技術には常に長所も短所もある。倫理の裏打ちが必要だ-物理学者、プロテスタントとしての顔も持つメルケル氏からのメッセージ★|人工知能と人間 技術に倫理の裏打ちを:社説:中日新聞(CHUNICHI Web) http://www.chunichi.co.jp/article/column/editorial/CK2019021102000109.html?fbclid=IwAR26AEr37aYxKCvn4ikUozj6BZquJ8bw8RF_0M6bTet9y_HkK_9tgX5PYXY
「AI利用のルールづくり」を求め、ついにグーグルが動きだした @wired_jp https://wired.jp/2019/02/07/google-says-wants-rules-ai/?fbclid=IwAR0jXBmUjmuL7h4SNb_RsI_bYQrazouwZv9Xf_ylobbMz1Cf2vRLCru9_zo
[有料会員限定]AIに関連する特許の出願上位20の大学や公共の研究機関のうち、17団体が中国にある★|AIの特許、4年で倍増 学術分野で中国台頭:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO40962430W9A200C1EE8000/?fbclid=IwAR2CJxiZCbtHyfOVXp4zjlcEZk_sxsCZmJwxmNL0YbW5ScSRro18ZfkNU50
中国は国家統制、米国のIT企業はマーケティングに使っている。米中と同じ技術でも、日本は福祉やQOL(生活の質)の向上を志向する★|生活を科学的に解析するためのAI、日本と米中の使い方の違い https://newswitch.jp/p/16386?fbclid=IwAR3Dpb2x_3It3d-RDPFscel_BMfSPXcZo3iBw-7os-cPaeC5pgvE95PA4GU
ポルトガル発の超高速開発ツールOutSystems、Google Trendsで見ても右肩上がりですね。PostgreSQLにネイティブで対応していないのがちょっと残念ですが、外付けのコネクタはあるようです。 https://techblog.forgevision.com/entry/2018/08/31/105654?fbclid=IwAR2lDLSop9IC2uhCVZ8KXtzyFy9y342sfSzKcyLqDq1UdcCv6oN8Ys3wGwo
ITエンジニアも積極的に異業種との交流を広げて、さまざまな社会的課題をテクノロジーでどのように解決できるかを考えてほしい★|「渋谷発、“強い日本”行」――AIや5Gで“渋谷”という都市はどう変わるのか? (1/2):渋谷×都市×IT – @IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1902/06/news001.html?fbclid=IwAR1–b100ERED6RZZJLY3KFTkvum7dLuqiiaNypooueRYORESyFKO1ps4N4
人間の脳に例えると「反射的な反応ができる小脳のような働き」(出沢純一社長)をする★|エイシング、AIチップ独自開発 クラウド介さず自律学習可能に – SankeiBiz(サンケイビズ) https://www.sankeibiz.jp/business/news/190206/cpc1902060500003-n1.htm?fbclid=IwAR0Qs-maLpo84FCwCNdnqupmUiZtW5jVeQU8WT-GkysiuTpDJolg5pes-mU
「AI経済検討会」では、AIの利用等を巡る産業等の構造【暫定版】の資料を公開し、議論・検討を行っています。 http://blogs.itmedia.co.jp/business20/2019/02/post_1682.html?fbclid=IwAR3boIk4WeKNcMQiuwm5QZE4KSdWhh7xKRZrVTAsL77qW8yw855337l8ll4
クラウドに接続しなくてもオフラインで動作し、エッジ側で学習と推論の両方が実行できる★|FPGA向け軽量AIソリューションの画像解析機能を提供開始 – MONOist(モノイスト) http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1902/04/news050.html?fbclid=IwAR0XQKAOG06r7TVwOgxPp6WURrbQRwuqPLPBUbNs_RHN72xAU4XxuglcaNM
新人がやるような仕事からAI化しやすいと思うのだが、その場合教育はどうなるのだろう、一部のエリートのみAIで教育するのだろうか?|堀江貴文氏がAI(人工知能)に置き換えられる分野を予測 医師や製薬業も置き換えか|ニフティニュース https://news.nifty.com/article/economy/economyall/12180-180591/?fbclid=IwAR0rPFUuSPxs3tOO4vHOTBUnPh7v_ffwf-ldf6lPG7vh9pR9Wvg3BZRnyR0
今後、10年以上のスパンで見た場合、AIなどのデジタルテクノロジーの進化により、これまで創造できなかった職業や産業モデルが生まれる可能性もある。人間自身が、将来の職業や産業モデルに適応できる能力やマインドセットなどを高めていくことも欠かせない★|内閣府の目指す「AI-Readyな社会」を解説、人間側に必要な“心得”とは |ビジネス+IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/35962