ロボットの視覚判断や移動方法を向上させる上で、多層データのパターンを発見する「ディープラーニング（深層学習）」の活用に注目していると説明☆｜グーグル　一家に一台、ＡＩロボ　多目的型実現へ下地着々 – SankeiBiz（サンケイビズ） http://bit.ly/1jlHEr0

“人間の動き”を分析することが重要と考えられる防犯分野をはじめ、工場での異常検知、店舗での購買行動分析、スポーツにおけるプレー分析など、新たなビジネス領域を開拓できる可能性があるとしている☆｜NTT Com、映像から人間の動作を理解する人工知能「時系列ディープラーニング」開発 -INTERNET Watch http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20151008_724798.html

人間が動かして初めて役割を果たす自動車と同じように、工場もまた人間のアイデアを吹き込んで変わらなければならない☆｜NHK NEWS WEB ＩｏＴ時代も“カイゼン”で勝負 http://www3.nhk.or.jp/news/business_tokushu/2015_1008.html

ＮＴＴグループなど複数の通信会社と連携し、携帯電話基地局のデータを活用。旅行者の行動履歴を携帯経由で把握する☆｜外国人観光客、ビッグデータで行動分析　北海道庁　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92579340X01C15A0L41000/

そこでIoTですね！｜一方で、車両の悪用や盗難、再販の違法なルートを制御することは自動車メーカーには不可能だとも述べた。 http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20151007-00000089-mai-int

人の言葉を理解する米IBMの人工知能システム「ワトソン」がディランの歌詞を解析したとディランに話しかける内容です☆｜ボブ・ディランが人工知能「ワトソン」と会話するIBMのCMが話題に – amass http://amass.jp/63384/

2008年から各地の自治体、農業協同組合、研究機関など、全国15カ所でフィールド実証を行って来た。多くの商用化希望の声を受け、販売開始にあたっては現場からの要望を取り入れた☆｜ソフトバンク子会社と日立、農業IoTソリューションで協業 – WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース） https://wirelesswire.jp/2015/10/46872/

参加予定です！とても楽しみ^^/【セミナー紹介】JASIPA関西支部交流会（11/13開催）、テーマは「～IoTがもたらす産業変革とビジネス創出～」
http://blogs.itmedia.co.jp/business20/2015/10/jasipa1113iot.html

日本勢もトヨタ自動車が９月にスタンフォード大やマサチューセッツ工科大とＡＩ活用で共同研究すると発表。パナソニックやファナックもプリファード・ネットワークスと組み、ＡＩの産業への応用を目指している☆｜シリコンバレー、人工知能の技術者争奪　画像・音声認識で需要　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGM09H2F_S5A001C1FFB000/

加速度センサや赤外線センサなどを搭載した名札型ウエアラブルセンサが用いられ、これにより身体の動きに関するデータを計測し、統計的分布特性に着目することで組織活性度を算出する☆｜JALと日立、IoTと人工知能を活用して従業員満足度の向上をめざす http://japan.zdnet.com/article/35071472/

様々な機器に取り付けたセンサーで得た情報から生産性向上やインフラ監視、介護サービスなどに役立てる仕組みを一括して提供。製造業やサービス業がＩｏＴ事業を手掛けやすい環境を整える☆｜アルプス電気と日本ＩＢＭ、ＩｏＴで提携　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92497200V01C15A0TJC000/

IoT機器が持つ車両の制御機能を、料金回収や資産保全にも生かす。利用者からの料金支払いが滞ったら、日本からネット経由で車両を停止。利用者のスマートフォンへ、支払いを通知する☆｜自動車IoT、GMSがフィリピンで事業化、低所得層向けにケータイ感覚で http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/100503267/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

早速のSORACOM Air使用例☆｜IoT – もうちょっと楽にRaspberry PiでSORACOM Airを使う(FS01BU USBモデムを用いて) by @dietposter on @Qiita
http://qiita.com/dietposter/items/bf3b0311a044eaf36df8

自動車保険が先行するが、変化の波は生命保険の分野にも及び始めている。14年にフランスで始めたのは医療保険の実質的な割引サービス。契約者に小型の歩数計を配り、一定期間に１日平均7000歩歩くと50ユーロ（約6700円）、１万歩歩くと100ユーロの病院で使える商品券を配る☆｜仏アクサ、保険にビッグデータ活用　日本でも導入検討　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92732950R11C15A0NN7000/

