生きていけるのかw｜「政治にＡＩ導入を」　小泉氏が提唱：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO29997530Z20C18A4PE8000/

スマートスピーカーを自作できる「Voice Kit」と画像認識デバイスを組み立てられる「Vision Kit」だ★｜Googleの自分で組み立てるAIキット、バージョンアップ版がTargetで発売 | Techable(テッカブル) https://techable.jp/archives/76028

本人は「生身の手を動かしている感覚とかなり似ている」と言っていた★｜世界最速の右腕で叩く「サイボーグドラマー」の感覚 https://tabi-labo.com/287787/tc-cyborg-drummer?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=tw_share

AI技術のコモディティ化により、アルゴリズムの性能のみで勝負をする時代からデータのユニーク性と組み合わせ、より有益なAIサービスを生み出すことに価値が生まれる時代となった★ https://www.sbbit.jp/article/cont1/34830

Excelとパワポの知識だけで業務アプリを開発できる「PowerApps」とは http://ascii.jp/elem/000/001/669/1669792/

グーグルのAI部門の新しい責任者であるジェフ・ディーンは、医療などの分野に挑戦したいと話す。彼はまた、テクノロジーの活用が進むにつれ、AIの適切な利用を巡って道徳的に難しい問題に直面することになると警告している★｜人工知能でグーグルが挑む「3つの課題」──AI部門トップに就任した天才エンジニアが語ったこと https://wired.jp/2018/04/25/googles-new-ai-head/

「アメリカのシリコンバレーが持っているAIのビジョンはリバタリアニズムに影響を受けた楽観的なものでしたが、ヨーロッパの人々からはシリコンバレーと正反対の反応を受けました。ヨーロッパで参加した多くのセッションにおいて、人々はAIに対して悲観的な考えを持っており、『AIによって人道が崩壊する』という意識を持っていたようです」とドミンゴス氏は述べました。アメリカや中国では地方や国レベル、さらに医学研究や交通管理などにおいてAIを活用したアプリケーションが用いられている一方、ヨーロッパではAIがあまり活用されていないとしています★ https://gigazine.net/news/20180424-pedro-domingos-interview/

富士通研究所が開発したAI予測モデルは、旭酒造の過去の醸造に関するデータや生物学的プロセスなどの知見をもとに、日本酒醸造の流れを定義した数理モデル化と、日本酒に含まれる成分の計測値を用いた機械学習を組み合わせることにより、日本酒醸造における最適なプロセスを支援する情報を算出する技術★｜旭酒造、「獺祭」醸造工程で予測AI活用–AIの有効性と実用化を検証 https://japan.zdnet.com/article/35118141/

「人工知能時間」の現代、時間という貴重な資源を最大限に利用するには、時間制限を設けた苦行を敢えて自分に課すのがいいのである★｜”先延ばしの悪いクセ”を確実になおす方法 逃げ回っているのはもったいない：PRESIDENT Online – プレジデント http://president.jp/articles/-/24783

確かに、攻撃側の戦争への閾値は下がりますね★｜AI殺人兵器「キラーロボット」は第三の兵器革命？　「国際条約で規制すべき」の意見も|弁護士ドットコムニュース
https://www.bengo4.com/internet/n_7748/

ここ1年間では、動作学習を約30万回、またシミュレーターを使った学習を約270万回にわたり実施。その結果、現段階では学習済みのモノ12種類と未学習のモノ10種類をひとつの箱の中に混ぜて入れた状況での認識率が96.5％、ピッキング成功率が82.6％にまで高まっているという★ https://forbesjapan.com/articles/detail/20748

失敗もしかり、老いもしかり。人生に無駄なことはいっさいない。
人類はここらで、「人生のネガティブ」を、もう一度見直さなければならない。AIに「人間性」や「人生の奇跡」を奪われないために★ http://gendai.ismedia.jp/articles/-/55294

そもそも店舗など不要では？｜マネジャーはロボット　中国建設銀が無人銀行 – SankeiBiz（サンケイビズ） https://www.sankeibiz.jp/macro/news/180419/mcb1804190500001-n1.htm

それは、膨大な量のデータを取り込んでパターンを見つけ出し、どういう行動をとればよりいい結果が得られるのかを統計学的に考えることで実現する★｜人工知能でスーパーマーケットの陳列棚はどう変わるか | TechCrunch Japan https://jp.techcrunch.com/2018/04/17/2018-04-11-how-artificial-intelligence-will-take-over-the-supermarket-produce-aisles/

