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量子チップの計算では出力の出現確率をサンプリングして答えを推定する。一方、通常のコンピュータの場合は、回路をシミュレートして答えを得るという点が大きく異なる★｜Googleの量子優越の達成が意味するもの – SC19 | マイナビニュース

AIは防御関連の情報を処理して最大脅威を抽出し、予めプログラムされたアルゴリズムに基づいて防御策の意思決定を行うようになるだろう。また、戦闘用ロボットの指揮もAIが行うことになるかもしれない★｜人工知能が「戦争の未来」を変える、各国で進むAIの軍事活用

2019/11/22 19:36［有料会員限定］｜量子コンピューター、20年で実用化　政府ロードマップ：日本経済新聞　

転びながらも石の山を登る姿はは感動的ですらある★｜ボストン・ダイナミクスの“ロボット犬”、その現場での働きぶりから見えてきたこと @wired_jp　

選手の肩パッドとボールに新たにセンサーが組み込まれ、選手とボールの位置、速度、加速度のデータをリアルタイムで収集できるようになった★｜NFLがAWSのAIで構築した「選手のデジタルツイン」とは？：選手の安全性向上のためのAI活用 – TechTargetジャパン データ分析

［有料会員限定］ChainerがすべてPythonで実装されていたのに対して、PyTorchはそのほとんどがC/C++で実装されており、パフォーマンス面でPyTorchが優位だったことがある★｜GAFAが後追いした国産AIの雄　開発終了の深層：日本経済新聞

日本でも昨年あたりからオンプレのDWHやHadoopからクラウドに移行する案件が増えてますね★｜WANdiscoのCEOであるDavid Richards氏は、「2020年には、クラウド以前に生まれた何千社もの企業がその動きに加わり、クラウドが従来よりもはるかに大きな成長を見せるフェーズの先触れとなるだろう。そのプロセスは、データをクラウドに移し、人工知能・機械学習アプリケーションに適した環境の基礎を築くことから始まる」と考えている。

松尾氏は、人間の認知システムがパターン認識に基づく予測をベースとする「知覚運動系」のニューラルネットの上に、記号推論に基づく予測をベースとする「記号系」のニューラルネットが乗った2階建て構造になっていると考えている★｜自ら学び考え説明するAI、2025年にも登場か https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01140/00008/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR22b2OI3kMbd_oQ1wA08v9_R-JCiVhx15xeWaL19omXotYb0SJ-LMPYZls

データサイエンティストは、自身が既に用いている深層学習などの機械学習の性能が、量子技術でどのように向上するかを学び、こうした新しい技術が適した業務を理解しなければならない★｜「量子コンピュータ×機械学習」は何の役に立ち、何の役に立たないのか：量子コンピュータの向いている分野とは – TechTargetジャパン データ分析

AIは屋根に設置されたカメラを使い、外の様子を観察し、気圧や光、雨量、雲の形や流れ、鳥の動き、飛行機の通過などに反応し、気候条件に応じて楽曲を変化させる★｜歌手のビョーク　人工知能を使い天候に応じて変化する曲を創作: