AI, Big Data, IoT, SI, Technology

2022.5.9から2022.5.15までの投稿記事のまとめ★

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次のボケ防止チャレンジはこれですね❣️｜DS協会、第2回「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル」受験申し込みを開始

欧州委員会はAI倫理ガイドラインを策定。社会が求める規範に基づき、AIが満たすべき要件をまとめている。日本でも総務省などがガイドラインでAI倫理に触れている★｜AIは万能か？人工知能バイアスを見逃すな　アーティスト・スプツニ子！(NIKKEI STYLE)

7つの脳波計センサーが搭載されている★｜マクニカが脳波を読み取る「ブレインテックAI」を展示　感情読み取りやビジネス活用のユースケース紹介も｜ロボスタ 

2030年までにおよそ16兆ドル（約2000兆円）規模の経済効果が期待できると述べている★｜IBMのクリシュナCEO、「AIは重要な転換点に近づいている」 – ZDNet Japan 

人類初の「敗北」から見つけた、AIとの共生の道 

NVIDIAによると、同社が2年前に発売した旧世代の「A100」と比較して、H100は全体的な処理速度が推定6倍向上しているという❣️｜NVIDIAの新チップ「H100」、AIによる人間理解の加速を目指す(CNET Japan)

メタのAIラボはOPTを監査して複数の有害な動作を取り除いたという。しかし重要なのは、欠点もすべてさらけ出したありのままの言語モデルから研究者が学べるように公開することだと、とピノー所長は語る★｜メタ、「GPT-3並み」の大規模言語モデルを研究者向けに無償提供 

AGI（汎用人工知能）の実現に向けてはまだまだ議論がありそうです❣️｜ドラえもんは実現できる？ 強化学習のゴッドファーザーが言及する｢汎用人工知能｣で産業はどう変わるか 

単に労働者を置き換えるのではなく、AIを使って新しい商品やサービスを作り出す方が、長期的に見るとはるかに多くの価値を創出できるとブリニョルフソンは主張する。