2016.12.26から2017.1.3までの投稿記事のまとめ★

今日こそが本当に、広く開かれたフロンティアなのだ★|未来は「失敗の歴史」のなかにある──ケヴィン・ケリー新刊に見た「予測不可能な時代の歩き方」|WIRED.jp http://wired.jp/2017/01/01/the-inevitable/

シリコンバレーVCが予想する2017テクノロジートレンド http://newswitch.jp/p/7371

富国生命は来年1月から、日本IBM製の人工知能「ワトソン」を査定業務に導入します★|AI導入で従業員34人削減へ 富国生命が査定を代替(2016/12/30 10:31) http://news.tv-asahi.co.jp/news_economy/articles/000091183.html

深層学習に向けての戦いですが、その深層学習がジェフ・ホーキンス氏率いるヌメンタより人の大脳皮質の動作に近いアルゴリズムなども論文発表さるなど大きく変わる可能性もある★|AIチップこの1年、異種格闘技戦の始まり http://techon.nikkeibp.co.jp/welcome/welcome_common.html?http%3A%2F%2Ftechon.nikkeibp.co.jp%2Fatcl%2Ffeature%2F15%2F120200044%2F122800011%2F%3FP%3D1

帯域は最大2Mbpsまで拡張することが可能になり、逆に帯域を絞ることで、通信範囲を4倍に拡大することもできる★|Bluetooth SIG、「Bluetooth 5」を発表——複雑化するIoT環境に対応する機能拡張 https://fabcross.jp/news/2016/20161228_bluetooth5.html

米国人はイノベーター、アーリーアダプター率が高いですね★|米年末商戦 売れ筋は人工知能を搭載した家電 | NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20161228/k10010822581000.html

7月のJASIPA定期交流会でご講演頂いた八子さんによる2016年の総括★|重要トレンドで振り返るIoTビジネスの2016年 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/122200045/122700002/?P=1

コンピューターで創作した画像を使ってアルゴリズムの認知能力を訓練する方法の改良について★|Apple、初の人工知能(AI)関連の論文発表(ITmedia ニュース) – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20161227-00000021-zdn_n-sci

官公庁への提出書類では神エクセルがわざわざ用意されていることも少なくない、WebからDLしてこれに入力して提出して下さいとのことだ。ご丁寧にチェックボックスやラジオボタンまで付いているし、番号などは一桁毎に入力枠が指定されていたりする。苦労して入力したとしても別の事に用いたい場合には、コピペもままならない。こんなケースでは、Web画面からのデータ入力画面が簡単に作れて、しかもDLした官公庁ご指定の神エクセルを読み込んでそこにデータを貼り付けて出力する「Forguncy」を使ったアプリを活用することで、提出書類とデータの分離を図ることが、民間側の手段としては有効です。http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1612/26/news032_2.html

現状の人工知能による翻訳は統計的な手法かパターン認識であって意味を理解するのとは違うような★|グーグルはAI翻訳の彼方に「汎用人工知能」を見据えている http://japan.cnet.com/sp/international_pickup/35094139/

いつもながらとても簡潔で分かり易い説明です★|コレ1枚で分かる「IoTの定義」 – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1612/26/news036.html
富士通はコンサルを通じて顧客の業務に役立つシステムを提案する手法への転換を急いでいる★|富士通、AI・IoTに3000人 企業支援の新組織 :日本経済新聞
http://www.nikkei.com/article/DGKKZO11052580U6A221C1TJC000/

スマート家電で質の高い特許(特許評価スコアが高い特許)を多く出願している企業は、Qualcomm社であり、家電メーカーではない★|特許で俯瞰するIoTの未来、スマート化で影薄い日本 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/317534/122100027/?P=1

bluegoose0001

2016.12.19から2016.12.25までの投稿記事のまとめ★

シナプスであるスピントロニクス素子の状態がある一定の法則に基づいてアナログ的に書き換えられることで学習が行われ、これによって人工神経回路網が正解を導く★|世界初 東北大がスピントロニクス素子を使った人工知能の動作実証に成功 http://www.excite.co.jp/News/it_g/20161224/Economic_69670.html

デンソーの売上高は約4兆5千億円(16年3月期)で、世界最大手の独ボッシュや独コンチネンタルと並ぶ「メガサプライヤー」の一角を占める★|デンソー、NECと自動運転技術 部品とIT連携  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ23H8U_T21C16A2MM8000/

人工知能を金儲けの道具だけにしない為には政治が重要です★|ホワイトハウス、AI普及と米経済への影響など記したレポートを公開 http://japan.zdnet.com/article/35094155/

酸性度と電気伝導度、温度を計測することが可能★|土に直接埋め込むセンサーが農業のIoT化を支える (1/2) – EE Times Japan http://eetimes.jp/ee/articles/1612/22/news054.html

基本的には統計解析を中心としたアルゴリズムで、ディープラーニングもパターン認識の機械学習ではありますが。。。★|何でも「人工知能」と呼ばれてしまうその理由–AIブームの功罪 http://japan.zdnet.com/article/35093052/

人工知能の開発には併せ技が効くようです★|AI開発に実用される量子コンピュータ–人工知能研究を加速 http://japan.zdnet.com/article/35093649/

「日本企業もアーチテクチャーに基づいた開発を行っていくべきだ。」ウフル八子氏★|“Ready to Run” 世界のIoTと日本のIoT。差はどういうところにあるのか? ─IOT Solution World Congress 2016 報告会 レポート① https://iotnews.jp/archives/44072

Cognitive Services(コグニティブサービス) と呼ばれる 25 種の API が提供され、音声、言語、知識、検索の機能を提供する★|マイクロソフトの AI ビジョン、長年の研究活動に根ざし、会話にフォーカス https://iotnews.jp/archives/44439

人工知能の現状と歴史的背景の入門記事★|日々進行中の人工知能の社会実装とビジネス上の課題、理解の格差、そして歴史 http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/ai_nyumon/1035955.html

SFの想像力が創造の原点ですね★|Dr.攻殻が見る、ビジネスと社会に「人工知能破壊を起こす50の方法」 http://japan.cnet.com/news/society/35093893/

本事業の開始にあたり、発見したがん治療用ペプチドワクチンの開発・実用化を推進する新会社「サイトリミック株式会社」(注2)を設立した★|NEC、先進AI技術を活用した創薬事業に参入  https://iotnews.jp/archives/44284

某お役所に某開発ツールの特性を踏まえた要件の取りまとめを行った後、ほぼ弊社が取りまとめ仕様書を提示された。当然、そのコストを乗せて入札したところ、作るだけの見積金額の会社に見事に持って行かれた。こういうお役所相手の場合はどうすれば良かったのだろうか。。。★|「提案料を支払え!」、ド厚かましいユーザー企業にIT業界が言うべき事 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/121500118/?n_cid=nbpitp_fbbn&rt=nocnt

ABMと組み合わせて、より効率的なビジネスが展開できそうです★|人工知能が企業のセールス業務に利用される例が増えている | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2016/12/18/20161217artificial-intelligence-finds-its-way-into-business-through-sales/

誰でも使えるトイレが全てがネットで繋がって、位置情報から空き状況が分かると良いですね★|「IoT」で知らせるトイレの空き状況 各社続々と新サービスを開発中 http://moneyzine.jp/article/detail/214670

stratosfear

2016.12.12から2016.12.18までの投稿記事のまとめ★

八子クラウドでの小島さんの登壇、とても勉強になりました!AWS太平洋戦線をかく戦えり http://www.slideshare.net/hide69oz/20161217-yako-cloudv2

AIもコンピュータシステムなので脆弱性はある★|人工知能の弱点は本物の知性ではないので騙しやすいことだ https://www.technologyreview.jp/s/18466/how-long-before-ai-systems-are-hacked-in-creative-new-ways/#_=_

ウイルスは、実在しないサブドメインを含むドメイン名の名前解決要求を大量に送信する。すると、ISPのキャッシュDNSサーバーやそのドメインの権威DNSサーバーに負荷がかかり、サービスを提供できなくなる★|DNSサーバーを“水責め”、IoTウイルスの多様な攻撃 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/16/112900283/112900005/

イベントのフォロー、ミーティングのセット、見積り・カタログ要求確認、打ち合わせ後のフォローを自動化する★|リクルート、人工知能を活用した営業アシスタントサービスを提供するConversica, Inc.への出資を実施 http://japan.cnet.com/release/30171229/

MS,AWS,TRON,Google,さて★|Google、新IoTプラットフォーム、Android Thingsをデベロッパー向けにプレビュー公開 | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2016/12/14/20161213google-launches-developer-preview-of-android-things-its-new-iot-platform/

AI は企業にとって非常に重要になるはずで、調査会社 Gartner は2017年に世界で3兆5,000億ドルの IT 支出を予測している★|50億ドル市場の人工知能、Amazon Alexa、Microsoft Cortana、Apple Siri が変えるビジネスと生活の未来とは http://thebridge.jp/2016/12/how-amazon-alexa-microsoft-cortana-and-apple-siri-will-help-automate-business

TELNET遮断の確認は必須です★|IoTウイルスはTELNETで感染を広げる http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/16/112900283/112900002/?rt=nocnt

とても分かり易い良記事★|深層学習(ディープラーニング)で何ができるかJavaScriptで体験してみよう http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/112000106/111100057/

日本は高度成長の後も正社員の残業と非正規社員の低賃金労働に頼った経営を続けてきた結果、少子化を加速させて消費が伸びない悪循環に陥っている。(風見鶏)働き方改革 本丸はどこ  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGKKASFS09H24_Z01C16A2PE8000/

新世代の宇宙船は光速の20%まで加速できる、と博士★|スティーブン・ホーキング博士、NASAと共同で高速宇宙船に取り組む: https://jp.sputniknews.com/science/201612113114305/ Sputnik 日本 (@sputnik_jp)

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2016.12.5から2016.12.11までの投稿記事のまとめ★

新しい技術が出てきたとき、最初に飛びつけば勝つ。でも、しがみつき続けると地獄に落ちる★|新しい技術を使って儲けるために知っておくべきコツ http://ascii.jp/elem/000/001/401/1401018/

多めに注いでもらって喜ぶ呑兵衛からすると、余計なことですがw|お酒の在庫管理を助けるIoTデバイスのNectarが455万ドルを調達 | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2016/12/10/20161208alcohol/

最も権威がある米国人工知能学会の国際会議では、ここ3年で米国と中国からの発表が急増。15年は米国の大学や企業の発表が326件(48.4%)と最多で、次いで中国が138件(20.5%)。両国で全体の約7割を占めた。日本は8番目の20件(3%)だった★|AI研究、米中2強 出遅れ目立つ日本勢  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGG09H0M_Z01C16A2MM0000/

優秀なAI研究者の獲得が大きなポイントですね★|アップルが秘密主義から一転、人工知能の研究成果を発表へ–米報道 http://japan.cnet.com/news/business/35093382/

「半径10km圏内のイノベーション」って新鮮です!別に世界を変えなくても良いのだよね★|課題だらけの地方都市をIoTで救えるか?横須賀をモデルに考える http://ascii.jp/elem/000/001/263/1263030/

両社はIoTを活用したビル管理の効率化サービスなどで提携しているが、産業分野のIoTでの協力まで踏み込んだ★|独シーメンス、IoTで米IBM「ワトソン」と連携:日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGN07H28_X01C16A2000000/

エンジニアには広い視野が必要だ★|エンジニアこそサービスシステムを構想するカギ――成功するオープン・サービス・イノベーションのシステムとは? 澤谷由里子氏に聞く(前編) http://www.ashita-lab.jp/special/7384/

AIに学習を施すにはさまざまなタスクを経験させる必要がありますが、UniverseはAIエージェントに「人間と同じようにコンピューターを使ってさまざまなタスクを実行させる」というプラットフォームになっています★|イーロン・マスクの人工知能研究機関OpenAIがAI学習プラットフォーム「Universe」をリリース http://gigazine.net/news/20161206-openai-universe/

有線接続するタイプのセキュリティ製品で、ホームネットワーク上の複数のスマート家電への攻撃をブロックして遠隔操作を防止し、スマート家電側からの不正サイトへのアクセスなども防ぐものとなっている★|
IoT機器を脅威から守る!スマート家電向けセキュリティ機器 http://www.rbbtoday.com/article/2016/12/06/147656.html