グーグルはOSSのTensorFlowライブラリーだけではなく、クラウド上で使える機械学習エンジン「CloudML」を有償サービスで提供している。だが「グーグルさんには悪いが、中小企業でお金がないので、機械学習用の演算はローカル環境で時間をかけて実行していた」（田原副社長）。使ったお金は、開発・演算に使うmacOS機を30万円ほどで買っただけだという★ http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00001/00337/?ST=nxt_thmit_develop%3Fn_cid%3Dnbpnxt_fbbn

6%売り上げが増えてガソリン代も削減！｜AIの力を借りた新人タクシードライバー、売り上げはいくら増えた？ (1/2) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1804/16/news019.html

プログラミング言語は、アナログ型では、米マイクロソフト（Microsoft）などが既に開発していて、2、3の系統に分かれている★｜量子コンピューター活用の本格化で、AI用半導体市場が拡大 http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00065/00029/?n_cid=nbpnxt_twbn

当時、ジョーイが講演でよく話してた鉄板ネタのひとつに「BIとAI」という概念がある。「BIとAI」といえば昨今、「BI（ベーシックインカム）と「AI（人工知能）」の文脈で語られることが多いが、彼が話したいたことはそうではない。 https://forbesjapan.com/articles/detail/20557

Google Researchは、Deep learningを用いて、複数の音から1人の音声だけを抜き出す視聴覚音声分離モデル「Looking to Listen at the Cocktail Party」を発表しました★ https://shiropen.com/seamless-ai-google-looking-to-listen

機械学習のアルゴリズムは動画をフラグ付けするだけであって、YouTubeのコミュニティガイドラインを脅かすものであるか否かの判断は、人間の仕事になる★｜YouTubeの「不適切動画」を仕分けする人工知能は、薄給のワーカーたちが支えている https://wired.jp/2018/04/12/youtube-mechanical-turk-content/

日本語の壁は、ＡＩが進歩し同時翻訳がビジネスレベルでも可能になれば、崩れることになります★｜日本人もいよいよ巻き込まれる！　Google、マッキンゼー、リクルート、転職12回の男がいま仕事術の本を書くわけ | どこでも誰とでも働ける | ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/167056

日本でデータサイエンティスト人材が諸外国に比べて少ないのは、そもそも理系の大学・学部が少ないのだろうか？｜これからの企業はデータサイエンスの「正しい理解」が必須だ | 野口悠紀雄　新しい経済成長の経路を探る | ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/166886

ノンプログラミングで業務アプリが構築できるプラットフォームとしてはサイボウズの「kintone」なども有名です。Forguncyは何が違うのでしょうか。https://www.weeklybcn.com/journal/issue/detail/20180411_161757.html

AIの開発は進めてゆく必要がありますが、危険とまさに隣り合わせであることを心にとめておかなくてはなりません★ https://wired.jp/2018/04/09/stephen-hawking-interview-2017/

AI導入を単発で終わらせずに拡大していくには、組織的にAIを導入し、成果を継続的に検証する体制作りが不可欠だ★｜AIの導入で失敗、ありがちな4パターン https://www.facebook.com/hajime.tamamura

現在までのディープラーニングで唯一本当に成功していると言えるのは、人間の注釈が付いたデータを大量に与えた場合に、連続的な幾何学的変換を使用して空間Xを空間Yにマッピングする能力です★ https://postd.cc/the-limitations-of-deep-learning/

ニューラルネットワークを使うことで、さまざまな楽器の特色を学習して、それらの要素を混ぜあわせて新しいものをつくり出すことができるのだ♪｜AIで新しい音を生み出す、グーグルのシンセサイザー「NSynth Super」の実力が見えた（動画あり） https://wired.jp/2018/04/05/google-ai-nsynth/

田原副社長にエンジニアリング経験はなく、プログラミングや機械学習などは全て「YouTubeや本を見ながら独学でやってきた」という！？ http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1804/04/news118.html

日本テレビとアンドロイドの共同研究を進める大阪大学の石黒浩教授によれば、「エリカの活動を通して、アンドロイドの最先端技術を知ってもらえれば幸い。」と話している★ https://robotstart.info/2018/04/02/aoi-erica.html

ディープラーニングを理解した人材の不足、人工知能を導入しようとする組織の勉強不足、そして質の高い学習データの不足、この3点にまとめられる★　https://toyokeizai.net/articles/-/213889

富士通のデジタルアニーラは「量子ではなく従来のデジタル回路でアニーリングマシンがやっていることを実現したもの」★｜スパコンで8億年かかる計算を1秒で解く富士通の「デジタルアニーラ」 ～量子現象に着想を得て開発した、これまでにないコンピュータ – PC Watch https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1113270.html

レオパレス21など一部の事業者はすでにAIスピーカーをセットにした賃貸サービスをスタートさせている。10年後、家の中には、見えない形でAIが普及しているかもしれない★ https://www.newsweekjapan.jp/kaya_books/2018/03/post-3.php

今後は世の中のモノがすべてデータ化される。対象物が増えるだけでなく、より正確でリアルな情報を求めるためにデータを取る頻度も劇的に増えるだろう。必然的にデータが世の中にあふれる時代になる。そのデータを保存処理するのは、データセンターだ。だが日本は多くを海外に依存しており、仮にそれらが止まると経済活動が止まってしまう恐れさえある★ https://www.nikkei.com/article/DGXMZO28491570T20C18A3SHE000/

アンソニー・ディコスタンゾ（Anthony DeCostanzo）氏は、理化学研究所で脳の機能を計算機上に再現する研究をしていた。現在はアセントで、海馬が備えるエピソード記憶の仕組みを自動運転技術に応用する技術を検討している★ http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00132/031500019/?n_cid=nbpnxt_fbbn

デフォルトや取引相手の経営破綻の連鎖で価格が暴落し始めると、特権的な情報や資源を持つ人は自己防衛モードに入り、情報や権力のない人にリスクやコストを押し付ける。これが資本主義と市場につきものの相場の波の元凶だ。次世代の金融システムではそうはならない★ https://www.nikkei.com/article/DGXMZO28442260S8A320C1000000/

２０２０年までにモーターとバッテリーというダイソンのコア技術を活用したＥＶを開発し、２０２１年からＥＶの量産を始める★｜「ダイソン」が２０２０年を目処に鋭意開発中のＥＶ、最初の販売市場は日本に！？ – ＳＡＮＳＰＯ．ＣＯＭ http://www.sanspo.com/geino/news/20180324/eco18032420450004-n1.html

人類が全て「公正」な人になれば学習させるデータも「公正」になり、それによって学習したAIも「公正」になると思うのだが。。。｜アルゴリズムによる評価は人間よりも「公正」とは限らない
http://wedge.ismedia.jp/articles/-/12295

うなずきやストレッチといった自然な動作、さらにはラケットでピンポン球を打つといった動きの最中でも、患者の脳活動の調査を初めて可能にしたこの技術について、科学者らは大きな期待を寄せている★ http://www.afpbb.com/articles/-/3168309

先ずは入会してみるか！｜ＡＩとＡＲモニター活用してトレーニングするジム展開 https://newswitch.jp/p/12356

次世代汎用GPUコンピューティングインスタンス「P3」は最大8基のNVIDIA Tesla V100GPUを搭載できて、機械学習、深層学習、金融計算、地震解析、ゲノム処理などに向いている。現在日本でも利用者が増えているインスタンスだ★｜ https://enterprisezine.jp/article/detail/10516

Watsonは、サーバーに接続しなくても動作できるため、iPhoneやiPadがオフラインでも使えるのが大きな特徴です！？｜Apple、IBMの人工知能システムWatsonを活用したアプリ開発で提携 https://iphone-mania.jp/news-206555/

強化学習を使えばDEBUGするAIも作れそうです★｜人工知能が「バグの発生」を未然に防ぐ──ゲーム開発に導入したユービーアイソフトの狙い WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/03/19/ubisoft-commit-assist-ai/

データのセットアップから解析、可視化やモデルのアウトプットまでを一気通貫で学べるという。データサイエンスの主要言語Pythonの基礎から学べるほか、統計的数値計算や機械学習に関する技術、SQLやMongoDB、分散処理フレームワークのSparkなど、ビッグデータ解析に関する技術も学習できる★ http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1803/19/news056.html

fMRIよりもさらに簡便に脳活動を計測できる機器に「EEG」と呼ばれる脳波計測機がある★｜AIが人間の“記憶の画像化”に成功、その完成度がヤバい！ 犯罪者の顔も描写可能… もうウソはつけない！ http://tocana.jp/2018/03/post_16316_entry.html

レイ・カーツワイル氏がSXSWで語る★｜「人工知能もバイアスを必然的に取り込んでしまう」 http://trendy.nikkeibp.co.jp/atcl/pickup/15/1003590/031701613/?n_cid=nbptrn_twbn&rt=nocnt

三浦さんがCEOを務めるimaは、さまざまな伝統工芸の文化継承における新しいシステムを構築することで、地方と中央の”合間”に立って橋渡しになることを目指している会社★ https://jp.sake-times.com/special/report/sake_nanbubijin_ai

中西先生には昨年4月のJASIPA定期交流会でご講演頂きました★｜ビッグデータ分析や感性情報処理などの技術を活用したAIシステムの研究開発を手がける国際大学グローバル・コミュニケーション・センター准教授、中西崇文氏に聞いた。 http://www.dhbr.net/articles/-/5243

