tamamura のすべての投稿

2019.4.8から2019.4.14までの投稿記事のまとめ★

一見、ロメッティ氏のような「仕事が変わる派」、他シンクタンクのように「仕事がなくなる派」の主張は違うように思えるが、本質的に趣旨は同だ。それは、AIなどテクノロジーが発展するのは避けがたく、「人間が変わらなければならない」というものである★|ミスリードを誘う「AI万能論」にご用心 https://forbesjapan.com/articles/detail/26643?fbclid=IwAR3zI6g_bL-2t4jHLdf9o7ul-OcetpSLn1mq8rzzyhLLezoXgxcrdzjIVRg

Step1 準備編 は、微分の基礎、線形代数の基礎、確率・統計の基礎★|【Chainer】ディープラーニング初学者向けのチュートリアルを無償公開。Pythonの使い方から実装までの流れを学べる https://ledge.ai/chainer-tutorial/?fbclid=IwAR0nQzOs-Nd5nhe2d-G09-x5Xnoz8ASLFD0C8Y3gOFp4FXVkfAjLo1dOfoI

「手」を自由に使えるロボットが現れたら、本当に便利になる★|AI研究の次の課題「手」の開発 ロボットと親和性高い日本が有利か #ldnews http://news.livedoor.com/article/detail/16299090/?fbclid=IwAR1cMVAcml7xwNjKRD4EjF3JFOpfwJuxYJ8VL0i_CIX6LAT3s1eUNDOIyjg

石黒は「人間がサルと異なるのは、技術を使うから。よい靴を履けば、記録が変わる」と指摘★|10年後、人類は100メートル走を何秒で走れるようになる?:WIRED VIDEOS「OUR FUTURE IS」AI+Robotics編(2) @wired_jp https://wired.jp/2019/04/10/our-future-is-ai-robotics-2-videos/?fbclid=IwAR2R-u4TfESTHUeQs5ovShDJt_PgOVwFgA3ztgMKQuKZHknOMISxMU5kVo0

[速報]Google、新サービス「Anthos」公開。Kubernetesをベースにオンプレミスやマルチクラウドを実現するプラットフォーム。Google Cloud Next ’19 https://www.publickey1.jp/blog/19/googleanthoskubernetesgoogle_cloud_next_19.html?fbclid=IwAR0z7dFUaWX_HiMtolBGE7TuqkBCTk2jS8ndRmVjpDJM5yjpQG6wIX4n3D0

ソニーグループのNeural Network Console クラウド版、国内最速のABCIと連携し、安価なGPUリソースの提供開始 https://ledge.ai/sony-neural-network-console-abci/

これまでのクラウド対応とは、おもに特定のクラウドにフォーカスしてその上でシステムを構築することが中心でした。これからはそれに加えて、特定のクラウドに依存せず、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドを用いた分散アプリケーション基盤で実現できることにも目配りをする。
この2つをアプリケーションに応じて適切に配分し構築することが、新しい「クラウド対応」と呼べるものになっていくのではないでしょうか。 https://www.publickey1.jp/blog/19/kubernetespr.html?fbclid=IwAR1KbKMUdJco4IV4IK2oSjYi5V0CAGXeNx3FtrVH10UGC00K-1DJb6JPb7g

少ないデータで機械学習アルゴリズムを作成できるようになる可能性がある★|量子コンピューティング技術で実現する「量子AI」は何をもたらすのか?:人間の脳を再現する? – TechTargetジャパン データ分析 https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1904/08/news06.html?fbclid=IwAR2f8zZQxw49YoSS4N0zA4vNkZ1q2qd0FGaLcx3qO7_m_b2_DFnoxepdmlo

2019.4.1から2019.4.7までの投稿記事のまとめ★

エロは普及の起爆剤!|セックスロボットとの「愛」は成立するか 性的な目的だけで買うわけじゃない:PRESIDENT Online – プレジデント https://president.jp/articles/-/28258?fbclid=IwAR1KOG3KlzA6AV1Fb1mz3avYJOakXJs__Lrmfe0YArHfbU2fJ2bkakuEAzQ

AIは単なる情報技術ではなく、現実世界と仮想世界をシームレスに融合するためのエンジンと位置付けられる。
この融合は我々人間の感性を刺激し、新たな創造を生み出すプラットフォームとなっていくだろう。 https://www.sbbit.jp/article/cont1/36225?fbclid=IwAR3Wq_t2nxWlk0lkacRytCNgeN_uhOEuNZ6pNE9gIQ68oX13N35B-OFyDM8

ヘリテージ財団のジェームズ所長が委員になっていることだ。ヘリテージ財団は二酸化炭素の排出規制に反対し、移民に対して強硬な立場を取り、LGBTQの権利擁護に異論を唱えている★|グーグルが新設した「AI倫理委員会」に社員が猛反発した理由 https://www.technologyreview.jp/s/133900/googles-ai-council-faces-blowback-over-a-conservative-member/?fbclid=IwAR2pYecxFi4S6_tCCKDLr8hoekJ6mzardjjDKz6KQSkVv2fHZPNLauSYZ3E

