AIソリューションが自分の会社の目的達成に役立つかどうかをベンダーとの議論には、業績を評価する指標（KPI）をあらかじめ定めてから臨むべきだろう。☆｜人工知能を企業で活用するには–4つの事例を紹介 http://japan.zdnet.com/article/35070229/

グーグル・グラスから生まれ変わった「Project Aura」が向かう方向は、ウェアラブル製品だけでなく、IoTやスマートホームにも関わってくる可能性があるのです☆｜グーグル・グラスは「Project Aura」に生まれ変わっていた : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/09/project_aura.html
なぜ今、テクノロジー分野はアメリカ「独走」なのか？　〜Appleやgoogleがヨーロッパで生まれない理由 http://gendai.ismedia.jp/articles/-/45071

Windows 10が少ないメモリーをはじめとする貧弱なスペックのパソコンでもそこそこ動くのは、WindowタブレットやWindows Phoneなどのモバイル端末、さらにはXBOX Oneなどのゲーム機での動作も想定している設計だからなのかもしれない☆｜Windows 10は貧弱マシンの強～い味方！？　処分直前のノートが10で命拾い http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/255608/091600117/?n_cid=nbpitp_itptw_top

これほど多くのインダストリアル・カンパニーがある国には、大きなチャンスがあるといえるでしょう。だからこそGEはソフトバンクなどの多くの日本企業とパートナーシップを組んでいるのです☆｜米GEはいかにして生まれ変わったのか──巨大企業を甦らせた「カルチャーとオープンネス」 http://wired.jp/2015/09/18/ge-bill-ruh/

古いスマホやタブレットが「自宅警備員」になるIoT | FUTURUS（フトゥールス） http://nge.jp/2015/06/08/post-106573

「SENSY」は、カラフル・ボードが運営するファッション人工知能で、服の「好み」を分類することで、人工知能がそのユーザーのファッションセンスを学習して、最適なアイテムをレコメンドする機能を持つ☆｜新宿伊勢丹で「人工知能」による接客サービスがスタート ‪#‎マーケティング研究室‬ | AdverTimes（アドタイ） http://www.advertimes.com/20150916/article203991/

Dreamforce 2015の期間中、IoT Cloudの早期導入ユーザーであるEmersonとPitney Bowesの2社によるユースケースが紹介される予定だ。引き続き詳細を追っていきたい☆｜米Salesforce.comが「IoT Cloud」を発表、IoT市場に本格参入へ http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12809

どうデータを集めて処理を行うのか、構造の見直しから関わっていく必要がある。例えばデータをクラウドだけでなく、エッジコンピューティングでも処理することで、負荷が少なく対応も速くなる。http://business.nikkeibp.co.jp/atclbdt/15/258684/091500007/?rss

シュミット会長はAIが長期的に社会の可能性を広げていくには、現実世界のニーズを第一に考え続けることが必要、としています☆｜Googleのエリック・シュミットが考える人工知能の行く末 – GIGAZINE http://gigazine.net/news/20150915-ai-google-eric-schmidt/

「競合企業が今後12カ月でビジネスモデルを大きく変化させてくるか？」という問いに対し、世界の経営者の68％が「はい」と答えたのに対して、日本の経営者は16％にとどまった――☆｜IoTの衝撃～日本企業はデジタルによる破壊的な変革にどう立ち向かえばよいか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/090100208/091500007/?n_cid=nbpitp_itptw_top

教育事業部門については、2015年末までの立ち上げが予定されており、事業運営にはAppleが協力するとみられる☆｜IBM、IoT部門と教育事業部門を設立 http://japan.zdnet.com/article/35070538/

IBMが脳型チップ普及に本腰、ハードとソフトの開発環境公開 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/mag/15/320925/091100006/?n_cid=nbptec_tectw

日本の第五世代コンピューターを含むExpert Systemは失敗の象徴として語られることが多いが、目指した方向は正しかったのかもしれない☆｜ Deep Learningの実力と限界、人工知能のロードマップ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/090900053/?n_cid=nbpitp_itptw_top

スマホは充分に使えないばかりかネット環境もない環境に、離れた場所から孫の姿をリアルタイムに伝えたい☆｜元アップルの梶原氏が狙う“IoT越え”の新サービス「まごチャンネル」　【@maskin】 http://techwave.jp/archives/mago-channel-launching.html
日本では、スタートアップ企業が成長せず、大手企業の新規事業が成功していません。理由の1つは、エコシステムが成り立っていないことです。スタートアップ企業と大手企業のコミュニケーションやコラボレーションが少なすぎると考えます☆｜ IBMの「Watson」がスタートアップ企業を生み出している http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/interview/14/262522/091100196/?n_cid=nbpitp_itptw_top

ロボット「MEEBO（ミーボ）」は、画像認識センサーで園児の顔を認識し、写真を自動的に撮影してくれる。インターネットを介して園と保護者で共有することができる☆｜［エドテック］ボクたちの先生は人工知能・ロボット　教育現場にITの風《ニューストレンド》 http://pc.nikkeibp.co.jp/atcl/trend/15/1017091/091100008/

IntelやQuTechが研究するのは、いわゆる「量子ゲート方式」、量子コンピュータには、汎用のコンピュータを目指している量子ゲート方式のほかに、組み合わせ最適化計算のみが解ける「量子アニーリング方式」がある☆｜米Intelが量子コンピュータ研究に5000万ドルを投資、オランダの研究機関と提携 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/090402873/?n_cid=nbpitp_itptw_top

津賀社長は「住空間に何が提案できるかが重要。パナソニックは家電だけでなく住宅もやっているが、サムスンは持っている物がかぎられている」と強調した☆｜「どこかで破たんする」オールＩｏＴには懐疑的、パナソニック社長 – 産経ニュース http://www.sankei.com/west/news/150905/wst1509050012-n1.html