クラウド上にあるmbed Cloudとシームレスに接続することで、IoT機器を管理してセキュリティを担保し、ファームウェアのアップデートも容易に行うことができる★|セキュアIoTの業界標準目指す、ARM Cortex-M – EE Times Japan http://eetimes.jp/ee/articles/1612/05/news073.html

ニューラルネットワーク(人間の脳の神経回路の仕組みを模したネットワークモデル)をベースとした機械学習/人工知能の技術はとにかく大量のコンピューティングリソースを消費する。しかも、利用するリソースを増やせば増やすほど精度が増すといった特徴がある★|アマゾンが「人工知能」で先端にいられる秘密 「人工知能」と「クラウド」の深い関係とは? http://toyokeizai.net/articles/-/147950

ドイツは欧州の支配も含めて国策なので米国への対抗も可能ですが、同じことを日本企業がやるのは難しい★ http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/48560

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2016.11.28から2016.12.4までの投稿記事のまとめ★

ワークライフバランスの向上に期待ですが、AIには絶対できない人間関係の構築と称する飲み会が増えたりして★|人工知能、2035年には労働生産性が40%向上予想 働き手の68%「AIの活用は良い」 http://blogos.com/article/200556/

現実の風景に、映像やコンテンツが投影されているかのように見えるのがVRと違い、これを同社では「Mixed Reality(複合現実)」と呼んでいる★| マイクロソフト、HoloLens(ホロレンズ) のプレオーダーを開始 https://iotnews.jp/archives/42151

Greengrass CoreはAWS Lambdaコードのローカル環境での実行や、メッセージング、データのキャッシング、セキュリティを受け持つコンポーネントだ★|AWS、IoT向けサービス「AWS Greengrass」や人工知能サービスなど発表 http://japan.zdnet.com/article/35093020/

ドイツはEUをとても上手く利用している感があります★|IoT、AI推進の危険、日本はもの作りを強化せよ インダストリー4.0でドイツが教える日本の生きる道 http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/48520

ITエンジニアは何にディープラーニングを使うかの判断や各種APIの使い分けが重要な仕事になります★|「人工知能インテグレーター」が活躍–AI同士が連携するICTインフラのあり方 http://japan.zdnet.com/article/35092839/

Baby Metal、ピコ太郎に続け★|IoT通信キャリア「SORACOM」が米国進出–新料金も発表 http://japan.cnet.com/news/service/35092930/

「IoTビジネス」で受託開発なら今までと変わらない、SI崩壊です★|「IoTでビジネスはできないだろうか?」という質問への回答 (1/2) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1611/29/news011.html

営業日報や顧客からの問い合わせなど、多くの文書・メール、社内外でのSNSなどあらゆる「テキスト化」されたデータの中から、知りたい、見つけ出したい事柄や結果を抽出★|FRONTEO、人工知能KIBITによる企業の課題解決をエキスパートが顧客に代わって行なう「AIプロセスアウトソーシング」を提供 https://iotnews.jp/archives/41444

普通のコンピュータソフトウェアよりは人の脳に近く、学習や推論、認識などを行うのが「弱いAI」、それが集積されてコンピュータ上で脳を再現するのが「強いAI」であり、それは人間の脳に極めて近いことを示ています。http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1610/01/news001.html

北海道は観光地としての人気でも人を引き付けます★|さくらインターネット・田中邦裕社長1万字インタビュー 人工知能では電力を消費する。そのときに石狩だと半分の使用料になるんです http://ascii.jp/elem/000/001/271/1271839/

「昭和の機械にも対応」、これぞ町工場!素晴らしい試みです★|古い町工場でもIoT 鉄工所がシステム外販  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO09879860U6A121C1000000/

最近では、病院内にもロボットリハビリテーションをうたう病棟や、ロボットの名前のついたセクションが増えてきた。ロボットの導入は、徐々に当たり前になりつつある★ http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/327442/112500103/?n_cid=nbptec_ndhfb