正解ラベルが付与されたデータと、ラベルなしのデータを適切に組み合わせて学習させることで正解ラベルを“疑似的”に生成できるとしている★|ディープラーニングの「教師ラベル不足」とNTTの解決策 – ITmedia NEWS https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1904/04/news088.html?fbclid=IwAR1QNOn-892dU39uuih9M676E6CG1us5yM-daPuqCq6D5CH1b1HvSr-b2is

昨日、お勉強させて頂きました★|AI・人工知能EXPO開幕 感情データ化、集う新技術 – SankeiBiz(サンケイビズ) https://www.sankeibiz.jp/business/news/190404/bsj1904040500003-n1.htm?fbclid=IwAR0uvHUdFsIUm-bsvDkmwXIXVZjerKQ1zLdflU_DFhS3tUViE3NjmjTHdfU

どのサービスを選ぶにしても、最初はやや難しいと感じる可能性がある★|AWS、Google、Azureの自然言語処理APIを比較 長所短所は?:開発者が注目するAIテクノロジー – TechTargetジャパン システム開発 https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1904/02/news07.html?fbclid=IwAR0bA72jiLamoqQVOKXW4rP8hK9DahdW0VGbdL5L0fhknnX7Om_O7yHF6dI

同社は、スマートフォンゲーム「テクテクテクテク」やマストドンのインスタンス「friends.nico」の終了を3月に相次いで発表。今後も動画サービス「niconico」の有料会員向けの特典を充実させるなど、収益改善に向けた対策を講じていく★|「ドワンゴ人工知能研究所」が閉鎖 – ITmedia NEWS https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1904/01/news138.html?fbclid=IwAR0wvDH-c00WnS5pAI52NjxaN7luKZ_9szWaIrQdijaNPxEIsMIxpkY5dNo

[有料会員限定]求められる資質は、自動化や省力化の技術が進めば進むほど高くならざるを得ない★|AIは地方を救うか(時流地流):日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO43097160Z20C19A3ML0000/?fbclid=IwAR2nbXHgPsuQGJCBi2mIpBPbfevEPzkgg3Fk7KJo3qeAy2gafCXpibafm0E

2019.3.25から2019.3.31までの投稿記事のまとめ★

「チューリング賞」が贈られるAI研究の先駆者たちは、“時代遅れ”の研究に固執した異端児だった @wired_jp https://wired.jp/2019/03/30/godfathers-ai-boom-win-computings-highest-honor/?fbclid=IwAR2KV9Q6LhdG0KoUnBjbkDDBxh3Hr5K7baHKuPFk3OcMM4JGUVA0I66yhPQ

機械学習の結果は特徴量マッチングの過程の効率と品質に依存しており、量子コンピューターを使うことでこれまでの限界を超えたレベルでの実行が可能になるはずだ★|量子コンピューターで機械学習タスクの限界を克服、IBMとMIT https://www.technologyreview.jp/s/130833/quantum-computing-should-supercharge-this-machine-learning-technique/?fbclid=IwAR3qXkwX1CBHUWkszvpd0MPTCkyXFSNeV0Cf3M-1jlCe-3_obLRKwKIX9gk

Tellusには衛星データに加え、気象、人流などの地上データを順次搭載しています★|衛星データプラットフォーム「Tellus(テルース)」、運用開始から1カ月でアカウント登録数7,000個突破 https://www.sakura.ad.jp/information/pressreleases/2019/03/29/1968199904/?fbclid=IwAR3s37MrepJYB5bi_fcfW4O_O5H2k-VUmBcVvASNTmZO_loAsDgocNmTyBM

Yoshua Bengio氏、Geoffrey Hinton氏、Yann LeCun氏★|人工知能研究の先駆者3名にチューリング賞 https://japan.zdnet.com/article/35134845/?fbclid=IwAR3yHy1bfPnolqd75gfmLwMv3xqjHZr43yrmVnnQEeJ93oC31bsvYpXCJr8

学校教育でやる以上はAIを成り立たせている数学をしっかり教えて欲しいものです★|政府 AI人材育成向け教育改革へ 小中高でもAI授業 https://www.fnn.jp/posts/00415093CX?fbclid=IwAR1GEJuGgoKKi3MfT0DwIIalee6EHfL_JpxVR5IRMS6cUxSy–LJQOSQQMk

予想通りの展開★|「AI兵器」米が規制に反対「新技術の可能性狭める」 https://www3.nhk.or.jp/news/html/20190326/k10011860691000.html?fbclid=IwAR1hCG0m4PryGR73eGpkIkw0Z93C22dNhsjpJk7yGuCXRe66__72tJ8qZBw

これは正に人工知能とネットがペリパーソナルスペースになる野崎まど氏のSF小説「know」の世界ですね!?|「あと5年で全人類IQ200、脳チップでネットと直結…」思い浮かべるだけで検索&全理解の時代到来! 逆に能力格差が広がる可能性も… https://tocana.jp/2019/03/post_88999_entry.html?fbclid=IwAR0QKsTokPGH7PYCyRpssQR5LRsXU43szjY64HuxNlWxkl-m6Me0HzIAbs4

『バスの運転手がAIを勉強して何になるの?』と思うかもしれませんが、AIで交通整理をできないかという、運転手ならではのアイディアが生まるかもしれません★|「AIを誰にでも開かれたものに」教育先進国フィンランドが教えてくれたAIのあるべき姿 https://ledge.ai/elements-of-ai-from-finland/?fbclid=IwAR0CO2SwunekaIyFas0Qt5A9hxYOO3a9UK7302LVw0dJTTnCqfjjUAodVfc

何事も何とかなる。とにかくやってみて、失敗しながら前へ進むデザイン思考が大事★|人工知能、IoTと幸せの関係は 「おいおい老い展」:イザ! https://www.iza.ne.jp/kiji/life/news/190324/lif19032416310014-n1.html?fbclid=IwAR0VmxLqGMtBEp3tBhnpHtF2KLS9rT-KeINGZcCH5SRQWo3zdt0de9njxow

2019.3.18から2019.3.24までの投稿記事のまとめ★

[有料会員限定]講演したリー教授は「AIの落とし穴」について言及。自動車の発明が移動効率を高めただけでなく、道路整備やまちづくり、社会文化にまで影響したことを挙げ、「今こそ人間に重きを置いたAI研究が不可欠だ」と訴えた★|人間主役のAI社会探る:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO42816670S9A320C1EA6000/?fbclid=IwAR1jwAt5b3eGzfWUozmez4c9LRN9hLnxeq6NVvVVlHqpEPNy3eGQQSCAUm8

人工知能開発の天才デミス・ハサビスが率いるDeepMindの野望と親会社Googleとの攻防とは? – GIGAZINE https://gigazine.net/news/20190322-deepmind-demis-hassabis-google-battle/?fbclid=IwAR2ZGMlsAMjK1h18wrnBFl0Qyhm8yDSXUscIZhVxjUsU4umXuKDiKU4y3MY

IT環境は今後、いつでも、どこでもコンピューターの能力が手に入る「ユビキタス」から、「アンビエント」に向かうとされる。人間が働きかけなくても、コンピューターが周囲の状況を自ら判断し人間をサポートしてくれる世界観だ。便利で快適に違いない。
やはりカギを握るのは個人の様子などを把握するための大量のデータだ。アンビエントなサービスの担い手はエシカルで信頼に足る企業でなければならない。
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO42751730R20C19A3TJC000/?fbclid=IwAR3Poh-FBo0x5ucKO2kS0TdngdwfXOG_89JiNDLGbZOZTD76NCBgp_tH7vg

昭和を駆け抜けた男が空前の人手不足日本で再び戦う★|森次晃嗣がAI(人工知能)と手を組み空前の人手不足日本で奮闘する動画が公開中 http://amass.jp/118457/?fbclid=IwAR2LltQuyOiPpRBV-CmETo3S7ScxyfflvlHMpcdA8C1NFyN7mKDk-PeU0Mg

「自分の言葉で説明する」作文こそが、最も「本質的な勉強法」だといいます。 https://toyokeizai.net/articles/-/271706?fbclid=IwAR20P5CGpE-7CHXawpAdncFUfC7JhgEJ21AGQq4n1IxcgxEDe1-_UU7nzA0

近年、DNNの汎化能力の獲得にはパラメータの最適化で使っているSGD(確率的勾配降下法)が大きな役割を果たしていることが分かってきた。単なる目的関数の最小値を見つける最適化手法が実は正則化の役割を果たし、訓練誤差を下げるだけでなく汎化誤差を下げることにも役立っていたのである★|《日経Robo》なぜディープニューラルネットは汎化するのか https://tech.nikkeibp.co.jp/dm/atcl/mag/15/00144/00002/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR2v9XIXJjsrHhSyw-6D5i4T36naNH31Q6cf94LQeApHbMh2SSjHtU0LHBw

Microsoftペイントとマウスを使って描いたようなラフなイラストが、一瞬でリアルな風景写真に変換される画期的な技術をNVIDIA Researchが開発しました。「GauGAN」と呼ばれるインタラクティブなソフトウェアは膨大な学習データを用いたディープラーニングを使ったもの★ https://gigazine.net/news/20190319-nvidia-gaugan-changing-sketches/?fbclid=IwAR14odYxQgRz_5JHOf0-MacIXrrRGgGVs0szIECUAHwcV93vB8HB_p1BtiI

プロジェクト・ディベーターは100億の文からなるコーパス(文例のデータベース)を引用し、それを構文解析し、議題のコンテクストや相手の発言に合わせて理解する。さらに、それらの議論の内容を結びつけることもできる。ディベート中は学習から推論のシミュレーションに移り、議論で展開された主張に含まれるジレンマをモデル化し、相手の機先を制するという★|進化したIBMのディベートAI、その高度な議論が「機械は機械にすぎない」ことを浮き彫りに @wired_jp https://wired.jp/2019/03/19/robot-debates-and-cracks-jokes/?fbclid=IwAR2DiACbyp_So1ye0J8ZwjbxGWjbzUbpuPxGSW_AF7F2VJx1lT46-MhK0Xw

「多店舗展開やシステムの外販を意識しすぎてスケーラビリティーや標準化を考えた瞬間に、イノベーションが止まると思っている。今の段階では時期尚早で、週次で改善するというサイクルを止めたくない。ブランドもないし、既存顧客もいないからこそ、新しいことを思い切ってできるのが最大の強み。毎日バグが出てお客様に迷惑をかけており、ITベンダーだったら始末書もの。自社運営だからこそできる」(横田社長)★|僅か100万円で開発した「Amazon Go」型店舗 その意外な仕組み  https://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/18/00120/00007/?n_cid=nbpnxr_twbn&fbclid=IwAR0vhXczxvD5CRb2OaVeY-D-k2M06xnShHXuTkUXNkxkdX1umFNaptBdNY4

チャットボットとは何か、なぜブームか 「AIとの会話」で深いユーザー情報が収集可能に https://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/18/00124/00001/?n_cid=nbpnxr_twbn&fbclid=IwAR29ASjefmU6lupM2ft4VWp3gLPd_dlvQZsJStvqoxBROMBgqqQA48QFJ3g

2019.3.11から2019.3.17までの投稿記事のまとめ★

マイクロサービス化しているからこそ、不安定な部分が生まれると一部が使えなくなりそのうち自然復旧。これまでのモノリシックなサービスだと全くアクセスできなくなり真っ白になるだけでした。 https://www.orangeitems.com/entry/2019/03/13/163500?fbclid=IwAR26KKMl9wKrZtE52KJbns6vsJDulySrEhepd19sjpzj3gIbuXXARcYMsfk

映像の管理ではAIもまだまだのようです★|銃乱射、犯行映像がネットで拡散 FB、ユーチューブに批判(共同通信) – Yahoo!ニュース https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190316-00000012-kyodonews-int&fbclid=IwAR1HFBRh5ys0krqWnj_yFSVDFdwHd-U1tUNUMSFacPmpjAl5zWLYVlHRmU8

VR(仮想現実)空間でAI(人工知能)に学習をさせることで、例の中国のように街1つを実験場にするのと同じような効果を上げられるでしょう★|AI(人工知能)とVR(仮想現実)で起こりうる未来予想3つ #AIZINE #AI #人工知能 https://aizine.ai/ai-vr-0314/?fbclid=IwAR10e-9cQd_1vkDaRsiCNec15-Qcy5fSyYZKsMO-bQxIn1tJxMOlpAR_yqM

予測のコストが下がり続ければ、予測が役に立つ活動は増え続け、応用範囲は広がっていく★|「グーグル翻訳」が急激によくなっている理由 人工知能による予測能力が劇的に改善中 | インターネット – 東洋経済オンライン https://toyokeizai.net/articles/-/270409

[有料会員限定]米テクノロジー関係者は政府の介入を嫌い、自由に活動できる環境が経済を活性化させると考える人が多い。だが、フェイスブックによる個人情報の流出疑惑の問題などをきっかけに風向きは変わった。 https://www.nikkei.com/article/DGKKZO42383770S9A310C1TJ1000/?fbclid=IwAR124qm1O8mq_EXjBiSpJMpOHwZ56Qf1SO2Jtt_94yzHnlyVT21DbwYqb-8

買収によってデータセンター向けの品ぞろえを拡充する★|米エヌビディア、イスラエル社を買収へ 約7600億円:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO42333730S9A310C1000000/?fbclid=IwAR062y3OnY1SlxEy1DoWrv-kmZOUWFMWGYDnczb9qkGEIvooVGPbMwagkZQ

ジュニア記者の取材★|人工知能(AI)を使った新しい学習法って? : 中高生新聞 : 読売新聞オンライン https://www.yomiuri.co.jp/teen/junior/jnews/20190304-OYT8T50001/?fbclid=IwAR0m4-BS6h-2kz7cKPskVqtjUXiSaXsPFB-3XMWzj5H5H5DhmjLXXhkx714

Zopeという、Pythonで書かれた、ウェブアプリケーションサーバを覚えている人っているかな?|習得したい言語で1位のPython、人気沸騰の理由 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00628/030400001/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR0AbpDCQSCdd_6zAhWDp-kcLO_d076wcWeh-nWCeZoxyXlv6cKe4-OHqrc

2019.3.4から2019.3.10までの投稿記事のまとめ★

AI研究のトップランナー・松尾豊に聞く!ビジネスパーソンがAI知識を身に付けるための効果的手段とは? https://globis.jp/article/6915?fbclid=IwAR298TeN1q9GmfDBcyGkkp6PafCjovXkAceRrdQKHElju3CyNK3jdggsr-Q

「知能」とは、「答えの有る問い」に対して、いち早く、正解に辿り着く能力のこと。これに対して、「知性」とは、その全く逆の能力、「答えの無い問い」を問い続ける能力のことである★|人工知能の「やりきれなさ」といかに向き合うか https://forbesjapan.com/articles/detail/25930?fbclid=IwAR2Pi1L3fZB4Dg3gVbgsSc-1hEi7zwmzZPpYJQJ7BMoIkVnA3L52VoJ0IPQ

Dragino LoRaMini用LMiCライブラリ最新版公開 https://www.thethingsnetwork.org/community/yokohama/post/dragino-loraminilmic?fbclid=IwAR3wVlFnjMYNhJBrdsGUMF7suMeLQGSn0iaWsBV3C8YvPfKo2IH3bM6sM_A

微細化が止まった後でも半導体の処理性能を高めるにはどうすればいいのか。その手段として注目を集めるのが「DSA(Domain Specific Architecture)」という考え方である★|GAFAはAIの心臓部まで支配するのか https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00626/00001/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR2CyLZXURFv-Po6bwyNFgWJw5yHgXUzLHS2jFnQfRmmyCd4CtqRjbtGyOk

AIが何かやってくれるのではなく、AIで何をやるかですね★|期待にはまだ届かない人工知能(AI) それでもビジネスに導入するには:使い方を誤れば判断ミスを増やす恐れ – TechTargetジャパン データ分析 https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1903/07/news07.html?fbclid=IwAR27FnzzCVpP0Hc5QXIdNusS86M7RN_mbus5doKsLXLfZWH5D51AiyOZFbQ

「こうではない」「ああでもない」などと一体になって作り上げていく。そんな意識に変われないエンジニアはついてこれない★|次世代SIを摸索する中堅SIerの旅路–デジタル時代を見据えてスキルチェンジ狙う https://japan.zdnet.com/article/35133638/?fbclid=IwAR22Flmh7pm1nEJGbstaEICtAcVGdMe-uylvEYTdcgFarYeEjkVNqfPRrIs

AIの活用は人間の生活にかつてない影響を与える可能性があり「機械にどこまで決定させるのか」「禁止すべき領域はあるか」などさまざまな重要問題をはらんでいる★|ユネスコ、AI倫理報告書作成へ 議論けん引図る | 全国のニュース | 福井新聞ONLINE https://www.fukuishimbun.co.jp/articles/-/808462?fbclid=IwAR30Hbqd5hU7bC9zCkkzPsDi3lOR-GYYZCDjIJldIrogWA4UtsI851LNOYI

音楽はそれに集中出来るときにしか聴かない派です♪したがって仕事や勉強は疎か、歩いたり走ったりする時も聴きません。 https://gigazine.net/news/20190304-listening-music-damage-creativity/?fbclid=IwAR3SBLnzRbWNDfInUgd2bMyPTY5A9zTbHPdWcoKbCjvmhvBOrHc5HnY-YhI

170万種類もの香水の処方を学習し、需要はあるが、これまで試されたことのない香料の組み合わせを提案する★|「人工知能で香水」作るIBMの試み、ミレニアル世代がターゲット https://forbesjapan.com/articles/detail/25632?fbclid=IwAR2wrDUwdei6oqjtG8B9KL0eMA2B6jzrjnEdqracHXJG3ougEjrQF3C27A0

2019.2.25から2019.3.3までの投稿記事のまとめ★

思考停止はエネルギー効率を考えると生物の原則だが、人類はそれに抗う知性も持っている。
思考は問いから生まれ、問いは感情から生まれ、感情は柔軟性(感受性)から生まれる。 https://note.mu/takahashoko/n/nec1d70634cd3?fbclid=IwAR3Ye0gHXLGaXKj9u4j6mpqz29IOHAuHnOkQ429luGlrAqh9NQfX9_bkXx0

「弱い人工知能」は、人のサポートなしでは何もできない AIに夢を託す時代の終焉とその先 https://logmi.jp/business/articles/320845?fbclid=IwAR3Tt58Hm70xtpYgG20-uIeRYAuBVzN9F4vNT_utTLVtz35OEbnIm5jIT6k

このようなAIが色々と開発されると障害を持つ人も働きやすくなりそうです★|日本MSがAIで障害を持つ人を支援 バスの位置が音声で分かる https://trend.nikkeibp.co.jp/atcl/contents/18/00118/00012/?n_cid=nbpnxr_twbn&fbclid=IwAR3B8TpFu4ghbABLVMrGvqzCd5NVWQtn07OZ8j6ZrKsJk6fQfbriBv-6170

10人のCISOが語る「きっと話題になる10の課題」:経営戦略とセキュリティの方針の一致が鍵に – TechTargetジャパン セキュリティ https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/1902/28/news04.html?fbclid=IwAR3jIxB16-RpkdNSARIHJ3SbpL05kk5F2RSI3cllxZoB5IKx950OArwPfP4

[有料会員限定]量子計算機は原子よりも小さい世界の物理法則を示す量子力学の現象を利用する。膨大な選択肢から最適な答えを探す問題で威力を発揮する★|配送や避難、最適ルート提示 量子計算機、実用段階に:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO41749270W9A220C1MM0000/?fbclid=IwAR12dUctUtkJZfnDVlZgPPkA-3o9DytWISJNDoo-DFg1RyTpBYYDzEeqCBw

活動の中核を成すのはブレインストーミング(ブレスト)とプロトタイピングである★|アイデアを数日で形にするコツ、IDEO流プロジェクトに学ぶ https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00567/020800005/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR2HM3F6jFhXcya5GIAdvtgFOHqU2FhLbBlYrdJRb4bv87l7ZBfF9V5fVP0

音楽の聴き方が変わると音楽も変わる♪|人工知能が作る音楽 “AI作曲家”から見たポップミュージックの世界(後編)(音楽ナタリー) – Yahoo!ニュース https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20190225-00000068-natalien-musi&fbclid=IwAR15PCaM0lNsaYmGZQvkAnc59hW1lLy1yNMLtsjg1Nc2DsRZfgmgrTe30Mo

国際線の航空機などは以前からやってましたが、見るたびに価格が変わるのも戸惑います^^;|需要をAI予測し価格変更 テーマパークやJリーグ、広がる「変動制」 https://www.sankei.com/west/news/190224/wst1902240026-n1.html?fbclid=IwAR1v98_UQ1kFouBYVR00HsNUpVyqVE7sxachrWKhzBPgxdx428tbYz-jDWk

2019.2.18から2019.2.24までの投稿記事のまとめ★

自意識の問題は爬虫類の脳など人間ほど発達していない脳からの研究が必要そうです★|AIにとっての“自意識”や“感情”とは? 海外文献や実例から読み解く https://realsound.jp/tech/2019/02/post-322747.html?fbclid=IwAR0SzndFY-YZAMgbTuW4V9K3TihksPZy7aEudF77kJ9au6Pee-1eTdZnPhA

ポーカーで人間に勝ったAIが、米国の軍事戦略を後押しする @wired_jp https://wired.jp/2019/02/22/poker-playing-robot-pentagon/?fbclid=IwAR2CtHY600QKSwieEwLviNJzyvglgi3TTWFvm1-Dv1Nsoyg3qBbiy_gTeLQ

「インテリジェント企業」は、業務アプリケーションやセンサ、カスタマリレーションといった領域から収集されるさまざまなビジネスデータを人工知能(AI)/機械学習で分析し、そこから得た洞察をビジネスに還元していくという循環型のデータ活用のビジネスモデルを実現した企業を指す★|デジタル変革の加速とERPの高度活用を推進–SAPジャパンの2019年戦略 https://japan.zdnet.com/article/35133107/?fbclid=IwAR1Bw9-xnOUk1pT6aNWTz_Wx3KyJaS6rrLMKwfAxcbHZDbLLClpKNHnObJU

梅田社長や、ほかの基幹系システム構築専門のITベンダーに話を聞くと、皆が口をそろえて「基幹系を担うITエンジニアが高齢化している」と話す★|5年後、基幹系システムは刷新できなくなる https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00138/021900237/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR1WcLD-tmrC2HKHEfPrWl8HodiLd3LX4qDvLGw5vEFBUJt6_YdX8pavI8E

同調査は、従業員100人以上1000人未満の中堅企業868社を対象に実施したもの。説明にあたったDell EMC 上席執行役員 広域営業統括本部長の清水博氏は、情報システム担当者が1人のみの「ひとり情シス」化が進んでいることや、シャドーITが実はデジタル化の推進につながっている状況について語った。 https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1170512.html?fbclid=IwAR1hD1nyt98x7Q95SMIGgE4x4_c5ZY7vg6HlOf_Lor2r2O3oXk-mSn3Q5iM

日本でも複数のプロジェクトが動いている。リクルート出身者などが立ち上げたソーシャルメディア「ALIS(アリス)」はブロックチェーン上で発行したトークンを投稿者が報酬として得られる。利用者が互いの投稿を評価し合って投稿の質を高める試みだ。18年11月には博報堂と組み、トークン経済圏の成長に向けて共同研究に乗り出した。 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO40264500R20C19A1000000/?fbclid=IwAR3mPAyjv0vxlItQ84wbPyoxOTxDHG3g8ToKfYxfHUHDw9lZEQT97tRcJU8

チーム全員が調整役となりプロマネのような役割を果たす必要があるアジャイル★|新人SEがアジャイル開発を学ぶ価値 https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00139/021700047/?n_cid=nbpnxt_twbn&fbclid=IwAR2yJJVRE6_AXHGMOnsOrfmJ-CYqfGW4tkjFPEPfLWMCKGmzaBpM_QBCJOc

