2015.2.16から2015.2.22までのFBやTwitterへのIT関連記事の投稿から反響の多かった記事を纏めました。
カルテの情報は全病院の2割程度で導入している電子カルテを通じて集める。病院には分析結果と対価を出し、参加を促す。健康・医療戦略室はまず17年に1000程度の病院が参加し、30万~50万人のカルテが集められると見込んでいる☆|ビッグデータで医療費抑制 政府、電子カルテ分析 :日本経済新聞 http://s.nikkei.com/1DEhSGl
oTは発想の豊かさが試されますね☆|「おばかIoTシンポジウム」リポート:IoT時代はイグノーベル賞デバイス、弁当箱、妖怪、ナデラブル、食べラブルがネットとつながる (1/4) – @IT http://bit.ly/1BvU9rg
ワトソンは、日本の教育機関や、銀行業務、行政サーヴィス、医療機関、保険業界、小売業界などに技術革新をもたらすと期待されている☆|IBMの人工知能「ワトソン」、日本語対応へ http://bit.ly/17hXRHG
顧客にいかに買ってもらうかまでもが企業ITに求められている。ここで問われるのが、モバイルアプリやウェブで提供する機能やサービスなどのカイゼンのサイクルを早めることだ☆|デジタル化で顧客からの要求速度は増すばかり–DevOpsはお金を稼ぐための手段だ http://bit.ly/1Fuynp4
企業はまず500万人から自社が求める技能や経験を持つ人材を選び、候補者リストに登録する。AIはこの情報を基に企業が求める人物像を判断し、条件に合致しそうな人材を自動的に推薦する。この過程を繰り返すことで推薦の精度が高まる☆|人工知能で採用支援 ブレインパッド、条件に合う人を推薦 :日本経済新聞 http://s.nikkei.com/1zOaz7z
油野さんの新会社、株式会社データビークルやまもといちろうCFOのブログ!オープンセミナーは参加したい☆|ビッグデータ()解析の会社、データビークル社を新設しました&3月3日にオープンセミナーをやるなど http://bit.ly/1E4rSYx
企業が個人にオプトアウト(利用停止)の手段を用意すれば一定の条件で目的外利用ができる、とした骨子案の文言は削除された☆|個人情報保護法とマイナンバー法改正案の概要を公表、マイナンバー等分科会 http://nkbp.jp/1L7YP6h #ITpro
日本語学習中のWatosonに益々期待が高まります☆|IBMのスーパー人工知能Watsonに接続して子供たちと会話するスマートおもちゃ登場 http://tcrn.ch/1vd0eXn
Forguncyなんでも相談会を定期開催 http://www.forguncy.com/about/information/2014/20150216_consultation
現時点では画像認識などの精度は、教師あり学習が教師なし学習を上回っている。しかし東京大学の松尾准教授は、「データの量が大きくなればなるほど、教師なし学習の方が有利になる可能性がある」と指摘する☆|ビッグデータは人工知能に任せた![2] ディープラーニングの衝撃 http://nkbp.jp/1yNBEaM #ITpro
NTTは11年から、東京大学出身者が設立したプリファードインフラストラクチャー(東京・文京)と連携し、ビッグデータを即時解析できるソフトを開発している☆|NTT、渋滞や混雑を即時予測 ビッグデータ分析活用 :日本経済新聞 http://s.nikkei.com/1Bh6fUX
画像や文章の意味を抽出できる人工知能があれば、現実的なコストでこれらのデータを活用できる。眠れるデータを宝に変えられる可能性も十分ある☆|ビッグデータは人工知能に任せた![1] 人工知能を制する者が勝つ http://nkbp.jp/1MowagF #ITpro
結果としてSparkはScalaに人をいざなっているわけですが、それでもScalaのエキスパートである必要はありません☆|ビッグデータ・ツール「Spark」はHadoopよりホットかも知れない、だがまだ問題がある http://bit.ly/1Mow5cZ
♪本日のプログレは、The First Day by David Sylvian & Robert Fripp 93年の発表。シルビアンのダンサンブルなビートとフリップサウンドの融合が素晴らしい名盤、アートワークの二人の笑顔も素敵ですね。ちなみにデヴィッド・シルビアンも昨日、2月23日が誕生日です♪