どこでどのようなサイクルをどれだけの俊敏性で回すのかが鍵となる★｜NTTコム「ディープラーニングの社会実装が進まない理由」として製造業の事例を紹介 DLLABイベントで｜ロボスタ https://robotstart.info/2019/06/08/dllab2-nttcom.html?fbclid=IwAR3Nqv8zQE5LCHjh0C00fXCdc0BNd6PrkbcSXD2IMhg1EkecE2dhgh1Yorw
既存の科学が「オッカムの剃刀」の考え方を採ったのは、そもそも人間は数百～数千次元ものパラメーターを直観的に理解できないためだ。高次元のデータをそのまま使える深層学習や統計的機械学習を使えば、「人間の認知限界に拘束されない、新たな科学ができる可能性がある」（丸山氏）という★｜「人工知能は科学の在り方を変える」、PFN丸山氏がAI学会で熱弁 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00802/060700002/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR0Jl9rJhpO5Rz8bwnPMJ1SOxL2FQ6qo2YU58XLQueweubAonieNAhcBUqY
NECが定義する「AI人材」は、業務内容によって（1）コーディネータ、（2）コンサルタント、（3）エキスパート、（4）アーキテクト、の4つに分類される。コーディネータはAIプロジェクト全体を統括するプロジェクトマネジャーのような役割を担い、コンサルタントはAI導入の目的を決める上流工程を担当する。エキスパートはAIモデルの作成や検証を行うデータサイエンティストのような立ち位置で、アーキテクトはAIの実装を担当するAIエンジニアだ。 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1906/07/news057.html?utm_source=dlvr.it&utm_medium=facebook
AIやドローンがAWSに次ぐ収益源になる？｜秘密主義の米アマゾンがAIやドローンなど「手の内」を明かし始めた理由 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00692/060600005/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR14dbH_C_C1vDnVedpJiFmgl-b8oZooUaFEZg-4urGxY-wDsnJPyzU1pug
哲学は人工知能開発にも不可欠！第一線のAI開発者が解説 | 週刊ダイヤモンド特集セレクション | ダイヤモンド・オンライン https://diamond.jp/articles/-/204852?fbclid=IwAR1KkIm0HaDUk9SJeEJDcpsrpaP-qyTeprlI1Pa-E2uXcfI-9bvmrPFa6uM
ディスプレーを搭載したAI（人工知能）スピーカーが相次いで発売★｜GoogleとAmazon、“家庭管制官”の座を奪い合い https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00002/060500416/?n_cid=nbponb_twbn&fbclid=IwAR2YxpSRKyK156YFtXtCHIvn4ykxtIMdg6YO9BK4fiZXsEZF4CcCl5FgUY8
［有料会員限定］AIだけ売りにする企業は多いが、実はハードとのすりあわせが難しい。それが重要な技術で、勝ち残りのカギだ★｜日本発AIのプリファード、中国ロボット市場攻める：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO45653030U9A600C1FFE000/?fbclid=IwAR0_34WoaONPq2rlBFlisglzNurqqTnWIuVTylz2bnTwRqJwU84XxzFopoY
「先に標準ルールがあり、そのルールに個人は従う」というシステム開発は時代遅れ。「個人は自分の判断や創意工夫に基づいて行動するが、そのやり方はチーム内で共有する」のが今の時代に合っている、ということだ★｜「システム開発で属人性を排除したらダメ」、有名ITアーキテクトが指摘 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00138/053100293/?fbclid=IwAR1TkNC3RAlyG2K6T1-pnq-7ha1sy6fDv0xFK1ZnPo2rPoj89pGhST4OcAM
法務系のAIは新人の仕事を奪う気がするのですが。。。｜リコージャパン 契約書の照合作業をAIが手助け：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO45612830T00C19A6000000/?fbclid=IwAR1-Ysdw-9swShUTVNRPWomZmrmO28v96Q3byQDHRCFIpAT_AA_ectkkP4E
［有料会員限定］「情報化」、「知識化」、「価値化」の3フェーズで構成されます★｜「知識処理」の課題（やさしい経済学）：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO45513190R30C19A5SHE000/?fbclid=IwAR0BZ_ynK3-aVIUFetw-m-4avtrxReuFgZlnWywGShkF8t2E2Rnx7VgpZew
