新しい技術が出てきたとき、最初に飛びつけば勝つ。でも、しがみつき続けると地獄に落ちる★|新しい技術を使って儲けるために知っておくべきコツ http://ascii.jp/elem/000/001/401/1401018/
多めに注いでもらって喜ぶ呑兵衛からすると、余計なことですがw|お酒の在庫管理を助けるIoTデバイスのNectarが455万ドルを調達 | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2016/12/10/20161208alcohol/
最も権威がある米国人工知能学会の国際会議では、ここ3年で米国と中国からの発表が急増。15年は米国の大学や企業の発表が326件(48.4%)と最多で、次いで中国が138件(20.5%)。両国で全体の約7割を占めた。日本は8番目の20件(3%)だった★|AI研究、米中2強 出遅れ目立つ日本勢 :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGG09H0M_Z01C16A2MM0000/
優秀なAI研究者の獲得が大きなポイントですね★|アップルが秘密主義から一転、人工知能の研究成果を発表へ–米報道 http://japan.cnet.com/news/business/35093382/
「半径10km圏内のイノベーション」って新鮮です!別に世界を変えなくても良いのだよね★|課題だらけの地方都市をIoTで救えるか?横須賀をモデルに考える http://ascii.jp/elem/000/001/263/1263030/
両社はIoTを活用したビル管理の効率化サービスなどで提携しているが、産業分野のIoTでの協力まで踏み込んだ★|独シーメンス、IoTで米IBM「ワトソン」と連携:日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGN07H28_X01C16A2000000/
エンジニアには広い視野が必要だ★|エンジニアこそサービスシステムを構想するカギ――成功するオープン・サービス・イノベーションのシステムとは? 澤谷由里子氏に聞く(前編) http://www.ashita-lab.jp/special/7384/
AIに学習を施すにはさまざまなタスクを経験させる必要がありますが、UniverseはAIエージェントに「人間と同じようにコンピューターを使ってさまざまなタスクを実行させる」というプラットフォームになっています★|イーロン・マスクの人工知能研究機関OpenAIがAI学習プラットフォーム「Universe」をリリース http://gigazine.net/news/20161206-openai-universe/
有線接続するタイプのセキュリティ製品で、ホームネットワーク上の複数のスマート家電への攻撃をブロックして遠隔操作を防止し、スマート家電側からの不正サイトへのアクセスなども防ぐものとなっている★|
IoT機器を脅威から守る!スマート家電向けセキュリティ機器 http://www.rbbtoday.com/article/2016/12/06/147656.html
クラウド上にあるmbed Cloudとシームレスに接続することで、IoT機器を管理してセキュリティを担保し、ファームウェアのアップデートも容易に行うことができる★|セキュアIoTの業界標準目指す、ARM Cortex-M – EE Times Japan http://eetimes.jp/ee/articles/1612/05/news073.html
ニューラルネットワーク(人間の脳の神経回路の仕組みを模したネットワークモデル)をベースとした機械学習/人工知能の技術はとにかく大量のコンピューティングリソースを消費する。しかも、利用するリソースを増やせば増やすほど精度が増すといった特徴がある★|アマゾンが「人工知能」で先端にいられる秘密 「人工知能」と「クラウド」の深い関係とは? http://toyokeizai.net/articles/-/147950
ドイツは欧州の支配も含めて国策なので米国への対抗も可能ですが、同じことを日本企業がやるのは難しい★ http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/48560