AWS IoTは大きく、「デバイス・ゲートウエイ」と「ルールエンジン」から成る。センサーなどのデバイスは、HTTPSまたはMQTT（Message Queue Telemetry Transport）でデバイス・ゲートウエイとの間でデータを送受信する。デバイスとデバイス・ゲートウエイ間の通信は、TLSによりデータを暗号化する☆｜IoTアプリ構築向けの「AWS IoT」が登場、100万メッセージで8ドルの従量課金 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/100903322/?n_cid=nbpitp_itptw_top

大規模な軍事産業が自国経済を支える米国では、AI兵器開発について難しいかじ取りを迫られることになる☆｜人工知能が自律攻撃　「ＡＩ兵器」に開発禁止の機運　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO91300320T00C15A9000000/

シスコシステムズの八子さん、NTTコミュニケーションズの林さんの豪華二本立てのご講演です☆｜第12回 JASIPA関西支部 交流会 2015年11月13日（金） https://www2.ebase-jp.com/support/form/jasipa_kansai_social/index.html

IoTプラットフォーム「myThingsプラットフォーム」は、登録されたさまざまなIoT製品やWebサービスの“組み合わせ提供”を可能にする☆｜myThings：「今日はトレーニングですね」シャープのエアコンが喋り出す – MONOist（モノイスト） http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1510/02/news150.html

先日ロンドンを訪問したとき、GoogleMapsでホテルの地図を検索したら、「お前はきょうこのホテルに宿泊することになっている」と地図上に表示されたので驚きました☆｜IoT時代の認証技法を考える【連載:増井俊之】 – エンジニアtype http://engineer.typemag.jp/article/masui_authentication

松尾氏は「モラベックのパラドックスが崩れた」と表現する。モラベックのパラドックスとは、コンピュータは大人向けの高度な推論よりも、一歳児レベルの知覚や運動スキルを再現する方がはるかに難しい、というものだ☆｜［ITpro EXPO 2015］日本を救う「子どもの人工知能」とは、東大の松尾氏が講演 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/15/100103169/?n_cid=nbpitp_itptw_top

新しいIoTプラットフォーム SORACOMの概要とSIMサービス Airの初期設定の紹介☆｜新IoTプラットフォームSORACOMを試してみた http://dev.classmethod.jp/cloud/soracom1/

従来のMVNO事業者は、パケット交換、帯域制御、顧客管理、課金など、キャリア向けの専用機器を利用していた。ソラコムでは、この部分をAWSのクラウド上に展開したソフトウェアで置き換えてしまった☆｜【詳報】ソラコムがベールを脱いだ、月額300円からのIoT向けMVNOサービスの狙いとは？ | TechCrunch Japan http://jp.techcrunch.com/2015/09/30/soracom-launches-mvno-service-for-iot/

CDの時代、ただ表示するのみだったメタデータ。ストリーミング型配信の普及によって解析する素材として活かされ、有名か無名かを問わず世界中に散らばるあらゆる楽曲をフラットに扱い“料理”できるようになった☆｜［3］データが切り拓く音楽の未来　さらに便利に楽しく http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/092400228/092400003/?n_cid=nbpitp_itptw_top

電が単独でネットに対応。そして、次にネット対応した家電をつなげるシステムが導入される。今までは、一気にシステムに持って行く話ばかりだったのですが、いろいろなアプローチ法があるということです☆｜白物家電のIotから見えてくる日本 世界一の家電ショー：IFA総括レポート（2）　WEDGE Infinity(ウェッジ) http://wedge.ismedia.jp/articles/-/5430

将来は東京ガールズコレクション関係者や参加者1人1人のファッションセンスを分析・統合し、1つの人工知能を生み出すことを目指すという☆｜「東京ガールズコレクション」が人工知能活用プロジェクト　「データを基に新しいトレンドのカタチを」 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/28/news078.html

「鍵」の分野に限らず、家の中とインターネットをつなげたサービスを生み出していくことを目指しているという☆｜合鍵・防犯カメラ・空きスペース…はIoTでこう変わる！
http://suumo.jp/journal/2015/09/28/97973/

Web開発の世界でフルスタックエンジニアが生まれたように、今後、IoTの世界でより幅広いスキルを駆使するエンジニアは登場するでしょう☆｜フルスタックの次はフルスケール!?SORACOM玉川憲氏が語る、「IoT普及で求められるエンジニア像」 – エンジニアtype http://engineer.typemag.jp/article/soracom_tamagawa