「無くしても見つかる」はとても良いですが、もう一ひねり何かがあると良いですね★|冬の悲劇はもう繰り返さない!? 日本初のIoT手袋登場 http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/48482

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2016.11.21から2016.11.27までの投稿記事のまとめ★

InstagramやAirbnbなどのUIデザインに見る新しいトレンド http://uxmilk.jp/48364

リベラルアーツで哲学を学べ!|人工知能でムダになる勉強、ムダにならない勉強:PRESIDENT Online – プレジデント http://president.jp/articles/-/20672

汎用的な人工知能には子供が学習するような身体性が重要なカギを握りそうです★|ディープラーニングが「意図をくみ取る」ロボットを実現する http://techfactory.itmedia.co.jp/tf/articles/1611/25/news012.html

子育ての負荷が少なくできるのは朗報ですね★|体調まで分かる、進化が著しい「赤ちゃん向けIoTデバイス」 http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/425482/112400207/?P=1&rt=nocnt

AI時代の企業ITアーキテクチャはSiriに学べ!|AI(人工知能)がUIを変えるとき、企業ITアーキテクチャはどうあるべきか? http://enterprisezine.jp/iti/detail/8685

「強いAI」と「弱いAI」とは何か?、これ誤解してました^^;|AI(人工知能)に対するありがちな「誤解」とそれに対する回答まとめ http://gigazine.net/news/20161124-ai-q-and-a/

人間のほうが最初の印象に捕らわれて本質を見抜けないのかも★|人事採用の仕事も将来人工知能に置き換えられる? AIによる求職者マッチングが意外と高精度 http://blogos.com/article/199198/

企業で最も早くNVIDIAのGPUを採用したのは、Baidu、Google、Facebook、Microsoftなどだが、NVIDIAが協力する企業の数はここ2年間で35倍にも増えており、3400社を上回るまでになったという★|人工知能の未来を読みたければNVIDIAの動きを追え|湯川鶴章|ニューズウィーク日本版 http://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2016/11/nvidia.php

過度な期待感を煽っているのは否めないですね★|第二世代人工知能の亡霊がもたらす”AIの冬” https://wirelesswire.jp/2016/11/57683/

15年ほど前にZope+Pythonで開発やってましたが、全国的な盛り上がりに欠けて尻つぼみでした^^;|ディップ、AI人材の平均年収は約651万円、最も需要が高いプログラミング言語は「Python」と発表 https://iotnews.jp/archives/40417

ある特定の身体運動のパターンの数値が、幸福感のアンケート結果と極めて強く相関することがわかったんです。相関係数、0・94★|河合薫、日立AI幸福研究のボスの前で大迷走 日立製作所研究開発グループ技師長・矢野和男さんインタビュー(前編) http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/opinion/15/200475/102700075/?P=1&rt=nocnt

いよいよマイノリティリポートの世界が現実に★|買い物カートにIoT 三井物産、近づくとクーポン提示  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO09758880Q6A121C1TJC000/

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2016.11.14から2016.11.20までの投稿記事のまとめ★

残業撲滅が当面のAIの課題でしょうか★|人工知能とクリエイティブな仕事の未来はどこに向かう? http://marketing.itmedia.co.jp/mm/articles/1611/19/news010.html

PFNのディープラーニング★ http://www.slideshare.net/pfi/ibis2016okanohara-69230358

ありそうで、無かった★|家電の電源ボタンに貼り付けると遠隔操作できるようになる原始的だが秀逸なIoTロボット「Switch Bot」 http://gigazine.net/news/20161118-switch-bot/

多くの漁船が連携して各船に載せた魚群探知機の情報を一元管理する取り組みが実現するかもれない。グローバルな魚の分布を可視化することで効率的な漁を可能にするわけだ★|とり過ぎ防ぐ「スマート漁業」 海のIoTで実現  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO08847270X21C16A0000000/

先日リアル書店に立ち寄ったとき、アマゾンのようなレビューがARで展開されて欲しいと切に思いました★|グーグルの人工知能、今度は「小売店」で使われる|WIRED.jp http://wired.jp/2016/11/17/andy-burgess-google/

