人工知能は予告編だけで、とある映画を見た人々が、ほかの映画も見にいくかどうか70％の精度で見抜くことに成功したという★｜予告編から「客入り」を予測　人工知能が映画製作の助けに？ https://forbesjapan.com/articles/detail/22211

グーグルが半導体メーカーに、エッジ向け深層学習チップ「Edge TPU」を外販 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/news/18/02119/

2020年東京オリンピックでは「音声での翻訳」が活躍？｜人工知能と音声技術で未来のビジネス・生活はこう変わる！ http://biz-journal.jp/2018/07/post_24135.html

個人的に最も期待しているAIの一つです★｜パナソニックやNECも採用、NICTが開発した多言語音声翻訳技術のスゴさ https://newswitch.jp/p/13793

欧州らしいですが問題は賢さですね★｜仏Snipsが仕掛ける新AIアシスタントはブロックチェーンと人工知能で”脱中央化” https://roboteer-tokyo.com/archives/13151

血糖値チェッカー、ロカボダイエットに良いかも！ https://www.facebook.com/yahoo/videos/998996763589438/UzpfSTEyOTQ3MzIzOTE6MTAyMTY4ODY5MjU0Njc0NjY/

水道法改正はむしろ不要ですが、AI国家戦略特区はさっさと進めて欲しいですね★｜政府の法案成立率92％　通常国会閉幕　水道法改正案など見送り：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO33263480S8A720C1PE8000/

もっとも３社とも人工知能（ＡＩ）やクラウドサービス、データ分析といった「デジタル」分野は大幅に伸びている★｜印ＩＴ大手３社の2018年４～６月期、業績に明暗：日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO33240050Q8A720C1FFE000/

妻との相性をWatsonで分析してみた：東京都中小企業診断士協会中央支部 AI・人工知能研究会「AIの実態に迫る」 https://www.slideshare.net/storywriterjp/watson-aiai?from_m_app=ios

AIの進化によってさまざまな計算がされていくわけですが、この演算はクラウド側のみでやるわけでもない。エッジ側のみでやるわけでもない★｜孫正義「AIの価値をわかっているのに、なぜ真剣に取り組まないのか」ソフトバンク2018基調講演 https://logmi.jp/301878

1000個の変数を持つ『組み合わせ最適化問題』を、従来のコンピュータと比べて最大1億倍の速さで解いた★｜「量子コンピューター×人工知能」は何故、恐れられているのか https://aizine.ai/computer-ai-0720/

なぜこのタイトルw｜はあちゅうさんAV男優との結婚おめでとう＆人工知能は人を超えていくか #山本一郎 http://bunshun.jp/articles/-/8201

Macを開発した代表的な開発者の1人といわれるビル・アトキンソン氏やAndroidの創業者アンディ・ルービン氏など名だたる人物が創業時メンバーとして並ぶ「General Magic」は2002年に破産しました★ https://gigazine.net/news/20180718-general-magic-trailer/

AIの普及による労働形態の変化は、ここ数年で目に見える効果をもたらすとみられている。フランスのマクロン大統領は先日、180億ドル（約2兆円）の予算を用い失業者のための訓練プログラムを始動すると発表した。英国政府も2017年11月に、業界のリーダーらとともに労働者の再トレーニングプログラムを始動するとアナウンスした★｜AIの普及で「滅びる仕事と、生まれる仕事」　PwCの未来予測 https://forbesjapan.com/articles/detail/22114

過去の判例を活用するならAIは強い★｜【サイバー潮流】人間より公平？法曹界で進む人工知能活用　「ＡＩ裁判官」は生まれるか – 産経ニュース https://www.sankei.com/world/news/180717/wor1807170001-n1.html

総務省 ICTスキル総合習得プログラム http://www.soumu.go.jp/ict_skill/

ディープラーニングは人間の目や舌などの感覚の部分で、そのあと大脳皮質がやっていることは、まだディープラーニングではできない★｜“宮崎駿”もAI化できる！？ ディープラーニングで「人間の知能」に迫る http://trendy.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/121800058/122000017/?n_cid=nbptrn_twbn

［有料会員限定］ＡＩの手法の一種であるディープラーニング（深層学習）を用い、まず短文投稿サイト「ツイッター」で集めた6000万件の投稿から自然な対話の流れを学んだ。これをもとに人間がサイトでの表示にそぐわないと判定した知恵袋の投稿、問題なしと判定した投稿の両方を計１万4000件、ＡＩに学ばせた★ https://www.nikkei.com/article/DGXMZO32970950T10C18A7X90000/