理想は、マルチベンダーで電子カルテデータを集約することだ☆｜標準化への国家的取り組み始まる–電子カルテを医療ビッグデータの集約基盤に http://japan.zdnet.com/article/35070994/

今後、ウェアラブル機器やスマートデバイスが普及すれば、消費者の行動解析のよりどころは広がっていく。それに合わせてデータの種類も豊富になっていくはずで、それらを楽曲メタデータと組み合わせれば、さらにきめ細やかな「パーソナライズ」が可能になるはずだ☆｜［2］定額配信はこうして実現　データバトルの舞台裏 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/092400228/092400002/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

Force.comがシステム基盤に「Oracle Database」を使用しているのに対して、WeveやThunderはOSS（オープンソースソフトウエア）を全面的に採用している☆｜米SalesforceがPaaSを拡充、IoTやビッグデータも狙う http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/061700004/092400038/?n_cid=nbpnbo_twbn&rt=nocnt

IoT(あらゆるモノがインターネットを通じて繋がる)時代になれば、データの量は今の数千倍、数万倍になるといわれている。そうした中で、人間では処理できない数値の取り分けを人工知能が行うのだ☆｜あなたは人工知能を何に使いますか？ ~感性を学習していくSENSYの事例から解く~ | ニュースフィア http://newsphere.jp/business/20150925-2/

人工知能プログラミングをやるために覚えなければならない言語はPythonだけである(torchを使う場合はLua)。しかもプログラムが短くて済む。理解すべき理論はそれほど複雑ではない☆｜いま日本に圧倒的に足りないのは人工知能に詳しい人材 – shi3zの長文日記 (id:shi3z / @shi3z) http://d.hatena.ne.jp/shi3z/20150926/1443248077

すべての部品をセンサーのように使うことで顧客企業の生産ラインを緻密に制御し、不良品ゼロや稼働率100％を目指す☆｜オムロン、工場制御の全部品でＩｏＴ　20年までに　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLZO92136450W5A920C1TJC000/

コンピューターの力を借りることで、何千兆ものアイデアを一気に試してみることができるので、もしかするとそれはアートというものをまったく新しく定義し直すかもしれません☆｜人工知能は料理の夢を見る：シェフ・ワトソンをつくった若き天才と未来の「創造性」‪#‎wiredai‬ http://wired.jp/2015/09/25/lav-varshney/

ThunderはKafkaやStorm、CassandraといったOSS（Open Source Software）プロダクトをベースに構成されたイベント駆動型のストリームエンジンである。Salesforceが提供するPaaS（Platform as a Service）である「Heroku」上に構築されている。Dreamforce 2015で見えてきたSalesforceが目指す先、IoT軸にプラットフォームを統合・刷新し競合とも提携 http://it.impressbm.co.jp/articles/-/12840

「データの見えざる手: ウエアラブルセンサが明かす人間・組織・社会の法則」の活用☆｜日立、人工知能とビッグデータ活用で三菱東京UFJ銀行の生産性向上支援 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/25/news129.html
面白いのは、このトレンドが「顔見知りの店主とお客さま」という、昔ながらの個人商店のマーケティングに戻りつつあるということだ。昔と違って“顔を覚えきれないほど多くの顧客”を抱えていても、“顔見知りのように接客”できるのが、今風というわけだ。 http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1509/18/news017.html

ノックを「家を操る暗号」にしてくれるスマートホーム・デヴァイス http://wired.jp/2015/09/22/knocki/

新しいPaaSについても、ビッグデータであれば「Wave Analytics」、IoTであれば「IoT Cloud」というSaaSがあり、それらをカスタマイズできるものをPaaSとして提供する☆｜米SalesforceがPaaSを拡充、IoTやビッグデータも狙う http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/092400024/?n_cid=nbpitp_itptw_top

収集するデータは、気候（温度、降水量、相対湿度、風速など）、大気汚染（オゾン、NOx、SOxなど）、水質、CO2（二酸化炭素）、動植物の画像・音響など多岐にわたる☆｜スマートフォレスト　ＩｏＴで森林保護に貢献　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO91745150V10C15A9000000/

経産省は検討会での議論をベースに30年に向けた技術革新の行程表も作る。官民で技術進展の方向性とスピード感を共有し、企業が先端技術に投資できる環境を整える☆｜自動運転車が走る30年代　人工知能、医療現場に　経産省、産業ビジョン策定へ　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGKKASDF12H02_S5A910C1MM0000/