アメリカでは、2020年には労働人口の半分がフリーランスになる見込みという調査もあるほどだ★|20兆円を超えた日本のフリーランス経済規模、フリーランサーこそ人工知能の活用を https://newsphere.jp/kikaku/20190218-2/?fbclid=IwAR3uo3RMXDruNeh6Kzzzt8IPEv6US6kug1nxx-8Z2n1HLDT4PY0eB-oW_Ao

定額制のため、客側としても店舗に足が向きやすく、店舗側としてもサービスの向上につなげられる。ラーメン凪はこうした施策を打ち出していくことで、多くのラーメン店がひしめく都心でも差別化していきたい考えだ★|年間2万円で食べ放題、話題のラーメン凪 AIで「顔パス」注文システムの狙いは (1/2) https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1902/12/news131.html?fbclid=IwAR19TUJYkG42BrcozWtoFZJEORIZ3LMdBDutFjlj9B8o22ecWT0Tl0KZR4o

2019.2.12から2019.2.17までの投稿記事のまとめ★

[2018 Disruptor] 資料総まとめ、ダウンロードできます★|
https://www.join-the-dots.net/blog/2018disruptor50-07?fbclid=IwAR0Yl0L2msfuP1OhGDJthdzO43w59InFGyaKZAok0Z3CZDXl13DDEKtIILc

GPT-2は読解力や質問応答、要約などに関して、非常に優れたスキルを持っているという★|マスク氏が支援するOpenAI、大規模な教師なし言語モデル「GPT-2」の情報を公開 https://japan.cnet.com/article/35132788/?fbclid=IwAR0gNqRoHo_IvWBSONh_MqQcSAxzivGUPeFTA3XCeDZpdX9fCAxDv_yA0e0

「人は、自分から積極的に行動を起こすと、幸福度が増す」ということだ。
自ら意図を持って何かを行うことで、人は幸福感を得る。具体的には、人に感謝を表した理、困った人を助けたり、という非常に簡単なことでもよい。
矢野和夫はこれについて「行動を起こした結果、成功したかが重要なのではない。行動を起こすこと自体が、人の幸せなのである。」と述べている。 https://blog.tinect.jp/?p=56156&fbclid=IwAR2o_XlGyN10YD56ePW5acSydKtzGNKhr7SaVhijlZ0wkyKY9GjFZcOam40

[有料会員限定]AIで社会の多様性実現 総務省、まず外国人対応検討:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO41272220U9A210C1EE8000/?fbclid=IwAR3ge1iYhIfxtSI3qRtT8ytJH-USwKCPeyaM-kp6DAiaKCGYg_hJNNZ2liE

無料で数式を自動計算したりグラフを図示したりしてくれる手書きノートのようなソフトウェア「SMath Studio」レビュー – GIGAZINE https://gigazine.net/news/20190208-smath-studio/?fbclid=IwAR3kGiiBoI5AHwKKFilMtcSQVE-lhd8KLjjpKG7MGx_rfnQ4fV08-5EzPmM

「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門 https://www.atmarkit.co.jp/ait/series/11405/?fbclid=IwAR1kLkN0GELDfqor_7L1uS6h4iPg5RH_gD_674WHmr_8eK6aooWcOSlWF7Q

「イノベーター」と呼ばれる全体の約2.5%に当たる層はAIソリューションを既に導入し、今は「アーリーアダプター」と呼ばれる全体の約13.5%に相当する層が興味を示している段階と言ってよい。次の「アーリーマジョリティー」と呼ばれる全体の約34%を占める層への普及は、まだ始まったばかり。 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO40479550V20C19A1000000/?fbclid=IwAR0Y3EAmT72e6-ad0osSMO1Tob7xx_on1b6kYQxpl_yR9xc0Tkm0Lu_mjmY

特定の業界や技術分野において他社にない優位性を持つSI企業やITベンチャー企業は、ユーザー企業から直接指名され、契約を勝ち取ることができますが、これまで大手ベンダーに依存し、得意分野と営業力を磨いてこなかった下請け中小ソフトハウスは淘汰(とうた)される可能性があります。 https://japan.zdnet.com/article/35132505/?fbclid=IwAR1c1elgD5OfsfIcWPkTTyD2KK2VGoRndOG_EY2Y_iTT_jZpRs42HxHAdBg

東京都は、2018年度から5年間の「中小企業のIoT化支援事業」を推進している★|中小企業がIoTを使いこなすまで–東京都が進める支援事業の狙い https://japan.zdnet.com/article/35132301/?fbclid=IwAR0agIyN2G6WwgWSnAHXZjx2e1spC0UyEKA9QY9_7zFpUEqfrNdx7crcVYE

[有料会員限定]中国ネット大手の網易(ネットイース)は1月末に杭州の拠点で、小中学生向けにAIについて学ぶ5日間の合宿を開いた!|中国、貿易戦争があおるAI教育熱:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO40956970W9A200C1000000/?fbclid=IwAR16pfCb0nnZWWhLDlCAe6h1xFfeTjFQBdconJpvRNe43fIWgGyddBr0o70