量子アニーリング(Quantum annealing)は,量子効果を制御して,多変数1価関数(目的関数)の最小値を探す問題(最適化問題)を解くアルゴリズム★|Nextremer、早稲田大学高等研究所と量子アニーリングを用いた人工知能の共同研究を開始 https://iotnews.jp/archives/39813

どうすれば運用・管理負荷を軽減しながら、コンテナのメリットを享受できるのか。その1つの解として「全てを任せられるプラットフォームを活用すること」を挙げ、今回、登壇した各社が提供するプラットフォームが紹介された★|デジタルトランスフォーメーションで迫られる「開発・運用スタイルの変革」(@IT) – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20161116-00000021-zdn_ait-sci

Google社(TensorFlow)が有名ですが、Preferred Networks, Inc(Chainer)を応援したいですね★|OSSと人工知能の関係–なぜオープンソース化なのか http://japan.zdnet.com/article/35092138/

ビーング系のような音楽はともかく、真に進歩的な音楽は人工知能には無理なのでは★|「人工知能と僕ら作曲家は競うことになる」X JAPANのYOSHIKIが語る音楽の未来 http://www.huffingtonpost.jp/2016/11/07/yoshiki-xjapan-interview_n_12837096.html

ユーザ企業のソフトウェア会社化が更に進行★|米GE、ソフト会社を1000億円で買収 IoT強化  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGN15H24_V11C16A1000000/

都会の子供の教育にもよさそうです★|自宅で野菜を自給自足、約3万円のIoT水耕栽培キット「やさい物語」を沖縄セルラーが来年2月に発売 http://japanese.engadget.com/2016/11/15/3-iot/

エンジニアと非エンジニアのギャップって今に始まったことではないですが、お互い寄り添って未来に向かう必要がありますね★|宮崎駿監督、ドワンゴ川上量生会長を一喝「生命に対する侮辱」 http://www.huffingtonpost.jp/2016/11/13/miyazaki-hayao-dwango_n_12950618.html

プロジェクト・イントゥは、自ら判断し、学習し、人間と交流するシステムの開発を容易にし、実際にそれを使う人たちとのやりとりで、人間のような存在感を作り出すことができる★|IBMの人工知能「ワトソン」がロボットに入ったらどうなる?(ニュースイッチ) – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20161113-00010002-newswitch-sci

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2016.11.7から2016.11.13までの投稿記事のまとめ★

こういうのも一度導入して慣れると手放せなくなりそうです★|iPhoneのホームアプリで「未来の生活」を実感できるデロンギのIoTヒーター「マルチダイナミックヒーター Wi-Fiモデル」を使ってみた http://gigazine.net/news/20161112-delonghi-multi-dynamic-heater-mdh15/

NEXCO東日本とネクストリーマーは、これを活用した顧客向け対話接客システムの実証実験を2016年11月19日に開始する★|Honda、AIを使った対話型インターフェースソフトウェアの基礎技術を開発 https://iotnews.jp/archives/39375

アングロサクソンがグローバル資本主義に「No」と言い始めたのも偶然ではないのかな★|IoTとシェアリングエコノミーが同時に急拡大するのは、偶然ではない http://diamond.jp/articles/-/107331

まだ日本語対応はされていないため、当面はAIが英語で執筆した文章を翻訳する運用のようです★|Webライターはもう不要? 国内初、人工知能による自動ライターが本格始動へ|ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2016/11/ai-writer-employ.html

画像検索、フォント認識、顔認識、要素に基づいたラベル付け、データ分析、自然言語処理と多彩です★|Adobeが開発した人工知能「Adobe先生」の正体 何ができるのか – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1611/09/news113.html

「同じ社会課題があるなら世界中で使おう」と考えて実行するような人や企業が出てくるようにしないといけません★|AIやIoTでのデータ活用のために–オープンデータによる官民連携 http://japan.zdnet.com/article/35090843/

KDDIや関西電力、三井住友銀行、村田製作所など約40社が通信網を使ったIoTサービスやセンサー、通信機器を開発する★|京セラ系のIoT通信網、40社が協業 世界へ一歩  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ09HW1_Z01C16A1TI1000/