LINEにしてもニコニコにしても、成長するIT企業に共通するキーワードはコミュニケーション。人工知能の力でコミュニケーションを新たな次元に持ち込もうとしている☆｜人工知能で炎上対策 すごいぞクーロン『QuACS』 ‪#‎asciijp‬ http://ascii.jp/elem/000/001/047/1047249/

アップルはサーバー上ではなくアイフォーンのようなローカル端末上で機械学習を実行させる☆｜アップルの新型「Siri」はIoT時代の主要インターフェイスとなれるか？ http://gendai.ismedia.jp/articles/-/45208

Watsonを大企業向けだけでなく、個人向けのサービス開発にも活用できるスキームです。IBM Watson Developer Cloudでは、様々なAPIやSDKを公開しています☆｜IBM Watsonに見る人工知能の進化と人間の未来 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/080600035/090300020/?n_cid=nbpitp_itptw_top

Melomicsは大規模な音楽データベースから、メロディーの遺伝子（Genomics of Melodies、これがMelomicsの由来）を抽出し、音楽全体を構成する。構成された音楽は進化を繰り返し完成度を上げる☆｜人工知能が作曲家デビュー！個人好みの曲をリアルタイム生成も http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/090800052/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

IoTの本質は、「モノ」と「人」をつなぐところにある。現場と経営者の間には、いろいろなギャップが存在している。直接会話をしても、なかなかかみ合わない場合が多い。そこで必要なのは、データを共通言語として会話することである☆｜IoTのビジネス活用がいよいよ本格化：モノとヒトをつなぎ、ビジネスに貢献する――マイクロソフトが目指す新たなIoTの世界 – ＠IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1508/20/news001.html

ワトソンは事前に膨大な論文やがん治療の指針などを読み込んでいて、入力したゲノムの変異情報に応じた抗がん剤をリストアップする☆｜博士が愛したクラウド上の「ワトソン」 がん医療を変える？〈ＡＥＲＡ〉（dot.） – Yahoo!ニュース http://zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20150908-00000014-sasahi-hlth

1万2500円（税込）のキットには、電池式のセンサーが3台、ゲートウェイ端末が1台入っている☆｜窓やドアに貼るだけ、異変をスマホに通知 IoT活用の防犯キット「Secual」が登場 – ITmedia ニュース http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1509/08/news105.html

北米では動画配信が普及しており、ネットのトラフィックの半分以上はNetflixとYouTubeで占められていると言われるほど。そのNetflixが使用しているデータベースがCassandraだ☆｜CassandraとSparkはデータ分析の強力な組み合わせとなるか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/090100053/090800083/?n_cid=nbpitp_itptw_top

仮にアップルがプライバシーを損ねることなくグーグルに対抗できれば、今度はグーグルのデータ分析姿勢に厳しい視線が集まり、プライバシー保護要求が強まる可能性もある☆｜アップルが人工知能分野を強化、プライバシー保護徹底が足かせに http://jp.reuters.com/article/2015/09/07/apple-machinelearning-idJPKCN0R722R20150907

今年のサムスンは、昨年までのハイライトだった4Kテレビから完全にシフトして、家の中から屋外まで既に利用可能なサービスとして実現している「IoT」に徹底してスポットを当てていた☆｜IFA2015 – サムスン、ネットワークと暮らしにつながるIoT家電の「現在形」 – 家電Watch http://kaden.watch.impress.co.jp/docs/event/ifa2015/20150907_719879.html

オリジナルコンテンツの開発、展開においてもビッグデータの分析が役立っている。例えば、エミー賞を受賞した『ハウス・オブ・カード 野望の階段』は、監督や俳優のキャスティングまで、すべてビッグデータを分析して決められた☆｜日本上陸のネットフリックスの正体は「ビッグデータ企業」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/369482/090700061/?n_cid=nbpitp_itptw_top

ビッグデータ分析基盤を作る上で重要なエコシステムについて紹介し，ビッグデータ分析の基本KPIと応用KPIについて紹介している入門記事☆｜これなら使える！ビッグデータ分析基盤のエコシステム：第1回 ビッグデータ分析を始めよう http://gihyo.jp/dev/serial/01/bigdata-analysis/0001