プログラマーは、単純なプログラミングはＡＩに任せ、どんなアプリを創造するがメーンの業務になる☆｜【「０１」発想講座】人工知能が自動プログラムする時が来たら人間は何をすればいいか – ZAKZAK http://www.zakzak.co.jp/economy/ecn-news/news/20150904/ecn1509040830005-n1.htm

Parseは、8月にすべてのSDKをオープンソース化した際、同社のSDKはすでに1カ月あたり8億を超えるアプリとデバイスのアクティブな組み合わせを生み出しているとアピールしていた☆｜Facebook傘下のParse、インテルなどの製品に対応するSDKを発表–IoT強化 http://japan.zdnet.com/article/35069955/

人工知能を使いこなさない限り、我々中小のソフトウェア開発会社が生き残っていくのは難しいでしょう。なぜならエンドユーザーであるクライアントが、自ら簡単にソフトウェアを作れるようになるからです☆｜人工知能は中小企業の仕事を奪うか？ | 小さな組織の未来学 http://www.nikkeibp.co.jp/atclcsm/15/390271/090200027/

同期間のモバイル／クライアントコンピューティングデバイスの年間平均成長率は4.9％で、2019年の稼働台数も1億9800万台にとどまるという☆｜［データは語る］国内IoTデバイス市場は2019年に12兆円を突破、9億5600万台が稼働―IDC http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/14/110601779/090300300/?n_cid=nbpitp_itptw_top

地ビール醸造メーカーなどがアプリに自社製品の情報を入力すると、データが人工知能と機械学習アルゴリズムを運用するデータセンターに送られます。データはリアルタイムで存在するレビューのビッグデータから、NVIDIAのGPUによって通常の3倍速く解析され、自分のビールに何が足りていないのか、ということがすぐさまダッシュボードに表示されます☆｜おいしい地ビールをビッグデータとNVIDIAのGPUで作り出す方法とは？ – GIGAZINE http://gigazine.net/news/20150903-better-beer-through-gpu/

コマツの坂根氏がKOMTRAXの無償提供を決断したように、IoTサービスの企画・実施には経営トップの強いコミットが必要になる☆｜コマツがライバルに勝った理由　IoTは経営者の意思で決まる http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/531236/090100032/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

AＩが領収書などの画像を解析し、金額や日付などを自動で入力するほか、項目も仕分ける☆｜人工知能、経理情報のデータ化に活用　メリービズ　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ02HQG_S5A900C1TJC000/

CNNはギターのディストーションの特性を把握しディストーションが多用される音楽のプレーリストができる。ここにはLed Zeppelinの「Dazed and Confused」などがリストされ、いずれの曲もエレキギターのメタリックな歪んだサウンドを楽しめる♪ ｜21世紀のBeatlesはDeep Learning、人工知能が音楽産業を救う http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/083100051/?n_cid=nbpitp_itptw_top

IBMも2014年に、開発中のディベート機能「IBM Debating Technologies」のデモを公開している☆｜［脳に挑む人工知能14］「ディベートAI」の背後にある知性と感情 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/090100053/082700079/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

建機類にはメーカー標準のデータ収集の仕組みが備わっている場合がある。コマツの建機稼働管理システム「KOMTRAX」などが有名だ。だが、これはゼネコンである東急建設にとっては使い勝手が悪い☆｜東急建設が「建機IoT」、環境対策と配置効率化目指す http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/083100328/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

スマートコンセント一つ販売できない日本で、本当にＩｏＴが花開くのか☆｜ＩｏＴに立ちはだかる霞が関の壁　　編集委員　西條都夫　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO91168260R30C15A8000000/

無線識別（ＲＦＩＤ）システムを使い、販売実績だけでなく試着されたかなどの情報も収集する。こうした仕組みを先行導入するため、１６年度予算の概算要求に４０００万円を新規に盛り込んだ☆｜経産省、衣料品の売れ筋ビッグデータを生産計画に即時反映させる取り組み開始:日刊工業新聞 http://www.nikkan.co.jp/news/nkx1520150901abas.html

ハサビス氏は現在、人間の脳のように動作する単一のアルゴリズムを開発中だそうで、「我々は現在一般的に言うところの『心』のようなものの開発に挑戦している☆｜Googleの自己学習する人工知能DQNを開発した「ディープマインド」の実態、何が目的なのか？ – GIGAZINE http://gigazine.net/news/20150831-google-deepmind/

飲食店が導入を検討している施策について、POSデータやAPTが独自に調査する地域特性に関連するデータから、施策に適切な実験店舗を割り出し、売上や利益、来店客数、客単価などへの施策の貢献度を実験を通して算出する☆｜CTCとアサヒビール、飲食店向けのビッグデータ分析の協業を開始 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/08/31/283/

交通量やスピードを出す車両が多い生活道路を割り出すこともＥＴＣによるビッグデータで可能となり、今後は生活道路への進入や速度を出すことを抑制するため、道路を狭くしたり、路面にこぶをつくったりするなど、全国で効率的な対策をとっていく方針だ☆｜【日本の議論】次世代「ＥＴＣ２・０」はスゴすぎる！　ビッグデータで最適経路を即座に案内　将来は自動運転機能も… – 産経ニュース http://www.sankei.com/premium/news/150831/prm1508310006-n1.html

人工知能が苦手とする状況判断力と筋道の理解力を磨いて、問題解決能力の高い人材になり、人工知能を使いこなせるようになればいいのだ☆｜ホワイトカラーの半分は人工知能に http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/278917/082700004/?n_cid=nbpnbo_twbn&rt=nocnt