高度な微分方程式や膨大なデータから規則性を発見する「データマイニング」など★｜５０高校で大学単位「先取り」＝ＡＩ人材育成、新制度構想－文科省：時事ドットコム https://www.jiji.com/jc/article?k=2018071400405&g=soc

これまで低賃金だった仕事でも人間が行うことへの需要の高いものには高い賃金を払うという社会の価値観の変化も必要になるに違いない★｜AI（人工知能）と雇用：エコノミストの眼 https://www.huffingtonpost.jp/nissei-kisokenkyujyo/ai-workingforce_a_23480090/

「AI開発はいい人にしてもらいたいね、人間がみんないい人ならAIだっていい人になってくれるかもしれないね」って思っているんです★｜人間をいたぶる「将棋AI」を何に使うか 「人間vs人工知能」は役目を終えた：PRESIDENT Online – プレジデント http://president.jp/articles/-/25609

数センチ級の測位には「専用の受信チップ」が必要である旨を前述したが、その理由の1つが「電子基準点」を併用したシステムへの対応が求められる点にある。高精度の測位を行うためには、衛星と端末だけでは限界があり、国土地理院が全国約1300箇所、約20キロ間隔で全国に設置した電子基準点の利用が要求される。原理は至ってシンプルだ★ http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1807/11/news011.html

脳と体は一緒になって動き、同調し、非常に複雑な方法で何かを学ぶ。成功すれば、直線的な思考を介さなくても、一連の動きが流れるようにできるようになる★｜「説明できること」の先にある科学の未来：伊藤穰一 WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/07/08/the-limits-of-explainability/

技術の進歩は、現在の具体的なビジネスの問題よりも、将来性を重視するように企業を後押しする★｜人工知能（AI）の勝ち組企業が重視する「CoE」とは？ (1/2)：ガートナーが重視する3つの戦略的要素も紹介 – TechTargetジャパン データ分析 http://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1807/11/news04.html

問題はどちらが正しいかではなく、どちらの文脈によって物事をより自然に理解できるかです。数学は科学の共通の言葉を作り、科学の文脈を読解して適切な設定を見出したりするもので、さまざまな問題を適切な文脈におくことで解決に導いていきます★ https://www.mugendai-web.jp/archives/8532

「POCで成功する」ことに2018年にフォーカスすべきと説く★｜大半は人工“無能”、それでも「見極めて使うべき」、ガートナーがAIの最新動向を解説 ｜ビジネス IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/35129

便利なサービスの立ち上げで発展途上のAIを人間が補うのはビジネス的にはあっても良いと思いますが★｜人工知能で処理←実は人海戦術、偽AI企業が蔓延する理由 http://ascii.jp/elem/000/001/706/1706552/

無料とは驚きました★｜平成３０年版情報通信白書 Kindle版
https://www.amazon.co.jp/%E5%B9%B3%E6%88%90%EF%BC%93%EF%BC%90%E5%B9%B4%E7%89%88%E6%83%85%E5%A0%B1%E9%80%9A%E4%BF%A1%E7%99%BD%E6%9B%B8-%E7%B7%8F%E5%8B%99%E7%9C%81-ebook/dp/B07F1NWMY2/ref=as_sl_pc_as_ss_li_til?tag=landerblue01-22&linkCode=w00&linkId=75d61da099e3a39ca03f291105ecee79&creativeASIN=B07F1NWMY2

脳と体は一緒になって動き、同調し、非常に複雑な方法で何かを学ぶ。成功すれば、直線的な思考を介さなくても、一連の動きが流れるようにできるようになる★｜「説明できること」の先にある科学の未来：伊藤穰一 WIRED.jp (@wired_jp)  https://wired.jp/2018/07/08/the-limits-of-explainability/

伊藤穰一が率いるMITメディアラボと米電気電子学会（IEEE）が始めた新たなプロジェクトだ★｜さらばAI、これからは「拡張知能」と呼ぶ時代がやってくる WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/07/07/ai-that-serves-humanity/

「チームの仲間に追随してサポートをする」という、人間と協力するような行動の習得にも成功していた★｜世界最強の囲碁AIを開発したDeepMindが「人間を超越したFPSプレイヤー」のAIを開発 – GIGAZINE https://gigazine.net/news/20180706-deepmind-capture-the-flag/

