長い間、我々は気持ちを抑え、IntelとNVIDIAは高性能システムの構築に非常に秀でた手腕を持っているとの見解を示していた。だが、5年前に我々は(両社に対応可能な)レベルを超えた★|グーグル、AIの「指数関数的」成長と独自のチップ開発を語る https://japan.zdnet.com/article/35128870/?fbclid=IwAR27Kmef5cXn-j4erMBu0je8iGIqt__e9adr1EOMDQG-euq8Qm0NmmoZvO8
演繹的、帰納的の使い分けで解説するとてもわかりやすいAIの説明です★|【HBO!】Google最新技術「BERT」と「東ロボ」との比較から見えてくるAIの課題 https://hbol.jp/179474?fbclid=IwAR1d2j45FGr7Bn6GnBQUsnVysb9_eaYOhwHCMkluSrmcPY46_aNDosywz3I
効率的に開発できたのは、さまざまなコンポーネントをゼロから作るのではなく、既にあるものを再利用したからです。具体的には、AWSのマネージドサービスを積極的に活用しました。 https://codezine.jp/article/detail/11153?fbclid=IwAR0C49yzcXha6UvO52HW79b4eRL6loOK-QyhIrNuzV3YKyxcAlrfqWIiUxg
「人間の脳は、新しく学んだことを寝ている間に身に付ける。十分な睡眠をとらないと学習の効果が薄いといわれるのはこのためだ。これと同じ機能を実現するのがフェデレーションラーニングだ」★|グーグルはなぜ「オンデバイスAI」を志向するのか (1/2) – MONOist(モノイスト) http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1811/22/news042.html?fbclid=IwAR0Gcq_06vNfTH5SJC-TVajAnZlD7KQbSAApNTEOm7ddUfPp0GF8CiTFccs
AI時代をサヴァイヴするために必要なのは「悟性」と「危機感」だ:井上智洋×SAP対談 https://wired.jp/2018/11/21/inoue-x-sap_economy-ws/?fbclid=IwAR1S-aIWNkMxGjZwnpCem10-iGf_i2Vw5xrHW66ewp3ujJ7ouZlkx_AOwmw
本レポートによると、ほぼすべての職種で、高度な論理的思考、創造性、社会的知性、センシング力といったスキルの重要性が高まりつつあります。先端技術の導入によって、これらの動向にさらに拍車がかかることになります。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000150.000019290.html?fbclid=IwAR2I2pXJqy3btCEygCh7Dj5zPOMNkBf6mDaSOnSbncXsUtEycHbx_ibFZyc
百度、華為技術(ファーウェイ)、アリババ集団などが独自のAIチップセット開発に取り組んでいる。電子商取引大手のアリババは量子コンピューターの開発でも先頭に立つ★|中国、AI大国への野望に壁:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO37971010Q8A121C1000000/?fbclid=IwAR0-a8Ad0yy88iNc2oxAV81T2eOS6g0TBIK5qmzg184vZsPwAYwHy0kzeOk
後で読む★|グーグルの深層学習プロセッサ「TPU」解説/NVIDIAの組み込みAI「AGX」とは – MONOist(モノイスト) http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1811/19/news073.html?fbclid=IwAR0nRpnIOQovfnrdvH-n8ElLkt_2Ig-dA4ywy-IgEpnx_jckPasjJOqIBSY
人工知能を生産もするし消費もする経済主体と捉えるのは良いかも★|Googleは情報/データを喰らう怪物だ データの世紀、AI時代における新しい経済構造 (1/6):MarkeZine(マーケジン) https://markezine.jp/article/detail/29688?fbclid=IwAR1EYjF9jVXmAWDNXQ-a2TU1SYltKMRnhrPB4qbhz9tx_u8q_xRNGmXGb9w