遺言のようですね　合掌｜BBCニュース – ホーキング博士が語る――人類の未来、神、人工知能、安楽死…… http://www.bbc.com/japanese/video-43411281

人気者、優等生、天才肌とは言い得て妙です★｜人気者も優等生も天才肌も悩む、世界三大クラウドの尽きぬ課題 http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00138/030800026/?n_cid=nbpnxt_twbn

メタプログラミング★｜「プログラムには、将棋の基礎的なルールだけでなく、どうやって機械が将棋を勉強するかが書いてある。分野の知識を記述するのでははなく、その勉強法が書いてある。プログラムはその勉強法に従って勉強をする。勉強した結果、人とコンピュータ、つまり人機一体になったものが人工知能である」（山本氏） https://japan.cnet.com/article/35115995/

IDC Japanによれば、国内のユーザー企業が自然言語解析や機械学習といったAI技術に支出する金額は年73.6％のペースで増え、21年には16年比で約16倍の2501億円に達する見通しである。16年まではPoC（概念実証）が多かったが、今後は実ビジネスへの適用が増え、それに合わせてAI人材の不足感がさらに高まりそうだ★ https://www.nikkei.com/article/DGXMZO27693480V00C18A3000000/

松尾氏は、「機械が”眼”を持つことにより、いま、手作業で行っているすべてのことが、やがては自動化される」と語る★ https://iotnews.jp/archives/87813

［有料会員限定］駅のホームに設置済みのカメラを使い、歩きスマホへの注意喚起を自動で放送する使い方を期待している★｜歩きスマホ、ＡＩで検出　早大：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO27983090R10C18A3TJM000/

ジャミロクワイを彷彿します♪｜人工知能と恋に落ちる映画『her』のスパイク・ジョーンズ監督が作った「HomePod」のCMが奇妙で深い https://www.gizmodo.jp/2018/03/homepod-cm-spike-jonze.html

シリコンバレーの現地メディア「The SV Startups 100」が12業界から50社を選出★｜シリコンバレー発、注目の人工知能（AI）スタートアップ50社をまとめた「AI50」発刊 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000032400.html

人間の一般的知能と同等レベルを示すような「真の意味でのＡＩ」が現時点では不可能であると著者が考えるのは、今の数学で表現できることに原理的な限界があるためだ。今のところ、数学によって数式に置き換えることができるのは、論理・統計・確率の3つだけ。わたしたちの脳が認識する全てをこの3つだけに変換することはできない。例えば、「太郎は花子が好きだ」という文は論理や統計、確率の世界に還元することができない。論理・統計・確率という数学に支えられた現在のＡＩの延長線上では、意味を読み取ることは不可能だというわけだ★ http://diamond.jp/articles/-/162743

この番組は私も見ました★｜NHK「AIに聞いてみた」の違和感　これって本当にAI？　データ分析の専門家が解説 (1/3) – ITmedia NEWS http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1803/07/news038.html

「一般的なベンチャーが提供するサービスはデプロイで止まっているが、ABEJAが提供するABEJA Platformは再学習までをカバーする。再学習をタイミングよく行なわないと、データの精度が落ちるので本番環境で使えない。再学習を的確に実行できること、これがABEJAの強み」と語っている。 http://ascii.jp/elem/000/001/641/1641241/

AIの活用はこのような形態が主流になりそうです★ http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1802/28/news027.html

米の膨張率や割れ方をUSB顕微鏡で画像データ化★｜日本酒造りにディープラーニング　岩手の銘酒「南部美人」の挑戦 (1/2) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1803/05/news016.html

アマゾン1強に挑むマイクロソフトとグーグルは、AIにおいては一枚うわてだ★｜王者アマゾンを脅かす｢クラウドAI｣開発競争 マイクロソフト･グーグルの頭脳集団が猛追 | 週刊東洋経済(ビジネス) – 東洋経済オンライン http://toyokeizai.net/articles/-/210977

かつて日本の半導体産業も液晶パネルも目を覆いたくなるような不良品の山を積み上げ、それを乗り越えて、世界に名を馳せました★｜イーロン・マスクの非常識な挑戦は止まらない | イーロン・マスク 世界をつくり変える男 | ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/161430

大人になると想定外の経験を強制される場面はなかなかありません。つまり大人になればなるほど、意識的に何かに向かって思考をしないと、ただ命を失っているだけの時間が増えていくことになります★｜生命を燃やすことと失うことの違い ゲノム解析研究者の問い | Forbes JAPAN https://forbesjapan.com/articles/detail/19942/3/1/1

