IntelやQuTechが研究するのは、いわゆる「量子ゲート方式」、量子コンピュータには、汎用のコンピュータを目指している量子ゲート方式のほかに、組み合わせ最適化計算のみが解ける「量子アニーリング方式」がある☆｜米Intelが量子コンピュータ研究に5000万ドルを投資、オランダの研究機関と提携 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/090402873/?n_cid=nbpitp_itptw_top

津賀社長は「住空間に何が提案できるかが重要。パナソニックは家電だけでなく住宅もやっているが、サムスンは持っている物がかぎられている」と強調した☆｜「どこかで破たんする」オールＩｏＴには懐疑的、パナソニック社長 – 産経ニュース http://www.sankei.com/west/news/150905/wst1509050012-n1.html

プログラマーは、単純なプログラミングはＡＩに任せ、どんなアプリを創造するがメーンの業務になる☆｜【「０１」発想講座】人工知能が自動プログラムする時が来たら人間は何をすればいいか – ZAKZAK http://www.zakzak.co.jp/economy/ecn-news/news/20150904/ecn1509040830005-n1.htm

Parseは、8月にすべてのSDKをオープンソース化した際、同社のSDKはすでに1カ月あたり8億を超えるアプリとデバイスのアクティブな組み合わせを生み出しているとアピールしていた☆｜Facebook傘下のParse、インテルなどの製品に対応するSDKを発表–IoT強化 http://japan.zdnet.com/article/35069955/

人工知能を使いこなさない限り、我々中小のソフトウェア開発会社が生き残っていくのは難しいでしょう。なぜならエンドユーザーであるクライアントが、自ら簡単にソフトウェアを作れるようになるからです☆｜人工知能は中小企業の仕事を奪うか？ | 小さな組織の未来学 http://www.nikkeibp.co.jp/atclcsm/15/390271/090200027/

同期間のモバイル／クライアントコンピューティングデバイスの年間平均成長率は4.9％で、2019年の稼働台数も1億9800万台にとどまるという☆｜［データは語る］国内IoTデバイス市場は2019年に12兆円を突破、9億5600万台が稼働―IDC http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/14/110601779/090300300/?n_cid=nbpitp_itptw_top

地ビール醸造メーカーなどがアプリに自社製品の情報を入力すると、データが人工知能と機械学習アルゴリズムを運用するデータセンターに送られます。データはリアルタイムで存在するレビューのビッグデータから、NVIDIAのGPUによって通常の3倍速く解析され、自分のビールに何が足りていないのか、ということがすぐさまダッシュボードに表示されます☆｜おいしい地ビールをビッグデータとNVIDIAのGPUで作り出す方法とは？ – GIGAZINE http://gigazine.net/news/20150903-better-beer-through-gpu/

コマツの坂根氏がKOMTRAXの無償提供を決断したように、IoTサービスの企画・実施には経営トップの強いコミットが必要になる☆｜コマツがライバルに勝った理由　IoTは経営者の意思で決まる http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/531236/090100032/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

AＩが領収書などの画像を解析し、金額や日付などを自動で入力するほか、項目も仕分ける☆｜人工知能、経理情報のデータ化に活用　メリービズ　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ02HQG_S5A900C1TJC000/

CNNはギターのディストーションの特性を把握しディストーションが多用される音楽のプレーリストができる。ここにはLed Zeppelinの「Dazed and Confused」などがリストされ、いずれの曲もエレキギターのメタリックな歪んだサウンドを楽しめる♪ ｜21世紀のBeatlesはDeep Learning、人工知能が音楽産業を救う http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/083100051/?n_cid=nbpitp_itptw_top

IBMも2014年に、開発中のディベート機能「IBM Debating Technologies」のデモを公開している☆｜［脳に挑む人工知能14］「ディベートAI」の背後にある知性と感情 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/090100053/082700079/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

建機類にはメーカー標準のデータ収集の仕組みが備わっている場合がある。コマツの建機稼働管理システム「KOMTRAX」などが有名だ。だが、これはゼネコンである東急建設にとっては使い勝手が悪い☆｜東急建設が「建機IoT」、環境対策と配置効率化目指す http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/083100328/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

スマートコンセント一つ販売できない日本で、本当にＩｏＴが花開くのか☆｜ＩｏＴに立ちはだかる霞が関の壁　　編集委員　西條都夫　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO91168260R30C15A8000000/

無線識別（ＲＦＩＤ）システムを使い、販売実績だけでなく試着されたかなどの情報も収集する。こうした仕組みを先行導入するため、１６年度予算の概算要求に４０００万円を新規に盛り込んだ☆｜経産省、衣料品の売れ筋ビッグデータを生産計画に即時反映させる取り組み開始:日刊工業新聞 http://www.nikkan.co.jp/news/nkx1520150901abas.html

ハサビス氏は現在、人間の脳のように動作する単一のアルゴリズムを開発中だそうで、「我々は現在一般的に言うところの『心』のようなものの開発に挑戦している☆｜Googleの自己学習する人工知能DQNを開発した「ディープマインド」の実態、何が目的なのか？ – GIGAZINE http://gigazine.net/news/20150831-google-deepmind/

飲食店が導入を検討している施策について、POSデータやAPTが独自に調査する地域特性に関連するデータから、施策に適切な実験店舗を割り出し、売上や利益、来店客数、客単価などへの施策の貢献度を実験を通して算出する☆｜CTCとアサヒビール、飲食店向けのビッグデータ分析の協業を開始 | マイナビニュース http://news.mynavi.jp/news/2015/08/31/283/

