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これまでの研修委員会の研修イベントは単発ばかりでしたが、今回は１０回！予定で実施します。

テーマは今をときめく「人工知能」です！その中でも「機械学習」から「深層学習」に向けて勉強しようという趣向の勉強会なのです。

特に動かしてみるだけで処理の中味がブラックボックスにならないように、理論的な背景もきっちり押さえていこうとしています。

そのため数学や統計学の知識も避けて通ることがデキマセンが、理系のそういった単位を履修していなくても高校の数学程度の前提知識で取り組んで頂くように準備して参ります。

第1回（本勉強会では壱番目と呼んでいますが）は本当に大盛況でございました。通常１０％近くの当日キャンセルがあり、多めに受け付けしてしまった（それだけ参加希望の方が多かった）のですが、見事にキャンセルゼロだったのです！

某ユナイテッド航空みたいに降りてくれとも言えずにすし詰めになっていただき実施致しました。次回は会場変更を予定しております。

参加者の皆様にはこの場をお借りして暑かったことをお詫び申し上げます。なお、内容もきっと暑かったと思います。。。

初回の内容のメインは数学ガチで勉強しましょ、というのを意味づけて、モチベーションを作るのと、ベイズ統計学の本当に基礎、ベイズの定理を理解して貰うのを目標に致しました。

よって、最初は直接人工知能とは関係ない数学のトピックと大学基礎レベルの確率論の面白いところをつまみ出して解説と例題を解きました。

こんな感じで次回は5月24日に弐番目を行います☆

人工知能(AI)についての勉強会を「十番勝負＝計１０回」開催します。前半の５回に関しては

壱番　人工知能とは何か？ニューラルネットワークとは何か？
弐番　ニューラルネットワークを数学的に捉える＆シンプルなニューロンを作る
参番　より改良されたニューラルネットワークを作る
四番　機械学習の理論的概要・Pythonによる機械学習環境の構築
五番　機械学習：画像認識を行う
という内容で実施する予定を決定しております。

後半戦は深層学習（ディープラーニング）を含め応用や実践編に入っていきます

プログラミングを行うエンジニアを対象にすることを念頭に置いておりますのと、時間的な問題でPython言語そのものの説明は単元として設けません（フォローの方法は考えます）

人工知能、機械学習のライブラリを活用する方法を説明するだけではなく、背景となる理論や数学手法にもフォーカスしていきますが、前提とするのは高校程度の数学と致します。

日　時：５月１０日(水)１９時１５分～２０時４５分
（開場は１９時）
主　催：NPO法人JASIPA　研修委員会
会　場：株式会社ケープロジェクト　北風屋

東京都千代田区外神田3-14-3 福栄秋葉原ビル8階　
秋葉原駅徒歩７分　末広町駅徒歩４分

費　用：無料

講師：JASIPA研修委員長　池田成樹
（後半戦ではスピーカーを招くかもしれません）

PCについて：ご持参ください（ただし壱番目と弐番目では不要）