現在の複雑なデータ分析業務の半分は、5年以内にそれほど専門性の高くない作業者でもソフトウェアの助けを借りて処理できるようになるはず☆｜IoTによる「データ洪水」目前。求む！データ・サイエンティスト https://newswitch.jp/p/1871

本来なら普及してもおかしくないはずの技術が、功を焦って出足につまずいたばかりに永久にお蔵入り、という悲劇も起り得る☆｜「AIバブル」への警鐘—今の人工知能に出来る事と出来ない事の見極めが事業化への鍵となる http://gendai.ismedia.jp/articles/-/44945

Messengerアプリさえあればプラットフォームを選ばずに利用できる、フェイスブックの「M」☆｜ついに！ フェイスブック、人工知能パーソナルアシスタント「M」を発表 : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/08/mga.html

私たちが多くの時間を過ごし、生産性の向上が常に求められるオフィスにおいても、IoTの活用が進むだろう☆｜オフィスを変える、最新のIoTデバイス 10選 | freshtrax | btrax スタッフブログ http://blog.btrax.com/jp/2015/08/26/iot-office/

文字通り「魔法」のような演出は、すべてゲストが腕に付けているMagicBandのRFIDチップと園内に張り巡らされているセンサーネットワーク、バックエンドで稼働しているクラウドのコンピューターやデータベース、全従業員が使用しているスマホやタブレット端末からなるIoT技術により実現可能となっている☆｜ディズニーが10億ドル投資　サービス業に広がるＩｏＴ　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO90652390Y5A810C1000000/

拠点は理化学研究所に設ける。人工知能のほかに、ＩｏＴや膨大な情報を解析するビッグデータ、サイバーセキュリティーの４分野の研究に取り組む☆｜人工知能開発に10年で1000億円　文科省、都内に研究拠点　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGG26H04_W5A820C1EAF000/

いくらネットワークが高速化し、サーバとエンドデバイスの処理能力が増大したからといって、エンドデバイスが収集するデータを全てそのまま、クラウドへ流し込むのは現実的とは言えないだろう。そこで浮上するのが、エンドデバイスとクラウドの中間に位置するゲートウェイでデータの効率化と分散処理を行う「エッジ・コンピューティング」の考え方だ。 http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1508/25/news001.html

近未来の戦争では、小型ロボットが使われると言われる。小さな形状のロボットが群れを成し、敵地を攻撃する。それぞれのロボットが自律的に動くだけでなく、お互いに連携して任務を遂行する☆｜人工知能の軍事利用への危機感が高まる、“AI兵器”の開発が進む？ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/466140/082400050/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

「Umbrella Stand」は、傘立てをみるだけで「今日傘を持っていく必要があるか」を知ることができる製品☆｜底が光って天気や収集日をお知らせ、IoT傘立てとごみ箱がauから – ケータイ Watch http://k-tai.impress.co.jp/docs/news/20150825_717768.html

知識データベースや自然言語処理、確率モデル、探索プログラム……。ディープラーニングを突破口に周辺技術を飛躍的に高めて「本当に知能と呼べるコンピューターを目指そう」と多くの研究者が望んでいる☆｜ブームに沸く人工知能　「三度目の正直」なるか　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO90700860Z10C15A8000000/

IoTデバイスがZigBeeというワイヤレスプロトコルで通信する際、このプロトコルはネットワークレベルでオープンになっている。デバイスが接続を始める時、デバイスはビーコンリクエストを送信する。そこでこれに基づき、我々はデータをキャプチャーする☆｜ドローンが上空からIoTをハッキング！ http://csi.sproutgroup.co.jp/archives/000145.html

ベーコンを加えると最も評価が高くなる料理は「サンドウィッチ」であることが判明した☆｜アシーシュ・サソー | ビッグデータは、まだ人類が口にしたことのない新しい料理レシピを生み出しうる « INNOVATION INSIGHTS http://wired.jp/innovationinsights/post/analytics-cloud/w/food-industry/?user=normal
今後、特に必要になる人材は、最新技術に精通し、ビジネス上のアイデアをロジックに盛り込める創意あるプログラマーだ。その力があってこそアジャイル開発における設計やプロジェクト管理もできる☆｜日本限定の不思議な職種、SEは技術者なのか労働者なのか http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/463805/082000048/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

ラズベリーパイのWebカメラから送られてくる映像をブラウザー経由で見られるようにしましょう☆｜第5回　ロボットの目をWebカメラで実現（1） http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/040800081/080700021/?n_cid=nbpitp_itptw_top

