人工知能の（過去・現在・）未来と倫理 by @takechan2000 http://www.slideshare.net/takeda/past-presentfuture-and-ethics-of-artificial-intelligence

「変なホテル」はロボットが接客をする宿泊施設で、シャープが納入したのは、部屋まで宿泊客の荷物を運ぶポーターロボット２台と、部屋のベッド脇に置く世話ロボット７２台☆｜接客ロボがシャープを救う？ 企業向けロボット事業に参入 ハウステンボスのホテルに約７０台納入 – 産経ニュース http://www.sankei.com/west/news/150724/wst1507240073-n1.html

IoTのホームオートメーション分野をどれだけHomeKitが獲得できるか、というあたりが今後の見どころになると思われる☆｜IoT観測所（11）：Apple流の「網」が張られた家庭内IoT規格「Homekit」 (1/3) – MONOist（モノイスト） http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1507/24/news022.html

皮膚や衣服に装着しているだけで、家庭でも旅行先でも、睡眠時でも、自身の健康データを常に計測できるウェアラブル生体情報センサーが有用になってきます☆｜ビッグデータとIoTの時代に「デジタルヘルスケア」はどう変わるか http://wired.jp/innovationinsights/analytics/w001/digital_halth_care/

人工知能の歴史を振り返る良記事☆｜第3次人工知能ブームの最中に「第五世代コンピュータ」の意義を再考する http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/072100325/?n_cid=nbpitp_itptw_top

5層モデルはクラウドコンピューティングのみに依存する集中型システムではなく、IoTの連携制御を司るエッジ側、実世界の接点となるデバイス側にそれぞれコンピューティングを行なわせる分散型システムになる☆｜IoTの産業変革に向けテクノロジーを惜しげなくつぎ込むNEC http://ascii.jp/elem/000/001/030/1030897/

人間のような幅広い能力を獲得することを「トランスファーラーニング（転移学習）」という。これはまだ研究段階だ☆｜本当に恐い人工知能はもう普通に働いている おバカな人工知能こそ脅威 | The New York Times – 東洋経済オンライン http://toyokeizai.net/articles/-/77118

店舗側は取得したデータの分析結果から来店者の属性や、場所・時間ごとの行動、滞留状況を把握できるようになり、商品企画や店舗設計、キャンペーンの効果測定などに活用できる☆｜“買わない理由”もビッグデータ分析で“見える化” 日立の店舗向けソリューション – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1507/22/news052.html

我々が開発した人工知能の重要な点は、『教師なし』であること、つまり人工知能には正しい答えを教えず、画像をどうやって見るのかということについて、基本的なルールだけを教えたということです☆｜人間並の知能！ 銀河を分類できる人工知能を英研究者が開発 : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/07/post_17653.html

AWSのコスト構造は、日本のデータセンターとは大きく異なっている☆｜【第21回】IoTが求めるクラウドの進化とフォグコンピューティング http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12585

データを売買する契約を結ぶ際に必要な項目を提示する。データ漏洩の防止や目的外利用の禁止、データの利用期間、支払い条件などを盛り込む見通しだ。契約書のひな型も公表し、社内に専門家のいない中小企業やベンチャー企業でも売買契約を結びやすくする☆｜企業間のビッグデータ売買に指針 経産省、８月にも ：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFS21H4X_R20C15A7PP8000/

当面はＡＩの「教育期間」となる。保存した写真を、ＡＩが背景や服装などから「入学式」「誕生日」「お祭り」など４６種の行事に分類し、その分け方が正しいかどうかを利用者に尋ねる。これを繰り返すことで、正答率を高める☆｜人工知能が写真を自動分類 行事ごとに識別 ＮＴＴコム：朝日新聞デジタル http://www.asahi.com/articles/ASH7K4TYFH7KULFA00V.html

2011年から始めたナショナルクリニカルデータベースには、現在560万件のデータが集まっています☆｜日本の医療をより良くするために—ビッグデータの活用（2） http://medicalnote.jp/contents/150703-000007-AFGHSO

国交省は「歩行中や自転車に乗車中の死者数を半減できる」と、対策の効果に自信を見せている☆｜【日本の議論】カーナビのビッグデータは宝の山 国交省が危険生活道路割り出しへ 道路改良や規制見直しにも活用 – 産経ニュース http://www.sankei.com/premium/news/150720/prm1507200001-n1.html