問題文の意味を理解して解答することが苦手な東ロボくん★|人工知能「東ロボくん」 東大を断念 | NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20161108/k10010760361000.html

「LPWA(ローパワー・ワイドエリア)」と呼ばれる通信方式を活用する。通信速度が携帯電話回線に比べ遅いが通信部品は単3乾電池1本で約5年間動くなど消費電力が小さい★|京セラがIoT通信網 低料金で全国普及狙う  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ08HNS_Y6A101C1MM8000/

「従来のHEMSと今回のプラットフォームの違いはデータ収集の仕組み」と説明。実証実験で使うセンサーは、住宅1戸に対して1個。「電気使用量の時間変化のデータを解析して、家電製品の種類を見分けられる」という★|東電PGと日立、パナソニックがタッグ、住宅向けIoTサービス提供基盤の実証実験を開始 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/110703284/?rt=nocnt

木原さんは「AIは人間と比べて確率に強く、不完全情報ゲームに弱い。逆に、人間はAIと比べて確率に弱く、不完全情報ゲームに強い」と分析する★|人間は人工知能に勝てるのか? ポーカーのプロに聞いた http://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/1611/06/news003.html

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2016.10.31から2016.11.06までの投稿記事のまとめ★

「記憶機能を追加した。」とあります。人間のワーキングメモリー的な使い方なのでしょうか?|グーグル・ディープマインド、大量データ不要の深層学習システムを開発 https://www.technologyreview.jp/s/12759/machines-can-now-recognize-something-after-seeing-it-once/

NTTグループでは「corevo」というAI技術のブランドを立ち上げました。これはcollaboration(連携)、evolution(進化)の二つを組み合わせた造語です。「corevo」は多種多様な技術から成り立ちますが大きく4つのAI、Agent-AI、Ambient-AI、Heart-Touching-AI、Network-AIに分けることができます★|人工知能が「できないこと」って…ロボットと結婚、宗教が消える? – withnews(ウィズニュース) http://withne.ws/2fissKY #withnews

全てのモデルに自動運転用ハードを搭載するテスラ!動画の最後が見もので、ドライバーが降りたあとに、Teslaが自分で駐車場の空きスポットを探して自動で駐車します★|「進化を共有する」テスラに見るIoTの作り方http://www.huffingtonpost.jp/tak-miyata/iot-tesla_b_12777960.html

予測メンテナンスがもたらす従業員の働き方改革にも期待している。「メンテナンススタッフはより能動的に仕事ができるようになる。スタッフがハッピーなら会社の業績も上がる」とMorgente氏は述べる★|イタリア旧国鉄が取り入れるIoTによる予測メンテナンスのすごさ http://diamond.jp/articles/-/106650

いつもの過激さが影を潜めて全うな論調です★|ホリエモンが語る「IoTブーム」の理由、メディアの「レッテル貼り」はなぜ必要なのか http://zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20161103-00032846-biz_plus-sci

予防段階なども含めて新しい医療体系を創るのは喫緊の課題ですね★|人工知能やロボットを医療・介護に 制度見直し検討へ | NHKニュース http://www3.nhk.or.jp/news/html/20161102/k10010753341000.html

センサからAI、アプリまでワンストップで提供★|スカイディスク、「LoRaWAN」を用いたIoTトータルソリューション「LoRa PoC スターターキット」実証実験企業の募集開始 https://iotnews.jp/archives/38283

今回、日本精密測器が展示した体温計は、無線通信機能のBluetoothを搭載していることに加え、非接触の赤外線体温計であり、額での体温測定をわずか1秒で可能とする★|‟未病機器×IoT”、新たな体制構築を http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/327412/110100017/?ST=health&P=1

第1回:「M2Mの世界」と「ICTの世界」の融合により、大きく飛躍する国内IoT市場 – Executive Foresight Online
#経営 #あらゆる産業分野はビジネスの変革を迫られる #IoTが引き起こすパラダイムシフト
http://www.foresight.ext.hitachi.co.jp/_ct/16935526

今回発表した第1弾製品のPlatioはアプリ開発の領域をカバーする。これに対してデータ連携の領域を対象とするのが、現在開発中の「Gravity(コードネーム)」だ★|ノンプログラミングでIoTアプリを開発できる、DIY型のIoT開発も可能に (1/3)  http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1610/31/news040.html