なぜGPUはディープラーニングに向いているか http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/gpu-51812528

どうすれば端末側にインテリジェンスな機能をもたせたアーキテクチャが実現できるのか、それがエッジヘビーコンピューティングという弊社が3年前から提唱しているコンセプトです☆｜機械学習の経済学：クラウドはIoTの夢を見るか https://research.preferred.jp/2015/08/machine_learning_economics/

プリファード・ネットワークス（東京・文京）に９億円出資☆｜ファナック、ビッグデータ会社に出資　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ21HYP_R20C15A8TI5000/

MacOSがiPhotoをやめて「写真」というアプリになり、GoogleがGoogleフォトを提供するようになって久しいのですが、この新しい写真管理アプリたちとどう付き合うか、というのは非常に大きな難問のように思えます☆｜シンプリシティの罠 – WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース） http://wirelesswire.jp/2015/08/45309/

スティーブン・ホーキング博士をはじめ科学者1000人以上が、人間の手を借りずに殺傷できるドローンやロボットの開発の危険性を警告しています☆｜【BBC】　人工知能が兵器に使われたら……ホーキング博士ら警告（BBC News） – Yahoo!ニュース http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20150820-00010000-bbcv-int

ビッグデータディスカバリはデータディスカバリを基盤とし、ビッグデータおよび高度な統計分析への対応を強めた、より包括的なBIツールであり、これが次のトレンドになっていくだろうとしている☆｜ガートナーに聞く：セルフサービスBIの次に来る波、「ビッグデータディスカバリ」とは – ＠IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1508/20/news053.html

黎明期にあるのがIoTプラットフォームとマイクロデータセンターで、今後5年から10年かけて安定期へ移っていくだろうとされています☆｜米ガートナー、2015年版ハイプサイクルを発表。IoT、機械学習は期待のピーク、マイクロデータセンターが黎明期、ハイブリッドクラウドは幻滅期 － Publickey http://www.publickey1.jp/blog/15/hypecycle2015.html

スマート家電や IoT デバイスが普及し始め、WiFi をバックボーンとしたスマートホームが実現しつつあるいま、WiFi ネットワークそのものを押さえに来るというのは Google にとって自然な行動と言えるかもしれません☆｜Googleが高機能＆シンプルWiFi ルータ「OnHub」発表。IoT向け規格もマルチ対応 http://japanese.engadget.com/2015/08/19/google-wifi-onhub-iot/

国際モダンホスピタルショウ2015」（2015年7月15～17日、東京ビッグサイト）では、「健康・医療分野におけるビッグデータの活用」をテーマにしたカンファレンスが実施された☆｜ビッグデータで医療の質向上は実現するか http://techon.nikkeibp.co.jp/article/EVENT/20150819/432227/?ST=ndh&n_cid=nbptec_tectw

インダストリアル・インターネットを介して、産業システムにおけるビッグデータやIoTの利活用が進むと、階層型のセキュリティ対策が必要不可欠となる☆｜ビッグデータ利活用と問題解決のいま：ITシステムと制御システムが融合するIoTクラウドのいま (1/3) – ITmedia エンタープライズ http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1508/18/news018.html

Cloud Dataflowを使うことでスケーラビリティや並列性をプログラマが心配する必要はない、と説明しています☆｜Google、ビッグデータ処理基盤の「Cloud Dataflow」を正式サービスとして公開。エクサバイトまでスケール可能 － Publickey http://www.publickey1.jp/blog/15/googlecloud_dataflow.html

AppleとIBMの人工知能テクノロジーを使って、高齢者向けの新サービスを開発する予定だ。また、5月には、がん遺伝子解析市場に参入すると発表している☆｜日本郵政　IBMの人工知能「ワトソン」を高齢者サービスに活用 – Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン） http://forbesjapan.com/translation/post_7655.html

『デカルトの密室』瀬名秀明、ロボットと人間の違いとは、ロボットに意識はあり得るのか──といった古くて新しいテーマに挑んだ作品など、とても興味深い本が紹介されています☆｜夏休み特別企画　ロボットと人工知能を知る２４冊（後編） 〈週刊朝日〉｜dot.ドット 朝日新聞出版 http://dot.asahi.com/wa/2015081300037.html