デイジー・ベルは歌わないでね♪｜エアバスとIBMが作った宇宙飛行士アシスタントロボット「CIMON」、6月に宇宙ステーションへ | Techable(テッカブル) https://techable.jp/archives/73058

アルゴリズムはデータが作る！その為にはメタプログラミングが重要★｜営業現場が「アルゴリズム」導入で飛躍的に変わる、ガートナーのトラヴィス氏が語る未来 – マーケティング関連ニュース：日経 xTECH Active http://tech.nikkeibp.co.jp/it/atclact/active/14/530956/022800054/

AIが人間の顔を構成する特徴を認識できるようになった時点で、今度はそれと脳波パターンを関連付けられるよう訓練された★｜人の心を読むAI（人工知能）。脳をスキャンし、人が心に思い浮かべた顔を再現する事に成功（カナダ研究） : カラパイア http://karapaia.com/archives/52254320.html

「Neural Network Console（NNC）」は深層学習開発のデファクト言語であるPythonを習得しなくても、GUIの直感的な操作で開発が可能だ★｜社員1000人が使うAI開発ツール、公開したソニーの思惑 http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00132/021900014/?ST=nxt_thmit_develop?n_cid=nbpnxt_twbn

山本研究室（自律系工学研究室）で開発中のカーリング戦略AI「じりつくん」による解説★ https://www.hokkaido-np.co.jp/article/167785?pu

一つは、アノテーション（大量のデータから教師データを作成する工程）において、ユーザーはデータをプラットフォームにあげるだけで、アノテーションを行うための説明書が自動的に生成される機能が提供される。
もう一つは、クラウドとエッジの「オーケストレーション」（岡田氏）だ。「ABEJA Platform」では、クラウドで学習したモデルを、クリック一つで顧客がもつエッジデバイスにもデプロイできる。さらには、エッジから習得したデータをほぼリアルタイムで推論し、フィードバックすることも可能だという。 https://iotnews.jp/archives/86457

何十年にもわたり演算能力を増大させてきた「ムーアの法則」（「半導体の集積度は18カ月ごとに倍になる」という、ゴードン・ムーア博士による予測）として知られる現象は、いまや終焉を迎えつつあるという。量子コンピューターは、少なくともある特定の分野において、その失速を補う手段となり得るかもしれない★ https://wired.jp/2018/02/24/testing-quantum-coputer/

［有料会員限定］松尾氏だが、東大に入学したのが1993年、ＡＩ冬の時代だったが、松尾氏はＡＩの可能性を信じて研究を続けた★｜AI起業家生む「松尾塾」：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO27298820T20C18A2TJE000/

「不確実要素」が無数に存在する問題に対して、「自己学習」で全ての情報を得ることは難しい★｜完全無敵の「AlphaGo Zero」でも使われた「AIによる自己学習」の欠点とは？ – GIGAZINE https://gigazine.net/news/20180224-why-self-taught-ai-has-trouble/

仮に、何もできなくても、そこに心があり、自我があり、意図を理解できれば「強いAI」なのです★｜なぜ私たちは、人工知能を“誤解”し続けてしまうのか (1/4) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1802/22/news014.html

群衆の中から100％に近い精度で特定の人物の顔を認識し、リアルタイムで追跡することが可能だ★｜99％の精度を誇るAI監視カメラ登場、悪用予防も課題に https://forbesjapan.com/articles/detail/19854

「人間の知能」とはなんなのか？ http://logmi.jp/267738

AIは単機能を組み合わせて連動させることで、段階的な発展が可能になるのだ★｜AI「思ったほど使えない」は本当かhttp://bizgate.nikkei.co.jp/article/155572215.html

「Apple Watch」の心拍モニターと歩数計を正確な機械学習アルゴリズムと組み合わせる★｜人工知能の力で、Apple Watchが糖尿病を“検知”する──医療の「常識」を変えるスタートアップの挑戦 WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/02/20/apple-watch-flag-signs-of-diabetes/

アートは無駄の集大成です。世界の膿です（笑）　でも無駄こそ人間。AIで無駄をどんどん省いても幸せにはなりません。多分次の100年は人間が「価値ある無駄」の重要さを認識するんじゃないかと思うんですけどね。 https://robotstart.info/2018/02/19/the-ai-2018.html

ICOを巡る熱狂は間違いなく、この種の金融バブルと似たような末路をたどるだろう。しかし、それまでに痛手を被る人々がいて、ものごとは痛みを伴いながらも正しい方向に向かうはずだ★ https://wired.jp/2018/02/18/ico-cryptocurrency/