ネットから探すという意味ではクイズ番組で勝利するのと同じでは？ＩＢＭの新しい人工知能は、人間を「論破」する能力を身につけた – 産経ニュース https://www.sankei.com/wired/news/180706/wir1807060001-n1.html

これはちょっと驚きました！｜ここでIDCが調査した「国内コグニティブ／AIシステム市場 企業ユーザー調査」でAIシステムのソリューションを提供するITサプライヤの認知度は、富士通、NEC、日立製作所、NTTグループ、IBMなど国内ベンダーが上位につけた。AWSなどの主要クラウドサービス事業者の認知度を大きく上回っている。 https://tech.nikkeibp.co.jp/it/atclact/active/17/033000262/062900004/

研究職ではないエンジニアでもここまでできる！若きデータサイエンティストが国際学会から学んだこと――リクルート 風間正弘さん https://enterprisezine.jp/dbonline/detail/10895

AIに関係する作業の内、データの前準備などのデータプレパレーション作業が8割を占めるともいわれています★｜「AIで“簡単に”業務革新できるよ」は信用してはいけない – MONOist（モノイスト） http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1807/05/news047.html

校閲AIは「ルールベース」とディープラーニングによる「機械学習ベース」の2つの仕組みで構成されている★｜リクルートの校閲AIが驚異的な効果　検出率は人を超え数秒で完了 http://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/18/00011/00004/?n_cid=nbpnxr_twbn

ALISのシステム概観 https://alis.to/AB2/articles/3reB0d YNlMmB

要するに別のデータで学習させるってことでは？｜AIにも「心のケア」が必要に–米大学が心理療法の応用を提案 https://japan.cnet.com/article/35121839/

その新たな“システム”は、仮想空間と現実を結びつけ、困難と考えられていた現実を自動化するだろう★ https://www.sbbit.jp/article/cont1/35088

ＡＩの社会実装を進める計算基盤として利用して産学連携を進める★｜みんなで使う国内最高性能のスパコンが８月に稼働 https://newswitch.jp/p/13480

全国共通のひとつの指標やしきい値で、すべての予測ができるというわけではない。そういったところの学習は、まだしきれていない★｜人工知能は地震を予測できるのか？ 村井教授が進める「AI地震予測」 https://www.mag2.com/p/news/363451

結構スピードが出ているようです★｜人工知能の凄さがわかる！運転席視点から見た自動運転車の走行模様 http://news.nicovideo.jp/watch/nw3633014

｢歩く｣｢タイプする｣｢話す｣｢息継ぎをする｣。何気ない行動で個人が特定できる時代は、すぐそこまで来ているようです★ https://www.lifehacker.jp/2018/06/4-technology-recognize-personnel.html

いよいよSIerは不要！？｜AIで開発を支援するローコードプラットフォーム https://japan.zdnet.com/article/35121215/

表情解析にはFACSという理論があるので、専門家がその理論に基づいてコーディングします。ただ、音声にはそれがありません★｜日本発、「音声感情解析」のスタートアップに世界が注目 WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/06/29/ict-spring-luxembourg-empath/

グラットン氏は企業や政府はもっとトレーニングや教育に投資すべきだと考える★｜日本も直面する、AI時代の「新しい仕事」と会社のあり方 by リンダ・グラットン｜BUSINESS INSIDER https://www.businessinsider.jp/post-170130

以前は完成品のAIエンジンをAPI経由で使うスタイルが主流だったが、現在ではAIの開発基盤を使って自分でAIエンジンを作るスタイルに移りつつある★チャットボットはすぐに試せる、深層学習のPoCも始めよ–ガートナー亦賀氏 https://japan.zdnet.com/article/35121260/

AWSの顔の認識率は高く、顔を検出できなかったのは帽子を目深にかぶった顔画像のみだ。一方のAzureは、4つのケースで顔を検出できなかった★｜マスクでだませるか、AzureとAWSの顔認識AIの精度を検証してみた http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00350/062400002/?n_cid=nbpnxt_twbn

IBMは2018年5月後半、Watsonを医療分野で活用する部門「Watson Health」の従業員をレイオフしました★｜「IBMは人工知能Watsonを活用できていない」と解雇された元従業員が窮状を語る – GIGAZINE https://gigazine.net/news/20180626-ibm-problem-with-ai/

数学のリテラシーはグローバルなイノベーションを生むための共通言語★｜トヨタ、NECが難題解決で頼った「ある学問」とは？ | 今週の週刊ダイヤモンド　ここが見どころ | ダイヤモンド・オンライン https://diamond.jp/articles/-/173149