AI, Big Data, IoT, SI, Technology

2020.3.2から2020.3.8までの投稿記事のまとめ★

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［有料会員限定］AIコンペは主催者の企業などが解決したい課題やデータを用意し、参加者がAI開発の腕を競う。一般に誰でも参加でき、上位入賞者には数十万～数百万円の賞金が出ることもある★｜AIコンペ、成長の機会　参加者「スキル向上」：日本経済新聞

ある試算によると、ルービックキューブを解くAIの開発には、原発3基が1時間に出力する電力と同程度の電力が必要だという★｜大量の電力を消費するAIは、どこまで「地球に優しく」なれるのか @wired_jp

先日、このHangoutsを使いましたが、UIはやっぱりZoomに軍配が上がりますね★｜グーグルがビデオ会議サービスを7月1日まで無料に…リモート需要が急増、Zoomへの対抗策｜BUSINESS INSIDER

シリコンバレーの発展も米国国防総省がその源だし、悪くはないかも★｜AIや無人機、民間研究に重点　防衛省　新技術取り込み：日本経済新聞

このシークエンス入力はSW発生時に多く観察され、神経回路にはシークエンス入力を積極的に生み出す微小回路構造が存在すると考えられる★｜従来の人工知能に実装されていない、脳内のシークエンス入力を発見 – MONOist（モノイスト）

[有料会員限定]日本からは、東京工業大学、北海道大学、日立製作所（日立北大ラボ）、東京大学の連名の論文で、全結合型の組み合わせ最適化問題を全並列で解くことができる新しいアニーリングプロセッサーを報告した★｜機械学習とAIの全論文、東アジア勢が制覇

企業の方と話していると、データを集めていないケースが意外に多くてびっくりします★｜松尾豊・石角友愛対談　AIポテンシャルが高い会社になる3条件

なぜ数学なのか？ＡＩには、課題を解くための計算や処理の手順を示した“アルゴリズム”が必要ですが、そのアルゴリズムを効率的に組み立てるために必要になるのが、高度な数学なのです。

[有料会員限定]コンテナイメージはAWS以外のクラウドでも動く。クラウドを切り替えやすくするのも目的の1つという★｜DXやるなら活用必至、3大技術のデータレイク・コンテナ・マルチクラウド導入術