2019.2.4から2019.2.11までの投稿記事のまとめ★

技術には常に長所も短所もある。倫理の裏打ちが必要だ-物理学者、プロテスタントとしての顔も持つメルケル氏からのメッセージ★|人工知能と人間 技術に倫理の裏打ちを:社説:中日新聞(CHUNICHI Web) http://www.chunichi.co.jp/article/column/editorial/CK2019021102000109.html?fbclid=IwAR26AEr37aYxKCvn4ikUozj6BZquJ8bw8RF_0M6bTet9y_HkK_9tgX5PYXY

「AI利用のルールづくり」を求め、ついにグーグルが動きだした @wired_jp https://wired.jp/2019/02/07/google-says-wants-rules-ai/?fbclid=IwAR0jXBmUjmuL7h4SNb_RsI_bYQrazouwZv9Xf_ylobbMz1Cf2vRLCru9_zo

[有料会員限定]AIに関連する特許の出願上位20の大学や公共の研究機関のうち、17団体が中国にある★|AIの特許、4年で倍増 学術分野で中国台頭:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXMZO40962430W9A200C1EE8000/?fbclid=IwAR2CJxiZCbtHyfOVXp4zjlcEZk_sxsCZmJwxmNL0YbW5ScSRro18ZfkNU50

中国は国家統制、米国のIT企業はマーケティングに使っている。米中と同じ技術でも、日本は福祉やQOL(生活の質)の向上を志向する★|生活を科学的に解析するためのAI、日本と米中の使い方の違い https://newswitch.jp/p/16386?fbclid=IwAR3Dpb2x_3It3d-RDPFscel_BMfSPXcZo3iBw-7os-cPaeC5pgvE95PA4GU

ポルトガル発の超高速開発ツールOutSystems、Google Trendsで見ても右肩上がりですね。PostgreSQLにネイティブで対応していないのがちょっと残念ですが、外付けのコネクタはあるようです。 https://techblog.forgevision.com/entry/2018/08/31/105654?fbclid=IwAR2lDLSop9IC2uhCVZ8KXtzyFy9y342sfSzKcyLqDq1UdcCv6oN8Ys3wGwo

ITエンジニアも積極的に異業種との交流を広げて、さまざまな社会的課題をテクノロジーでどのように解決できるかを考えてほしい★|「渋谷発、“強い日本”行」――AIや5Gで“渋谷”という都市はどう変わるのか? (1/2):渋谷×都市×IT – @IT http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1902/06/news001.html?fbclid=IwAR1–b100ERED6RZZJLY3KFTkvum7dLuqiiaNypooueRYORESyFKO1ps4N4

人間の脳に例えると「反射的な反応ができる小脳のような働き」(出沢純一社長)をする★|エイシング、AIチップ独自開発 クラウド介さず自律学習可能に – SankeiBiz(サンケイビズ) https://www.sankeibiz.jp/business/news/190206/cpc1902060500003-n1.htm?fbclid=IwAR0Qs-maLpo84FCwCNdnqupmUiZtW5jVeQU8WT-GkysiuTpDJolg5pes-mU

「AI経済検討会」では、AIの利用等を巡る産業等の構造【暫定版】の資料を公開し、議論・検討を行っています。 http://blogs.itmedia.co.jp/business20/2019/02/post_1682.html?fbclid=IwAR3boIk4WeKNcMQiuwm5QZE4KSdWhh7xKRZrVTAsL77qW8yw855337l8ll4

クラウドに接続しなくてもオフラインで動作し、エッジ側で学習と推論の両方が実行できる★|FPGA向け軽量AIソリューションの画像解析機能を提供開始 – MONOist(モノイスト) http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1902/04/news050.html?fbclid=IwAR0XQKAOG06r7TVwOgxPp6WURrbQRwuqPLPBUbNs_RHN72xAU4XxuglcaNM

新人がやるような仕事からAI化しやすいと思うのだが、その場合教育はどうなるのだろう、一部のエリートのみAIで教育するのだろうか?|堀江貴文氏がAI(人工知能)に置き換えられる分野を予測 医師や製薬業も置き換えか|ニフティニュース https://news.nifty.com/article/economy/economyall/12180-180591/?fbclid=IwAR0rPFUuSPxs3tOO4vHOTBUnPh7v_ffwf-ldf6lPG7vh9pR9Wvg3BZRnyR0

今後、10年以上のスパンで見た場合、AIなどのデジタルテクノロジーの進化により、これまで創造できなかった職業や産業モデルが生まれる可能性もある。人間自身が、将来の職業や産業モデルに適応できる能力やマインドセットなどを高めていくことも欠かせない★|内閣府の目指す「AI-Readyな社会」を解説、人間側に必要な“心得”とは |ビジネス+IT https://www.sbbit.jp/article/cont1/35962