交通量やスピードを出す車両が多い生活道路を割り出すこともＥＴＣによるビッグデータで可能となり、今後は生活道路への進入や速度を出すことを抑制するため、道路を狭くしたり、路面にこぶをつくったりするなど、全国で効率的な対策をとっていく方針だ☆｜【日本の議論】次世代「ＥＴＣ２・０」はスゴすぎる！　ビッグデータで最適経路を即座に案内　将来は自動運転機能も… – 産経ニュース http://www.sankei.com/premium/news/150831/prm1508310006-n1.html

人工知能が苦手とする状況判断力と筋道の理解力を磨いて、問題解決能力の高い人材になり、人工知能を使いこなせるようになればいいのだ☆｜ホワイトカラーの半分は人工知能に http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/278917/082700004/?n_cid=nbpnbo_twbn&rt=nocnt

日立オートモティブが量産を開始したひずみセンサーは、加重・圧力、トルク、引張り、せん断力、低周波振動など幅広い物理的変化を計測できる☆｜日立オートモティブ、IoT向けひずみセンサーを量産 http://techon.nikkeibp.co.jp/article/NEWS/20150703/426200/?n_cid=nbptec_tectw

モノを売るビジネスがプロダクトを売るのに対して、成果を売るビジネスはプロダクトとサービスを売る☆｜GEは78兆円の新市場に参入、IoTは事業モデルを転換させる：アクセンチュア調査 http://japan.zdnet.com/article/35066790/

「設備の故障を事前に予知させるほか、これまでベテラン保守社員が担当していたきめ細かなエアコン設定などのノウハウを学習させることを考えている」☆｜ビル管理のIoT化でセキュリティが重要に、竹中工務店が講演 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/070202214/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

CIAがSparkのようなOSSを積極的に活用している実態も明かした。CIAは2014年、米Amazon Web Services（AWS）に依頼して、AWSのパブリッククラウドと全く同じ仕様のクラウド環境を、CIAのデータセンター内に構築している☆｜トヨタやCIAが採用、ビッグデータの次の主役「Spark」  http://techon.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20150630/425560/?n_cid=nbptec_tectw

人工知能の活用などでマーケティングオートメーションはますます進化し、顧客一人ひとりと、よりきめ細かなコミュニケーションを行うことも可能になるだろう☆｜静かに広まる「人工知能」、新段階の自動化と商機に期待 http://bizgate.nikkei.co.jp/article/87991816.html

デジタル時代でも紙はたくさん使われる。ディスプレーは表現力が豊かではあるものの、紙の方が運びやすく、使い捨てもできる☆｜「紙をＩｏＴデバイスに」　魔法のインクで描く未来　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO88458590U5A620C1I00000/

コマツのデータ活用導入の歴史は長い。iPhoneやスマートフォン（スマホ）が登場するよりも以前、NTTドコモがi-modeを開始した1999年まで遡る☆｜コマツとクボタは、隠れたビッグデータ活用先進企業！今後の鍵を握る「カイゼン」のDNA http://biz-journal.jp/2015/07/post_10578.html

人工知能の開発に数の論理は通用しません。むしろ少人数のグループでじっくりと思考を重ねることで、思慮深くはたらくテクノロジーが生まれるのです☆｜人工知能を「民主化」するスタートアップ、Nara Logics http://wired.jp/2015/06/30/nara-logics-ai/

「MEMS（微小電子機械システム）」への注目度が高まっている☆｜自動運転、IoT、人工知能、いずれにも必須のMEMS技術 http://techon.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20150629/425543/?n_cid=nbptec_tectw

カルテや診療報酬明細（レセプト）などの個人の医療情報を本人の同意の上で事業者に提供する機関を認定する☆｜ビッグデータで新産業創出へ新法　政府、ＩＴ政策基本方針　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASFS30H0B_Q5A630C1EAF000/

2015年6月30日(火)にForguncy Update 2.1をリリースしました。Update 2.1の詳細はこちらをご覧ください。 http://www.forguncy.com/about/information/2014/20150630_forguncy_update21

『機械：　わたしは、哲学的な議論をする気分じゃない。』、人工知能に気分があったとは！？｜人工知能マシン、プログラマーに怒る http://jp.wsj.com/articles/SB12090554170328684804804581077034213786172

そもそも日本では、ＩｏＴが新しいマーケットを切り開いていくのに役立つインフラであるという認識が依然として乏しいようだ☆｜IoT時代のイノベーション｜IoT-あらゆるモノがネットでつながる時代のイノベーション｜ダイヤモンド・オンライン http://diamond.jp/articles/-/73069

意識などがなくても人間が脅威に感じるほどの“判断力”を人工知能に持たせることは遠くない将来に実現し、多くの人間の仕事を代替していくのは避けられないでしょう☆｜“人工知能3原則”が登場へ http://techon.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20150626/425124/?n_cid=nbptec_tectw

これまでの大量生産とは異なり、高い生産効率を維持しながら個別仕様や個別生産に対応したモノづくりの実現を目指すものだ☆｜「ＩｏＴ」で変わるモノづくり　電機各社が対応強化、先行・欧米勢を追い上げ – SankeiBiz（サンケイビズ） http://www.sankeibiz.jp/business/news/150629/bsb1506290500001-n1.htm