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現在までのディープラーニングで唯一本当に成功していると言えるのは、人間の注釈が付いたデータを大量に与えた場合に、連続的な幾何学的変換を使用して空間Xを空間Yにマッピングする能力です★ https://postd.cc/the-limitations-of-deep-learning/

ニューラルネットワークを使うことで、さまざまな楽器の特色を学習して、それらの要素を混ぜあわせて新しいものをつくり出すことができるのだ♪｜AIで新しい音を生み出す、グーグルのシンセサイザー「NSynth Super」の実力が見えた（動画あり） https://wired.jp/2018/04/05/google-ai-nsynth/

田原副社長にエンジニアリング経験はなく、プログラミングや機械学習などは全て「YouTubeや本を見ながら独学でやってきた」という！？ http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1804/04/news118.html

日本テレビとアンドロイドの共同研究を進める大阪大学の石黒浩教授によれば、「エリカの活動を通して、アンドロイドの最先端技術を知ってもらえれば幸い。」と話している★ https://robotstart.info/2018/04/02/aoi-erica.html

ディープラーニングを理解した人材の不足、人工知能を導入しようとする組織の勉強不足、そして質の高い学習データの不足、この3点にまとめられる★　https://toyokeizai.net/articles/-/213889

富士通のデジタルアニーラは「量子ではなく従来のデジタル回路でアニーリングマシンがやっていることを実現したもの」★｜スパコンで8億年かかる計算を1秒で解く富士通の「デジタルアニーラ」 ～量子現象に着想を得て開発した、これまでにないコンピュータ – PC Watch https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1113270.html

レオパレス21など一部の事業者はすでにAIスピーカーをセットにした賃貸サービスをスタートさせている。10年後、家の中には、見えない形でAIが普及しているかもしれない★ https://www.newsweekjapan.jp/kaya_books/2018/03/post-3.php

今後は世の中のモノがすべてデータ化される。対象物が増えるだけでなく、より正確でリアルな情報を求めるためにデータを取る頻度も劇的に増えるだろう。必然的にデータが世の中にあふれる時代になる。そのデータを保存処理するのは、データセンターだ。だが日本は多くを海外に依存しており、仮にそれらが止まると経済活動が止まってしまう恐れさえある★ https://www.nikkei.com/article/DGXMZO28491570T20C18A3SHE000/

アンソニー・ディコスタンゾ（Anthony DeCostanzo）氏は、理化学研究所で脳の機能を計算機上に再現する研究をしていた。現在はアセントで、海馬が備えるエピソード記憶の仕組みを自動運転技術に応用する技術を検討している★ http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00132/031500019/?n_cid=nbpnxt_fbbn

デフォルトや取引相手の経営破綻の連鎖で価格が暴落し始めると、特権的な情報や資源を持つ人は自己防衛モードに入り、情報や権力のない人にリスクやコストを押し付ける。これが資本主義と市場につきものの相場の波の元凶だ。次世代の金融システムではそうはならない★ https://www.nikkei.com/article/DGXMZO28442260S8A320C1000000/

２０２０年までにモーターとバッテリーというダイソンのコア技術を活用したＥＶを開発し、２０２１年からＥＶの量産を始める★｜「ダイソン」が２０２０年を目処に鋭意開発中のＥＶ、最初の販売市場は日本に！？ – ＳＡＮＳＰＯ．ＣＯＭ http://www.sanspo.com/geino/news/20180324/eco18032420450004-n1.html

人類が全て「公正」な人になれば学習させるデータも「公正」になり、それによって学習したAIも「公正」になると思うのだが。。。｜アルゴリズムによる評価は人間よりも「公正」とは限らない
http://wedge.ismedia.jp/articles/-/12295

うなずきやストレッチといった自然な動作、さらにはラケットでピンポン球を打つといった動きの最中でも、患者の脳活動の調査を初めて可能にしたこの技術について、科学者らは大きな期待を寄せている★ http://www.afpbb.com/articles/-/3168309

先ずは入会してみるか！｜ＡＩとＡＲモニター活用してトレーニングするジム展開 https://newswitch.jp/p/12356

次世代汎用GPUコンピューティングインスタンス「P3」は最大8基のNVIDIA Tesla V100GPUを搭載できて、機械学習、深層学習、金融計算、地震解析、ゲノム処理などに向いている。現在日本でも利用者が増えているインスタンスだ★｜ https://enterprisezine.jp/article/detail/10516

Watsonは、サーバーに接続しなくても動作できるため、iPhoneやiPadがオフラインでも使えるのが大きな特徴です！？｜Apple、IBMの人工知能システムWatsonを活用したアプリ開発で提携 https://iphone-mania.jp/news-206555/

強化学習を使えばDEBUGするAIも作れそうです★｜人工知能が「バグの発生」を未然に防ぐ──ゲーム開発に導入したユービーアイソフトの狙い WIRED.jp (@wired_jp) https://wired.jp/2018/03/19/ubisoft-commit-assist-ai/

データのセットアップから解析、可視化やモデルのアウトプットまでを一気通貫で学べるという。データサイエンスの主要言語Pythonの基礎から学べるほか、統計的数値計算や機械学習に関する技術、SQLやMongoDB、分散処理フレームワークのSparkなど、ビッグデータ解析に関する技術も学習できる★ http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1803/19/news056.html

fMRIよりもさらに簡便に脳活動を計測できる機器に「EEG」と呼ばれる脳波計測機がある★｜AIが人間の“記憶の画像化”に成功、その完成度がヤバい！ 犯罪者の顔も描写可能… もうウソはつけない！ http://tocana.jp/2018/03/post_16316_entry.html