バッテリーをはじめ、充電対象となる資産のセンサーデータを、インターネット経由でABTのローカルサーバーに収集し、これを常時モニタリング。過去に生じた類似故障時のデータなどを基に、ほぼリアルタイムで分析して、保守作業の要否判断といったアクションを自動で決定、実行する☆｜［1］バッテリー管理会社が年間2億5000万円のコスト削減に成功したワケ http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/080500191/080600001/?n_cid=nbpitp_itptw_bottom

ドイツが産官学共同で取り組むインダストリー4.0とは、部品や半製品が考えるよう（スマート）になることと工…『インダストリー4.0の衝撃 (洋泉社MOOK)』 ☆4 http://booklog.jp/users/tamamura57/archives/1/4800307023

自然言語処理を活用したサービス設計をしてみたい、もしくは自分のスキルセットに機械学習を加えたい…けれど敷居が高そうで躊躇しているというそこのあなた！ この機会にJubatusと新聞記事データをドップリ使ってハックを楽しみませんか？｜Jubatus ハッカソン with 読売新聞 http://jubatus.connpass.com/event/18166/

マイナンバー推進者の三木谷氏は、その経済効果を１５０兆円とブチ上げ、安倍政権に提言している。この男の頭を支配しているのは、決してイーグルスの打順だけではない☆｜日刊ゲンダイ|薬のスマホ予約が布石…楽天・三木谷社長が狙う10兆円市場 http://www.nikkan-gendai.com/articles/view/news/162699

ネットビジネスの常識が、ありとあらゆる領域のビジネスの常識になる時代。ちょっとした技術革新でも、老舗企業が倒れ、新しい企業の躍進を可能にするようなインパクトを持つようになるかもしれない☆｜人工知能時代は、データ蓄積の仕組みで先手必勝 http://thewave.jp/archives/2951

アップロードされた猫が世界の猫約60種類のどれであるかを高い精度で回答します☆｜メタデータ、専門画像認識のための学習済ディープラーニング(DL)システムを提供開始 http://japan.cnet.com/release/30112768/

教師無し学習と探索の組み合わせ、連続的な意思決定、非認知的タスク、このあたりがディープラーニングの次のターゲットになる☆｜巨人たちが語るディープラーニングの未来（翻訳記事） https://research.preferred.jp/2015/08/deep_learning_future/

応募期間は8月1日～11月30日で、応募作品の動きがわかる画像または動画と、機能説明書の提出が必要☆｜KADOKAWAら、IoTのコンテストを開催……「快適IoT」でアプリとハードを募集 http://www.rbbtoday.com/article/2015/08/12/134237.html

ビッグデータテクノロジーの採用企業は、テクノロジーに明るいネット系企業などから一般企業に拡大しており、従来のオープンソースソフトウェア中心のインテグレーションから商用ソフトウェアやクラウドサービスの採用が増加している☆｜2014年の国内ビッグデータソフト市場は前年比39.3％増の110億9,100万円――IDCが発表 http://enterprisezine.jp/article/detail/7126

今週IBMは医療画像の会社である「Merge Healthcare」を10億ドル（約1200億円）で買収したと発表しました☆｜これは医療革命が起きそう。IBMが膨大な医療画像を人工知能「ワトソン」に追加 : ギズモード・ジャパン http://www.gizmodo.jp/2015/08/ibmmerge_healthcare10watson.html

『連の位置がリアルタイムで分かるアプリ』が求められました☆｜徳島市阿波おどりにてIoT機器iBeaconおよびEddystone連動のアプリ提供。世界に先駆けた技術導入の取り組みも http://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000009820.html

ディープラーニングによって人工知能が学習しやすいのは、本質ではなくて“ツボ”なんです。例えば女の口説き方とか映画での感動のさせ方とか、ブログでのアフィリエイトのクリックのさせ方とか☆｜【日刊SPA!】クリエイティブな仕事は人工知能に奪われる!? 2045年問題の行方 http://nikkan-spa.jp/907607

AIへの懸念には、人類が制御できなくなるかもしれない、という恐怖が根底にある☆｜「審判の日」を招くのは人工知能か人間か？ http://jbpress.ismedia.jp/articles/-/44482

決済ビジネスでは、異業種からの新規参入が相次いでいます。完全に我々と競合するかどうかは別として、どう対応するのかを考えないといけません。逆に今後、銀行が手掛ける業務範囲も広がるかもしれません☆｜脱・銀行、ＡＩとロボットで挑む三菱東京ＵＦＪ　　：日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO89633900T20C15A7000000/