生ビールの残量をモニターするプレートは、ビール・サーバーにつなげた生樽の下に敷く。プレートは重量センサーを内蔵しており、ビールの残量が少なくなって生樽が軽くなると、無線通信によって交換時期であることを通知する☆｜フリースケール開発者会議（FTF）レポート（6）：インターネットの明日を詰め込んだ大型トレーラー「IoT Truck」（後編） (1/3) – EE Times Japan
http://eetimes.jp/ee/articles/1507/10/news036.html

AI分野の持つ興味深い点は、その応用がさまざまな業界をまたがって無限に広がっており、恐れ知らずの新興企業がそういった業界に同テクノロジをもたらそうとしているところにある☆｜人工知能に挑戦する注目の新興企業5選 http://japan.zdnet.com/article/35067047/

サービスを大量生産し、それを在庫しておき、必要な時に必要な場所に運ぶことはできなかった。ＩｏＴがもたらす世界が驚異的なのは、そうしたサービスの基本的な制約を、一気に破壊する可能性を持つからである☆｜ＩｏＴ可能性と課題(下)　ものづくりを劇的に変革 西岡靖之 法政大学教授　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGKKZO89104970Z00C15A7KE8000/

インターネットは壮大なワリカンだと説明されるように、ビッグデータもワリカンでどうだろう。極論かもしれないが、それが情報民主主義というものだ☆｜【山田祥平のRe:config.sys】本当は誰も知らないビッグデータ – PC Watch http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/config/20150710_711020.html

ドローン騒ぎで分かるように、日本は先回りした心配が先立つ。どこかに特区をつくり「そこでは新しいものをやっていいことにしよう」というのは、基本的に禁止ということ☆｜「人工知能を語り尽くそう！」儲かる？倫理は？説明責任が発生？（前編） http://newswitch.jp/p/1281

大量のデータを分析する時代に入った。顧客企業のコストを抑えることでこそ、ライバルよりも優位に立てる」☆｜Reading:ＧＥ会長 「ＩｏＴ」が製造業を変える NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20150709/k10010145271000.html

富士通が扱うビッグデータの中から、気象や列車の運行状況、イベント開催などの情報を提供。降雨や列車運行の遅れ、イベントの終了などに合わせてタクシーを配置することで、効率的な営業につなげられる☆｜「タクシー配車を効率化」富士通テンがビッグデータ活用システム （神戸新聞NEXT） – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20150709-00000009-kobenext-bus_all

DWH（データウエアハウス）構築用の並列RDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）とHadoopを中核とし、さらにこれらを組み合わせて活用するデータ統合ソフトを提供する☆｜日本ユニシスがビッグデータ分析基盤をPaaS提供、月額75万円から http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/070702257/?n_cid=nbpitp_itptw_top

燃料消費は船の速度の３乗に比例するため、速度を落とせば燃料の節約効果は大きい☆｜３年で600億円 日本郵船、ビッグデータで燃料節約 ：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO88941690W5A700C1000000/

家には、音を感知するセンサーがあり、部屋に向かって「ロックで気持ちをあげていきたい！」というと、スピーカーからロックミュージックが流れる☆｜IoTを知ろう！スマートホームのユーザ体験 http://iotnews.jp/archives/1670

これまではPDCAをサイクルを回して、試合でできなかったことをできるようにしてきたが、これはコーチの感覚で行っていた。これをビッグデータを使って、誰がコーチをしても同じ指導ができるように岡田メソッドを定めている☆｜ビッグデータで予測ができる。これは劇的な進化だ – 岡田元日本代表監督 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/articles/2015/07/06/sap/

Oracleに永遠にメンテナンス料を支払い続けることに疲れた企業がアプリケーションを切り替えようとしたとき、Oracleに取って代わるデータベースがあるとすれば、それは間違いなくPostgresだ。http://japan.zdnet.com/article/35066741/?utm_source=dlvr.it&utm_medium=facebook

デバイスのコントロールプログラムはクラウド側に搭載し、クラウドからデバイスをコントロールします。プログラミング言語はサーバー用のものが何でも使えます。接続するデバイスが20台までなら無料☆｜IoTに挑戦したら、面倒なことばかりだった http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/070300008/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

より人間的な。より配慮の細やかな、そしてより可能性に満ちた分析＝アナリシスと、新たな可能性の拡大が期待できるのではないか☆｜日本の時代が始まった、ビッグデータ応用の商品開発 http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/44211