人工知能によって三つのローラーが動く速度や角度などを繊細にコントロールし、球に加わる力を変えている。これによって精度が高い球を連続して投げることができる★|打者・大谷翔平との夢の対戦も!?人工知能で大谷投手の投球を再現するマシンとは?  https://dot.asahi.com/dot/2016102800106.html?page=1

「まさか人力でやるんじゃないよね?これを調べるプログラムを書けばいいんだよね?」と問題を上手くすり替えてできるだけ無駄な時間を使わなくて済むようにします★|ブラック労働と人工知能とロボティクス https://wirelesswire.jp/2016/10/57228/

the_whirlwind

2016.10.24から2016.10.30までの投稿記事のまとめ★

主翼の破損など、重大な故障が生じた場合の空力的な変化を「学習」することができます。そして、飛行機を操縦するための舵である「補助翼(左右の傾きを制御)」「方向舵(左右水平方向を制御)」「昇降舵(機首の上下を制御)」を動かすことが可能です。★|人工知能の活用で「落ちない飛行機」実現へ 最先端をいく日本の実験 #ldnews http://news.livedoor.com/article/detail/12211481/

CerevoのIoT開発モジュール「BlueNinja」と、インフォテリアのIoT活用モバイルクラウド基盤「Platio」を連携させた取り組みを行う★|インフォテリアとCerevo、自社専用IoTを開発できる「DIY型IoT」で協業 http://news.mynavi.jp/news/2016/10/28/415/

総務省では、IoTサービスの創出・展開に当たって克服すべき課題を特定し、その課題の解決に資する参照モデルを構築するとともに、必要なルール整備等につなげることを目的とした「IoTサービス創出支援事業」に係る提案を公募します。 http://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01ryutsu02_02000148.html

NECの役割は、「既に構築した基幹システムと、Predixを連携させたいというユーザー企業の需要に応えることだ」(榎本執行役員)★|NECとGEがIoTで提携、狙いは産業版「App Store」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/102600674/?rt=nocnt

汎用人工知能は人間の脳がまだ未知な部分が多いので、まだまだ、難しいかと★人工知能が経済格差と貧困を激化する|田中秀臣|ニューズウィーク日本版 http://www.newsweekjapan.jp/tanaka/2016/10/post-8.php

今回発表したAI技術の1つ目は、トロント大学との共同研究による「量子コンピュータを実用性で超える新アーキテクチャを開発」だ。ドメイン志向コンピューティングのうち「判断・意思決定」のドメインと関わる「組み合わせ最適化問題」の処理を大幅に高速化するものとなる★|富士通が量子コンピュータ超える新AI技術、グラフ構造データへの深層学習適用も (1/4) http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1610/25/news031.html

「OPTiM Cloud IoT OS」は「Cognitive Services」の画像、映像、音声、自然言語等の解析機能を持つ各種APIとの連携を順次進めており、「Cognitive Services」と組み合わせることでより幅広い価値をユーザーに提供可能だという★|オプティムとマイクロソフト、AI・IoT分野において技術連携https://iotnews.jp/archives/37034

過去の判例からであればいかにも人工知能が得意そうな分野です★|人工知能で判決を下す「裁判官AI」を開発、訴訟時間の短縮化が可能 http://gigazine.net/news/20161024-artificial-intelligence-judge/

昔から人月積算は今ひとつ好きになれないのでお客様に認めて頂ければ、画面単価などでの見積もりなども行ってますが、これには超高速開発など何らかの開発ツールを使ってある一定の制限を付ける必要があります。
木村さんにはJASIPA定期交流会のご講演で、「プライムを取れ!」と叱咤激励頂きました。http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/102000110/?n_cid=nbpitp_fbbn

人工知能の影響は大きくかつ広範囲となるようです。私見ですが、汎用人工知能は人間の脳がまだ未知な部分が多いので、2030年では難しいとかと★|スタンフォードが予測する「2030年のAI」はディストピアではないが怖い http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/101800696/

magellan01

チャーリー・ソフトウェア 玉村元